시스템 상태 및 성능 모니터링 및 관리

프로세스

1. TuneD 패키지를 설치합니다.

   # dnf install tuned

2. TuneD 서비스를 활성화하고 시작합니다.

   # systemctl enable --now tuned

3. 선택 사항: 실시간 시스템의 TuneD 프로필을 설치합니다.

   실시간 시스템의 TuneD 프로필의 경우 rhel-10 리포지토리를 활성화합니다.

   # subscription-manager repos --enable=rhel-10-for-x86_64-nfv-beta-rpms

   # dnf install tuned-profiles-realtime tuned-profiles-nfv

프로세스

1. 사전 정의된 모든 TuneD 프로필을 나열합니다.

   $ tuned-adm list

2. 선택 사항: TuneD가 시스템에 가장 적합한 프로필을 권장하도록 하려면 다음 명령을 사용합니다.

   # tuned-adm recommend

   throughput-performance

3. 프로필을 활성화합니다.

   # tuned-adm profile selected-profile

   또는 여러 프로필의 조합을 활성화할 수 있습니다.

   # tuned-adm profile selected-profile1 selected-profile2

4. 시스템에서 현재 활성화된 TuneD 프로필을 확인합니다.

   # tuned-adm active

   Current active profile: selected-profile

5. 일시적으로 모든 튜닝을 비활성화합니다.

   # tuned-adm off

   The tunings are applied again after the TuneD service restarts.

6. 선택사항: TuneD 서비스를 영구적으로 중지하고 비활성화합니다.

   # systemctl disable --now tuned

프로세스

1. /etc/tuned/profiles 디렉터리에 생성하려는 프로필과 동일한 새 디렉터리를 만듭니다.

   # mkdir /etc/tuned/profiles/my-profile

2. 새 디렉터리에서 tuned.conf 라는 파일을 생성합니다.

3. 파일을 편집하고 요구 사항에 따라 [main] 섹션을 추가하고 정의를 연결합니다. 예를 들어 balanced 프로필의 구성을 참조하십시오.

   [main]
   summary=General non-specialized TuneD profile
   
   [cpu]
   governor=conservative
   energy_perf_bias=normal
   
   [audio]
   timeout=10
   
   [video]
   radeon_powersave=dpm-balanced, auto
   
   [scsi_host]
   alpm=medium_power

4. 프로필을 활성화합니다.

   # tuned-adm profile my-profile

프로세스

1. /etc/tuned/profiles 디렉터리에 생성하려는 프로필과 동일한 새 디렉터리를 만듭니다.

   # mkdir /etc/tuned/profiles/modified-profile

2. 새 디렉터리에서 tuned.conf 라는 파일을 생성하고 다음과 같이 [main] 섹션을 설정합니다.

   [main]
   include=parent-profile

   parent-profile 을 수정 중인 프로필의 이름으로 교체합니다(예: throughput-performance).

3. 프로필 수정 사항을 포함합니다. 예를 들어 throughput-performance 프로필의 swappiness를 낮추려면 기본값 10 대신 vm.swappiness 값을 5 로 변경합니다.

   [main]
   include=throughput-performance
   
   [sysctl]
   vm.swappiness=5

4. 프로필을 활성화합니다.

   # tuned-adm profile modified-profile

프로세스

1. 다음 변경 사항을 사용하여 /etc/tuned/tuned-main.conf 파일을 편집합니다.

   sudo vi /etc/tuned/tuned-main.conf

   daemon = 0

2. 파일을 저장하고 닫습니다.

3. tuned 서비스를 다시 시작하거나 프로필을 다시 적용하거나 전환합니다.

   # systemctl restart tuned

   # tuned-adm profile <tuned_profile>

4. tuned 상태를 확인합니다.

   # tuned-adm active

   It seems that tuned daemon is not running, preset profile is not activated.
   Preset profile: <tuned_profile>

프로세스

1. 선택 사항: 프로필을 기반으로 하는 기존 TuneD 프로필을 선택합니다. 사용 가능한 프로필 목록은 RHEL로 배포된 TuneD 프로필을 참조하십시오.

2. 현재 활성화되어 있는 프로필을 확인하려면 다음을 사용합니다.

   # tuned-adm active

3. TuneD 프로필을 저장할 새 디렉터리를 생성합니다.

   # mkdir /etc/tuned/<new-profile>

4. 선택한 블록 장치의 시스템 고유 식별자를 찾습니다.

   # udevadm info --query=property --name=/dev/device | grep -E '(WWN|SERIAL)'

   ID_WWN=0x5002538d00000000_
   ID_SERIAL=Generic-_SD_MMC_20120501030900000-0:0
   ID_SERIAL_SHORT=20120501030900000

   참고

   이 명령은 WWN(World Wide Name) 또는 지정된 블록 장치와 연결된 일련 번호로 식별된 모든 값을 반환합니다. WWN을 사용하는 것이 좋지만 모든 장치에서 항상 사용할 수있는 것은 아닙니다. 이러한 경우 example 명령에서 반환된 값을 장치 시스템의 고유 ID로 사용할 수 있습니다.

5. /etc/tuned/my-profile/tuned.conf 구성 파일을 만듭니다. 파일에서 다음 옵션을 설정합니다.

   1. 선택 사항: 기존 프로필을 포함합니다.

      [main]
      include=<existing-profile>

   2. WWN 식별자와 일치하는 장치에 대해 선택한 디스크 스케줄러를 설정합니다.

      [disk]
      devices_udev_regex=IDNAME=device system unique id
      elevator=selected-scheduler

      여기:

      • IDNAME 을 사용 중인 식별자의 이름으로 바꿉니다(예: ID_WWN).

      • 장치 시스템 고유 ID를 선택한 식별자의 값으로 바꿉니다(예: 0x5002538d00000000). devices_udev_regex 옵션의 여러 장치를 일치시키려면 식별자가 괄호로 묶고 세로 막대로 구분합니다.

        devices_udev_regex=(ID_WWN=0x5002538d00000000)|(ID_WWN=0x1234567800000000)

6. 프로필을 활성화합니다.

   # tuned-adm profile <new-profile>

검증

1. TuneD 프로필이 활성화되어 적용되었는지 확인합니다.

   $ tuned-adm active

   Current active profile: <profile>

   $ tuned-adm verify

   Verification succeeded, current system settings match the preset profile.
   See TuneD log file ('/var/log/tuned/tuned.log') for details.

2. /sys/block/device/queue/scheduler 파일의 내용을 읽습니다.

   $ cat /sys/block/device/queue/scheduler

   [mq-deadline] kyber bfq none

   파일 이름에서 장치를 블록 장치 이름(예: sdc )으로 바꿉니다. 활성 스케줄러는 대괄호([])로 나열됩니다.

프로세스

1. 블록 장치의 시스템 고유 식별자를 찾습니다.

   # $ udevadm info --name=/dev/device | grep -E '(WWN|SERIAL)'

   E: ID_WWN=0x5002538d00000000
   E: ID_SERIAL=Generic-_SD_MMC_20120501030900000-0:0
   E: ID_SERIAL_SHORT=20120501030900000

   참고

   이 명령은 WWN(World Wide Name) 또는 지정된 블록 장치와 연결된 일련 번호로 식별된 모든 값을 반환합니다. WWN을 사용하는 것이 좋지만 모든 장치에서 항상 사용할 수있는 것은 아닙니다. 이러한 경우 example 명령에서 반환된 값을 장치 시스템의 고유 ID로 사용할 수 있습니다.

2. udev 규칙을 구성하려면 다음 콘텐츠를 사용하여 /etc/udev/rules.d/99-scheduler.rules 파일을 생성합니다.

   ACTION=="add|change", SUBSYSTEM=="block", ENV{IDNAME}=="device system unique id", ATTR{queue/scheduler}="selected-scheduler"

   여기:

   • IDNAME 을 사용 중인 식별자의 이름으로 바꿉니다(예: ID_WWN).
   • 장치 시스템 고유 ID를 선택한 식별자의 값으로 바꿉니다(예: 0x5002538d00000000).

3. udev 규칙을 다시 로드합니다.

   # udevadm control --reload-rules

4. 스케줄러 구성을 적용합니다.

   # udevadm trigger --type=devices --action=change

프로세스

1. pcp 패키지를 설치합니다.

   # dnf install pcp

2. 호스트 시스템에서 pmcd 서비스를 활성화하고 시작합니다.

   # systemctl enable pmcd

   # systemctl start pmcd

프로세스

1. pmlogger 설정을 업데이트합니다.

   # pmlogconf -r /var/lib/pcp/config/pmlogger/config.default

2. pmcd 및 pmlogger 서비스를 시작합니다.

   # systemctl start pmcd.service

   # systemctl start pmlogger.service

3. 성능 데이터를 기록하는 데 필요한 작업을 실행합니다.

4. 출력을 저장하고 호스트 이름과 현재 날짜와 시간에 따라 이름이 지정된 tar.gz 파일에 저장합니다.

   # cd /var/log/pcp/pmlogger/

   # tar -czf $(hostname).$(date +%F-%Hh%M).pcp.tar.gz $(hostname)

5. 이 파일을 추출하고 PCP 툴을 사용하여 데이터를 분석합니다.

프로세스

1. pmda-openmetrics PMDA를 설치합니다.

   # dnf -y install pcp-pmda-openmetrics

   # cd /var/lib/pcp/pmdas/openmetrics/

   # ./Install

2. 샘플 OpenMetrics 파일을 만듭니다.

   # echo 'var1 {var2="var3"} 42' > /tmp/example.txt

   예제.txt를 사용하려는 파일 이름으로 바꿉니다.

3. 파일이 올바르게 생성되었는지 확인합니다.

   # cat /tmp/example.txt

4. OpenMetrics 에이전트에 지표 파일 경로를 등록합니다.

   # echo "file:///tmp/example.txt" > /etc/pcp/openmetrics/example.url

5. 구성이 올바르게 생성되었는지 확인합니다.

   # cat /etc/pcp/openmetrics/example.url

6. 필요한 심볼릭 링크를 생성하도록 systemd-tmpfiles 를 구성합니다.

   # echo 'L+ /var/lib/pcp/pmdas/openmetrics/config.d/example.url - - - - ../../../../../../etc/pcp/openmetrics/example.url' \ > /usr/lib/tmpfiles.d/pcp-pmda-openmetrics-cust.conf

7. 심볼릭 링크가 올바르게 구성되었는지 확인합니다.

   # cat /usr/lib/tmpfiles.d/pcp-pmda-openmetrics-cust.conf

8. tmpfiles 구성을 적용하여 심볼릭 링크를 만듭니다.

   # systemd-tmpfiles --create --remove /usr/lib/tmpfiles.d/pcp-pmda-openmetrics-cust.conf

9. 심볼릭 링크가 올바르게 생성되었는지 확인합니다.

   # ls -al /var/lib/pcp/pmdas/openmetrics/config.d/

10. 메트릭이 올바르게 보고되었는지 확인합니다.

    # pminfo -f openmetrics.example.var1

    inst [0 or "0 var2:var3"] value 42

프로세스

1. pmlogger 설정 파일을 생성하거나 수정합니다.

   # pmlogconf -r /var/lib/pcp/config/pmlogger/config.default

2. pmlogconf 프롬프트에 따라 관련 성능 지표 그룹을 활성화하거나 비활성화하고 각 활성화된 그룹의 로깅 간격을 제어합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

   # pmlogconf -r /var/lib/pcp/config/pmlogger/config.default

   Group: per logical block device activity
   Log this group? [y]
   Logging interval? [default]

프로세스

1. pcp-system-tools 패키지를 설치합니다.

   # dnf install pcp-system-tools

2. pmcd의 IP 주소를 구성합니다.

   # echo "-i 192.168.4.62" >>/etc/pcp/pmcd/pmcd.options

   192.168.4.62 를 IP 주소로 교체합니다. 클라이언트가 수신 대기해야 합니다. 기본적으로 pmcd 는 localhost에서 수신 대기합니다.

3. 공용 영역을 영구적으로 추가하도록 방화벽을 구성합니다.

   # firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=44321/tcp

   success

   # firewall-cmd --reload

   success

4. SELinux 부울을 설정합니다.

   # setsebool -P pcp_bind_all_unreserved_ports on

5. pmcd 및 pmlogger 서비스를 활성화합니다.

   # systemctl enable pmcd pmlogger

   # systemctl restart pmcd pmlogger

프로세스

1. pcp-system-tools 패키지를 설치합니다.

   # dnf install pcp-system-tools

2. 다음 콘텐츠를 사용하여 /etc/pcp/pmlogger/control.d/remote 파일을 만듭니다.

   # DO NOT REMOVE OR EDIT THE FOLLOWING LINE
   $version=1.1
   192.168.4.13 n n PCP_ARCHIVE_DIR/rhel7u4a -r -T24h10m -c config.rhel7u4a
   192.168.4.14 n n PCP_ARCHIVE_DIR/rhel6u10a -r -T24h10m -c config.rhel6u10a
   192.168.4.62 n n PCP_ARCHIVE_DIR/rhel8u1a -r -T24h10m -c config.rhel8u1a

   192.168.4.13,192.168.4.14 및 192.168.4.62 를 클라이언트 IP 주소로 교체합니다.

3. pmcd 및 pmlogger 서비스를 활성화합니다.

   # systemctl enable pmcd pmlogger

   # systemctl restart pmcd pmlogger

프로세스

1. 다음 패키지를 설치합니다.

   1. pcp-system-tools 를 설치합니다.

      # dnf install pcp-system-tools

   2. pmda- Cryostat 패키지를 설치하여 postfix 를 모니터링합니다.

      # dnf install pcp-pmda-postfix postfix

   3. 로깅 데몬을 설치합니다.

      # dnf install rsyslog

   4. 테스트할 메일 클라이언트를 설치합니다.

      # dnf install mutt

2. postfix 및 rsyslog 서비스를 활성화합니다.

   # systemctl enable postfix rsyslog

   # systemctl restart postfix rsyslog

3. pmda- Cryostat가 필요한 로그 파일에 액세스할 수 있도록 SELinux 부울을 활성화합니다.

   # setsebool -P pcp_read_generic_logs=on

4. PMDA를 설치합니다.

   # cd /var/lib/pcp/pmdas/postfix/

   # ./Install

   Updating the Performance Metrics Name Space (PMNS) ...
   Terminate PMDA if already installed ...
   Updating the PMCD control file, and notifying PMCD ...
   Waiting for pmcd to terminate ...
   Starting pmcd ...
   Check postfix metrics have appeared ... 7 metrics and 58 values

프로세스

1. 명령줄에서 PCP 차트 애플리케이션을 시작합니다.

   # pmchart

   pmtime 서버 설정은 하단에 있습니다. 시작 및 일시 중지 버튼을 사용하면 다음을 제어할 수 있습니다.

   • PCP가 메트릭 데이터를 폴링하는 간격
   • 기록 데이터 메트릭의 날짜 및 시간
2. 파일 및 새 차트 를 클릭한 다음 새 차트를 클릭하여 호스트 이름 또는 주소를 지정하여 로컬 시스템 및 원격 시스템에서 지표를 선택합니다. 고급 구성 옵션에는 차트의 축 값을 수동으로 설정하고 플롯의 색상을 수동으로 선택하는 기능이 포함됩니다.

3. PCP Charts 애플리케이션에서 생성된 뷰를 기록합니다.

   다음은 이미지를 사용하거나 PCP 차트 애플리케이션에서 생성된 뷰를 기록하는 옵션입니다.

   • 파일 및 내보내기 를 클릭하여 현재 뷰의 이미지를 저장합니다.
   • 기록 을 클릭한 다음 시작을 클릭하여 레코딩을 시작합니다.
   • 기록 을 클릭한 다음 중지 를 클릭하여 레코딩을 중지합니다. 기록을 중지한 후에는 기록된 메트릭을 나중에 볼 수 있도록 보관합니다.
4. 선택 사항: PCP 차트 애플리케이션에서 뷰라는 기본 구성 파일은 하나 이상의 차트와 연결된 메타데이터를 저장합니다. 이 메타데이터는 사용된 메트릭과 차트 열을 포함하여 모든 차트 측면을 설명합니다.

5. 선택 사항: 파일을 클릭한 다음 뷰를 저장하고 나중에 보기 구성을 로드하여 사용자 지정 보기 구성을 저장합니다.

   PCP 차트 애플리케이션 뷰 구성 파일의 다음 예제에서는 지정된 XFS 파일 시스템 loop1 에 읽고 쓰는 총 바이트 수를 보여주는 스택 차트 그래프를 설명합니다.

   # pmchart

   version 1
   chart title "Filesystem Throughput /loop1" style stacking antialiasing off
       plot legend Read rate   metric xfs.read_bytes   instance  loop1
       plot legend Write rate  metric xfs.write_bytes  instance  loop1

프로세스

1. Install PCP:

   # dnf install pcp-zeroconf

2. pyodbc 드라이버에 필요한 패키지를 설치합니다.

   # dnf install gcc-c++ python3-devel unixODBC-devel

   # dnf install python3-pyodbc

3. mssql 에이전트를 설치합니다.

   1. PCP용 Microsoft SQL Server 도메인 에이전트를 설치합니다.

      # dnf install pcp-pmda-mssql

   2. /etc/pcp/mssql/mssql.conf 파일을 편집하여 mssql 에이전트의 SQL 서버 계정 사용자 이름과 암호를 구성합니다. 구성하는 계정에 성능 데이터에 대한 액세스 권한이 있는지 확인합니다.

      username: user_name
      password: user_password

      user_name 을 SQL Server 계정 사용자 이름 및 user_password 로 이 계정의 SQL Server 사용자 암호로 바꿉니다.

4. 에이전트를 설치합니다.

   # cd /var/lib/pcp/pmdas/mssql

   # ./Install

   Updating the Performance Metrics Name Space (PMNS) ...
   Terminate PMDA if already installed ...
   Updating the PMCD control file, and notifying PMCD ...
   Check mssql metrics have appeared ... 168 metrics and 598 values
   [...]

프로세스

1. 다음 패키지를 설치합니다.

   # dnf install grafana grafana-pcp

2. grafana-server 를 다시 시작하고 활성화합니다.

   # systemctl restart grafana-server

   # systemctl enable grafana-server

3. Grafana 서비스에 대한 네트워크 트래픽에 대한 서버의 방화벽을 엽니다.

   # firewall-cmd --permanent --add-service=grafana

   success

   # firewall-cmd --reload

   success

프로세스

1. valkey 패키지를 설치합니다.

   # dnf install valkey

2. pmproxy 및 valkey 서비스를 시작하고 활성화합니다.

   # systemctl start pmproxy valkey

   # systemctl enable pmproxy valkey

3. grafana-server 다시 시작 :

   # systemctl restart grafana-server

프로세스

1. 클라이언트 시스템에서 브라우저를 열고 http://192.0.2.0:3000 링크를 사용하여 포트 3000에서 grafana-server 에 액세스합니다.

   원격 시스템에서 Grafana 웹 UI에 액세스할 때 192.0.2.0 을 시스템 IP로 교체하거나 웹 UI에 로컬로 액세스할 때 localhost 로 바꿉니다.

2. 첫 번째 로그인의 경우 Email 또는 username 및 Password 필드에 admin을 입력합니다.
3. Grafana에서 보안 계정을 생성하기 위해 새 암호를 설정하라는 메시지를 표시합니다. 나중에 설정하려면 Skip 을 클릭합니다.
4. 왼쪽 상단에 있는 더 많은 옵션 아이콘( goal)에서 Administration > Plugins 를 클릭합니다.
5. 플러그인 탭에서 이름으로 검색하거나 텍스트 상자에 성능 공동 배치를 입력한 다음 PCP(Performance Co- Cryostat) 플러그인을 클릭합니다.
6. Plugins / Performance Co- Cryostat 창에서 Enable 을 클릭합니다.

7. Grafana 아이콘을 클릭합니다. Grafana 홈 페이지가 표시됩니다.

   그림 8.1. 홈 대시보드

   
   참고

   화면의 맨 위에는 설정 아이콘이 있지만 일반 대시보드 설정을 제어합니다.

8. Grafana 홈 페이지에서 첫 번째 데이터 소스 추가를 클릭하여 Valkey, PCP bpftrace 및 PCP Vector 데이터 소스를 추가합니다.

   • PCP valkey 데이터 소스를 추가하려면 기본 대시보드를 보고, 패널을 만들고, 경고 규칙을 보려면 PCP valkey 데이터 소스에서 패널 및 경고 생성 을 참조하십시오.
   • pcp bpftrace 데이터 소스를 추가하고 기본 대시보드를 보려면 PCP bpftrace 시스템 분석 대시보드 보기를 참조하십시오.
   • pcp 벡터 데이터 소스를 추가하려면 기본 대시보드를 보고 벡터 체크리스트를 보려면 PCP 벡터 체크리스트 보기를 참조하십시오.

9. 선택 사항: 메뉴에서 admin 프로필 아이콘 위로 마우스를 이동하여 프로필 편집,암호 변경 등 기본 설정을 변경하거나 암호 변경을.

   자세한 내용은 시스템의 grafana-cli 및 grafana-server 도움말 페이지를 참조하십시오.

프로세스

1. root 사용자로 /etc/valkey/valkey.conf 파일을 열고 다음 속성을 반영하도록 TLS/SSL 옵션을 조정합니다.

   port 0
   tls-port 6379
   tls-cert-file /etc/valkey/valkey.crt
   tls-key-file /etc/valkey/valkey.key
   tls-client-key-file /etc/valkey/client.key
   tls-client-cert-file /etc/valkey/client.crt
   tls-ca-cert-file /etc/valkey/ca.crt

2. valkey가 TLS 인증서에 액세스할 수 있는지 확인합니다.

   # su valkey -s /bin/bash -c \

     'ls -1 /etc/valkey/ca.crt /etc/valkey/valkey.key /etc/valkey/valkey.crt'
   /etc/valkey/ca.crt
   /etc/valkey/valkey.crt
   /etc/valkey/valkey.key

3. valkey 서버를 다시 시작하여 구성 변경 사항을 적용합니다.

   # systemctl restart valkey

프로세스

1. Grafana 웹 UI에 로그인합니다.
2. Grafana 홈 페이지에서 첫 번째 데이터 소스 추가를 클릭합니다.
3. 데이터 소스 추가 창에서 이름으로 필터링 또는 입력 텍스트 상자에 valkey를 입력한 다음 Valkey를 클릭합니다.

4. 데이터 소스 / Valkey 창에서 다음을 수행합니다.

   1. URL 필드에 http://localhost:44322 를 추가한 다음 저장 및 테스트를 클릭합니다.

   2. 대시보드 탭 > 가져오기 > Valkey: 호스트 개요 를 클릭하여 유용한 메트릭에 대한 개요가 있는 대시보드를 확인합니다.

      그림 8.2. Valkey: 호스트 개요

      

5. 새 패널을 추가합니다.

   1. 메뉴에서 Create icon > Dashboard > Add new panel icon을 마우스로 이동하여 패널을 추가합니다.
   2. 쿼리 탭의 선택한 기본 옵션 대신 쿼리 목록에서 Valkey 를 선택하고 A 의 텍스트 필드에 metric을 입력합니다(예: kernel.all.load )를 입력하여 커널 로드 그래프를 시각화합니다.
   3. 선택 사항: 패널 제목 및 설명 추가 및 설정에서 다른 옵션을 업데이트합니다.
   4. 저장을 클릭하여 변경 사항을 적용하고 대시보드를 저장합니다. 대시보드 이름 추가.

   5. 적용을 클릭하여 변경 사항을 적용하고 대시보드로 돌아갑니다.

      그림 8.3. Valkey 쿼리 패널

      

6. 경고 규칙을 생성합니다.

   1. Valkey 쿼리 패널에서 경고를 클릭한 다음 Create Alert 를 클릭합니다.
   2. 규칙에서 Name,Evaluate 쿼리 및 For 필드를 편집하고 경고 조건 을 지정합니다.

   3. 저장을 클릭하여 변경 사항을 적용하고 대시보드를 저장합니다. 적용을 클릭하여 변경 사항을 적용하고 대시보드로 돌아갑니다.

      그림 8.4. Valkey 패널에서 경고 생성

      
   4. 선택 사항: 동일한 패널에서 아래로 스크롤하고 삭제 아이콘을 클릭하여 생성된 규칙을 삭제합니다.
   5. 선택 사항: 메뉴에서 경고 아이콘을 클릭하여 다양한 경고 상태로 생성된 경고 규칙을 보거나, 경고 규칙을 편집하거나, 경고 규칙 탭에서 기존 규칙을 일시 중지합니다. Grafana에서 경고 알림을 수신하기 위해 생성된 경고 규칙에 대한 알림 채널을 추가하려면 알림 채널 추가를 참조하십시오.

프로세스

1. 메뉴에서 알림 아이콘 위로 마우스를 가져가면 알림 채널 > 채널 추가 를 클릭합니다.

2. 알림 채널 세부 정보 창에서 다음을 수행합니다.

   1. 이름 텍스트 상자에 이름을 입력합니다.
   2. 통신 유형 (예: 이메일 )을 선택하고 이메일 주소를 입력합니다. 구분 기호를 사용하여 여러 이메일 주소를 추가할 수 있습니다.
   3. 선택 사항: 선택적 이메일 설정 및 알림 설정을 구성합니다.
3. 저장을 클릭합니다.

4. 경고 규칙에서 알림 채널을 선택합니다.

   1. 메뉴에서 경고 아이콘 위로 마우스를 누른 다음 경고 규칙을 클릭합니다.
   2. Alert Rules 탭에서 생성된 경고 규칙을 클릭합니다.
   3. 알림 탭의 Send to 옵션에서 알림 채널 이름을 선택한 다음 경고 메시지를 추가합니다.
5. 적용을 클릭합니다.

프로세스

1. scram-sha-256 인증 메커니즘을 위한 SASL 프레임워크를 설치합니다.

   # dnf install cyrus-sasl-scram cyrus-sasl-lib

2. pmcd.conf 파일에서 지원되는 인증 메커니즘 및 사용자 데이터베이스 경로를 지정합니다.

   # vi /etc/sasl2/pmcd.conf

   mech_list: scram-sha-256
   sasldb_path: /etc/pcp/passwd.db

3. 새 사용자를 생성합니다.

   # useradd -r metrics

   메트릭을 사용자 이름으로 교체합니다.

4. 사용자 데이터베이스에 생성된 사용자를 추가합니다.

   # saslpasswd2 -a pmcd metrics

   Password:
   Again (for verification):

   생성된 사용자를 추가하려면 지표 계정 암호를 입력해야 합니다.

5. 사용자 데이터베이스의 권한을 설정합니다.

   # chown root:pcp /etc/pcp/passwd.db

   # chmod 640 /etc/pcp/passwd.db

6. pmcd 서비스를 다시 시작합니다.

   # systemctl restart pmcd

프로세스

1. pcp-pmda-bpftrace 패키지를 설치합니다.

   # dnf install pcp-pmda-bpftrace

2. bpftrace.conf 파일을 편집하고 사용자를 추가합니다.

   # vi /var/lib/pcp/pmdas/bpftrace/bpftrace.conf

   [dynamic_scripts]
   enabled = true
   auth_enabled = true
   allowed_users = root,metrics

   PCP 구성 요소 간 인증 설정에서 메트릭 을 사용자 이름으로 바꿉니다.

3. bpftrace PMDA를 설치합니다.

   # cd /var/lib/pcp/pmdas/bpftrace/

   # ./Install

   Updating the Performance Metrics Name Space (PMNS) ...
   Terminate PMDA if already installed ...
   Updating the PMCD control file, and notifying PMCD …
   Check bpftrace metrics have appeared ... 7 metrics and 6 values

   pmda-bpftrace 가 설치되었으며 사용자를 인증한 후에만 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 PCP bpftrace 시스템 분석 대시보드 보기를 참조하십시오.

프로세스

1. Grafana 웹 UI 에 로그인합니다.
2. Grafana 홈 페이지에서 첫 번째 데이터 소스 추가를 클릭합니다.
3. 데이터 소스 추가 창에서 이름으로 필터링 또는 입력 텍스트 상자에 bpftrace 를 입력한 다음 PCP bpftrace 를 클릭합니다.

4. 데이터 소스 / PCP bpftrace 창에서 다음을 수행합니다.

   1. URL 필드에 http://localhost:44322 를 추가합니다.
   2. 기본 인증 옵션을 전환하고 User 및 Password 필드에 생성된 사용자 인증 정보를 추가합니다.

   3. 저장 및 테스트를 클릭합니다.

      그림 8.5. 데이터 소스에 PCP bpftrace 추가

      

   4. 대시보드 탭 > 가져오기 > PCP bpftrace: 시스템 분석을 클릭하여 유용한 메트릭에 대한 개요가 있는 대시보드를 확인합니다.

      그림 8.6. PCP bpftrace: 시스템 분석

      

프로세스

1. Grafana 웹 UI 에 로그인합니다.
2. Grafana 홈 페이지에서 첫 번째 데이터 소스 추가를 클릭합니다.
3. 데이터 소스 추가 창에서 이름으로 필터링 또는 입력 텍스트 상자에 벡터를 입력한 다음 PCP 벡터 를 클릭합니다.

4. 데이터 소스 / PCP 벡터 창에서 다음을 수행합니다.

   1. URL 필드에 http://localhost:44322 를 추가한 다음 저장 및 테스트를 클릭합니다.

   2. 대시보드 탭 > 가져오기 * PCP 벡터: 호스트 개요 를 클릭하여 유용한 메트릭에 대한 개요가 있는 대시보드를 확인합니다.

      그림 8.7. PCP 벡터: 호스트 개요

      

5. 메뉴에서 Performance Co- Cryostat 플러그인을 마우스로 이동한 다음 PCP Vector Checklist를 클릭합니다.

   PCP 체크리스트에서 도움말 또는 경고 아이콘을 클릭하여 관련 문제 해결 또는 참조 링크를 확인합니다.

   그림 8.8. Performance Co- Cryostat / PCP Vector Checklist

   

프로세스

1. 대시보드 탭 위에 커서를 올리고 + 새 대시보드 를 클릭합니다.
2. 패널 추가 메뉴에서 새 패널 추가를 클릭합니다.

3. 쿼리 탭에서 다음을 수행합니다.

   1. 선택한 기본 옵션 대신 쿼리 목록에서 Valkey 를 선택합니다.
   2. A 의 텍스트 필드에 지표를 입력합니다 (예: kernel.all.load ) 커널 로드 그래프를 시각화합니다.
4. 기본적으로 시계열 로 설정된 시각화 드롭다운 메뉴를 클릭한 다음 Heatmap 을 클릭합니다.
5. 선택 사항: 패널 옵션 드롭다운 메뉴에서 Panel 제목 및 설명을 추가합니다.

6. Heatmap 드롭다운 메뉴의 데이터 설정에서 예를 클릭합니다.

   그림 8.9. heatmap

   
7. 선택 사항: 색상 드롭다운 메뉴에서 기본 Orange 에서 Scheme 을 변경하고 단계 수(색영)를 선택합니다.

8. 선택 사항: 툴팁 드롭다운 메뉴에서 히스토그램(Y Cryostat) 설정 아래의 토글을 클릭하여 heatmap의 셀 위에 커서를 올리면 특정 히스토그램 내에 셀의 위치를 표시합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

   

프로세스

1. 모든 Grafana 관련 SELinux 부울을 표시합니다.

   # semanage boolean -l | grep grafana

2. SELinux 부울을 활성화합니다.

   # setsebool [-P] <boolean_name> on

   • & lt;boolean_name >을 활성화하려는 SELinux 부울의 이름으로 바꿉니다.
   • -P 옵션을 사용하여 시스템 재부팅 시 영구적으로 변경합니다.

3. 선택 사항: SELinux 옵션을 끕니다.

   # setsebool [-P] <boolean_name> off

프로세스

1. 로드된 드라이버와 어떤 모드에서 로드되는 드라이버 보기:

   # cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_driver

   • Intel P-State 드라이버가 로드되고 활성 모드에서 intel_pstate 가 반환됩니다.
   • Intel P-State 드라이버가 로드되고 Passive 모드에서 intel_cpufreq 가 반환됩니다.
   • ACPI CPU freq 드라이버가 로드되면 ACPI-cpu freq가 반환됩니다.

2. Intel P-State 드라이버를 사용하는 동안:

   1. 커널 부팅 명령줄에 다음 인수를 추가하여 드라이버를 Passive 모드에서 강제로 실행합니다.

      intel_pstate=passive

   2. Intel P-State 드라이버를 비활성화하고 ACPI CPUfreq 드라이버를 사용하려면 커널 부팅 명령줄에 다음 인수를 추가합니다.

      intel_pstate=disable

프로세스

1. 디버그하려는 애플리케이션 또는 라이브러리에 연결된 GDB를 시작합니다. GDB는 누락된 디버깅 정보를 자동으로 인식하고 실행할 명령을 제안합니다.

   $ gdb -q /bin/ls

   Reading symbols from /bin/ls...Reading symbols from .gnu_debugdata for /usr/bin/ls...(no debugging symbols found)...done.
   (no debugging symbols found)...done.
   Missing separate debuginfos, use: dnf debuginfo-install coreutils-9.5-6.el10.x86_64
   (gdb)

2. GDB를 종료하려면 q 를 입력하고 Enter 를 사용하여 확인합니다.

   (gdb) q

3. GDB에서 제안한 명령을 실행하여 필요한 debuginfo 패키지를 설치합니다.

   # dnf debuginfo-install coreutils-9.5-6.el10.x86_64

   dnf 패키지 관리 도구는 변경 사항에 대한 요약을 제공하고 확인을 요청하면 필요한 모든 파일을 확인, 다운로드 및 설치합니다. GDB가 debuginfo 패키지를 제안할 수 없는 경우 애플리케이션 또는 라이브러리의 debuginfo 패키지 가져오기에 설명된 절차를 따르십시오.

프로세스

1. 추가 조사에 관심이 있는 성능 데이터를 캡처합니다.

   # perf record -a --call-graph fp sleep <seconds>

   이 예에서는 sleep 명령을 사용하여 지시한 대로 전체 시스템에 perf.data 를 초 단위로 생성합니다. 또한 프레임 포인터 방법을 사용하여 호출 그래프 데이터를 캡처합니다.

2. 기록된 데이터의 디버그 기호가 포함된 아카이브 파일을 생성합니다.

   # perf archive

프로세스

1. perf.data 파일과 아카이브 파일을 현재 활성 디렉터리에 모두 복사합니다.

2. 아카이브 파일을 ~/.debug:에 추출합니다.

   # mkdir -p ~/.debug

   # tar xf perf.data.tar.bz2 -C ~/.debug

   참고

   아카이브 파일의 이름은 perf.data.tar.gz 에서도 사용할 수 있습니다.

3. 추가 분석을 위해 perf.data 파일을 엽니다.

   # perf report

프로세스

1. 특정 CPU의 성능 데이터를 기록합니다.

   특정 CPU를 대상으로 하려면 perf 레코드와 함께 -C 옵션을 사용합니다. 다음 예제에서는 개별 CPU 또는 범위를 지정하는 방법을 보여줍니다.

   • 선택한 CPU의 데이터를 샘플링하려면 다음을 수행합니다.

     # perf record -C 0,1 sleep <seconds>

     이 명령은 지정된 시간(초) 동안 CPU 0 및 1 의 성능 데이터를 샘플링하고 기록합니다.

   • 다양한 CPU의 데이터를 샘플링하려면 다음을 수행합니다.

     # perf record -C 0-2 sleep <seconds>

     이 명령은 지정된 기간 동안 CPU 0,1 및 2 의 성능 데이터를 샘플링하고 기록합니다.

2. 기록된 성능 데이터를 분석합니다.

   perf report 명령을 사용하여 perf.data 파일을 읽고 분석합니다.

   # perf report

   이 명령은 perf.data 파일의 내용을 표시합니다.

   참고

   각 샘플이 기록된 CPU를 보려면 perf 보고서로 어떤 CPU 샘플이 수행된지 표시를 참조하십시오.

프로세스

1. uprobe 를 배치할 수 있는 함수 라인 보기:

   $ perf probe -x ./your_executable -L main

   <main@/home/user/my_executable:0>
                 0  int main(int argc, const char *argv) 1 { int err; const char *cmd; char sbuf[STRERR_BUFSIZE]; / libsubcmd init */
                 7         exec_cmd_init("perf", PREFIX, PERF_EXEC_PATH, EXEC_PATH_ENVIRONMENT);
   8         pager_init(PERF_PAGER_ENVIRONMENT);

2. 모니터링할 함수 줄에 대한 uprobe 를 생성합니다.

   # perf probe -x ./my_executable main:8

   Added new event:
             probe_my_executable:main_L8   (on main:8 in /home/user/my_executable)
   
   you can now use it in all perf tools, such as:
   
   Perf record -e probe_my_executable:main_L8 -aR sleep 1

프로세스

1. 메모리 액세스 샘플:

   # perf mem record -a sleep <seconds>

   이 명령은 sleep 명령에 지정된 대로 < seconds > 초 동안 모든 CPU의 메모리 액세스를 샘플링합니다. 메모리 액세스 데이터를 샘플링하려는 모든 명령에 대해 sleep 명령을 교체할 수 있습니다. 기본적으로 perf mem 은 메모리 로드와 저장소를 모두 샘플링합니다. -t 옵션을 사용하고 perf mem 과 레코드 간에 로드 또는 저장소를 지정하여 하나의 메모리 작업만 선택할 수 있습니다. 로드의 경우 메모리 계층 수준, TLB 메모리 액세스, 버스 스누퍼 및 메모리 잠금에 대한 정보가 캡처됩니다.

2. 분석을 위해 perf.data 파일을 엽니다.

   # perf mem report

   예제 명령을 사용한 경우 출력은 다음과 같습니다.

   Available samples
   35k cpu/mem-loads,ldlat=30/P
   54k cpu/mem-stores/P

   cpu/mem-loads,ldlat=30/P 행은 메모리 로드를 통해 수집된 데이터를 나타내며 cpu/mem-stores/P 행은 메모리 저장소를 통해 수집된 데이터를 나타냅니다. 관심 있는 범주를 강조 표시하고 Enter 를 눌러 데이터를 확인합니다.

   Samples: 35K of event 'cpu/mem-loads,ldlat=30/P', Event count (approx.): 4067062
   Overhead       Samples  Local Weight  Memory access             Symbol                                                                 Shared Object                 Data Symbol                                                     Data Object                            Snoop         TLB access              Locked
      0.07%            29  98            L1 or L1 hit              [.] 0x000000000000a255                                                 libspeexdsp.so.1.5.0          [.] 0x00007f697a3cd0f0                                          anon                                   None          L1 or L2 hit            No
      0.06%            26  97            L1 or L1 hit              [.] 0x000000000000a255                                                 libspeexdsp.so.1.5.0          [.] 0x00007f697a3cd0f0                                          anon                                   None          L1 or L2 hit            No
      0.06%            25  96            L1 or L1 hit              [.] 0x000000000000a255                                                 libspeexdsp.so.1.5.0          [.] 0x00007f697a3cd0f0                                          anon                                   None          L1 or L2 hit            No
      0.06%             1  2325          Uncached or N/A hit       [k] pci_azx_readl                                                      [kernel.kallsyms]             [k] 0xffffb092c06e9084                                          [kernel.kallsyms]                      None          L1 or L2 hit            No
      0.06%             1  2247          Uncached or N/A hit       [k] pci_azx_readl                                                      [kernel.kallsyms]             [k] 0xffffb092c06e8164                                          [kernel.kallsyms]                      None          L1 or L2 hit            No
      0.05%             1  2166          L1 or L1 hit              [.] 0x00000000038140d6                                                 libxul.so                     [.] 0x00007ffd7b84b4a8                                          [stack]                                None          L1 or L2 hit            No
      0.05%             1  2117          Uncached or N/A hit       [k] check_for_unclaimed_mmio                                           [kernel.kallsyms]             [k] 0xffffb092c1842300                                          [kernel.kallsyms]                      None          L1 or L2 hit            No
      0.05%            22  95            L1 or L1 hit              [.] 0x000000000000a255                                                 libspeexdsp.so.1.5.0          [.] 0x00007f697a3cd0f0                                          anon                                   None          L1 or L2 hit            No
      0.05%             1  1898          L1 or L1 hit              [.] 0x0000000002a30e07                                                 libxul.so                     [.] 0x00007f610422e0e0                                          anon                                   None          L1 or L2 hit            No
      0.05%             1  1878          Uncached or N/A hit       [k] pci_azx_readl                                                      [kernel.kallsyms]             [k] 0xffffb092c06e8164                                          [kernel.kallsyms]                      None          L2 miss                 No
      0.04%            18  94            L1 or L1 hit              [.] 0x000000000000a255                                                 libspeexdsp.so.1.5.0          [.] 0x00007f697a3cd0f0                                          anon                                   None          L1 or L2 hit            No
      0.04%             1  1593          Local RAM or RAM hit      [.] 0x00000000026f907d                                                 libxul.so                     [.] 0x00007f3336d50a80                                          anon                                   Hit           L2 miss                 No
      0.03%             1  1399          L1 or L1 hit              [.] 0x00000000037cb5f1                                                 libxul.so                     [.] 0x00007fbe81ef5d78                                          libxul.so                              None          L1 or L2 hit            No
      0.03%             1  1229          LFB or LFB hit            [.] 0x0000000002962aad                                                 libxul.so                     [.] 0x00007fb6f1be2b28                                          anon                                   None          L2 miss                 No
      0.03%             1  1202          LFB or LFB hit            [.] __pthread_mutex_lock                                               libpthread-2.29.so            [.] 0x00007fb75583ef20                                          anon                                   None          L1 or L2 hit            No
      0.03%             1  1193          Uncached or N/A hit       [k] pci_azx_readl                                                      [kernel.kallsyms]             [k] 0xffffb092c06e9164                                          [kernel.kallsyms]                      None          L2 miss                 No
   0.03%             1  1191          L1 or L1 hit              [k] azx_get_delay_from_lpib                                            [kernel.kallsyms]             [k] 0xffffb092ca7efcf0                                          [kernel.kallsyms]                      None          L1 or L2 hit            No

3. 선택 사항: 결과를 정렬하여 데이터를 표시할 때 관심 있는 다양한 측면을 조사합니다. 예를 들어 샘플링 중에 발생하는 메모리 액세스 유형별로 메모리 로드를 초과하는 데이터를 내림차순으로 정렬하려면 해당 오버헤드의 내림차순으로 다음을 수행합니다.

   # perf mem -t load report --sort=mem

   예를 들어 출력은 다음과 같습니다.

   Samples: 35K of event 'cpu/mem-loads,ldlat=30/P', Event count (approx.): 40670
   Overhead       Samples  Memory access
     31.53%          9725  LFB or LFB hit
     29.70%         12201  L1 or L1 hit
     23.03%          9725  L3 or L3 hit
     12.91%          2316  Local RAM or RAM hit
      2.37%           743  L2 or L2 hit
      0.34%             9  Uncached or N/A hit
      0.10%            69  I/O or N/A hit
      0.02%           825  L3 miss

프로세스

1. 분석을 위해 perf.data 파일을 엽니다.

   # perf c2c report --stdio

   이 명령은 perf.data 파일을 명령줄 내의 여러 그래프로 시각화합니다.

   =================================================
              Trace Event Information
   =================================================
    Total records                     :     329219
    Locked Load/Store Operations      :      14654
    Load Operations                   :      69679
    Loads - uncacheable               :          0
    Loads - IO                        :          0
    Loads - Miss                      :       3972
    Loads - no mapping                :          0
    Load Fill Buffer Hit              :      11958
    Load L1D hit                      :      17235
    Load L2D hit                      :         21
    Load LLC hit                      :      14219
    Load Local HITM                   :       3402
    Load Remote HITM                  :      12757
    Load Remote HIT                   :       5295
    Load Local DRAM                   :        976
    Load Remote DRAM                  :       3246
    Load MESI State Exclusive         :       4222
    Load MESI State Shared            :          0
    Load LLC Misses                   :      22274
    LLC Misses to Local DRAM          :        4.4%
    LLC Misses to Remote DRAM         :       14.6%
    LLC Misses to Remote cache (HIT)  :       23.8%
    LLC Misses to Remote cache (HITM) :       57.3%
    Store Operations                  :     259539
    Store - uncacheable               :          0
    Store - no mapping                :         11
    Store L1D Hit                     :     256696
    Store L1D Miss                    :       2832
    No Page Map Rejects               :       2376
    Unable to parse data source       :          1
   
   =================================================
      Global Shared Cache Line Event Information
   =================================================
    Total Shared Cache Lines          :         55
    Load HITs on shared lines         :      55454
    Fill Buffer Hits on shared lines  :      10635
    L1D hits on shared lines          :      16415
    L2D hits on shared lines          :          0
    LLC hits on shared lines          :       8501
    Locked Access on shared lines     :      14351
    Store HITs on shared lines        :     109953
    Store L1D hits on shared lines    :     109449
    Total Merged records              :     126112
   
   =================================================
                    c2c details
   =================================================
    Events                            : cpu/mem-loads,ldlat=30/P
   	                                    : cpu/mem-stores/P
    Cachelines sort on                : Remote HITMs
    Cacheline data grouping          : offset,pid,iaddr
   
   =================================================
   	   Shared Data Cache Line Table
   =================================================
   #
   #                              Total      Rmt  ----- LLC Load Hitm -----  ---- Store Reference ----  --- Load Dram ----      LLC    Total  ----- Core Load Hit -----  -- LLC Load Hit --
   # Index           Cacheline  records     Hitm    Total      Lcl      Rmt    Total    L1Hit   L1Miss       Lcl       Rmt  Ld Miss    Loads       FB       L1       L2       Llc       Rmt
   # .....  ..................  .......  .......  .......  .......  .......  .......  .......  .......  ........  ........  .......  .......  .......  .......  .......  ........  ........
   #
         0            0x602180   149904   77.09%    12103     2269     9834   109504   109036      468       727      2657    13747    40400     5355    16154        0      2875       529
         1            0x602100    12128   22.20%     3951     1119     2832        0        0        0        65       200     3749    12128     5096      108        0      2056       652
         2  0xffff883ffb6a7e80      260    0.09%       15        3       12      161      161        0         1         1       15       99       25       50        0         6         1
         3  0xffffffff81aec000      157    0.07%        9        0        9        1        0        1         0         7       20      156       50       59        0        27         4
         4  0xffffffff81e3f540      179    0.06%        9        1        8      117       97       20         0        10       25       62       11        1        0        24         7
   
   =================================================
         Shared Cache Line Distribution Pareto
   =================================================
   #
   #        ----- HITM -----  -- Store Refs --        Data address                               ---------- cycles ----------       cpu                                     Shared
   #   Num      Rmt      Lcl   L1 Hit  L1 Miss              Offset      Pid        Code address  rmt hitm  lcl hitm      load       cnt               Symbol                Object                  Source:Line  Node{cpu list}
   # .....  .......  .......  .......  .......  ..................  .......  ..................  ........  ........  ........  ........  ...................  ....................  ...........................  ....
   #
     -------------------------------------------------------------
         0     9834     2269   109036      468            0x602180
     -------------------------------------------------------------
             65.51%   55.88%   75.20%    0.00%                 0x0    14604            0x400b4f     27161     26039     26017         9  [.] read_write_func  no_false_sharing.exe  false_sharing_example.c:144   0{0-1,4}  1{24-25,120}  2{48,54}  3{169}
   	   0.41%    0.35%    0.00%    0.00%                 0x0    14604            0x400b56     18088     12601     26671         9  [.] read_write_func  no_false_sharing.exe  false_sharing_example.c:145   0{0-1,4}  1{24-25,120}  2{48,54}  3{169}
   	   0.00%    0.00%   24.80%  100.00%                 0x0    14604            0x400b61         0         0         0         9  [.] read_write_func  no_false_sharing.exe  false_sharing_example.c:145   0{0-1,4}  1{24-25,120}  2{48,54}  3{169}
   	   7.50%    9.92%    0.00%    0.00%                0x20    14604            0x400ba7      2470      1729      1897         2  [.] read_write_func  no_false_sharing.exe  false_sharing_example.c:154   1{122}  2{144}
   	  17.61%   20.89%    0.00%    0.00%                0x28    14604            0x400bc1      2294      1575      1649         2  [.] read_write_func  no_false_sharing.exe  false_sharing_example.c:158   2{53}  3{170}
   	   8.97%   12.96%    0.00%    0.00%                0x30    14604            0x400bdb      2325      1897      1828         2  [.] read_write_func  no_false_sharing.exe  false_sharing_example.c:162   0{96}  3{171}
   
     -------------------------------------------------------------
         1     2832     1119        0        0            0x602100
     -------------------------------------------------------------
   	  29.13%   36.19%    0.00%    0.00%                0x20    14604            0x400bb3      1964      1230      1788         2  [.] read_write_func  no_false_sharing.exe  false_sharing_example.c:155   1{122}  2{144}
   	  43.68%   34.41%    0.00%    0.00%                0x28    14604            0x400bcd      2274      1566      1793         2  [.] read_write_func  no_false_sharing.exe  false_sharing_example.c:159   2{53}  3{170}
   27.19%   29.40%    0.00%    0.00%                0x30    14604            0x400be7      2045      1247      2011         2  [.] read_write_func  no_false_sharing.exe  false_sharing_example.c:163   0{96}  3{171}

프로세스

1. perf.data 파일을 엽니다.

   # perf c2c report --stdio

   그러면 명령줄에서 perf.data 파일이 열립니다.

2. 추적 이벤트 정보 테이블에서 LLC Misses to Remote Cache (HITM)의 값이 포함된 행을 찾습니다.

   LLC Misses to Remote Cache (HITM) 행의 값 열의 백분율은 수정된 캐시 라인의 NUMA 노드에서 발생한 LLC 누락의 백분율을 나타내며 잘못된 공유가 발생한 주요 지표입니다.

   =================================================
               Trace Event Information
   =================================================
     Total records                     :     329219
     Locked Load/Store Operations      :      14654
     Load Operations                   :      69679
     Loads - uncacheable               :          0
     Loads - IO                        :          0
     Loads - Miss                      :       3972
     Loads - no mapping                :          0
     Load Fill Buffer Hit              :      11958
     Load L1D hit                      :      17235
     Load L2D hit                      :         21
     Load LLC hit                      :      14219
     Load Local HITM                   :       3402
     Load Remote HITM                  :      12757
     Load Remote HIT                   :       5295
     Load Local DRAM                   :        976
     Load Remote DRAM                  :       3246
     Load MESI State Exclusive         :       4222
     Load MESI State Shared            :          0
     Load LLC Misses                   :      22274
     LLC Misses to Local DRAM          :        4.4%
     LLC Misses to Remote DRAM         :       14.6%
     LLC Misses to Remote cache (HIT)  :       23.8%
     LLC Misses to Remote cache (HITM) : 57.3%
     Store Operations                  :     259539
     Store - uncacheable               :          0
     Store - no mapping                :         11
     Store L1D Hit                     :     256696
     Store L1D Miss                    :       2832
     No Page Map Rejects               :       2376
     Unable to parse data source       :          1

3. 공유 데이터 캐시 라인 테이블의 LLC Load Hitm 필드의 Rmt 열을 검사합니다.

   =================================================
                Shared Data Cache Line Table
   =================================================
     #
     #                              Total      Rmt  ----- LLC Load Hitm -----  ---- Store Reference ----  --- Load Dram ----      LLC    Total  ----- Core Load Hit -----  -- LLC Load Hit --
     # Index           Cacheline  records     Hitm    Total      Lcl      Rmt    Total    L1Hit   L1Miss       Lcl       Rmt  Ld Miss    Loads       FB       L1       L2       Llc       Rmt
     # .....  ..................  .......  .......  .......  .......  .......  .......  .......  .......  ........  ........  .......  .......  .......  .......  .......  ........  ........
     #
           0            0x602180   149904   77.09%    12103     2269     9834   109504   109036      468       727      2657    13747    40400     5355    16154        0      2875       529
           1            0x602100    12128   22.20%     3951     1119     2832        0        0        0        65       200     3749    12128     5096      108        0      2056       652
           2  0xffff883ffb6a7e80      260    0.09%       15        3       12      161      161        0         1         1       15       99       25       50        0         6         1
           3  0xffffffff81aec000      157    0.07%        9        0        9        1        0        1         0         7       20      156       50       59        0        27         4
           4  0xffffffff81e3f540      179    0.06%        9        1        8      117       97       20         0        10       25       62       11        1        0        24         7

   테이블은 캐시 라인별로 감지된 원격 Hitm 의 양에 따라 내림차순으로 정렬됩니다. LLC Load Hitm 섹션의 Rmt 열의 높은 숫자는 잘못된 공유를 나타냅니다. 잘못된 공유 활동을 디버깅하려면 발생한 캐시 행을 추가로 검사해야 합니다.

프로세스

1. 제어 파이프 인터페이스를 구성합니다.

   # mkfifo control ack perf.pipe

2. 활성화하려는 컨트롤 파일 구성 및 이벤트를 사용하여 perf 레코드를 실행합니다.

   # perf record --control=fifo:control,ack -D -1 --no-buffering -e 'sched:*' -o - > perf.pipe

   이 예제에서 -e 옵션은 스케줄러 이벤트로 perf 레코드를 시작한 후 'sched:*' 로 선언합니다.

3. 두 번째 명령줄에서 제어 파이프의 읽기 측면을 시작합니다.

   # cat perf.pipe | perf --no-pager script -i -

4. 제어 파이프의 읽기 측면을 시작하면 첫 번째 명령줄에서 다음 메시지가 트리거됩니다.

   Events disabled

5. 세 번째 명령줄에서 제어 파일을 사용하여 추적 지점을 활성화합니다.

   # echo 'enable sched:sched_process_fork' > control

   이 명령은 perf 를 트리거하여 선언된 이벤트에 대한 제어 파일의 현재 이벤트 목록을 스캔합니다. 이벤트가 있으면 tracepoint가 활성화되고 첫 번째 명령줄에 다음 메시지가 표시됩니다.

   event sched:sched_process_fork enabled

6. 추적 지점이 활성화되면 두 번째 명령줄은 추적 지점을 감지하는 perf의 출력을 표시합니다.

   bash 33349 [034] 149587.674295: sched:sched_process_fork: comm=bash pid=33349 child_comm=bash child_pid=34056

프로세스

1. RHEL 10 웹 콘솔에 로그인합니다.
2. 개요 를 클릭합니다.

3. 구성 섹션에서 현재 성능 프로필을 클릭합니다.

   

4. 성능 프로필 변경 대화 상자에서 필요한 프로필을 설정합니다.
5. 프로필 변경을 클릭합니다.

프로세스

1. RHEL 10 웹 콘솔에 로그인합니다.
2. 개요 를 클릭합니다.

3. 사용 섹션에서 메트릭 및 기록 보기를 클릭합니다.

   

   Metrics 및 history 섹션이 열리고 표시됩니다. 현재 시스템 구성 및 사용자 지정 시간 간격 동안 그래픽 형식으로 성능 지표를 사용합니다.

프로세스

1. RHEL 10 웹 콘솔에 로그인합니다.
2. 개요 페이지에서 사용 표의 지표 및 기록 보기를 클릭합니다.
3. Metrics 설정 버튼을 클릭합니다.

4. 활성 위치로 내보내기 네트워크 슬라이더로 이동합니다.

   valkey 패키지가 설치되어 있지 않은 경우 웹 콘솔에서 설치하라는 메시지를 표시합니다.

5. pmproxy 서비스를 열려면 드롭다운 목록에서 영역을 선택하고 pmproxy 추가 버튼을 클릭합니다.
6. 저장을 클릭합니다.

검증

1. 네트워킹 을 클릭합니다.
2. 방화벽 테이블에서 규칙 및 영역 편집 버튼을 클릭합니다.

3. 선택한 영역에서 pmproxy 를 검색합니다.

   중요

   성능을 모니터링하려는 모든 시스템에서 이 절차를 반복합니다.

프로세스

1. 하나의 명령줄에서 execsnoop 프로그램을 실행합니다.

   # /usr/share/bcc/tools/execsnoop

2. ls 명령의 단기 프로세스를 생성하려면 다른 명령줄에서 다음을 입력합니다.

   $ ls /usr/share/bcc/tools/doc/

   execsnoop 을 실행하는 명령줄에는 다음 출력이 표시됩니다.

   PCOMM	PID    PPID   RET ARGS
   ls   	8382   8287     0 /usr/bin/ls --color=auto /usr/share/bcc/tools/doc/

   execsnoop 프로그램은 시스템 리소스를 사용하는 새 프로세스마다 출력 행을 출력합니다. ls 와 같이 곧 실행되는 프로그램의 프로세스도 감지할 수 있으며 대부분의 모니터링 도구는 등록하지 않습니다. execsnoop 출력에는 다음 필드가 표시됩니다.

   PCOMM

   상위 프로세스 이름입니다. (ls)

   PID

   프로세스 ID입니다. (8382)

   PPID

   상위 프로세스 ID입니다. (8287)

   RET

   프로그램 코드를 새 프로세스로 로드하는 exec() 시스템 호출(0)의 반환 값입니다.

   ARGS

   시작된 프로그램의 인수와 관련된 위치입니다.

   자세한 내용은 시스템의 /usr/share/bcc/tools/doc/execsnoop_example.txt 파일 및 exec Cryostat 도움말 페이지를 참조하십시오.

프로세스

1. 한 명령줄에서 opensnoop 프로그램을 실행하여 uname 명령 프로세스에서만 열린 파일의 출력을 출력합니다.

   # /usr/share/bcc/tools/opensnoop -n uname

2. 다른 명령줄에서 명령을 입력하여 특정 파일을 엽니다.

   $ uname

   The command line running opensnoop shows the output similar to the following:
   PID    COMM 	FD ERR PATH
   8596   uname 	3  0   /etc/ld.so.cache
   8596   uname 	3  0   /lib64/libc.so.6
   8596   uname 	3  0   /usr/lib/locale/locale-archive
   ...

   opensnoop 프로그램은 전체 시스템에서 open() 시스템 호출을 감시하고 uname 이 동시에 열려고 하는 각 파일의 출력을 출력합니다. opensnoop 출력에는 다음 필드가 표시됩니다.

   PID

   프로세스 ID입니다. (8596)

   COMM

   프로세스 이름입니다. (uname)

   FD

   파일 설명자 - open()이 열려 있는 파일을 참조하기 위해 반환하는 값입니다. (3)

   ERR

   모든 오류.

   PATH

   open() 이 열려고 하는 파일의 위치입니다.

   명령이 존재하지 않는 파일을 읽으려고 하면 FD 열은 -1 을 반환합니다. 또한 ERR 열에는 관련 오류에 해당하는 값이 출력됩니다. opensnoop 을 사용하여 제대로 작동하지 않는 애플리케이션을 식별합니다. 자세한 내용은 시스템의 /usr/share/bcc/tools/doc/opensnoop_example.txt 파일 및 open(2) 매뉴얼 페이지를 참조하십시오.

프로세스

1. 30 초 요약을 생성하려면 30을 인수로 사용하여 한 명령줄에서 biotop 프로그램을 실행합니다.

   # /usr/share/bcc/tools/biotop 30

   인수를 지정하지 않으면 기본적으로 1초마다 출력 화면이 새로 고쳐집니다.

2. 다른 명령줄에서 명령을 입력하여 로컬 하드 디스크 장치의 내용을 읽고 출력을 /dev/zero 파일에 씁니다.

   # dd if=/dev/vda of=/dev/zero

   이 단계는 biotop 를 설명하기 위해 특정 I/O 트래픽을 생성합니다. biotop 를 실행하는 명령줄에는 다음과 유사한 출력이 표시됩니다.

   PID    COMM             D MAJ MIN DISK       I/O  Kbytes     AVGms
   9568   dd               R 252 0   vda      16294 14440636.0  3.69
   48     kswapd0          W 252 0   vda       1763 120696.0    1.65
   7571   gnome-shell      R 252 0   vda        834 83612.0     0.33
   1891   gnome-shell      R 252 0   vda       1379 19792.0     0.15
   7515   Xorg             R 252 0   vda        280  9940.0     0.28
   7579   llvmpipe-1       R 252 0   vda        228  6928.0     0.19
   9515   gnome-control-c  R 252 0   vda         62  6444.0     0.43
   8112   gnome-terminal-  R 252 0   vda         67  2572.0     1.54
   7807   gnome-software   R 252 0   vda         31  2336.0     0.73
   9578   awk              R 252 0   vda         17  2228.0     0.66
   7578   llvmpipe-0       R 252 0   vda        156  2204.0     0.07
   9581   pgrep            R 252 0   vda         58  1748.0     0.42
   7531   InputThread      R 252 0   vda         30  1200.0     0.48
   7504   gdbus            R 252 0   vda          3  1164.0     0.30
   1983   llvmpipe-1       R 252 0   vda         39   724.0     0.08
   1982   llvmpipe-0       R 252 0   vda         36   652.0     0.06
   ...

   biotop 출력에는 다음 필드가 표시됩니다.

   PID

   프로세스 ID입니다. (9568)

   COMM

   프로세스 이름입니다. (dd)

   DISK

   디스크가 읽기 작업을 수행합니다. (vda)

   I/O

   수행된 읽기 작업 수입니다. (16294)

   kbytes

   읽기 작업에서 도달한 K바이트 수입니다. (14,440,636)

   AVGms

   평균 읽기 작업의 I/O 시간입니다. (3.69)

   자세한 내용은 시스템의 /usr/share/bcc/tools/doc/biotop_example.txt 파일 및 dd(1) 매뉴얼 페이지를 참조하십시오.