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복잡한 머신 러닝 모델을 교육하거나 데이터를 보다 신속하게 처리하기 위해 분산 워크로드 기능을 사용하여 여러 OpenShift 작업자 노드에서 동시에 작업을 실행할 수 있습니다. 이 접근 방식은 작업 완료 시간을 크게 줄이고 더 큰 데이터 세트 및 더 복잡한 모델을 사용할 수 있습니다.

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