2장. 프로젝트 워크벤치 사용

프로세스

1. OpenShift AI 대시보드에서 데이터 과학 프로젝트를 클릭합니다.

   데이터 사이언스 프로젝트 페이지가 열립니다.

2. 워크벤치를 추가할 프로젝트의 이름을 클릭합니다.

   프로젝트 세부 정보 페이지가 열립니다.

3. Workbenches 탭을 클릭합니다.

4. Create workbench 를 클릭합니다.

   Create workbench 페이지가 열립니다.

5. 이름 필드에 워크벤치의 고유 이름을 입력합니다.

6. 선택 사항: 워크벤치의 기본 리소스 이름을 변경하려면 리소스 이름 편집을 클릭합니다.

   리소스 이름은 OpenShift에서 리소스에 레이블이 지정된 이름입니다. 유효한 문자에는 소문자, 숫자, 하이픈(-)이 포함됩니다. 리소스 이름은 30자를 초과할 수 없으며 문자로 시작하여 문자 또는 숫자로 끝나야 합니다.

   참고: 워크벤치가 생성된 후에는 리소스 이름을 변경할 수 없습니다. 표시 이름과 설명만 편집할 수 있습니다.

7. 선택 사항: 설명 필드에 워크벤치에 대한 설명을 입력합니다.

8. Workbench 이미지 섹션에서 필드를 작성하여 워크벤치와 함께 사용할 워크벤치 이미지를 지정합니다.

   이미지 선택 목록에서 사용 사례에 맞는 워크벤치 이미지를 선택합니다. 워크벤치 이미지에는 IDE 및 Python 패키지(사용 가능한 코드)가 포함되어 있습니다. 프로젝트 범위 이미지가 있는 경우 이미지 선택 목록에는 글로벌 이미지와 프로젝트 범위 이미지를 구분하는 하위 제목이 포함됩니다.

   선택적으로 패키지 정보 보기를 클릭하여 선택한 이미지에 포함된 패키지 목록을 확인합니다.

   워크벤치 이미지에 여러 버전을 사용할 수 있는 경우 버전 선택 목록에서 사용할 워크벤치 이미지 버전을 선택합니다. 최신 패키지 버전을 사용하려면 최근 추가된 이미지를 사용하는 것이 좋습니다.

   참고

   워크벤치 이미지를 생성한 후 워크벤치 이미지를 변경할 수 있습니다.

9. Deployment size 섹션에서 하드웨어 프로필 기능이 활성화되어 있는지 여부에 따라 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

   중요

   하드웨어 프로필 기능은 현재 Red Hat OpenShift AI에서 기술 프리뷰 기능으로 제공됩니다. 기술 프리뷰 기능은 Red Hat 프로덕션 서비스 수준 계약(SLA)에서 지원되지 않으며 기능적으로 완전하지 않을 수 있습니다. Red Hat은 프로덕션 환경에서 사용하는 것을 권장하지 않습니다. 이러한 기능을 사용하면 향후 제품 기능을 조기에 이용할 수 있어 개발 과정에서 고객이 기능을 테스트하고 피드백을 제공할 수 있습니다.

   Red Hat 기술 프리뷰 기능의 지원 범위에 대한 자세한 내용은 기술 프리뷰 기능 지원 범위를 참조하십시오.

   • 하드웨어 프로필 기능이 활성화되지 않은 경우:

     1. 컨테이너 크기 목록에서 교육 또는 튜닝할 모델의 크기에 적합한 크기를 선택합니다.

        예를 들어 Kubeflow 교육을 사용하여 모델에 설명된 예제 미세 조정 작업을 실행하려면 medium 를 선택합니다.

     2. 액셀러레이터 목록에서 워크벤치에 적합한 가속기 프로필을 선택합니다.

        프로젝트 범위 가속기 프로파일이 존재하는 경우, 액셀러레이터 목록에는 글로벌 가속기 프로파일과 프로젝트 범위 액셀러레이터 프로파일을 구분하기 위한 대체 요소가 포함되어 있습니다.

   • 하드웨어 프로필 기능이 활성화된 경우:

     1. 하드웨어 프로필 목록에서 워크벤치에 적합한 하드웨어 프로필을 선택합니다.

        프로젝트 범위 하드웨어 프로필이 있는 경우 하드웨어 프로필 목록에는 글로벌 하드웨어 프로필과 프로젝트 범위 하드웨어 프로필을 구분하기 위한 하위 제목이 포함됩니다.

        하드웨어 프로필은 컨테이너에 할당된 CPU 수와 메모리 양을 지정하고 둘 다에 대해 보장된 최소(요청) 및 최대값(제한)을 설정합니다.

     2. 기본값을 변경하려면 리소스 요청 사용자 지정 및 제한을 클릭하고 새 최소(요청 ) 및 최대값(제한) 값을 입력합니다.

        중요

        기본적으로 하드웨어 프로필 기능은 활성화되어 있지 않습니다. 하드웨어 프로필은 대시보드 탐색 메뉴 또는 사용자 인터페이스의 다른 부분에 표시되지 않습니다. 또한 더 이상 사용되지 않는 가속기 프로필 기능과 관련된 사용자 인터페이스 구성 요소가 계속 표시됩니다. 대시보드 탐색 메뉴에서 설정 하드웨어 프로필 옵션을 표시하려면 OpenShift의 OdhDashboardConfig CR(사용자 정의 리소스)에서 disableHardwareProfiles 값을 false 로 설정합니다. 대시보드 구성 옵션 설정에 대한 자세한 내용은 대시보드 사용자 지정을 참조하십시오.

10. 선택 사항: 환경 변수 섹션에서 환경 변수의 값을 선택하고 지정합니다.

    워크벤치 구성 중에 환경 변수를 설정하면 작업벤치의 본문 또는 IDE 명령줄 인터페이스에서 정의할 필요가 없기 때문에 나중에 시간을 절약할 수 있습니다.

    S3 호환 스토리지를 사용하는 경우 다음 권장 환경 변수를 추가합니다.

    • AWS_ACCESS_KEY_ID 는 Amazon Web Services의 액세스 키 ID를 지정합니다.
    • AWS_SECRET_ACCESS_KEY 는 AWS_ACCESS_KEY_ID 에 지정된 계정의 Secret 액세스 키를 지정합니다.

    OpenShift AI는 변수를 추가할 때 보안을 선택하는 경우 인증 정보를 보호된 네임스페이스에 Kubernetes 시크릿 으로 저장합니다.

11. Cluster storage 섹션에서 워크벤치용 스토리지를 구성합니다. 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

    • workbench를 종료한 후 유지되는 스토리지를 생성할 새 영구 스토리지를 생성합니다. 스토리지를 정의하려면 관련 필드를 작성합니다.

      1. 클러스터 스토리지의 이름을 입력합니다.
      2. 클러스터 스토리지에 대한 설명을 입력합니다.

      3. 클러스터 스토리지의 스토리지 클래스 를 선택합니다.

         참고

         워크벤치에 클러스터 스토리지를 추가한 후에는 스토리지 클래스를 변경할 수 없습니다.

      4. 여러 액세스 모드를 지원하는 스토리지 클래스의 경우 액세스 모드를 선택하여 볼륨에 액세스하는 방법을 정의합니다. 자세한 내용은 영구 스토리지 정보를 참조하십시오.

         클러스터 및 OpenShift AI 관리자가 스토리지 클래스에 대해 활성화된 액세스 모드만 표시됩니다.

      5. 영구 스토리지 크기에서 새 크기를 기가바이트 또는 메비바이트로 입력합니다.
    • 기존 영구 스토리지를 사용하여 기존 스토리지를 재사용하고 영구 스토리지 목록에서 스토리지를 선택합니다.

12. 선택 사항: 워크벤치에 연결을 추가할 수 있습니다. 연결은 오브젝트 스토리지 버킷과 같이 데이터 소스 또는 싱크에 연결하는 데 필요한 구성 매개변수가 포함된 리소스입니다. 스토리지 버킷을 사용하여 데이터, 모델 및 파이프라인 아티팩트를 저장할 수 있습니다. 연결을 사용하여 배포할 모델의 위치를 지정할 수도 있습니다.

    연결 섹션에서 기존 연결을 사용하거나 새 연결을 만듭니다.

    • 다음과 같이 기존 연결을 사용합니다.

      1. 기존 연결 연결을 클릭합니다.
      2. 연결 목록에서 이전에 정의한 연결을 선택합니다.

    • 다음과 같이 새 연결을 생성합니다.

      1. 연결 생성을 클릭합니다. 연결 추가 대화 상자가 열립니다.
      2. 연결 유형 드롭다운 목록에서 연결 유형을 선택합니다. 연결 세부 정보 섹션이 표시됩니다.

      3. 이전 단계에서 S3 호환 오브젝트 스토리지를 선택한 경우 연결 세부 정보를 구성합니다.

         1. 연결 이름 필드에 연결에 대한 고유한 이름을 입력합니다.
         2. 선택 사항: 설명 필드에 연결에 대한 설명을 입력합니다.
         3. 액세스 키 필드에 S3 호환 오브젝트 스토리지 공급자의 액세스 키 ID를 입력합니다.
         4. Secret 키 필드에 지정한 S3 호환 오브젝트 스토리지 계정의 시크릿 액세스 키를 입력합니다.
         5. Endpoint 필드에 S3 호환 오브젝트 스토리지 버킷의 끝점을 입력합니다.
         6. Region 필드에 S3 호환 오브젝트 스토리지 계정의 기본 리전을 입력합니다.
         7. Bucket 필드에 S3 호환 오브젝트 스토리지 버킷의 이름을 입력합니다.
         8. 생성을 클릭합니다.

      4. 이전 단계에서 URI 를 선택한 경우 연결 세부 정보를 구성합니다.

         1. 연결 이름 필드에 연결에 대한 고유한 이름을 입력합니다.
         2. 선택 사항: 설명 필드에 연결에 대한 설명을 입력합니다.
         3. URI 필드에 URI(Uniform Resource Identifier)를 입력합니다.
         4. 생성을 클릭합니다.
13. Create workbench 를 클릭합니다.