1장. taxonomy 트리 사용자 정의

RHEL AI 환경에서 지식 또는 기술 데이터로 taxonomy 트리를 수정하여 자체 사용자 지정 Granite Large Language Model(LLM)을 생성할 수 있습니다. RHEL AI에서 데이터 세트 생성 지식 및 기술은 YAML로 포맷됩니다. 이 YAML 구성을 qna.yaml 파일이라고 합니다. 여기서 "qna"는 질문 및 응답을 나타냅니다. taxonomy 트리는 qna.yaml 파일을 보유하는 분류 및 정보 분류 방법입니다.

다음 문서 섹션에서는 taxonomy 트리에 대한 기술 및 지식 qna.yaml 파일을 생성하는 방법을 설명합니다.

Starter Granite Cryostat를 교육하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 지식 문서 유형이 있습니다. 현재 지원되는 문서 유형은 다음과 같습니다.