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CLI 참조

Red Hat Enterprise Linux AI 1.5

RHEL AI CLI(명령줄 인터페이스) 참조

Red Hat RHEL AI Documentation Team

초록

이 문서에서는 RHEL AI에 사용되는 CLI 명령에 대한 참조를 제공합니다.

1장. Red Hat Enterprise Linux AI 명령줄 인터페이스 참조
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이 참조는 Red Hat Enterprise Linux AI CLI(ilab) 명령에 대한 설명과 예를 제공합니다.

1.1. Red Hat Enterprise Linux AI CLI 명령
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1.1.1. ilab config
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명령 그룹 InstructLab의 구성과 상호 작용

사용 예

# Prints the usable commands in the config group
ilab config
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1.1.1.1. ilab config init
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InstructLab용 환경 초기화

사용 예

# Set up the InstructLab environment
ilab config init
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1.1.1.2. ilab config show
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~/.config/instructlab/config.yaml에 저장된 구성 파일의 현재 상태를 표시합니다.

사용 예

# Shows the `config.yaml` file on your system
ilab config show
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1.1.1.3. ilab config edit
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~/.config/config.yaml에 저장된 구성을 편집할 수 있습니다.

사용 예

# Opens a vim shell where you can edit your config file
ilab config edit
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1.1.2. ilab 데이터
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명령 그룹 InstructLab에서 생성된 데이터와 상호 작용

사용 예

# Prints the usable commands in the data group
ilab data
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1.1.2.1. ilab 데이터 생성
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InstructLab에 대한 합성 데이터 생성 (SDG) 프로세스를 실행합니다.

사용 예

# Runs the SDG process on the default model, the default model is specified in the `~/.config/config.yaml`
ilab data generate

# Runs the SDG process on a selected model
ilab data generate --model <model-name>

# Runs the SDG process on the customized taxonomy path
ilab data generate --taxonomy-path <path-to-taxonomy>

# Edits the `config.yaml` to use a specified number of GPUs in SDG
ilab data generate --gpus <num-gpus>
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1.1.2.2. ilab 데이터 목록
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시스템에서 데이터 세트, ' ~/.local/instructlab/datasets'의 모든 데이터 세트를 표시합니다.

사용 예

# List every dataset in the datasets directory
ilab data list
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1.1.3. ilab 모델
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명령 그룹 InstructLab의 모델과 상호 작용

사용 예

# Prints the usable commands in the model group
ilab model
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1.1.3.1. ilab 모델 채팅
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수정된 모델을 사용하여 채팅 실행

사용 예

# Creates a virtual environment to chat with the model
ilab model chat

# Creates a virtual environment to chat with a specified model
ilab model chat --model <model-name>
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1.1.3.2. ilab 모델 다운로드
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모델 다운로드

사용 예

# Downloads the default models
ilab model download

# Downloads the models from a specific repository
ilab model download --repository <name-of-repository>
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1.1.3.3. ilab 모델 평가
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모델에서 평가 프로세스 실행

사용 예

# Runs the evaluation process on the MMLU benchmark
ilab model evaluate --benchmark mmlu

# Runs the evaluation process on the MT_BENCH benchmark
ilab model evaluate --benchmark mt_bench

# Runs the evaluation process on the MMLU_BRANCH benchmark
ilab model evaluate --benchmark mmlu_branch

# Runs the evaluation process on the MT_BENCH_BRANCH benchmark
ilab model evaluate --benchmark mt_bench_branch
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1.1.3.4. ilab 모델 목록
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시스템에 설치된 모든 모델 나열

사용 예

* List all the installed models
ilab model list
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1.1.3.5. ilab 모델 교육
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모델에서 교육 프로세스 실행

사용 예

# Runs the training process on the default model from the config.yaml
ilab model train

# Runs the training process on a specified model
ilab model train --model-name <name-of-model>
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1.1.3.6. ilab 모델 제공
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끝점에서 모델 제공

사용 예

# Serves the default model to the server
ilab model serve

# Serves the specified model to the server
ilab model serve --model-path <path-to-model>

# Serves the default model using a specified number of GPUs
ilab model serve --gpus <num-gpus>
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1.1.4. ilab 시스템
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모든 시스템 관련 명령에 대한 명령 그룹

사용 예

# Prints the usable commands in the system group
ilab system
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1.1.4.1. ilab 시스템 정보
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시스템의 하드웨어 사양을 표시합니다.

사용 예

#Prints the hardware specifications of your machine
ilab system info
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1.1.5. ilab taxonomy
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명령 그룹 InstructLab의 과세미 경로와 상호 작용

사용 예

# Prints the usable commands in the taxonomy group
ilab taxonomy
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1.1.5.1. ilab taxonomy diff
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변경한 과세미니 파일을 나열하고 분류가 유효한지 확인합니다.

사용 예

# Prints the taxonomy files you changed and verifies that the taxonomy is valid
ilab taxonomy diff

# Prints the taxonomy files in a specified path and verifies that the taxonomy is valid
ilab taxonomy diff --taxonomy-path <path-to-taxonomy>
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법적 공지
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