2.3. 설치 유형별 스케일링 및 관리 고려 사항


각 Ansible Automation Platform 구성 요소 확장 및 관리에 대한 고려 사항은 설치 유형에 따라 다릅니다. 다음 표에서는 각 설치 유형에 대한 스케일링 및 관리 작업과 배포를 계획할 때 고려해야 할 기타 일반적인 작업에 대한 정보를 제공합니다.

참고

Red Hat OpenShift Container Platform 기반 배포는 가장 많은 유연성과 사용자 정의 기능을 제공하므로 필요에 따라 배포를 조정할 수 있습니다. OpenShift Container Platform은 Ansible Automation Platform 배포의 모든 Pod에서 모든 로그를 캡처하는 로그 집계 툴과 함께 기본 제공 메트릭 기능 및 통합을 통해 세분화된 관찰 기능을 제공합니다.

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표 2.1. 설치 유형별 확장 및 관리 작업 비교
TaskOpenShift Container PlatformVM 기반 설치컨테이너화된 배포(Podman 기반)

수평 확장

복제본을 조정하여 제어, 실행, 자동화 허브 및 이벤트 기반 Ansible 구성 요소를 개별적으로 스케일링합니다. OpenShift Container Platform에 작업자 노드를 추가하여 총 용량을 확장해도 Ansible Automation Platform 작업이 중단되지 않습니다.

인벤토리 파일을 업데이트하고 전체 설치를 다시 실행해야 하므로 플랫폼 사용을 중지해야 합니다.

인벤토리 파일을 업데이트하고 전체 설치를 다시 실행해야 하므로 플랫폼 사용을 중지해야 합니다.

수평으로 축소

Operator에서 처리하는 복제본 감소. 자동화 컨트롤러 작업 Pod를 축소하는 경우 termination_grace_period_seconds 를 사용하면 작업 Pod에서 작업을 드레이닝한 후 축소가 수행됩니다.

인벤토리 파일을 업데이트하고 전체 설치를 다시 실행해야 합니다. 이렇게 하면 플랫폼이 다시 시작되고 사용을 중지합니다.

인벤토리 파일을 업데이트하고 전체 설치를 다시 실행해야 합니다. 이렇게 하면 플랫폼이 다시 시작되고 사용을 중지합니다.

수직 확장 또는 축소

개별 배포 유형에 대한 요청 및 제한을 늘리거나 줄입니다. Operator는 이러한 리소스를 사용하여 새 Pod를 배포하고 이전 Pod는 축소됩니다. 자동화 컨트롤러 작업 Pod의 경우 termination_grace_period_seconds를 사용하면 작업 Pod에서 작업을 드레이닝한 후 이전 복제본을 축소할 수 있습니다.

가상화 공급자에 따라 가상 시스템의 크기 조정을 종료해야 할 수 있습니다. 수직 확장의 모든 이점을 얻으려면 설치 프로그램을 다시 실행하여 플랫폼의 사용을 재시작하고 중단해야 합니다. 설치 프로그램을 실행하면 사용 가능한 코어 및 RAM 수에 따라 조정된 모든 설정이 조정됩니다.

가상화 공급자에 따라 가상 시스템의 크기 조정을 종료해야 할 수 있습니다. 수직 확장의 모든 이점을 얻으려면 설치 프로그램을 다시 실행하여 플랫폼의 사용을 재시작하고 중단해야 합니다. 설치 프로그램을 실행하면 사용 가능한 코어 및 RAM 수에 따라 조정된 모든 설정이 조정됩니다.

설치

자동화된 배포 및 관리를 위해 OpenShift Container Platform Operator를 활용합니다.

Ansible 플레이북 기반 설치 프로그램은 RPM을 설치하고 플랫폼을 구성합니다.

systemd 에서 관리하는 Podman 컨테이너에서 플랫폼 서비스를 구성하는 Ansible Playbook 기반 설치 프로그램입니다.

업그레이드

자동 롤링 업데이트를 통해 OpenShift Container Platform Operator에서 처리합니다. termination_grace_period_seconds 를 사용하면 다운타임 없이 작업 실행을 중단하지 않고 업그레이드할 수 있습니다.

플랫폼 사용을 중지하려면 설치 프로그램을 실행하고 서비스를 다시 시작해야 합니다.

플랫폼 사용을 중지하려면 설치 프로그램을 실행하고 서비스를 다시 시작해야 합니다.

애플리케이션 로그 집계

OpenShift Container Platform의 기본 제공 로깅 스택 또는 외부 집계자와의 통합을 통한 중앙 집중식 로깅.

개별 노드에서 로그를 수집하려면 외부 로그 집계 솔루션(예: ELK 스택, Splunk)이 필요합니다.

컨테이너 인스턴스에서 로그를 수집하려면 외부 로그 집계 솔루션(예: ELK 스택, Splunk)이 필요합니다.

리소스 사용률 모니터링

OpenShift Container Platform의 내장 Prometheus 및 Grafana 대시보드를 사용한 포괄적인 모니터링으로 자세한 Pod 및 노드 지표를 제공합니다.

노드에서 리소스 지표를 수집하고 시각화하려면 외부 모니터링 툴이 필요합니다.

노드에서 리소스 지표를 수집하고 시각화하려면 외부 모니터링 툴이 필요합니다.

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