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5장. PCP 설정

PCP(Performance Co-915)는 시스템 수준 성능 측정을 모니터링, 시각화, 저장 및 분석하기 위한 도구, 서비스 및 라이브러리 제품군입니다.

5.1. PCP 개요

Python, Perl, C++ 및 C 인터페이스를 사용하여 성능 지표를 추가할 수 있습니다. 분석 툴은 Python, C++, C 클라이언트 API를 직접 사용할 수 있으며 풍부한 웹 애플리케이션은 JSON 인터페이스를 사용하여 사용 가능한 모든 성능 데이터를 탐색할 수 있습니다.

라이브 결과를 아카이브 데이터와 비교하여 데이터 패턴을 분석할 수 있습니다.

PCP의 기능:

  • 경량의 분산 아키텍처는 복잡한 시스템을 분석하는 동안 유용합니다.
  • 실시간 데이터를 모니터링하고 관리할 수 있습니다.
  • 기록 데이터를 로깅 및 검색할 수 있습니다.

PCP에는 다음과 같은 구성 요소가 있습니다.

  • Performance Metric Collector Daemon(pmcd)은 설치된 Performance Metric Domain Agents(pmda)에서 성능 데이터를 수집합니다. PMDA 는 시스템에서 개별적으로 로드되거나 언로드될 수 있으며, 동일한 호스트의 PMCD 에 의해 제어됩니다.
  • pminfo 또는 pmstat 와 같은 다양한 클라이언트 도구는 동일한 호스트 또는 네트워크를 통해 이 데이터를 검색, 표시, 아카이브 및 처리할 수 있습니다.
  • pcp 패키지는 명령줄 도구 및 기본 기능을 제공합니다.
  • pcp-gui 패키지는 그래픽 애플리케이션을 제공합니다. dnf install pcp-gui 명령을 실행하여 pcp-gui 패키지를 설치합니다. 자세한 내용은 PCP 차트 애플리케이션을 사용하여 PCP 로그 아카이브 시각화를 참조하십시오.

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