웹 콘솔
콘솔
초록
1장. 웹 콘솔
다음 문서에서 Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 콘솔의 구성 요소에 액세스하고 사용하는 방법을 알아보십시오.
1.1. 콘솔 개요
콘솔을 확인, 관리 또는 사용자 지정하는 데 사용할 수 있는 콘솔 구성 요소에 대해 자세히 알아보십시오.
Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 콘솔의 탐색 이미지의 다음 이미지를 참조하십시오. 이 이미지는 각 섹션의 뒷부분에서 자세히 설명합니다. 탐색이 주요 프로덕션 기능을 나타내는 것을 참조하십시오.
1.1.1. 콘솔 구성 요소
1.1.2. 홈
모든 클러스터 보기의 Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes Home 페이지에서 자세한 정보에 액세스하고 제품 전체에서 검색할 수 있습니다. 각 제품 기능에 대한 자세한 소개 정보를 보려면 welcome 를 클릭합니다.
1.1.2.1. 개요
개요 를 클릭하여 요약 정보를 확인하거나 정책 위반에 대한 클릭 가능한 클러스터 백분율 값에 액세스합니다.
개요 페이지에서 다음 정보를 볼 수 있습니다.
- 모든 클러스터와 각 공급자마다 클러스터 및 노드 수
- 클러스터 상태
- 클러스터 규정 준수
- Pod 상태
- 클러스터 애드온
통합 콘솔에서 모든 API에 액세스할 수도 있습니다. local-cluster
보기에서 홈 > API Explorer 로 이동하여 API 그룹을 살펴봅니다.
개요 페이지 헤더의 Fleet 보기 스위치를 사용하여 클러스터 레이블을 사용하여 페이지 데이터를 필터링하고 메트릭을 표시할 수도 있습니다.
다음 정보가 Fleet 보기 스위치에서 표시됩니다.
- 클러스터 수
- 애플리케이션 유형
- 클러스터에서 활성화된 정책 수
- 클러스터 버전
- 클러스터의 총 노드 수
- 작업자 코어 수
Red Hat Insights의 다음 정보가 표시됩니다.
- 클러스터 권장 사항
- 위험 예측 수
- 상태 및 위반을 포함하는 클러스터 상태
- 사용자 정의 쿼리를 기반으로 하는 리소스 보기.
관찰 기능이 활성화된 경우 전체 함대의 경고 및 실패한 Operator 지표도 표시됩니다.
검색에 대한 자세한 내용은 콘솔에서 검색을 참조하십시오.
1.1.2.2. 명령줄 툴
홈 페이지에서 다음 단계를 사용하여 CLI(명령줄 인터페이스) 다운로드에 액세스할 수 있습니다.
-
콘솔의 툴바에서
?
아이콘을 클릭합니다. - 드롭다운 메뉴에서 명령줄 툴 을 클릭합니다.
- Advanced Cluster Management 헤더를 검색하여 운영 체제 및 아키텍처로 지정된 Red Hat Advanced Cluster Management에 사용할 수 있는 툴 목록을 찾습니다.
- 로컬 시스템에서 다운로드하고 사용할 적절한 바이너리 파일을 선택합니다.
1.2. 콘솔에서 검색
Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes의 경우 모든 클러스터에서 Kubernetes 리소스에 대한 가시성을 제공합니다. 또한 검색에서는 Kubernetes 리소스 및 다른 리소스와의 관계를 인덱싱합니다.
1.2.1. 구성 요소 검색
검색 아키텍처는 다음 구성 요소로 구성됩니다.
구성 요소 이름 | 지표 | 메트릭 유형 | 설명 |
---|---|---|---|
|
Kubernetes 리소스를 감시하고, 리소스 메타데이터를 수집하고, 모든 관리 클러스터에서 리소스에 대한 관계를 계산하고, 수집된 데이터를 | ||
수집기에서 리소스 메타데이터를 수신하고 PostgreSQL 데이터베이스에 씁니다. |
| 히스토그램 | 시간(초)은 관리 클러스터에서 요청을 처리하는 데 걸리는 시간(초)입니다. |
| 히스토그램 | 검색 인덱서 요청의 총 변경 사항(관리된 클러스터에서) 총 변경 사항(추가, 업데이트, 삭제)입니다. | |
| 카운터 | 검색 인덱서에서 수신한 총 요청(관리된 클러스터에서) | |
| 게이지 | 검색 인덱서가 지정된 시간에 처리 중인 총 요청입니다. | |
GraphQL을 통해 |
| 히스토그램 | HTTP 요청의 히스토그램(초)입니다. |
| 히스토그램 | 데이터베이스 요청 대기 시간(초)입니다. | |
| 카운터 | 실패한 총 데이터베이스 연결 시도 수입니다. | |
| PostgreSQL 데이터베이스 인스턴스의 모든 관리 클러스터에서 수집된 데이터를 저장합니다. |
검색은 허브 클러스터에서 기본적으로 구성됩니다. 관리 클러스터를 프로비저닝하거나 수동으로 가져올 때 klusterlet-addon-search
가 활성화됩니다. 관리 클러스터에서 검색을 비활성화하려면 클러스터 의 klusterlet 애드온 설정 수정 을 참조하십시오.
1.2.2. 사용자 정의 및 구성 검색
search-v2-operator
사용자 정의 리소스에서 기본값을 수정할 수 있습니다. 사용자 정의 리소스의 세부 정보를 보려면 다음 명령을 실행합니다.
oc get search search-v2-operator -o yaml
검색 Operator는 search-v2-operator
사용자 정의 리소스를 감시하고 변경 사항을 조정하고 활성 Pod를 업데이트합니다. 구성에 대한 다음 설명을 확인합니다.
PostgreSQL 데이터베이스 스토리지:
Red Hat Advanced Cluster Management를 설치하면 PostgreSQL 데이터를 빈 디렉터리( empty directory) 볼륨에 저장하도록 PostgreSQL 데이터베이스
가
구성됩니다. 빈 디렉터리 크기가 제한된 경우 PostgreSQL 데이터를 PVC(영구 볼륨 클레임)에 저장하여 검색 성능을 향상시킬 수 있습니다. Red Hat Advanced Cluster Management Hub 클러스터에서 스토리지 클래스를 선택하여 검색 데이터를 백업할 수 있습니다. 예를 들어gp2
스토리지 클래스를 선택하는 경우 구성은 다음 예와 유사할 수 있습니다.apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1 kind: Search metadata: name: search-v2-operator namespace: open-cluster-management labels: cluster.open-cluster-management.io/backup: "" spec: dbStorage: size: 10Gi storageClassName: gp2
이 구성은
gp2-search
라는 PVC를 생성하고search-postgres
Pod에 마운트됩니다. 기본적으로 스토리지 크기는10Gi
입니다. 스토리지 크기를 수정할 수 있습니다. 예를 들어20Gi
는 약 200개의 관리 클러스터에 충분할 수 있습니다.Pod 메모리 또는 CPU 요구 사항, 복제본 수 및 4개의 검색 Pod(
indexer
,database
,queryapi
또는수집기
Pod)에 대한 로그 수준을 업데이트하여 비용을 최적화합니다.search-v2-operator
사용자 정의 리소스의배포
섹션을 업데이트합니다.search-v2-operator
에서 관리하는 배포의 4가지는 개별적으로 업데이트할 수 있습니다.search-v2-operator
사용자 정의 리소스는 다음 파일과 유사할 수 있습니다.apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1 kind: Search metadata: name: search-v2-operator namespace: open-cluster-management spec: deployments: collector: resources: 1 limits: cpu: 500m memory: 128Mi requests: cpu: 250m memory: 64Mi indexer: replicaCount: 3 database: 2 envVar: - name: POSTGRESQL_EFFECTIVE_CACHE_SIZE value: 1024MB - name: POSTGRESQL_SHARED_BUFFERS value: 512MB - name: WORK_MEM value: 128MB queryapi: arguments: 3 - -v=3
메모리 리소스가 인덱서 Pod에 적용되는 다음 예제를 참조하십시오.
indexer: resources: limits: memory: 5Gi requests: memory: 1Gi
검색 Pod에 대한 노드 배치를 정의할 수 있습니다.
nodeSelector
매개변수 또는tolerations
매개변수를 사용하여 검색 Pod의배치
리소스를 업데이트할 수 있습니다. 다음 예제 구성을 확인합니다.spec: dbStorage: size: 10Gi deployments: collector: {} database: {} indexer: {} queryapi: {} nodeSelector: node-role.kubernetes.io/infra: "" tolerations: - effect: NoSchedule key: node-role.kubernetes.io/infra operator: Exists
- 열,Operator, 값 옵션을 필터링하거나 검색 제약 조건을 추가하려면 고급 검색 드롭다운 버튼을 선택하여 검색 쿼리를 지정합니다.
1.2.3. 검색 작업 및 데이터 유형
검색 작업을 조건으로 사용하여 검색 쿼리를 지정합니다. > , >=, <, <=, !=
와 같은 문자가 지원됩니다. 다음 검색 작업 테이블을 참조하십시오.
기본 작업 | 데이터 유형 | 설명 |
---|---|---|
| 문자열, 숫자 | 기본 작업입니다. |
| 문자열, 숫자 | 이는 NOT 작업을 나타내며 검색 결과에서 제외해야 합니다. |
| number | |
| date | 마지막 시간, 일, 주, 월, 연도와 일치하는 날짜입니다. |
| string | 부분 문자열이 일치합니다. |
1.2.4. 추가 리소스
1.2.5. 검색 관리
클러스터에서 리소스 데이터를 쿼리하려면 search를 사용합니다.
필수 액세스: 클러스터 관리자
다음 항목을 계속 읽습니다.
1.2.5.1. 구성 가능한 검색 컬렉션 생성
클러스터에서 수집하는 Kubernetes 리소스를 정의하려면 search-collector-config
구성 맵을 생성합니다. 다음 단계를 완료합니다.
다음 명령을 실행하여
search-collector-config
구성 맵을 생성합니다.oc apply -f <your-search-collector-config>.yaml
구성 맵 내에서 허용(
data.AllowedResources
) 및 거부 목록(data.DeniedResources
) 섹션에 있는 리소스를 나열합니다. 구성 맵은 다음 YAML 파일과 유사할 수 있습니다.apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: search-collector-config namespace: <namespace where search-collector add-on is deployed> data: AllowedResources: |- 1 - apiGroups: - "*" resources: - services - pods - apiGroups: - admission.k8s.io - authentication.k8s.io resources: - "*" DeniedResources: |- 2 - apiGroups: - "*" resources: - secrets - apiGroups: - admission.k8s.io resources: - policies - iampolicies - certificatepolicies
참고: 구성 맵을 제공하지 않으면 기본적으로 모든 리소스가 수집됩니다.
AllowedResources
만 제공하는 경우AllowedResources
에 나열되지 않은 모든 리소스가 자동으로 제외됩니다.AllowedResources
및DeniedResources
에 동시에 나열된 리소스도 제외됩니다.
1.2.5.2. 검색 콘솔 사용자 정의
검색 결과 및 제한을 사용자 지정합니다. 사용자 지정을 수행하려면 다음 작업을 완료합니다.
OpenShift Container Platform 콘솔에서 검색 결과 제한을 사용자 지정합니다.
multicluster-engine
네임스페이스에서console-mce-config
를 업데이트합니다. 이러한 설정은 모든 사용자에게 적용되며 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 다음 성능 매개변수 설명을 확인합니다.-
192.0.2.D_SEARCH_LIMIT
- 각 사용자에 대해 저장된 최대 검색 양입니다. 기본적으로 각 사용자에 대해 저장된 검색 수가 10개로 제한됩니다. 기본값은10
입니다. 제한을 업데이트하려면console-config
구성 맵에 다음 키 값을 추가합니다. 192.0.2.D_SEARCH_LIMIT: x
. -
SEARCH_RESULT_LIMIT
- 콘솔에 표시되는 검색 결과의 최대 양입니다. 기본값은1000
입니다. 이 제한을 제거하려면-1
로 설정합니다. -
SEARCH_AUTOCOMPLETE_LIMIT
- 검색 표시줄 typeahead에 대해 검색된 최대 제안 수입니다. 기본값은10,000
입니다. 이 제한을 제거하려면-1
로 설정합니다.
-
-
OpenShift Container Platform 콘솔에서 다음
patch
명령을 실행하여 검색 결과를 100개의 항목으로 변경합니다.
oc patch configmap console-mce-config -n multicluster-engine --type merge -p '{"data":{"SEARCH_RESULT_LIMIT":"100"}}'
제안된 검색을 추가, 편집 또는 제거하려면
console-search-config
라는 구성 맵을 생성하고suggestedSearches
섹션을 구성합니다. 나열된 권장 검색도 콘솔에 표시됩니다. 각 검색 오브젝트에 대해id, name, search Cryostat
가 있어야 합니다. 다음 구성 맵 예제를 표시합니다.kind: ConfigMap apiVersion: v1 metadata: name: console-search-config namespace: <acm-namespace> 1 data: suggestedSearches: |- [ { "id": "search.suggested.workloads.name", "name": "Workloads", "description": "Show workloads running on your fleet", "searchText": "kind:DaemonSet,Deployment,Job,StatefulSet,ReplicaSet" }, { "id": "search.suggested.unhealthy.name", "name": "Unhealthy pods", "description": "Show pods with unhealthy status", "searchText": "kind:Pod status:Pending,Error,Failed,Terminating,ImagePullBackOff,CrashLoopBackOff,RunContainerError,ContainerCreating" }, { "id": "search.suggested.createdLastHour.name", "name": "Created last hour", "description": "Show resources created within the last hour", "searchText": "created:hour" }, { "id": "search.suggested.virtualmachines.name", "name": "Virtual Machines", "description": "Show virtual machine resources", "searchText": "kind:VirtualMachine" } ]
- 1
- search가 활성화된 네임스페이스를 추가합니다.
1.2.5.3. 콘솔에서 쿼리
검색 상자에 텍스트 값을 입력하면 이름 또는 네임스페이스와 같은 속성의 값이 있는 모든 항목이 포함됩니다. 빈 공간이 포함된 쿼리는 지원되지 않습니다.
보다 구체적인 검색 결과를 보려면 검색에 속성 선택기를 포함합니다. 더 정확한 검색 범위를 위해 속성에 관련 값을 결합할 수 있습니다. 예를 들어 dev
클러스터에서 "red" 문자열과 일치하는 결과를 수신하려면 cluster:dev red
를 검색합니다.
검색을 사용하여 쿼리를 만들려면 다음 단계를 완료합니다.
- 탐색 메뉴에서 검색을 클릭합니다.
검색 상자에 단어를 입력한 다음 검색에서 해당 값이 포함된 리소스를 찾습니다.
- 리소스를 검색할 때 원래 검색 결과와 관련된 다른 리소스가 수신되므로 리소스가 시스템의 다른 리소스와 상호 작용하는 방식을 시각화하는 데 도움이 됩니다.
- 검색에서는 각 클러스터를 반환하고 검색한 리소스로 나열합니다. 허브 클러스터의 리소스의 경우 클러스터 이름이 local-cluster 로 표시됩니다.
-
검색 결과는 종류별로 그룹화되며 각 리소스 유형은 테이블에 그룹화됩니다.
- 검색 옵션은 클러스터 오브젝트에 따라 다릅니다.
-
특정 라벨을 사용하여 결과를 구체화할 수 있습니다. 레이블을 쿼리할 때 검색은 대소문자를 구분합니다. 필터링은 선택할 수 있는 다음 예제(
이름
,네임스페이스
,상태
및 기타 리소스 필드)를 참조하십시오. 자동 완성은 검색을 구체화하기 위한 제안을 제공합니다. 다음 예제를 참조하십시오. -
모든 Pod 리소스를 찾으려면
kind:pod
와 같은 단일 필드를 검색합니다. kind:pod namespace:default
와 같은 여러 필드를 검색하여 기본 네임스페이스에서 Pod를 찾습니다.참고:
- 여러 값을 사용하여 둘 이상의 속성 선택기를 검색하면 검색에서 쿼리된 값 중 하나를 반환합니다. 다음 예제를 확인합니다.
-
kind:Pod name:a
를 검색하면a
라는 모든 Pod가 반환됩니다. -
kind:Pod name:a,b
를 검색하면a
또는b
라는 모든 Pod가 반환됩니다. -
kind:pod status:!Running
을 검색하여 상태가Running
이 아닌 모든 Pod 리소스를 찾습니다. -
kind:pod restarts:>1
을 검색하여 최소 두 번 다시 시작한 모든 Pod를 찾습니다.
- 검색을 저장하려면 검색 저장 아이콘을 클릭합니다.
- 검색 결과를 다운로드하려면 내보내기 버튼을 CSV로 선택합니다.
1.2.5.4. 관리 클러스터에서 klusterlet-addon-search 배포 업데이트
관리 클러스터에서 Kubernetes 오브젝트를 수집하기 위해 klusterlet-addon-search
Pod는 검색이 활성화된 모든 관리 클러스터에서 실행됩니다. 이 배포는 open-cluster-management-agent-addon
네임스페이스에서 실행됩니다. 리소스가 많은 관리형 클러스터에는 klusterlet-addon-search
배포를 위해 더 많은 메모리가 필요할 수 있습니다.
관리 클러스터의 klusterlet-addon-search
Pod의 리소스 요구 사항은 Red Hat Advanced Cluster Management Hub 클러스터의 ManagedClusterAddon
사용자 정의 리소스에 지정할 수 있습니다. 관리 클러스터 이름이 있는 각 관리 클러스터의 네임스페이스가 있습니다. 다음 단계를 완료합니다.
관리 클러스터 이름과 일치하는 네임스페이스에서
ManagedClusterAddon
사용자 정의 리소스를 편집합니다. 다음 명령을 실행하여xyz
관리 클러스터에서 리소스 요구 사항을 업데이트합니다.oc edit managedclusteraddon search-collector -n xyz
리소스 요구 사항을 주석으로 추가합니다. 다음 예제를 확인합니다.
apiVersion: addon.open-cluster-management.io/v1alpha1 kind: ManagedClusterAddOn metadata: annotations: addon.open-cluster-management.io/search_memory_limit: 2048Mi addon.open-cluster-management.io/search_memory_request: 512Mi
이 주석은 관리 클러스터의 리소스 요구 사항을 재정의하고 새 리소스 요구 사항을 사용하여 Pod를 자동으로 다시 시작합니다.
참고: 콘솔에서 API Explorer를 사용하여 관리 클러스터에 정의된 모든 리소스를 검색할 수 있습니다. 또는 다음 명령을 실행하여 모든 리소스를 검색할 수도 있습니다. oc api-resources
1.2.5.5. 추가 리소스
- 자세한 내용은 다중 클러스터 글로벌 허브 를 참조하십시오.
- 환경 소개 를 참조하십시오.
1.3. 콘솔에 액세스
Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 웹 콘솔은 Red Hat OpenShift Container Platform 웹 콘솔과 콘솔 플러그인으로 통합되어 있습니다. 모든 클러스터를 선택하여 클러스터 전환기에서 OpenShift Container Platform 콘솔 내에서 Red Hat Advanced Cluster Management에 액세스할 수 있습니다. 클러스터 전환기는 처음에 local-cluster
를 표시하는 드롭다운 메뉴입니다.
Red Hat Advanced Cluster Management를 설치한 클러스터에서 OpenShift Container Platform 콘솔 기능을 사용하려면 local-cluster
를 선택합니다. Red Hat Advanced Cluster Management 기능을 사용하여 클러스터 제품군을 관리하려면 모든 클러스터를 선택합니다.
클러스터 전환기가 없으면 필요한 콘솔 플러그인이 활성화되지 않을 수 있습니다. 새 설치의 경우 기본적으로 콘솔 플러그인이 활성화됩니다. 이전 버전의 Red Hat Advanced Cluster Management에서 업그레이드한 후 플러그인을 활성화하거나 플러그인을 비활성화하려면 다음 단계를 완료하십시오.
- 플러그인을 비활성화하려면 OpenShift Container Platform 콘솔의 관리자 화면에 있는지 확인합니다.
- 탐색에서 Administration 을 찾고 Cluster Settings 를 클릭한 다음 Configuration 탭을 클릭합니다.
-
구성 리소스 목록에서 웹 콘솔에 대한 클러스터 전체 구성이 포함된
operator.openshift.io
API 그룹이 있는 Console 리소스를 클릭합니다. -
콘솔 플러그인 탭을 선택합니다.
acm
및mce
플러그인이 모두 나열됩니다. - 표에서 플러그인 상태를 수정합니다. 잠시 후 콘솔을 새로 고침하라는 메시지가 표시됩니다.
참고: 콘솔을 활성화하고 비활성화하려면 자세한 내용은 MultiClusterHub 고급 을 참조하십시오.
Kubernetes 콘솔용 Red Hat Advanced Cluster Management에 대한 자세한 내용은 콘솔 개요를 참조하십시오.
1.4. 가상 머신 작업 활성화 (기술 프리뷰)
Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes에서 관리하는 모든 클러스터에서 VirtualMachine
리소스를 보려면 Search 기능을 사용하여 Red Hat OpenShift Virtualization으로 생성된 VirtualMachine
리소스를 나열하고 필터링합니다. VirtualMachine
리소스의 Red Hat Advanced Cluster Management 콘솔에서 다음 작업을 활성화할 수도 있습니다.
- 시작
- 중지
- 재시작
- 일시 중지
- 일시 정지 해제
필수 액세스: 클러스터 관리자
1.4.1. 사전 요구 사항
ManagedServiceAccount 애드온이 활성화되었는지 확인합니다. ManagedServiceAccount 애드온을 참조하십시오.
1.4.2. Red Hat Advanced Cluster Management의 가상 머신 작업 활성화
콘솔 구성 맵을 업데이트하여 Red Hat Advanced Cluster Management에 대한 가상 머신 작업을 활성화할 수 있습니다. 다음 단계를 완료합니다.
가상 머신 작업을 활성화하기 위해 Red Hat Advanced Cluster Management 콘솔 구성 맵을 업데이트하려면 다음 명령을 실행합니다.
oc patch configmap console-mce-config -n multicluster-engine -p '{"data": {"VIRTUAL_MACHINE_ACTIONS": "enabled"}}'
작업을 처리하도록 Red Hat Advanced Cluster Management를 구성하려면 각 관리 클러스터에 대한
ManagedServiceAccount
리소스를 생성하고 구성합니다. 다음 YAML 파일을 저장합니다.apiVersion: authentication.open-cluster-management.io/v1beta1 kind: ManagedServiceAccount metadata: name: vm-actor labels: app: search spec: rotation: {} --- apiVersion: rbac.open-cluster-management.io/v1alpha1 kind: ClusterPermission metadata: name: vm-actions labels: app: search spec: clusterRole: rules: - apiGroups: - subresources.kubevirt.io resources: - virtualmachines/start - virtualmachines/stop - virtualmachines/restart - virtualmachineinstances/pause - virtualmachineinstances/unpause verbs: - update clusterRoleBinding: subject: kind: ServiceAccount name: vm-actor namespace: open-cluster-management-agent-addon
참고: 새 관리 클러스터마다 이 단계를 반복해야 합니다.
다음 명령을 실행하여 hub 클러스터에
ManagedServiceAccount
리소스를 적용합니다.oc apply -n <MANAGED_CLUSTER> -f /path/to/file
Red Hat Advanced Cluster Management에 대해 가상 머신 작업이 활성화됩니다.
1.4.3. 가상 머신 작업 비활성화
Red Hat Advanced Cluster Management의 가상 머신 작업을 비활성화하려면 다음 명령을 실행합니다.
oc patch configmap console-mce-config -n multicluster-engine -p '{"data": {"VIRTUAL_MACHINE_ACTIONS": "disabled"}}'
Red Hat Advanced Cluster Management에서 가상 머신 작업이 비활성화됩니다.
1.4.4. ManagedServiceAccounts 및 ClusterPermissions 리소스 삭제
가상 머신 작업을 사용하는 ManagedServiceAccounts
및 ClusterPermissions
리소스를 삭제하려면 다음 단계를 완료합니다.
리소스를 삭제하려면 다음 명령을 실행합니다.
oc delete managedserviceaccount,clusterpermission -A -l app=search
다음 출력이 표시될 수 있습니다.
managedserviceaccount.authentication.open-cluster-management.io "vm-actor" deleted managedserviceaccount.authentication.open-cluster-management.io "vm-actor" deleted clusterpermission.rbac.open-cluster-management.io "vm-actions" deleted clusterpermission.rbac.open-cluster-management.io "vm-actions" deleted
정리가 완료되었는지 확인하려면 다음 명령을 실행합니다.
oc get managedserviceaccount,clusterpermission -A -l app=search
리소스가 성공적으로 삭제되면 다음 메시지가 표시됩니다.
"No resources found"
ManagedServiceAccounts
및 ClusterPermissions
리소스가 삭제됩니다.