데이터 과학 프로젝트 작업

프로세스

1. OpenShift AI 대시보드에서 데이터 과학 프로젝트를 선택합니다.

   데이터 사이언스 프로젝트 페이지에는 액세스할 수 있는 프로젝트 목록이 표시됩니다. 목록의 각 사용자 요청 프로젝트에 대해 Name 열에는 프로젝트 표시 이름, 프로젝트를 요청한 사용자 및 프로젝트 설명이 표시됩니다.

2. 프로젝트 생성을 클릭합니다.
3. 프로젝트 생성 대화 상자에서 이름 필드를 업데이트하여 프로젝트의 고유한 표시 이름을 입력합니다.

4. 선택 사항: 프로젝트의 기본 리소스 이름을 변경하려면 리소스 이름 편집을 클릭합니다.

   리소스 이름은 OpenShift에서 리소스에 레이블이 지정된 이름입니다. 유효한 문자에는 소문자, 숫자, 하이픈(-)이 포함됩니다. 리소스 이름은 30자를 초과할 수 없으며 문자로 시작하여 문자 또는 숫자로 끝나야 합니다.

   참고: 프로젝트를 생성한 후에는 리소스 이름을 변경할 수 없습니다. 표시 이름과 설명만 편집할 수 있습니다.

5. 선택 사항: 설명 필드에서 프로젝트 설명을 제공합니다.
6. 생성을 클릭합니다.

프로세스

1. OpenShift AI 대시보드에서 데이터 과학 프로젝트를 클릭합니다.

   데이터 사이언스 프로젝트 페이지가 열립니다.

2. 세부 정보가 있는 프로젝트 옆에 있는 작업 메뉴( Cryostat )를 클릭하고 프로젝트 편집을 클릭합니다.

   프로젝트 편집 대화 상자가 열립니다.

3. 선택 사항: 이름 필드를 편집하여 프로젝트의 표시 이름을 변경합니다.
4. 선택 사항: 설명 필드를 편집하여 프로젝트 설명을 변경합니다.
5. 업데이트를 클릭합니다.

프로세스

1. OpenShift AI 대시보드에서 데이터 과학 프로젝트를 클릭합니다.

   데이터 사이언스 프로젝트 페이지가 열립니다.

2. 삭제하려는 프로젝트 옆에 있는 작업 메뉴( Cryostat )를 클릭한 다음 프로젝트 삭제 를 클릭합니다.

   프로젝트 삭제 대화 상자가 열립니다.

3. 텍스트 필드에 프로젝트 이름을 입력하여 삭제하려는지 확인합니다.
4. 프로젝트 삭제를 클릭합니다.

프로세스

1. OpenShift AI 대시보드에서 데이터 과학 프로젝트를 클릭합니다.

   데이터 사이언스 프로젝트 페이지가 열립니다.

2. 시작하려는 워크벤치가 있는 프로젝트의 이름을 클릭합니다.

   프로젝트 세부 정보 페이지가 열립니다.

3. Workbenches 탭을 클릭합니다.

4. 시작하려는 워크벤치의 상태 열에서 시작을 클릭합니다.

   작업벤치 서버가 시작될 때 상태 열이 Stopped 에서 Start 로 변경되고 워크벤치가 성공적으로 시작되면 Running 으로 변경됩니다. * 선택 사항: 열려 있는 아이콘( )을 클릭하여 새 창에서 IDE를 엽니다.

프로세스

1. OpenShift AI 대시보드에서 데이터 과학 프로젝트를 클릭합니다.

   데이터 사이언스 프로젝트 페이지가 열립니다.

2. 업데이트할 워크벤치가 있는 프로젝트의 이름을 클릭합니다.

   프로젝트 세부 정보 페이지가 열립니다.

3. Workbenches 탭을 클릭합니다.

4. 업데이트할 워크벤치 옆에 있는 작업 메뉴( Cryostat )를 클릭한 다음 Edit workbench 를 클릭합니다.

   작업벤치 편집 페이지가 열립니다.

5. 워크벤치 속성 중 하나를 업데이트한 다음 작업벤치 업데이트를 클릭합니다.

프로세스

1. OpenShift AI 대시보드에서 데이터 과학 프로젝트를 클릭합니다.

   데이터 사이언스 프로젝트 페이지가 열립니다.

2. 워크벤치를 삭제할 프로젝트의 이름을 클릭합니다.

   프로젝트 세부 정보 페이지가 열립니다.

3. Workbenches 탭을 클릭합니다.

4. 삭제하려는 워크벤치 옆에 있는 작업 메뉴( Cryostat)를 클릭한 다음 작업벤치 삭제 를 클릭합니다.

   작업벤치 삭제 대화 상자가 열립니다.

5. 텍스트 필드에 워크벤치 이름을 입력하여 삭제하려는지 확인합니다.
6. Delete workbench 를 클릭합니다.

프로세스

1. OpenShift AI 대시보드에서 데이터 과학 프로젝트를 클릭합니다.

   데이터 사이언스 프로젝트 페이지가 열립니다.

2. 연결을 추가할 프로젝트의 이름을 클릭합니다.

   프로젝트 세부 정보 페이지가 열립니다.

3. 연결 탭을 클릭합니다.
4. 연결 추가를 클릭합니다.

5. 연결 추가 모달에서 연결 유형을 선택합니다. OCI 호환 레지스트리,S3 호환 오브젝트 스토리지 및 URI 옵션은 사전 설치된 연결 유형입니다. OpenShift AI 관리자가 이를 추가한 경우 추가 옵션을 사용할 수 있습니다.

   연결 추가 양식은 선택한 연결 유형과 관련된 필드를 사용하여 열립니다.

6. 연결의 고유 이름을 입력합니다.

   연결 이름을 기반으로 리소스 이름이 생성됩니다. 리소스 이름은 OpenShift의 기본 리소스의 레이블입니다.

7. 선택 사항: 기본 리소스 이름을 편집합니다. 연결을 생성한 후에는 리소스 이름을 변경할 수 없습니다.
8. 선택 사항: 연결에 대한 설명을 제공합니다.

9. 선택한 연결 유형에 따라 양식을 작성합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

   1. S3 호환 오브젝트 스토리지를 연결 유형으로 선택한 경우 연결 세부 정보를 구성합니다.

      1. 액세스 키 필드에 S3 호환 오브젝트 스토리지 공급자의 액세스 키 ID를 입력합니다.
      2. Secret 키 필드에 지정한 S3 호환 오브젝트 스토리지 계정의 시크릿 액세스 키를 입력합니다.

      3. Endpoint 필드에 S3 호환 오브젝트 스토리지 버킷의 끝점을 입력합니다.

         참고

         적절한 엔드포인트 형식을 사용해야 합니다. 잘못된 포맷으로 인해 연결 오류가 발생하거나 스토리지 리소스에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. 오브젝트 스토리지 끝점을 포맷하는 방법에 대한 자세한 내용은 오브젝트 스토리지 끝점 개요 를 참조하십시오.

      4. Region 필드에 S3 호환 오브젝트 스토리지 계정의 기본 리전을 입력합니다.
      5. Bucket 필드에 S3 호환 오브젝트 스토리지 버킷의 이름을 입력합니다.
      6. 생성을 클릭합니다.
   2. 이전 단계에서 URI 를 선택한 경우 URI 필드에 URI(Uniform Resource Identifier)를 입력합니다.
   3. 이전 단계에서 OCI 호환 레지스트리 를 선택한 경우 OCI 스토리지 위치 필드에서 URI를 입력합니다.
10. 연결 추가를 클릭합니다.

프로세스

1. OpenShift AI 대시보드에서 데이터 과학 프로젝트를 클릭합니다.

   데이터 사이언스 프로젝트 페이지가 열립니다.

2. 변경할 연결이 포함된 프로젝트의 이름을 클릭합니다.

   프로젝트 세부 정보 페이지가 열립니다.

3. 연결 탭을 클릭합니다.

4. 변경하려는 연결 옆에 있는 작업 메뉴( Cryostat )를 클릭한 다음 편집을 클릭합니다.

   연결 편집 양식이 열립니다.

5. 변경 사항을 적용합니다.
6. 저장을 클릭합니다.

프로세스

1. OpenShift AI 대시보드에서 데이터 과학 프로젝트를 클릭합니다.

   데이터 사이언스 프로젝트 페이지가 열립니다.

2. 연결을 삭제할 프로젝트의 이름을 클릭합니다.

   프로젝트 세부 정보 페이지가 열립니다.

3. 연결 탭을 클릭합니다.

4. 삭제하려는 연결 옆에 있는 작업 메뉴( Cryostat )를 클릭한 다음 연결 삭제 를 클릭합니다.

   연결 삭제 대화 상자가 열립니다.

5. 텍스트 필드에 연결 이름을 입력하여 삭제하려는지 확인합니다.
6. 연결 삭제를 클릭합니다.

프로세스

1. OpenShift AI 대시보드에서 데이터 과학 프로젝트를 클릭합니다.

   데이터 사이언스 프로젝트 페이지가 열립니다.

2. 클러스터 스토리지를 추가할 프로젝트의 이름을 클릭합니다.

   프로젝트 세부 정보 페이지가 열립니다.

3. Cluster Storage 탭을 클릭합니다.

4. 클러스터 스토리지 추가를 클릭합니다.

   클러스터 스토리지 추가 대화 상자가 열립니다.

5. 이름 필드에 클러스터 스토리지의 고유 이름을 입력합니다.
6. 선택 사항: 설명 필드에 클러스터 스토리지에 대한 설명을 입력합니다.

7. 스토리지 클래스 목록에서 클러스터 스토리지 유형을 선택합니다.

   참고

   프로젝트에 클러스터 스토리지를 추가한 후에는 스토리지 클래스를 변경할 수 없습니다.

8. 여러 액세스 모드를 지원하는 스토리지 클래스의 경우 액세스 모드를 선택하여 볼륨에 액세스하는 방법을 정의합니다. 자세한 내용은 영구 스토리지 정보를 참조하십시오.

   클러스터 및 OpenShift AI 관리자가 스토리지 클래스에 대해 활성화된 액세스 모드만 표시됩니다.

9. 영구 스토리지 크기 섹션에서 새 크기를 gibibytes 또는 메비바이트로 지정합니다.

10. 선택 사항: 클러스터 스토리지를 기존 워크벤치에 연결하려는 경우:

    1. Workbench 연결 섹션에서 작업벤치 추가 를 클릭합니다.
    2. 이름 필드의 목록에서 기존 워크벤치를 선택합니다.
    3. 스토리지 디렉터리가 /opt/app-root/src 로 시작하는 경우 경로 형식 필드에서 Standard 를 선택합니다.
    4. 마운트 경로 필드에 볼륨이 마운트되고 액세스 가능한 컨테이너 내의 모델 또는 디렉터리의 경로를 입력합니다. 경로는 소문자 영숫자 또는 - 로 구성되어야 합니다. / 를 사용하여 하위 디렉토리를 표시합니다.
11. 스토리지 추가를 클릭합니다.

프로세스

1. OpenShift AI 대시보드에서 데이터 과학 프로젝트를 클릭합니다.

   데이터 사이언스 프로젝트 페이지가 열립니다.

2. 업데이트할 스토리지가 있는 프로젝트의 이름을 클릭합니다.

   프로젝트 세부 정보 페이지가 열립니다.

3. Cluster Storage 탭을 클릭합니다.

4. 업데이트할 스토리지 옆에 있는 작업 메뉴( Cryostat )를 클릭한 다음 Edit storage 를 클릭합니다.

   클러스터 스토리지 업데이트 페이지가 열립니다.

5. 선택 사항: 이름 필드를 편집하여 스토리지의 표시 이름을 변경합니다.
6. 선택 사항: 설명 필드를 편집하여 스토리지 설명을 변경합니다.

7. 선택 사항: 영구 스토리지 크기 섹션에서 새 크기를 기가바이트 또는 메비바이트로 지정합니다.

   스토리지 크기만 늘릴 수 있습니다. 스토리지 크기를 업데이트하면 워크벤치가 다시 시작되고 일반적으로 크기 변경에 비례하는 기간 동안 사용할 수 없게 됩니다.

8. 선택 사항: 클러스터 스토리지를 다른 워크벤치에 연결하려는 경우:

   1. Workbench 연결 섹션에서 작업벤치 추가 를 클릭합니다.
   2. 이름 필드의 목록에서 기존 워크벤치를 선택합니다.
   3. 스토리지 디렉터리가 /opt/app-root/src 로 시작하는 경우 경로 형식 필드에서 Standard 를 선택합니다.
   4. 마운트 경로 필드에 볼륨이 마운트되고 액세스 가능한 컨테이너 내의 모델 또는 디렉터리의 경로를 입력합니다. 경로는 소문자 영숫자 또는 - 로 구성되어야 합니다. / 를 사용하여 하위 디렉토리를 표시합니다.
9. 스토리지 업데이트를 클릭합니다.

프로세스

1. 변경하려는 스토리지 클래스로 워크벤치를 중지합니다.

   1. OpenShift AI 대시보드에서 데이터 과학 프로젝트를 클릭합니다.

      데이터 사이언스 프로젝트 페이지가 열립니다.

   2. 변경할 스토리지 클래스를 사용하는 클러스터 스토리지 인스턴스가 있는 프로젝트의 이름을 클릭합니다.

      프로젝트 세부 정보 페이지가 열립니다.

   3. Workbenches 탭을 클릭합니다.

   4. 관련 워크벤치의 상태 열에서 중지 를 클릭합니다.

      관련 워크벤치의 Status (상태) 열이 Running 에서 Stopped 로 변경될 때까지 기다립니다.

2. 필요한 스토리지 클래스를 사용하는 새 클러스터 스토리지 인스턴스를 추가합니다.

   1. Cluster Storage 탭을 클릭합니다.

   2. 클러스터 스토리지 추가를 클릭합니다.

      클러스터 스토리지 추가 대화 상자가 열립니다.

   3. 클러스터 스토리지의 이름을 입력합니다.
   4. 선택 사항: 클러스터 스토리지에 대한 설명을 입력합니다.
   5. 클러스터 스토리지에 필요한 스토리지 클래스 를 선택합니다.

   6. 여러 액세스 모드를 지원하는 스토리지 클래스의 경우 액세스 모드를 선택하여 볼륨에 액세스하는 방법을 정의합니다. 자세한 내용은 영구 스토리지 정보를 참조하십시오.

      클러스터 및 OpenShift AI 관리자가 스토리지 클래스에 대해 활성화된 액세스 모드만 표시됩니다.

   7. 영구 스토리지 크기에서 gibibytes 또는 메비바이트 단위로 크기를 입력합니다.
   8. Workbench 연결 섹션에서 작업벤치 추가 를 클릭합니다.
   9. 이름 필드의 목록에서 기존 워크벤치를 선택합니다.
   10. 스토리지 디렉터리가 /opt/app-root/src 로 시작하는 경우 경로 형식 필드에서 Standard 를 선택합니다.
   11. 마운트 경로 필드에 볼륨이 마운트되고 액세스 가능한 컨테이너 내의 모델 또는 디렉터리의 경로를 입력합니다. 예를 들면 backup 입니다.
   12. 스토리지 추가를 클릭합니다.

3. 기존 클러스터 스토리지 인스턴스의 데이터를 새 클러스터 스토리지 인스턴스로 복사합니다.

   1. Workbenches 탭을 클릭합니다.
   2. 관련 워크벤치의 상태 열에서 시작을 클릭합니다.
   3. 워크벤치 상태가 Running 이면 Open 을 클릭하여 워크벤치를 엽니다.
   4. sendpyterLab에서 파일 → 새 터미널을 클릭합니다.

   5. 데이터를 새 스토리지 디렉터리에 복사합니다. & lt;mount_folder_name& gt;을 새 클러스터 스토리지 인스턴스의 스토리지 디렉터리로 바꿉니다.

      rsync -avO --exclude='/opt/app-root/src/__<mount_folder_name>__' /opt/app-root/src/ /opt/app-root/src/__<mount_folder_name>__/

      Copy to Clipboard Toggle word wrap

      예를 들면 다음과 같습니다.

      rsync -avO --exclude='/opt/app-root/src/backup' /opt/app-root/src/ /opt/app-root/src/backup/

      Copy to Clipboard Toggle word wrap
   6. 데이터 복사를 완료한 후 sendpyterLab에서 로그아웃합니다.

4. 워크벤치를 중지합니다.

   1. Workbenches 탭을 클릭합니다.

   2. 관련 워크벤치의 상태 열에서 중지 를 클릭합니다.

      관련 워크벤치의 Status (상태) 열이 Running 에서 Stopped 로 변경될 때까지 기다립니다.

5. 워크벤치에서 원래 클러스터 스토리지 인스턴스를 제거합니다.

   1. Cluster Storage 탭을 클릭합니다.
   2. 기존 클러스터 스토리지 인스턴스 옆에 있는 작업 메뉴( Cryostat )를 클릭한 다음 Edit storage 를 클릭합니다.
   3. 기존 연결된 워크벤치 에서 워크벤치를 제거합니다.
   4. 업데이트를 클릭합니다.

6. 새 클러스터 스토리지 인스턴스의 마운트 폴더를 제거하고 워크벤치에 다시 추가하여 업데이트합니다.

   1. Cluster Storage 탭에서 새 클러스터 스토리지 인스턴스 옆에 있는 작업 메뉴( Cryostat )를 클릭한 다음 Edit storage 를 클릭합니다.
   2. 기존 연결된 워크벤치 에서 워크벤치를 제거합니다.
   3. 업데이트를 클릭합니다.
   4. Workbenches 탭을 클릭합니다.
   5. 워크벤치 옆에 있는 작업메뉴( Cryostat)를 클릭한 다음 Edit workbench 를 클릭합니다.
   6. 클러스터 스토리지 섹션의 기존 영구 스토리지 사용에서 새 클러스터 스토리지 인스턴스를 선택합니다.
   7. Update workbench를 클릭합니다.

7. 워크벤치를 다시 시작합니다.

   1. Workbenches 탭을 클릭합니다.
   2. 관련 워크벤치의 상태 열에서 시작을 클릭합니다.
8. 선택 사항: 이전 스토리지 클래스를 사용하는 초기 클러스터 스토리지는 여전히 클러스터 스토리지 탭에 표시됩니다. 이 클러스터 스토리지가 더 이상 필요하지 않은 경우(예: 스토리지 클래스가 더 이상 사용되지 않는 경우) 삭제할 수 있습니다.
9. 선택 사항: 새 클러스터 스토리지 인스턴스의 마운트 폴더(예: 백업 폴더)를 삭제할 수 있습니다.

프로세스

1. OpenShift AI 대시보드에서 데이터 과학 프로젝트를 클릭합니다.

   데이터 사이언스 프로젝트 페이지가 열립니다.

2. 스토리지를 삭제할 프로젝트의 이름을 클릭합니다.

   프로젝트 세부 정보 페이지가 열립니다.

3. Cluster Storage 탭을 클릭합니다.

4. 삭제하려는 스토리지 옆에 있는 작업 메뉴( Cryostat )를 클릭한 다음 스토리지 삭제 를 클릭합니다.

   스토리지 삭제 대화 상자가 열립니다.

5. 텍스트 필드에 스토리지 이름을 입력하여 삭제하려는지 확인합니다.
6. 스토리지 삭제를 클릭합니다.

프로세스

1. OpenShift AI 대시보드에서 데이터 과학 프로젝트를 클릭합니다.

   데이터 사이언스 프로젝트 페이지가 열립니다.

2. 데이터 사이언스 프로젝트 목록에서 액세스 권한을 부여하려는 데이터 과학 프로젝트의 이름을 클릭합니다.

   프로젝트 세부 정보 페이지가 열립니다.

3. 권한 탭을 클릭합니다.

   프로젝트의 권한 페이지가 열립니다.

4. 하나 이상의 사용자에게 프로젝트에 대한 액세스 권한을 제공합니다.

   1. 사용자 섹션에서 사용자 추가 를 클릭합니다.
   2. 이름 필드에 프로젝트에 대한 액세스 권한을 제공할 사용자의 사용자 이름을 입력합니다.

   3. 권한 목록에서 다음 액세스 권한 수준 중 하나를 선택합니다.

      • admin: 이 액세스 수준의 사용자는 프로젝트 세부 정보를 편집하고 프로젝트에 대한 액세스를 관리할 수 있습니다.
      • 기여자: 이 액세스 수준을 가진 사용자는 워크벤치, 연결 및 스토리지와 같은 프로젝트 구성 요소를 보고 편집할 수 있습니다.
   4. 항목을 확인하려면 확인 ( )을 클릭합니다.
   5. 선택 사항: 추가 사용자를 추가하려면 사용자 추가 를 클릭하고 프로세스를 반복합니다.

5. 하나 이상의 OpenShift 그룹에 프로젝트에 대한 액세스 권한을 제공합니다.

   1. 그룹 섹션에서 그룹 추가 를 클릭합니다.

   2. 이름 목록에서 프로젝트에 대한 액세스 권한을 제공할 그룹을 선택합니다.

      참고

      cluster-admin 또는 dedicated-admin 권한이 없는 경우 이름 목록이 표시되지 않습니다. 대신 그룹 권한을 구성할 수 있는 입력 필드가 표시됩니다.

   3. 권한 목록에서 다음 액세스 권한 수준 중 하나를 선택합니다.

      • 관리자: 이 액세스 수준의 그룹은 프로젝트 세부 정보를 편집하고 프로젝트에 대한 액세스를 관리할 수 있습니다.
      • 기여자: 이 액세스 수준을 가진 그룹은 워크벤치, 연결 및 스토리지와 같은 프로젝트 구성 요소를 보고 편집할 수 있습니다.
   4. 항목을 확인하려면 확인 ( )을 클릭합니다.
   5. 선택 사항: 추가 그룹을 추가하려면 그룹 추가 를 클릭하고 프로세스를 반복합니다.

프로세스

1. OpenShift AI 대시보드에서 데이터 과학 프로젝트를 클릭합니다.

   데이터 사이언스 프로젝트 페이지가 열립니다.

2. 액세스 권한을 변경할 프로젝트의 이름을 클릭합니다.

   프로젝트 세부 정보 페이지가 열립니다.

3. 권한 탭을 클릭합니다.

   프로젝트의 권한 페이지가 열립니다.

4. 프로젝트에 대한 사용자 액세스 권한을 업데이트합니다.

   1. 업데이트하려는 액세스 권한이 있는 사용자 옆에 있는 작업 메뉴( Cryostat )를 클릭하고 편집을 클릭합니다.
   2. 이름 필드에서 프로젝트에 대한 액세스 권한을 제공하려는 사용자의 사용자 이름을 업데이트합니다.

   3. 권한 목록에서 다음 중 하나를 선택하여 사용자 액세스 권한을 업데이트합니다.

      • admin: 이 액세스 수준의 사용자는 프로젝트 세부 정보를 편집하고 프로젝트에 대한 액세스를 관리할 수 있습니다.
      • 기여자: 이 액세스 수준을 가진 사용자는 워크벤치, 연결 및 스토리지와 같은 프로젝트 구성 요소를 보고 편집할 수 있습니다.
   4. 항목에 대한 업데이트를 확인하려면 확인 ( )을 클릭합니다.

5. OpenShift 그룹을 프로젝트에 대한 액세스 권한을 업데이트합니다.

   1. 업데이트하려는 액세스 권한이 있는 그룹 옆에 있는 작업 메뉴( Cryostat )를 클릭하고 편집을 클릭합니다.

   2. 이름 목록에서 목록에서 다른 그룹을 선택하여 프로젝트에 액세스할 수 있는 그룹을 업데이트합니다.

      참고

      cluster-admin 또는 dedicated-admin 권한이 없는 경우 이름 목록이 표시되지 않습니다. 대신 그룹 권한을 구성할 수 있는 입력 필드가 표시됩니다.

   3. 권한 목록에서 다음 중 하나를 선택하여 그룹 액세스 권한을 업데이트합니다.

      • 관리자: 이 액세스 수준의 그룹은 프로젝트 세부 정보를 편집하고 프로젝트에 대한 액세스를 관리할 수 있습니다.
      • 기여자: 이 액세스 수준을 가진 그룹은 워크벤치, 연결 및 스토리지와 같은 프로젝트 구성 요소를 보고 편집할 수 있습니다.
   4. 항목에 대한 업데이트를 확인하려면 확인 ( )을 클릭합니다.

프로세스

1. OpenShift AI 대시보드에서 데이터 과학 프로젝트를 클릭합니다.

   데이터 사이언스 프로젝트 페이지가 열립니다.

2. 액세스 권한을 변경할 프로젝트의 이름을 클릭합니다.

   프로젝트 세부 정보 페이지가 열립니다.

3. 권한 탭을 클릭합니다.

   프로젝트의 권한 페이지가 열립니다.

4. 취소하려는 액세스 권한이 있는 사용자 또는 그룹 옆에 있는 작업 메뉴( )를 클릭하고 삭제 를 클릭합니다.