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Chapter 4. Model management


There are a various ways you can organize and manage your custom or downloaded models on RHEL AI

4.1. Uploading your models to a registry

After you fine-tune a model, you can upload the model to an external registry. RHEL AI currently supports uploading models to AWS S3 buckets.

Prerequisites

  • You installed RHEL AI on your preferred platform.
  • You initialized InstructLab.
  • Log in to your preferred registry.

Procedure

  1. You can upload your models to a specific registry with the following command

    $ ilab model upload --model <name-of-model> --destination <registry-location> --dest-type <registry-type>

    where:

    <name-of-model>
    Specify the checkpoint name you want to upload. For example, --model samples_0801. You can also specify the path to the checkpoint.
    <registry-location>
    Specify where you want to upload the model. For example, --destination example-s3-bucket
    <registry-type>
    Specify the model type. Valid values include: s3.

    Example ilab model upload command to an s3 bucket

    $ ilab model upload --model samples_0801 --destination example-s3-bucket --dest-type s3

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