Red Hat SummitRed Hat OpenShift AI Self-Managed 2.11
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Product documentation for Red Hat OpenShift AI Cloud Service
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Release notes
Features, enhancements, resolved issues, and known issues associated with this release
Red Hat OpenShift AI 소개
OpenShift AI는 데이터 과학자 및 인공 지능 및 머신 러닝(AI/ML) 애플리케이션의 개발자를 위한 플랫폼입니다.
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Documentation for ML Ops Engineers and Data Scientists
Red Hat OpenShift AI Self-Managed 시작하기
OpenShift AI 환경에서 작업하는 방법 알아보기
OpenShift AI 튜토리얼 - Fraud 탐지 예
OpenShift AI를 사용하여 SamplespyterLab에서 예제 모델을 교육하고 모델을 배포하며 자동화된 파이프라인을 사용하여 모델을 개선합니다.
Amazon S3의 데이터 통합
AWS(Amazon Web Services) Simple Storage Service(S3) 버킷에 저장된 데이터 사용
데이터 과학 프로젝트 작업
프로젝트 및 워크벤치에서 작업을 구성하고, 노트북에서 생성 및 협업, 모델을 교육 및 배포, 모델 서버 구성 및 파이프라인 구현
Working in your data science IDE
Working in your data science IDE from Red Hat OpenShift AI Self-Managed
데이터 사이언스 파이프라인 작업
Red Hat OpenShift AI Self-Managed의 데이터 사이언스 파이프라인 작업
분산 워크로드 작업
분산 워크로드를 사용하여 보다 신속하고 효율적인 데이터 처리 및 모델 교육
가속기 작업
Red Hat OpenShift AI Self-Managed의 가속기 사용
Working with connected applications
Connect to applications from Red Hat OpenShift AI Self-Managed
모델 제공
Red Hat OpenShift AI Self-Managed 모델 제공
API tiers
View a list of API tiers and API version examples for OpenShift AI
Documentation for OpenShift cluster administrators
Documentation for IT Operations administrators
Guidance on installing and maintaining OpenShift AI for IT Operations administrators.
Supported configurations
Supported software platforms and architecture
OpenShift AI 자체 관리 설치 및 설치 제거
OpenShift AI 자체 관리 설치 및 설치 제거
연결이 끊긴 환경에서 OpenShift AI 자체 관리 설치 및 설치 제거
연결이 끊긴 환경에서 OpenShift AI 자체 관리 설치 및 설치 제거
OpenShift AI 자체 관리 업그레이드
OpenShift에서 OpenShift AI 업그레이드
연결이 끊긴 환경에서 OpenShift AI 자체 관리 업그레이드
연결이 끊긴 환경에서 OpenShift에서 Red Hat OpenShift AI 업그레이드
