웹 콘솔


Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 2.12

콘솔

초록

통합 콘솔 구성 요소 사용 방법을 알아보려면 자세한 내용을 확인하십시오.

1장. 웹 콘솔

다음 문서에서 Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 콘솔의 구성 요소에 액세스하고 사용하는 방법을 알아보십시오.

1.1. 콘솔 개요

콘솔을 확인, 관리 또는 사용자 지정하는 데 사용할 수 있는 콘솔 구성 요소에 대해 자세히 알아보십시오.

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 콘솔의 탐색 이미지의 다음 이미지를 참조하십시오. 이 이미지는 각 섹션의 뒷부분에서 자세히 설명합니다. 탐색이 주요 프로덕션 기능을 나타내는 것을 참조하십시오.

Navigation

1.1.1. 콘솔 구성 요소

1.1.2. 홈

모든 클러스터 보기의 Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes Home 페이지에서 자세한 정보에 액세스하고 제품 전체에서 검색할 수 있습니다. 각 제품 기능에 대한 자세한 소개 정보를 보려면 welcome 를 클릭합니다.

1.1.2.1. 개요

개요 를 클릭하여 요약 정보를 확인하거나 정책 위반에 대한 클릭 가능한 클러스터 백분율 값에 액세스합니다.

개요 페이지에서 다음 정보를 볼 수 있습니다.

  • 모든 클러스터와 각 공급자마다 클러스터 및 노드 수
  • 클러스터 상태
  • 클러스터 규정 준수
  • Pod 상태
  • 클러스터 애드온

통합 콘솔에서 모든 API에 액세스할 수도 있습니다. local-cluster 보기에서 > API Explorer 로 이동하여 API 그룹을 살펴봅니다.

개요 페이지 헤더의 Fleet 보기 스위치를 사용하여 클러스터 레이블을 사용하여 페이지 데이터를 필터링하고 메트릭을 표시할 수도 있습니다.

다음 정보가 Fleet 보기 스위치에서 표시됩니다.

  • 클러스터 수
  • 애플리케이션 유형
  • 클러스터에서 활성화된 정책 수
  • 클러스터 버전
  • 클러스터의 총 노드 수
  • 작업자 코어 수

Red Hat Insights의 다음 정보가 표시됩니다.

  • 클러스터 권장 사항
  • 위험 예측 수
  • 상태 및 위반을 포함하는 클러스터 상태
  • 사용자 정의 쿼리를 기반으로 하는 리소스 보기.

관찰 기능이 활성화된 경우 전체 함대의 경고 및 실패한 Operator 지표도 표시됩니다.

검색에 대한 자세한 내용은 콘솔에서 검색을 참조하십시오.

1.1.2.2. 명령줄 툴

페이지에서 다음 단계를 사용하여 CLI(명령줄 인터페이스) 다운로드에 액세스할 수 있습니다.

  1. 콘솔의 툴바에서 ? 아이콘을 클릭합니다.
  2. 드롭다운 메뉴에서 명령줄 툴 을 클릭합니다.
  3. Advanced Cluster Management 헤더를 검색하여 운영 체제 및 아키텍처로 지정된 Red Hat Advanced Cluster Management에 사용할 수 있는 툴 목록을 찾습니다.
  4. 로컬 시스템에서 다운로드하고 사용할 적절한 바이너리 파일을 선택합니다.

1.1.3. 인프라

클러스터에서 새 클러스터를 생성하거나 기존 클러스터를 가져올 수 있습니다. 자동화 에서 Ansible 템플릿을 생성할 수 있습니다.

클러스터 관리에 대한 자세한 내용은 다중 클러스터 엔진 Operator 클러스터 라이프사이클 개요 를 참조하십시오.

또한 관리 클러스터에서 실행되도록 Ansible Automation Platform 작업 구성에서 이러한 클러스터 유형에 대한 특정 정보를 참조하십시오.

1.1.4. 애플리케이션

애플리케이션을 생성하고 .yaml 파일을 편집합니다. 개요 또는 각 애플리케이션에 대한 고급 정보에 액세스합니다. 애플리케이션 리소스에 대한 자세한 내용은 애플리케이션 관리를 참조하십시오.

1.1.5. 거버넌스

.yaml 파일을 생성하고 편집하여 정책을 생성합니다. 거버넌스 대시보드를 사용하여 정책 및 정책 컨트롤러를 관리합니다.

자세한 내용은 Governance 를 참조하십시오.

1.1.6. 인증 정보

자격 증명은 클라우드 공급자의 액세스 정보를 저장합니다. 각 공급자 계정에는 단일 공급자의 각 도메인과 마찬가지로 자체 인증 정보가 필요합니다.

인증 정보를 검토하거나 인증 정보를 추가합니다.

공급자 및 인증 정보에 대한 자세한 내용은 인증 정보 관리 개요 를 참조하십시오.

1.2. 콘솔에서 검색

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes의 경우 모든 클러스터에서 Kubernetes 리소스에 대한 가시성을 제공합니다. 또한 검색에서는 Kubernetes 리소스 및 다른 리소스와의 관계를 인덱싱합니다.

1.2.1. 구성 요소 검색

검색 아키텍처는 다음 구성 요소로 구성됩니다.

표 1.1. 구성 요소 테이블 검색
구성 요소 이름지표메트릭 유형설명

search-collector

  

Kubernetes 리소스를 감시하고, 리소스 메타데이터를 수집하고, 모든 관리 클러스터에서 리소스에 대한 관계를 계산하고, 수집된 데이터를 search-indexer 로 보냅니다. 관리 클러스터의 search-collectorklusterlet-addon-search 라는 Pod로 실행됩니다.

search-indexer

수집기에서 리소스 메타데이터를 수신하고 PostgreSQL 데이터베이스에 씁니다. search-indexer 는 허브 클러스터의 리소스를 감시하여 활성 관리 클러스터를 추적합니다.

search_indexer_request_duration

히스토그램

시간(초)은 관리 클러스터에서 요청을 처리하는 데 걸리는 시간(초)입니다.

search_indexer_request_size

히스토그램

검색 인덱서 요청의 총 변경 사항(관리된 클러스터에서) 총 변경 사항(추가, 업데이트, 삭제)입니다.

search_indexer_request_count

카운터

검색 인덱서에서 수신한 총 요청(관리된 클러스터에서)

search_indexer_requests_in_flight

게이지

검색 인덱서가 지정된 시간에 처리 중인 총 요청입니다.

search-api

GraphQL을 통해 검색 인덱스 의 모든 클러스터 데이터에 액세스하고 RBAC(역할 기반 액세스 제어)를 적용합니다.

search_api_requests

히스토그램

HTTP 요청의 히스토그램(초)입니다.

search_dbquery_duration_seconds

히스토그램

데이터베이스 요청 대기 시간(초)입니다.

search_api_db_connection_failed_total

카운터

실패한 총 데이터베이스 연결 시도 수입니다.

search-postgres

  

PostgreSQL 데이터베이스 인스턴스의 모든 관리 클러스터에서 수집된 데이터를 저장합니다.

검색은 허브 클러스터에서 기본적으로 구성됩니다. 관리 클러스터를 프로비저닝하거나 수동으로 가져올 때 klusterlet-addon-search 가 활성화됩니다. 관리 클러스터에서 검색을 비활성화하려면 클러스터 의 klusterlet 애드온 설정 수정 을 참조하십시오.

1.2.2. 사용자 정의 및 구성 검색

search-v2-operator 사용자 정의 리소스에서 기본값을 수정할 수 있습니다. 사용자 정의 리소스의 세부 정보를 보려면 다음 명령을 실행합니다.

oc get search search-v2-operator -o yaml

검색 Operator는 search-v2-operator 사용자 정의 리소스를 감시하고 변경 사항을 조정하고 활성 Pod를 업데이트합니다. 구성에 대한 다음 설명을 확인합니다.

  • PostgreSQL 데이터베이스 스토리지:

    Red Hat Advanced Cluster Management를 설치하면 PostgreSQL 데이터를 빈 디렉터리( empty directory) 볼륨에 저장하도록 PostgreSQL 데이터베이스구성됩니다. 빈 디렉터리 크기가 제한된 경우 PostgreSQL 데이터를 PVC(영구 볼륨 클레임)에 저장하여 검색 성능을 향상시킬 수 있습니다. Red Hat Advanced Cluster Management Hub 클러스터에서 스토리지 클래스를 선택하여 검색 데이터를 백업할 수 있습니다. 예를 들어 gp2 스토리지 클래스를 선택하는 경우 구성은 다음 예와 유사할 수 있습니다.

    apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
    kind: Search
    metadata:
      name: search-v2-operator
      namespace: open-cluster-management
      labels:
        cluster.open-cluster-management.io/backup: ""
    spec:
      dbStorage:
        size: 10Gi
        storageClassName: gp2

    이 구성은 gp2-search 라는 PVC를 생성하고 search-postgres Pod에 마운트됩니다. 기본적으로 스토리지 크기는 10Gi 입니다. 스토리지 크기를 수정할 수 있습니다. 예를 들어 20Gi 는 약 200개의 관리 클러스터에 충분할 수 있습니다.

  • Pod 메모리 또는 CPU 요구 사항, 복제본 수 및 4개의 검색 Pod(indexer,database,queryapi 또는 수집기 Pod)에 대한 로그 수준을 업데이트하여 비용을 최적화합니다. search-v2-operator 사용자 정의 리소스의 배포 섹션을 업데이트합니다. search-v2-operator 에서 관리하는 배포의 4가지는 개별적으로 업데이트할 수 있습니다. search-v2-operator 사용자 정의 리소스는 다음 파일과 유사할 수 있습니다.

    apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
    kind: Search
    metadata:
      name: search-v2-operator
      namespace: open-cluster-management
    spec:
      deployments:
        collector:
          resources: 1
            limits:
              cpu: 500m
              memory: 128Mi
            requests:
              cpu: 250m
              memory: 64Mi
        indexer:
          replicaCount: 3
        database: 2
            envVar:
              - name: POSTGRESQL_EFFECTIVE_CACHE_SIZE
                value: 1024MB
              - name: POSTGRESQL_SHARED_BUFFERS
                value: 512MB
              - name: WORK_MEM
                value: 128MB
        queryapi:
          arguments: 3
          - -v=3
    1
    인덱서,데이터베이스,queryapi 또는 수집기 Pod에 리소스를 적용할 수 있습니다.
    2
    envVar 섹션에 여러 환경 변수를 추가하여 이름을 지정하는 각 변수의 값을 지정할 수 있습니다.
    3
    -v=3 인수를 추가하여 이전 4개의 Pod 중 하나에 대한 로그 수준 상세 정보 표시를 제어할 수 있습니다.

    메모리 리소스가 인덱서 Pod에 적용되는 다음 예제를 참조하십시오.

        indexer:
          resources:
            limits:
              memory: 5Gi
            requests:
              memory: 1Gi
  • 검색 Pod에 대한 노드 배치를 정의할 수 있습니다.

    nodeSelector 매개변수 또는 tolerations 매개변수를 사용하여 검색 Pod의 배치 리소스를 업데이트할 수 있습니다. 다음 예제 구성을 확인합니다.

    spec:
     dbStorage:
      size: 10Gi
     deployments:
      collector: {}
      database: {}
      indexer: {}
      queryapi: {}
     nodeSelector:
      node-role.kubernetes.io/infra: ""
     tolerations:
     - effect: NoSchedule
      key: node-role.kubernetes.io/infra
      operator: Exists
  • ,Operator, 옵션을 필터링하거나 검색 제약 조건을 추가하려면 고급 검색 드롭다운 버튼을 선택하여 검색 쿼리를 지정합니다.

1.2.3. 검색 작업 및 데이터 유형

검색 작업을 조건으로 사용하여 검색 쿼리를 지정합니다. > , >=, <, <=, != 와 같은 문자가 지원됩니다. 다음 검색 작업 테이블을 참조하십시오.

표 1.2. 검색 작업 테이블
기본 작업데이터 유형설명

=

문자열, 숫자

기본 작업입니다.

! 또는 !=

문자열, 숫자

이는 NOT 작업을 나타내며 검색 결과에서 제외해야 합니다.

<, ⇐, >, >=

number

 

>

date

마지막 시간, 일, 주, 월, 연도와 일치하는 날짜입니다.

*

string

부분 문자열이 일치합니다.

1.3. 콘솔에 액세스

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 웹 콘솔은 Red Hat OpenShift Container Platform 웹 콘솔과 콘솔 플러그인으로 통합되어 있습니다. 모든 클러스터를 선택하여 클러스터 전환기에서 OpenShift Container Platform 콘솔 내에서 Red Hat Advanced Cluster Management에 액세스할 수 있습니다. 클러스터 전환기는 처음에 local-cluster 를 표시하는 드롭다운 메뉴입니다.

Red Hat Advanced Cluster Management를 설치한 클러스터에서 OpenShift Container Platform 콘솔 기능을 사용하려면 local-cluster 를 선택합니다. Red Hat Advanced Cluster Management 기능을 사용하여 클러스터 제품군을 관리하려면 모든 클러스터를 선택합니다.

클러스터 전환기가 없으면 필요한 콘솔 플러그인이 활성화되지 않을 수 있습니다. 새 설치의 경우 기본적으로 콘솔 플러그인이 활성화됩니다. 이전 버전의 Red Hat Advanced Cluster Management에서 업그레이드한 후 플러그인을 활성화하거나 플러그인을 비활성화하려면 다음 단계를 완료하십시오.

  1. 플러그인을 비활성화하려면 OpenShift Container Platform 콘솔의 관리자 화면에 있는지 확인합니다.
  2. 탐색에서 Administration 을 찾고 Cluster Settings 를 클릭한 다음 Configuration 탭을 클릭합니다.
  3. 구성 리소스 목록에서 웹 콘솔에 대한 클러스터 전체 구성이 포함된 operator.openshift.io API 그룹이 있는 Console 리소스를 클릭합니다.
  4. 콘솔 플러그인 탭을 선택합니다. acmmce 플러그인이 모두 나열됩니다.
  5. 표에서 플러그인 상태를 수정합니다. 잠시 후 콘솔을 새로 고침하라는 메시지가 표시됩니다.

참고: 콘솔을 활성화하고 비활성화하려면 자세한 내용은 MultiClusterHub 고급 을 참조하십시오.

Kubernetes 콘솔용 Red Hat Advanced Cluster Management에 대한 자세한 내용은 콘솔 개요를 참조하십시오.

1.4. 가상 머신 작업 활성화 (기술 프리뷰)

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes에서 관리하는 모든 클러스터에서 VirtualMachine 리소스를 보려면 Search 기능을 사용하여 Red Hat OpenShift Virtualization으로 생성된 VirtualMachine 리소스를 나열하고 필터링합니다. VirtualMachine 리소스의 Red Hat Advanced Cluster Management 콘솔에서 다음 작업을 활성화할 수도 있습니다.

  • 시작
  • 중지
  • 재시작
  • 일시 중지
  • 일시 정지 해제

필수 액세스: 클러스터 관리자

1.4.1. 사전 요구 사항

ManagedServiceAccount 애드온이 활성화되었는지 확인합니다. ManagedServiceAccount 애드온을 참조하십시오.

1.4.2. Red Hat Advanced Cluster Management의 가상 머신 작업 활성화

콘솔 구성 맵을 업데이트하여 Red Hat Advanced Cluster Management에 대한 가상 머신 작업을 활성화할 수 있습니다. 다음 단계를 완료합니다.

  1. 가상 머신 작업을 활성화하기 위해 Red Hat Advanced Cluster Management 콘솔 구성 맵을 업데이트하려면 다음 명령을 실행합니다.

    oc patch configmap console-mce-config -n multicluster-engine -p '{"data": {"VIRTUAL_MACHINE_ACTIONS": "enabled"}}'
  2. 작업을 처리하도록 Red Hat Advanced Cluster Management를 구성하려면 각 관리 클러스터에 대한 ManagedServiceAccount 리소스를 생성하고 구성합니다. 다음 YAML 파일을 저장합니다.

    apiVersion: authentication.open-cluster-management.io/v1beta1
    kind: ManagedServiceAccount
    metadata:
      name: vm-actor
      labels:
        app: search
    spec:
      rotation: {}
    ---
    apiVersion: rbac.open-cluster-management.io/v1alpha1
    kind: ClusterPermission
    metadata:
      name: vm-actions
      labels:
        app: search
    spec:
      clusterRole:
        rules:
          - apiGroups:
              - subresources.kubevirt.io
            resources:
              - virtualmachines/start
              - virtualmachines/stop
              - virtualmachines/restart
              - virtualmachineinstances/pause
              - virtualmachineinstances/unpause
            verbs:
              - update
      clusterRoleBinding:
        subject:
          kind: ServiceAccount
          name: vm-actor
          namespace: open-cluster-management-agent-addon

    참고: 새 관리 클러스터마다 이 단계를 반복해야 합니다.

  3. 다음 명령을 실행하여 hub 클러스터에 ManagedServiceAccount 리소스를 적용합니다.

    oc apply -n <MANAGED_CLUSTER> -f /path/to/file

Red Hat Advanced Cluster Management에 대해 가상 머신 작업이 활성화됩니다.

1.4.3. 가상 머신 작업 비활성화

Red Hat Advanced Cluster Management의 가상 머신 작업을 비활성화하려면 다음 명령을 실행합니다.

oc patch configmap console-mce-config -n multicluster-engine -p '{"data": {"VIRTUAL_MACHINE_ACTIONS": "disabled"}}'

Red Hat Advanced Cluster Management에서 가상 머신 작업이 비활성화됩니다.

1.4.4. ManagedServiceAccounts 및 ClusterPermissions 리소스 삭제

가상 머신 작업을 사용하는 ManagedServiceAccountsClusterPermissions 리소스를 삭제하려면 다음 단계를 완료합니다.

  1. 리소스를 삭제하려면 다음 명령을 실행합니다.

    oc delete managedserviceaccount,clusterpermission -A -l app=search

    다음 출력이 표시될 수 있습니다.

    managedserviceaccount.authentication.open-cluster-management.io "vm-actor" deleted managedserviceaccount.authentication.open-cluster-management.io "vm-actor" deleted clusterpermission.rbac.open-cluster-management.io "vm-actions" deleted clusterpermission.rbac.open-cluster-management.io "vm-actions" deleted
  2. 정리가 완료되었는지 확인하려면 다음 명령을 실행합니다.

    oc get managedserviceaccount,clusterpermission -A -l app=search

    리소스가 성공적으로 삭제되면 다음 메시지가 표시됩니다.

    "No resources found"

ManagedServiceAccountsClusterPermissions 리소스가 삭제됩니다.

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