7장. Hibernate Search

Hibernate Search는 Hibernate 애플리케이션에 전체 텍스트 검색 기능을 제공합니다. 전체 텍스트, 퍼지 및 지리적 위치 검색을 포함하여 SQL 기반 솔루션이 적합하지 않은 애플리케이션을 검색하는 데 특히 적합합니다. Hibernate Search는 Apache Lucene을 전체 텍스트 검색 엔진으로 사용하지만 유지 관리 오버헤드를 최소화하도록 설계되었습니다. 구성되고 나면 인덱싱, 클러스터링 및 데이터 동기화가 투명하게 유지되므로 비즈니스 요구 사항을 충족하는 데 집중할 수 있습니다.

Hibernate Search는 인덱스 검색 구성 요소뿐만 아니라 색인 검색 구성 요소로 구성되어 있으며 둘 다 Apache Lucene에서 지원합니다. 데이터베이스에서 엔터티를 삽입, 업데이트 또는 제거할 때마다 Hibernate Search는 Hibernate 이벤트 시스템을 통해 이 이벤트를 추적하고 인덱스 업데이트를 예약합니다. 이러한 모든 업데이트는 Apache Lucene API와 직접 상호 작용할 필요 없이 처리됩니다. 대신 기본 Lucene 인덱스와의 상호 작용은 IndexManager 를 통해 처리됩니다. 기본적으로 IndexManager와 Lucene 인덱스 사이에는 일대일 관계가 있습니다. IndexManager는 선택한 백엔드,reader 전략 및 DirectoryProvider 를 포함한 특정 인덱스 구성을 추상화합니다.

인덱스가 생성되면 기본 Lucene 인프라를 처리하는 대신 엔터티를 검색하고 관리 엔터티 목록을 반환할 수 있습니다. Hibernate와 Hibernate Search 간에 동일한 지속성 컨텍스트를 공유합니다. FullTextSession 클래스는 Hibernate 세션 클래스 위에 구축되어 애플리케이션 코드가 통합 org.hibernate.Query 또는 javax.persistence.Query API와 동일한 방식으로 HQL, Jakarta Persistence 쿼리 언어 또는 네이티브 쿼리와 정확히 동일합니다.

트랜잭션 배치 모드는 Java 네이밍 및 디렉터리 인터페이스를 기반으로 하는지 여부에 관계없이 모든 작업에 권장됩니다.

Hibernate Search 인프라의 일부인 Apache Lucene은 인덱스 저장 디렉터리의 개념을 가지고 있습니다. Hibernate Search는 디렉터리 공급자를 통해 Lucene Directory 인스턴스의 초기화 및 구성을 처리합니다.

directory_provider 속성은 인덱스를 저장하는 데 사용할 디렉터리 공급자를 지정합니다. 기본 파일 시스템 디렉터리 프로바이더는 로컬 파일 시스템을 사용하여 인덱스를 저장하는 filesystem 입니다.

Lucene 인덱스 업데이트는 Hibernate Search Worker 에서 처리합니다. 이 작업자는 모든 엔터티 변경 사항을 수신하고 컨텍스트별로 대기열을 지정한 다음 컨텍스트가 종료되면 적용합니다. 가장 일반적인 컨텍스트는 트랜잭션이지만 엔터티 변경 수 또는 기타 애플리케이션 이벤트 수에 따라 달라질 수 있습니다.

효율성을 높이기 위해 상호 작용은 일괄 처리되며 컨텍스트가 끝나면 일반적으로 적용됩니다. 트랜잭션 외부에서는 실제 데이터베이스 작업 후에 인덱스 업데이트 작업이 실행됩니다. 진행 중인 트랜잭션의 경우 인덱스 업데이트 작업은 트랜잭션 커밋 단계에 맞게 예약되고 트랜잭션 롤백 시 삭제됩니다. 작업자는 컨텍스트에 관계없이 인덱싱이 수행된 후 특정 배치 크기 제한을 사용하여 구성할 수 있습니다.

이 인덱스 업데이트를 처리하는 방법에는 두 가지 즉각적인 이점이 있습니다.

범위와 트랜잭션이 없는 두 개의 배치 모드는 자동 커밋과 트랜잭션 동작에 해당합니다. 성능 관점에서 트랜잭션 모드가 권장됩니다. 범위 지정 선택은 투명하게 이루어집니다. Hibernate Search는 트랜잭션의 존재를 감지하고 범위를 조정합니다.

쿼리를 실행할 때 Hibernate Search는 reader 전략을 사용하여 Apache Lucene 인덱스와 상호 작용합니다. 자주 사용하는 업데이트와 같은 애플리케이션의 프로필을 기반으로 reader 전략을 선택하고, 주로 읽기, 비동기 인덱스 업데이트.