Red Hat OpenShift AI Self-Managed 2.15

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릴리스 노트

이 릴리스와 관련된 기능, 개선 사항, 해결된 문제 및 알려진 문제

Red Hat OpenShift AI 소개

OpenShift AI는 데이터 과학자 및 인공 지능 및 머신 러닝(AI/ML) 애플리케이션의 개발자를 위한 플랫폼입니다.

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Documentation for OpenShift AI users

Red Hat OpenShift AI Self-Managed 시작하기

OpenShift AI 환경에서 작업하는 방법 알아보기

OpenShift AI 튜토리얼 - Fraud 탐지 예

OpenShift AI를 사용하여 SamplespyterLab에서 예제 모델을 교육하고 모델을 배포하며 자동화된 파이프라인을 사용하여 모델을 개선합니다.

S3 호환 오브젝트 저장소에서 데이터 작업

워크벤치에서 S3 호환 오브젝트 저장소에 저장된 데이터 작업

데이터 과학 프로젝트 작업

프로젝트 및 워크벤치에서 작업을 구성하고, 노트북에서 생성 및 협업, 모델을 교육 및 배포, 모델 서버 구성 및 파이프라인 구현

Working in your data science IDE

Working in your data science IDE from Red Hat OpenShift AI Self-Managed

데이터 사이언스 파이프라인 작업

Red Hat OpenShift AI Self-Managed의 데이터 사이언스 파이프라인 작업

데이터 과학 모델 모니터링

OpenShift AI 모델에 대한 공정성 모니터링

분산 워크로드 작업

분산 워크로드를 사용하여 보다 신속하고 효율적인 데이터 처리 및 모델 교육

Working with connected applications

Connect to applications from Red Hat OpenShift AI Self-Managed

모델 레지스트리 작업

Red Hat OpenShift AI Self-Managed의 모델 레지스트리 작업

모델 제공

Red Hat OpenShift AI Self-Managed 모델 제공

API tiers

View a list of API tiers and API version examples for OpenShift AI

Documentation for OpenShift AI administrators

리소스 관리

OpenShift AI 대시보드에서 관리 작업을 관리합니다.

가속기 작업

Red Hat OpenShift AI Self-Managed의 가속기 사용

모델 레지스트리 관리

Red Hat OpenShift AI Self-Managed에서 모델 레지스트리 관리

Documentation for OpenShift cluster administrators

Guidance on installing and managing OpenShift AI for OpenShift cluster administrators

Supported configurations

Supported software platforms and architecture

OpenShift AI 자체 관리 설치 및 설치 제거

OpenShift AI 자체 관리 설치 및 설치 제거

연결이 끊긴 환경에서 OpenShift AI 자체 관리 설치 및 설치 제거

연결이 끊긴 환경에서 OpenShift AI 자체 관리 설치 및 설치 제거

OpenShift AI 자체 관리 업그레이드

OpenShift에서 OpenShift AI 업그레이드

연결이 끊긴 환경에서 OpenShift AI 자체 관리 업그레이드

연결이 끊긴 환경에서 OpenShift에서 Red Hat OpenShift AI 업그레이드

OpenShift AI 관리

OpenShift AI 관리를 위한 클러스터 관리자 작업

모델 레지스트리 구성 요소

Red Hat OpenShift AI Self-Managed에서 모델 레지스트리 구성

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