3장. taxonomy 트리에 기술 추가

시작 모델은 qna.yaml 파일을 도메인별 기술로 채워 사용자 지정 기술을 배울 수 있습니다. 기술에 대한 각 qna.yaml 파일에는 다음 키가 있는 키-값 항목 세트가 포함되어 있습니다.

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표 3.1. Red Hat Enterprise Linux AI
필드	Desciption	restraints
`version`	`qna.yaml` 파일의 버전, SDG에 사용되는 파일의 형식입니다.	이 매개변수에 현재 지원되는 값은 2입니다.
`created_by`	Git 사용자 이름 또는 기여자 이름입니다.	없음
`task_description`	귀하의 기술과 기능에 대한 설명입니다.	없음
`seed_examples`	키 및 값 항목의 컬렉션입니다.	각 `qna.yaml` 파일에는 최소 5개의 시드 예제가 필요합니다.
`context`	접지된 기술은 사용자에게 모델이 기술을 실행하기 위해 알아야 하는 정보가 포함된 추가 컨텍스트를 제공해야 합니다.	이 파일은 접착된 기술을 위해 필요합니다. 각 `qna.yaml` 에는 5개의 컨텍스트 블록이 필요하며 최대 500개의 토큰 수가 있습니다.
`질문`	모델에 대한 질문을 지정합니다.	각 `qna.yaml` 파일에는 최소 5개의 질문 및 최대 토큰 수가 250개의 토큰이 있는 응답 쌍이 필요합니다.
`응답`	모델에 대한 답변을 지정합니다.	각 `qna.yaml` 파일에는 최소 5개의 질문 및 최대 토큰 수가 250개의 토큰이 있는 응답 쌍이 필요합니다.

3.1. 기술 YAML 파일 생성
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taxonomy 트리를 사용자 지정할 수 있으므로 모델이 원하는 사용 사례에 대한 새로운 기술을 배울 수 있습니다. 다음 절차에서는 기술 qna.yaml 파일이 포함된 taxonomy 트리를 생성하는 방법을 보여줍니다.

사전 요구 사항

프로세스

taxonomy 디렉토리인 compositional_skills 폴더로 이동합니다.
중요
기본 기술 생성, 코드 생성 기술은 현재 RHEL AI 버전 1.5에서 지원되지 않습니다.
트리에 존재하는 디렉터리에 따라 기술 qna.yaml 파일을 추가할 트리에서 위치를 선택합니다.
taxonomy 트리의 파일 경로 예
```
taxonomy/compositional_skills/grounded/<add_example>/qna.yaml
```
원하는 텍스트 편집기를 사용하여 qna.yaml 파일을 생성합니다.
참고
SDG가 올바르게 실행되려면 qna.yaml 파일에 최소 5개의 질문 및 응답 쌍 예제를 포함해야 합니다.
qna.yaml 파일에 필요한 키를 추가하고 변경 사항을 저장합니다. qna.yaml 파일 포맷에 대한 자세한 내용은 "Sample skill YAML 사양"을 참조하십시오.

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