OpenShift Data Foundation 모니터링


Red Hat OpenShift Data Foundation 4.11

클러스터 상태, 지표 또는 경고를 확인합니다.

Red Hat Storage Documentation Team

초록

블록 및 파일 및 오브젝트 대시보드를 사용하여 Red Hat OpenShift Data Foundation 모니터링에 대한 자세한 내용은 이 문서를 참조하십시오.

보다 포괄적 수용을 위한 오픈 소스 용어 교체

Red Hat은 코드, 문서, 웹 속성에서 문제가 있는 용어를 교체하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 먼저 마스터(master), 슬레이브(slave), 블랙리스트(blacklist), 화이트리스트(whitelist) 등 네 가지 용어를 교체하고 있습니다. 이러한 변경 작업은 작업 범위가 크므로 향후 여러 릴리스에 걸쳐 점차 구현할 예정입니다. 자세한 내용은 CTO Chris Wright의 메시지를 참조하십시오.

Red Hat 문서에 관한 피드백 제공

문서 개선을 위한 의견을 보내 주십시오. 개선할 내용에 대해 알려주십시오. 피드백을 보내주시려면 다음을 확인하십시오.

  • 특정 문구에 대한 간단한 의견 작성 방법은 다음과 같습니다.

    1. 문서가 Multi-page HTML 형식으로 표시되는지 확인합니다. 또한 문서 오른쪽 상단에 피드백 버튼이 있는지 확인합니다.
    2. 마우스 커서를 사용하여 주석 처리하려는 텍스트 부분을 강조 표시합니다.
    3. 강조 표시된 텍스트 아래에 표시되는 피드백 추가 팝업을 클릭합니다.
    4. 표시된 지침을 따릅니다.
  • 보다 상세하게 피드백을 제출하려면 다음과 같이 Bugzilla 티켓을 생성하십시오.

    1. Bugzilla 웹 사이트로 이동합니다.
    2. 구성 요소 섹션에서 설명서를 선택합니다.
    3. 설명 필드에 문서 개선을 위한 제안 사항을 기입하십시오. 관련된 문서의 해당 부분 링크를 알려주십시오.
    4. 버그 제출을 클릭합니다.

1장. 클러스터 상태

1.1. OpenShift Data Foundation 확인 정상

스토리지 상태는 블록 및 파일 및 오브젝트 대시보드에 표시됩니다.

절차

  1. OpenShift 웹 콘솔에서 스토리지 → 데이터 생성을 클릭합니다.
  2. 개요 탭의 상태 카드에서 스토리지 시스템을 클릭한 다음 해당 팝업에서 스토리지 시스템 링크를 클릭합니다.
  3. 블록 및 파일 및 오브젝트 탭에서 상태 카드가 녹색 눈금이 있는지 확인합니다.

    녹색 눈금은 클러스터가 정상임을 나타냅니다.

다양한 상태 및 표시되는 경고에 대한 정보는 1.2절. “스토리지 상태 및 클러스터 상태” 를 참조하십시오.

1.2. 스토리지 상태 및 클러스터 상태

OpenShift Data Foundation과 관련된 상태 정보 및 경고가 스토리지 대시보드에 표시됩니다.

1.2.1. 블록 및 파일 대시보드 지표

블록 및 파일 대시보드에는 OpenShift Data Foundation의 전체 상태 및 영구 볼륨 상태가 표시됩니다.

각 리소스 유형에 사용할 수 있는 상태는 다음 표에 나열되어 있습니다.

표 1.1. OpenShift Data Foundation 상태 수준
상태icon설명

UNKNOWN

unknown icon

OpenShift Data Foundation이 배포되거나 사용할 수 없습니다.

녹색 Tick

odf health icon green

클러스터 상태가 좋습니다.

경고

odf health icon yellow

OpenShift Data Foundation 클러스터는 경고 상태입니다. 내부 모드에서는 문제 세부 정보와 함께 경고가 표시됩니다. 외부 모드에 대한 경고가 표시되지 않습니다.

오류

odf health icon red

OpenShift Data Foundation 클러스터에 오류가 발생하고 일부 구성 요소가 작동하지 않습니다. 내부 모드에서는 문제 세부 정보와 함께 경고가 표시됩니다. 외부 모드에 대한 경고가 표시되지 않습니다.

1.2.2. 오브젝트 대시보드 지표

오브젝트 대시보드는 Multicloud Object Gateway 및 클러스터의 모든 오브젝트 클레임의 상태를 표시합니다.

각 리소스 유형에 사용할 수 있는 상태는 다음 표에 나열되어 있습니다.

표 1.2. 오브젝트 서비스 상태 수준
상태설명

녹색 닉네임 odf health icon green

개체 스토리지는 정상입니다.

다중 클라우드 오브젝트 게이트웨이가 실행되고 있지 않음

NooBaa 시스템을 찾을 수 없을 때 표시됩니다.

모든 리소스는 비정상입니다.

모든 NooBaa 풀이 비정상인 경우 표시됩니다.

많은 버킷에 문제가 있습니다.

버킷의 50%가 발생하면 오류가 발생합니다.

일부 버킷에 문제가 있음

버킷의 30 %가 오류가 발생하는 경우 표시됩니다.

사용할 수 없음

네트워크 문제 및/또는 오류가 있을 때 표시됩니다.

1.2.3. 경고 패널

클러스터 상태가 정상이 아닐 때 경고 패널은 블록 및 파일 대시보드상태 카드 아래에 표시됩니다.

특정 경고 및 응답 방법에 대한 정보는 OpenShift Data Foundation 문제 해결 에서 확인할 수 있습니다.

2장. 다중 클러스터 스토리지 상태

OpenShift Data Foundation을 사용하여 모든 클러스터에서 전체 스토리지 상태를 보고 용량을 관리하려면 먼저 Hub 클러스터에서 다중 클러스터 대시보드를 활성화해야 합니다.

2.1. Hub 클러스터에서 mulitcluster 대시보드 활성화

콘솔 플러그인을 사용하여 ODF Multicluster Orchestrator 버전 4.11을 설치한 후 설치 화면에서 다중 클러스터 대시보드를 활성화할 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • OpenShift Container Platform 버전 4.11을 설치하고 관리자 권한이 있는지 확인합니다.
  • Operator Hub에서 Kubernetes 2.5용 Red Hat Advanced Cluster Management를 설치했는지 확인합니다. 설치 방법에 대한 자세한 내용은 RHACM 설치를 참조하십시오.
  • RHACM에서 관찰 기능을 활성화했는지 확인합니다. 관찰 지침 활성화를 참조하십시오.

절차

  1. observability-metrics-custom-allowlist.yaml 이라는 configmap 파일을 생성하고 metrics_list.yaml 매개변수에 사용자 정의 지표의 이름을 추가합니다.

    다음 YAML을 사용하여 Hub 클러스터에 OpenShift Data Foundation 지표를 나열할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 정의 지표 추가를 참조하십시오.

    kind: ConfigMap
    apiVersion: v1
    metadata:
      name: observability-metrics-custom-allowlist
      Namespace: open-cluster-management-observability
    data:
      metrics_list.yaml: |
        names:
          - odf_system_health_status
          - odf_system_map
          - odf_system_raw_capacity_total_bytes
          - odf_system_raw_capacity_used_bytes
        matches:
          - __name__="csv_succeeded",exported_namespace="openshift-storage",name=~"odf-operator.*"
  2. open-cluster-management-observability 네임스페이스와 일치하는 에서 다음 명령을 실행합니다.

    # oc apply -n open-cluster-management-observability -f observability-metrics-custom-allowlist.yaml

    observability-metrics-custom-allowlist yaml이 생성되면 RHACM이 모든 관리 클러스터에서 나열된 OpenShift Data Foundation 지표 수집을 시작합니다.

    관찰 기능 데이터를 수집하지 못하도록 특정 관리 클러스터를 제외하려면 observability: disabled 라는 다음 클러스터 레이블을 추가합니다.

  3. 다중 클러스터 상태를 보려면 다중 클러스터 스토리지 대시보드 확인 장을 참조하십시오.

2.2. hub 클러스터에서 다중 클러스터 스토리지 상태 확인

사전 요구 사항

다중 클러스터 모니터링을 활성화했는지 확인합니다. 자세한 내용은 멀티 클러스터 대시보드 활성화 장을 참조하십시오.

절차

  1. Hub 클러스터의 OpenShift 웹 콘솔에서 모든 클러스터가 선택되어 있는지 확인합니다.
  2. Data Services 로 이동하여 Storage System 을 클릭합니다.
  3. 개요 탭에서 OpenShift Data FoundationSystems 앞에 녹색 눈금이 있는지 확인합니다. 이는 Operator가 실행 중이고 모든 스토리지 시스템을 사용할 수 있음을 나타냅니다.
  4. 상태 카드에서,

    1. OpenShift Data Foundation 을 클릭하여 Operator 상태를 확인합니다.
    2. 시스템을 클릭하여 스토리지 시스템 상태를 확인합니다.
  5. 스토리지 시스템 용량 카드에 는 다음 세부 정보가 표시됩니다.

    • 스토리지 시스템의 이름
    • 클러스터 이름
    • 전체 용량 및 사용된 용량의 그래픽 표현
    • TiB의 합계 및 사용된 용량에 대한 실제 값

3장. 지표

3.1. 블록 및 파일 대시보드의 지표

다음과 같이 OpenShift 웹 콘솔에서 블록 및 파일 대시보드로 이동할 수 있습니다.

  1. 스토리지데이터 기반을 클릭합니다.
  2. 개요 탭의 상태 카드에서 스토리지 시스템을 클릭한 다음 해당 팝업에서 스토리지 시스템 링크를 클릭합니다.
  3. 블록 및 파일 탭을 클릭합니다.

블록 및 파일 대시보드의 다음 카드는 배포 모드(내부 또는 외부)를 기반으로 메트릭을 제공합니다.

세부 정보 카드

세부 정보 카드에는 다음이 표시됩니다.

  • 서비스 이름
  • 클러스터 이름
  • 시스템이 실행되는 공급자의 이름(예: AWS,VSphere, Bare metal의 경우없음 )
  • 모드(deployment mode, Internal 또는 External)
  • OpenShift Data Foundation Operator 버전.
인벤토리 카드
인벤토리 카드에는 OpenShift Data Foundation 프로비전 프로그램에서 지원하는 활성 노드, PVC 및 PV의 수가 표시됩니다. 카드 왼쪽에는 총 스토리지 노드 수, PVC 및 PV가 표시됩니다. 해당 카드 오른쪽에서는 Not Ready 상태의 스토리지 노드 수가 표시되지만 Pending 상태의 PVC 수 및 Released 상태의 PV가 표시됩니다.
참고

외부 모드의 경우 OpenShift Data Foundation용 전용 노드가 없기 때문에 기본적으로 노드 수는 0이 됩니다.

상태 카드

이 카드에는 클러스터가 오류 없이 가동 및 실행 중인지 또는 일부 문제가 발생했는지가 표시됩니다.

내부 모드의 경우 Data Resiliency는 복제본에서 Ceph의 데이터 재조정을 나타냅니다. 내부 모드 클러스터가 경고 또는 오류 상태에 있으면 관련 경고와 함께 경고 섹션이 표시됩니다.

외부 모드의 경우 데이터 복원 및 경고가 표시되지 않습니다.

원시 용량 카드

이 카드에는 클러스터에서 복제가 포함된 총 원시 스토리지 용량이 표시됩니다.

  • 사용된 범례는 클러스터에서 사용된 원시 스토리지 용량 공간을 나타냅니다.
  • 사용 가능한 범례는 클러스터에서 사용 가능한 원시 스토리지 용량을 나타냅니다.
참고

이 카드는 외부 모드 클러스터에는 적용되지 않습니다.

사용된 용량 분석 카드

이 카드에는 클러스터에 저장된 복제되지 않은 데이터의 실제 양과 해당 배포가 표시됩니다. 카드 상단의 드롭다운 메뉴에서 프로젝트, 스토리지 클래스 및 Pod를 선택할 수 있습니다. 이러한 옵션은 그래프에 표시된 데이터를 필터링하는 데 사용됩니다. 그래프에는 사용량에 따라 상위 5개 엔티티에만 사용되는 용량이 표시됩니다. 나머지 엔티티의 집계 사용은 기타로 표시됩니다.

옵션표시

프로젝트

OpenShift Data Foundation을 사용하고 있는 각 프로젝트의 집계된 용량 및 사용 용량입니다.

스토리지 클래스

OpenShift Data Foundation 기반 스토리지 클래스를 기반으로 하는 집계 용량입니다.

pods

OpenShift Data Foundation 프로비전 프로그램에서 지원하는 PVC를 사용하려는 모든 Pod

외부 모드의 경우 용량 분석 카드를 참조하십시오.

용량 분석 카드
이 카드는 외부 모드 클러스터에만 적용됩니다. 이 카드에서는 프로젝트, 스토리지 클래스 및 Pod당 용량의 그래픽 분석을 볼 수 있습니다. 카드 상단의 드롭다운 메뉴에서 프로젝트, 스토리지 클래스 및 Pod를 선택할 수 있습니다. 이러한 옵션은 그래프에 표시된 데이터를 필터링하는 데 사용됩니다. 그래프에는 사용량에 따라 상위 5개 엔티티에만 사용되는 용량이 표시됩니다. 나머지 엔티티의 집계 사용은 기타로 표시됩니다.
사용률 카드

이 카드에는 내부 모드 클러스터에 대한 사용 용량, 대기 시간, 처리량, 복구 정보 등이 표시됩니다.

외부 모드의 경우 이 카드에는 해당 클러스터에 사용된 용량 세부 정보만 표시됩니다.

스토리지 효율성 카드
이 카드는 압축 가능한 데이터 효율성 지표를 나타내는 압축률을 보여줍니다. 모든 압축 가능 풀을 포함합니다. 또한 모든 압축 가능 풀 및 관련 복제본을 포함하여 저장된 실제 디스크 용량을 나타내는 절감 지표도 보여줍니다.
활동 카드

이 카드는 최근 OpenShift Data Foundation 클러스터에서 어떤 활동이 발생했는지 또는 최근 발생한 작업을 보여줍니다. 카드는 두 개의 섹션으로 구분됩니다.

  • ongoing: OpenShift Data Foundation Operator의 데이터 복원력 및 업그레이드와 관련된 진행 중인 활동을 표시합니다.
  • 최근 이벤트: openshift-storage 네임스페이스에서 발생한 이벤트 목록을 표시합니다.

3.2. 오브젝트 대시보드의 지표

다음과 같이 OpenShift 웹 콘솔에서 오브젝트 대시보드로 이동할 수 있습니다.

  1. 스토리지데이터 기반을 클릭합니다.
  2. 개요 탭의 상태 카드에서 스토리지 시스템을 클릭한 다음 해당 팝업에서 스토리지 시스템 링크를 클릭합니다.
  3. 오브젝트 탭을 클릭합니다.

오브젝트 대시보드에서 다음 메트릭을 사용할 수 있습니다.

세부 정보 카드

이 카드는 다음 정보를 보여줍니다.

  • Service Name: MCG(Multicloud Object Gateway) 서비스 이름입니다.
  • System Name: Multicloud Object Gateway 및 RADOS Object Gateway 시스템 이름입니다. Multicloud Object Gateway 시스템 이름은 MCG 관리 사용자 인터페이스에 대한 하이퍼링크이기도 합니다.
  • provider: 시스템이 실행되는 공급자의 이름(예: AWS,VSphere, Baremetal의 경우없음 )
  • 버전: OpenShift Data Foundation Operator 버전.
스토리지 효율성 카드
이 카드에서는 MCG가 중복 제거 및 압축을 통해 스토리지 백엔드 리소스의 사용을 최적화하는 방법을 볼 수 있으며, 계산 효율 비율(애플리케이션 데이터 vs 논리적 데이터)과 베어 메탈 및 클라우드 기반 스토리지의 용량에 따라 MCG가 스토리지 공급자에 전송하지 않은 예상 절감 수치(스토리지 공급자의 수)를 제공합니다.
버킷 카드

버킷은 MCG 및 RADOS 오브젝트 게이트웨이에서 유지 관리하는 컨테이너로 애플리케이션을 대신하여 데이터를 저장합니다. 이러한 버킷은 개체 버킷 클레임(OBC)을 통해 생성되고 액세스합니다. 특정 정책을 버킷에 적용하여 데이터 배치, 데이터 확장, 데이터 복원력, 용량 할당량 등을 사용자 지정할 수 있습니다.

이 카드에서는 개체 버킷(OB) 및 개체 버킷 클레임(OBC)에 대한 정보가 별도로 표시됩니다. OB에는 S3 또는 UI(사용자 인터페이스)를 사용하여 생성된 모든 버킷이 포함되어 있으며 OBC에는 YAML 또는 CLI(명령줄 인터페이스)를 사용하여 생성된 모든 버킷이 포함됩니다. 버킷 유형 왼쪽에 표시되는 숫자는 OB 또는 OBCs의 총 수입니다. 오른쪽에 표시된 숫자는 오류 수를 표시하고 오류 수가 0보다 큰 경우에만 표시됩니다. 숫자를 클릭하면 경고 또는 오류 상태가 있는 버킷 목록을 볼 수 있습니다.

리소스 공급자 카드
이 카드에는 현재 사용 중인 모든 Multicloud Object Gateway 및 RADOS Object Gateway 리소스 목록이 표시됩니다. 이러한 리소스는 버킷 정책에 따라 데이터를 저장하는 데 사용되며 클라우드 기반 리소스 또는 베어 메탈 리소스일 수 있습니다.
상태 카드

이 카드는 시스템 및 해당 서비스가 문제없이 실행 중인지를 보여줍니다. 시스템이 경고 또는 오류 상태에 있으면 alerts 섹션이 표시되고 관련 경고가 표시됩니다. 문제에 대한 자세한 내용을 보려면 각 경고 옆에 있는 경고 링크를 클릭합니다. 상태 점검에 대한 자세한 내용은 클러스터 상태를 참조하십시오.

클러스터에서 여러 오브젝트 스토리지 서비스를 사용할 수 있는 경우 서비스 유형(예: 오브젝트 서비스 또는 데이터복원)을 클릭하여 개별 서비스 상태를 확인합니다.

상태 카드의 데이터 복원력은 Multicloud Object Gateway 및 RADOS Object Gateway를 통해 저장된 데이터에 대한 복구 문제가 있는지 여부를 나타냅니다.

용량 분석 카드
이 카드에서는 Multicloud Object Gateway 및 RADOS Object Gateway를 통해 애플리케이션이 오브젝트 스토리지를 사용하는 방법을 시각화할 수 있습니다. Service Type 드롭다운을 사용하여 Multicloud Gateway 및 Object Gateway의 용량 분석을 별도로 볼 수 있습니다. Multicloud Object Gateway를 볼 때 Break By 드롭다운을 사용하여 프로젝트 또는 Bucket 클래스 별로 그래프의 결과를 필터링할 수 있습니다.
성능 카드

이 카드에서는 Multicloud Object Gateway 또는 RADOS Object Gateway의 성능을 확인할 수 있습니다. 서비스 유형 드롭다운을 사용하여 확인할 항목을 선택합니다.

Multicloud Object Gateway 계정의 경우 I/O 작업 및 논리 사용된 용량을 볼 수 있습니다. 공급자의 경우 I/O 작업, 물리적 및 논리적 사용량 및 송신을 볼 수 있습니다.

다음 표에서는 카드 상단의 드롭다운 메뉴에서 선택 항목을 기반으로 볼 수 있는 다양한 메트릭을 설명합니다.

표 3.1. Multicloud Object Gateway에 대한 지표
소비자 유형지표차트 표시

계정

I/O 작업

상위 5명의 소비자에 대한 읽기 및 쓰기 I/O 작업을 표시합니다. 모든 소비자의 총 읽기 및 쓰기가 맨 아래에 표시됩니다. 이 정보는 애플리케이션 또는 계정당 IOPS(수량 처리량 요구)를 모니터링하는 데 도움이 됩니다.

계정

논리 사용된 용량

상위 5명의 소비자에 대한 각 계정의 총 논리 사용량을 표시합니다. 이를 통해 애플리케이션 또는 계정당 처리량 수요를 모니터링할 수 있습니다.

공급자

I/O 작업

공급자가 호스팅하는 스토리지 백엔드에 액세스할 때 MCG에서 생성한 I/O 작업 수를 표시합니다. 이를 통해 I/O 패턴에 따라 리소스 할당을 개선하여 비용을 최적화할 수 있도록 클라우드의 트래픽을 이해하는 데 도움이 됩니다.

공급자

물리적 사용량과 논리 사용

실제 사용량을 공급자당 논리 사용량과 비교하여 시스템의 데이터 사용량을 표시합니다. 이를 통해 스토리지 리소스를 제어하고 사용 특성 및 성능 요구 사항에 따라 배치 전략을 고안하고 비용을 잠재적으로 최적화할 수 있습니다.

공급자

Egress

MCG가 각 공급자에서 검색하는 데이터 양(애플리케이션을 사용하여 읽기 대역폭). 이를 통해 송신 패턴에 따라 리소스 할당을 개선하고 비용을 최적화하도록 클라우드의 트래픽을 이해하는 데 도움이 됩니다.

RADOS 개체 게이트웨이의 경우 지표 드롭다운을 사용하여 Latency 또는 Bandwidth 를 확인할 수 있습니다.

  • latency: RADOS Object Gateway 인스턴스에서 평균 GET/PUT 대기 시간 불균형을 시각적으로 표시합니다.
  • bandwidth: RADOS 오브젝트 게이트웨이 인스턴스에서 GET/PUT 대역폭 합계를 시각적으로 표시합니다.
활동 카드

이 카드에는 최근 OpenShift Data Foundation 클러스터에서 발생한 활동이 표시됩니다. 카드는 두 개의 섹션으로 구분됩니다.

  • ongoing: OpenShift Data Foundation Operator의 데이터 복원력 및 업그레이드와 관련된 진행 중인 활동을 표시합니다.
  • 최근 이벤트: openshift-storage 네임스페이스에서 발생한 이벤트 목록을 표시합니다.

3.3. 풀 메트릭

풀 메트릭 대시보드는 효율적인 데이터 사용을 보장하는 정보와 효율성을 높이는 경우 압축을 활성화 또는 비활성화하는 방법을 제공합니다.

풀 지표 보기

풀 목록을 보려면 다음을 수행합니다.

  1. 스토리지 → 데이터 기반을 클릭합니다.
  2. 스토리지 시스템 탭에서 스토리지 시스템을 선택한 다음 BlockPools 를 클릭합니다.

풀 이름을 클릭하면 각 풀 대시보드의 다음 카드가 배포 모드(내부 또는 외부)를 기반으로 하는 지표와 함께 표시됩니다.

세부 정보 카드

세부 정보 카드에는 다음이 표시됩니다.

  • 풀 이름
  • 볼륨 유형
  • replicas
상태 카드
이 카드에는 오류 없이 풀이 가동 및 실행 중인지 또는 일부 문제가 발생했습니다.
미러링 카드

미러링 옵션이 활성화되면 이 카드에는 미러링 상태, 이미지 상태 및 마지막으로 확인된 타임스탬프가 표시됩니다. 클러스터 수준 미러링이 활성화되면 미러링 메트릭이 표시됩니다. 지표를 사용하면 재해 복구 오류를 방지하고 불일치를 알리는 데 도움이 됩니다. 따라서 데이터가 그대로 유지됩니다.

미러링 카드에는 다음과 같은 고급 정보가 표시됩니다.

  • 특정 풀에 대해 enabled 또는 disabled로 미러링 상태를 설정합니다.
  • 풀 아래에 있는 모든 이미지의 상태를 성공적으로 복제하거나 복제할 수 없습니다.
  • 복제 및 복제되지 않는 이미지의 백분율입니다.
인벤토리 카드
인벤토리 카드에는 스토리지 클래스 및 영구 볼륨 클레임 수가 표시됩니다.
압축 카드

이 카드는 경우에 따라 압축 상태가 사용되거나 비활성화됨으로 표시됩니다. 다음과 같이 스토리지 효율성 세부 정보도 표시합니다.

  • 압축된 압축 데이터의 일부를 압축할 수 있는 ( ceph 매개변수당) 나타내는 압축 자격
  • 압축 가능한 데이터의 압축 비율
  • 압축 절감은 압축 데이터의 총 절감 (복제본 포함)을 제공합니다.

    기존 풀에 대한 압축을 활성화하거나 비활성화하는 방법에 대한 자세한 내용은 기존 풀 업데이트 을 참조하십시오.

원시 용량 카드

이 카드에는 클러스터에서 복제가 포함된 총 원시 스토리지 용량이 표시됩니다.

  • 사용되는 범례는 풀에서 사용하는 스토리지 용량을 나타냅니다.
  • 사용 가능한 범례는 클러스터에서 사용 가능한 원시 스토리지 용량을 나타냅니다.
성능 카드
이 카드에서는 애플리케이션 또는 계정당 I/O 작업 및 처리량 요구 사항을 확인할 수 있습니다. 그래프는 인스턴스의 평균 대기 시간 또는 대역폭을 나타냅니다.

4장. 경고

4.1. 경고 설정

내부 모드 클러스터의 경우 스토리지 지표 서비스, 스토리지 클러스터, 디스크 장치, 클러스터 상태, 클러스터 용량 등과 관련된 다양한 경고가 블록 및 파일 및 오브젝트 대시보드에 표시됩니다. 이러한 경고는 외부 모드에서는 사용할 수 없습니다.

참고

이 패널에 실행 경고만 표시되므로 경고 패널에 경고가 표시되는 데 몇 분이 걸릴 수 있습니다.

추가 세부 정보를 사용하여 경고를 보고 OpenShift Container Platform에서 경고 표시를 사용자 지정할 수도 있습니다.

자세한 내용은 알림 관리를 참조하십시오.

5장. 원격 상태 모니터링

OpenShift Data Foundation은 클러스터의 상태, 사용량 및 크기에 대한 익명화된 집계 정보를 수집하여 Telemetry라는 통합 구성 요소를 통해 Red Hat에 보고합니다. 이러한 정보를 통해 Red Hat은 OpenShift Data Foundation을 개선하고 고객에게 영향을 미치는 문제에 보다 신속하게 대응할 수 있습니다.

Telemetry를 통해 Red Hat에 데이터를 보고하는 클러스터는 연결된 클러스터로 간주됩니다.

5.1. Telemetry 정보

Telemetry는 엄선된 클러스터 모니터링 지표의 일부를 Red Hat으로 보냅니다. 이러한 지표는 지속적으로 전송되며 다음에 대해 설명합니다.

  • OpenShift Data Foundation 클러스터의 크기
  • OpenShift Data Foundation 구성 요소의 상태
  • 수행 중인 업그레이드의 상태
  • OpenShift Data Foundation 구성 요소 및 기능에 대한 제한된 사용 정보
  • 클러스터 모니터링 구성 요소에서 보고한 경보에 대한 요약 정보

Red Hat은 지속적인 데이터 스트림을 사용하여 클러스터의 상태를 실시간으로 모니터링하고 필요에 따라 고객에게 영향을 미치는 문제에 대응합니다. 또한 Red Hat은 OpenShift Data Foundation 업그레이드를 고객에게 제공하여 서비스 영향을 최소화하고 지속적으로 업그레이드 환경을 개선할 수 있습니다.

이러한 디버깅 정보는 지원 사례를 통해 보고된 데이터에 액세스하는 것과 동일한 제한 사항이 있는 Red Hat 지원 및 엔지니어링 팀에게 제공됩니다. Red Hat은 연결된 모든 클러스터 정보를 사용하여 OpenShift Data Foundation을 개선하고 사용 편의성을 높입니다. 이 모든 정보는 타사와 공유하지 않습니다.

5.2. Telemetry에서 수집하는 정보

Telemetry에서 수집하는 기본 정보는 다음과 같습니다.

  • Ceph 클러스터의 크기(바이트) : "ceph_cluster_total_bytes",
  • 사용된 Ceph 클러스터 스토리지의 양: "ceph_cluster_total_used_raw_bytes",
  • Ceph 클러스터 상태 : "ceph_health_status",
  • 오브젝트 스토리지 장치(OSD)의 총 수: "job:ceph_osd_metadata:count",
  • Red Hat OpenShift Container Platform 클러스터에 있는 총 OpenShift Data Foundation 영구 볼륨(PV) 수: "job:kube_pv:count ",
  • Ceph 클러스터에 있는 모든 풀의 초당 총 입력/출력 작업(reads+writes) 값: "job:ceph_pools_iops:total",
  • Ceph 클러스터의 모든 풀의 총 IOPS(reads+writes) 값: "job:ceph_pools_iops_bytes:total",
  • 실행 중인 Ceph 클러스터 버전의 총 개수: "job:ceph_versions_running:count"
  • 모든 비정상적인 NooBaa 버킷 : "job:noobaa_total_unhealthy_buckets:sum",
  • 총 NooBaa 버킷 : "job:noobaa_bucket_count:sum",
  • 총 NooBaa 오브젝트 수: "job:noobaa_total_object_count:sum",
  • NooBaa 계정 수 : "noobaa_accounts_num",
  • NooBaa의 스토리지의 총 사용량 : "noobaa_total_usage",
  • 특정 스토리지 프로비저너의 PVC(영구 볼륨 클레임)에서 요청하는 총 스토리지 양( cluster:kube_persistentvolume_resource_requests_storage_bytes:provisioner:sum", )
  • 특정 스토리지 프로비저너의 PVC에서 사용하는 총 스토리지 양( cluster:kubelet_volume_stats_used_bytes:provisioner:sum").

Telemetry에서는 사용자 이름, 암호, 사용자 리소스의 이름 또는 주소와 같은 식별 정보를 수집하지 않습니다.

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