머리말

데이터 사이언스로서 데이터 사이언스 작업을 단일 프로젝트로 구성할 수 있습니다. OpenShift AI의 데이터 사이언스 프로젝트는 다음 구성 요소로 구성될 수 있습니다.

워크벤치: 워크벤치를 생성하면 원하는 IDE의 모델(예: CryostatpyterLab)을 사용할 수 있습니다.
클러스터 스토리지: 데이터 보존이 필요한 데이터 사이언스 프로젝트의 경우 프로젝트에 클러스터 스토리지를 추가할 수 있습니다.
연결: 프로젝트에 연결을 추가하면 데이터 입력을 워크벤치에 연결할 수 있습니다.
파이프라인: 머신러닝 워크플로를 표준화하고 자동화하여 데이터 사이언스 모델을 추가로 개선하고 배포할 수 있도록 지원합니다.
모델 및 모델 서버: 지능형 애플리케이션을 제공하기 위해 숙련된 데이터 과학 모델을 배포합니다. 모델은 애플리케이션이 모델에 요청을 보낼 수 있는 끝점과 함께 배포됩니다.