7.3. PCP를 사용하여 SQL 서버에서 데이터 수집
SQL Server 에이전트는 데이터베이스 성능 문제를 모니터링하고 분석하는 데 도움이 되는 PCP(Performance Co-inspector)에서 사용할 수 있습니다.
이 절차에서는 시스템의 pcp
를 통해 Microsoft SQL Server에 대한 데이터를 수집하는 방법을 설명합니다.
사전 요구 사항
- Microsoft SQL Server for Red Hat Enterprise Linux를 설치하고 SQL 서버에 대한 '신뢰' 연결을 설정했습니다.
- SQL Server for Red Hat Enterprise Linux용 Microsoft QoS 드라이버를 설치했습니다.
절차
PCP를 설치합니다.
# dnf install pcp-zeroconf
pyodbc
드라이버에 필요한 패키지를 설치합니다.# dnf install python3-pyodbc
mssql
에이전트를 설치합니다.PCP용 Microsoft SQL Server 도메인 에이전트를 설치합니다.
# dnf install pcp-pmda-mssql
/etc/pcp/mssql/mssql.conf
파일을 편집하여mssql
에이전트에 대한 SQL 서버 계정의 사용자 이름과 암호를 구성합니다. 구성하는 계정에 성능 데이터에 대한 액세스 권한이 있는지 확인합니다.username: user_name password: user_password
user_name 을 SQL Server 계정으로, user_password 를 이 계정의 SQL Server 사용자 암호로 바꿉니다.
에이전트를 설치합니다.
# cd /var/lib/pcp/pmdas/mssql # ./Install Updating the Performance Metrics Name Space (PMNS) ... Terminate PMDA if already installed ... Updating the PMCD control file, and notifying PMCD ... Check mssql metrics have appeared ... 168 metrics and 598 values [...]
검증
pcp
명령을 사용하여 SQL Server PMDA(mssql
)가 로드되고 실행되고 있는지 확인합니다.$ pcp Performance Co-Pilot configuration on rhel.local: platform: Linux rhel.local 4.18.0-167.el8.x86_64 #1 SMP Sun Dec 15 01:24:23 UTC 2019 x86_64 hardware: 2 cpus, 1 disk, 1 node, 2770MB RAM timezone: PDT+7 services: pmcd pmproxy pmcd: Version 5.0.2-1, 12 agents, 4 clients pmda: root pmcd proc pmproxy xfs linux nfsclient mmv kvm mssql jbd2 dm pmlogger: primary logger: /var/log/pcp/pmlogger/rhel.local/20200326.16.31 pmie: primary engine: /var/log/pcp/pmie/rhel.local/pmie.log
PCP가 SQL Server에서 수집할 수 있는 전체 메트릭 목록을 확인합니다.
# pminfo mssql
지표 목록을 확인한 후 트랜잭션 비율을 보고할 수 있습니다. 예를 들어 초당 전체 트랜잭션 수를 보고하려면 5초의 기간 동안 다음을 수행합니다.
# pmval -t 1 -T 5 mssql.databases.transactions
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pmchart
명령을 사용하여 시스템에서 이러한 지표의 그래픽 차트를 확인합니다. 자세한 내용은 PCP 차트 애플리케이션을 사용하여 PCP 로그 아카이브 시각화를 참조하십시오.
추가 리소스
-
시스템에 PCP(1)
,pminfo(1)
,pmval(1)
,pmchart(1)
,pmdamssql(1)
도움말 페이지 - RHEL 8.2 Red Hat Developers 블로그의 Microsoft SQL Server용 Performance Co-databind for Microsoft SQL Server