1.4. CLI를 사용하여 Lightspeed 사용자 정의 리소스 파일 생성


CR(사용자 정의 리소스) 파일에는 Operator가 OpenShift Lightspeed를 배포하는 데 사용하는 정보가 포함되어 있습니다. CR 파일의 특정 내용은 각 Cryostat 공급자마다 고유합니다. Cryostat 공급자와 일치하는 구성 파일을 선택합니다.

사전 요구 사항

  • OpenShift CLI(oc)에 액세스할 수 있으며 cluster-admin 역할의 사용자로 로그인됩니다. 또는 클러스터 범위 CR 파일을 생성할 수 있는 권한이 있는 사용자 계정에 로그인됩니다.
  • OpenShift Lightspeed Operator가 설치되어 있습니다.

프로세스

  1. 사용하는 Cryostat 공급자의 YAML 콘텐츠가 포함된 OLSConfig 파일을 생성합니다.

    OpenAI CR 파일

    apiVersion: ols.openshift.io/v1alpha1
    kind: OLSConfig
    metadata:
      name: cluster
    spec:
      llm:
        providers:
          - name: myOpenai
            type: openai
            credentialsSecretRef:
              name: credentials
            url: https://api.openai.com/v1
            models:
              - name: gpt-3.5-turbo
      ols:
        defaultModel: gpt-3.5-turbo
        defaultProvider: myOpenai

    Red Hat Enterprise Linux AI CR 파일

    apiVersion: ols.openshift.io/v1alpha1
    kind: OLSConfig
    metadata:
      name: cluster
    spec:
      llm:
        providers:
        - credentialsSecretRef:
            name: openai-api-keys
          models:
          - name: models/granite-7b-redhat-lab
          name: rhelai
          type: rhelai_vllm
          url: <URL> 1
      ols:
        defaultProvider: rhelai
        defaultModel: models/granite-7b-redhat-lab

    1
    URL 끝점은 v1 로 끝나야 합니다. 예: https://http://3.23.103.8:8000/v1.

    Red Hat OpenShift AI CR 파일

    apiVersion: ols.openshift.io/v1alpha1
    kind: OLSConfig
    metadata:
      name: cluster
    spec:
      llm:
        providers:
        - credentialsSecretRef:
            name: openai-api-keys
          models:
          - name: granite-8b-code-instruct-128k
          name: red_hat_openshift_ai
          type: rhoai_vllm
          url: <url> 1
      ols:
        defaultProvider: red_hat_openshift_ai
        defaultModel: granite-8b-code-instruct-128k

    1
    URL 끝점은 v1 로 끝나야 합니다. 예: https://granite-8b-code-instruct.my-domain.com:443/v1.

    Microsoft Azure OpenAI CR 파일

    apiVersion: ols.openshift.io/v1alpha1
    kind: OLSConfig
    metadata:
      name: cluster
    spec:
      llm:
        providers:
          - credentialsSecretRef:
              name: credentials
            deploymentName: <azure_ai_deployment_name>
            models:
              - name: gpt-35-turbo-16k
            name: myAzure
            type: azure_openai
            url: <azure_ai_deployment_url>
      ols:
        defaultModel: gpt-35-turbo-16k
        defaultProvider: myAzure

    IBM#159X CR 파일

    apiVersion: ols.openshift.io/v1alpha1
    kind: OLSConfig
    metadata:
      name: cluster
    spec:
      llm:
        providers:
          - name: myWatsonx
            type: watsonx
            credentialsSecretRef:
              name: credentials
            url: <ibm_watsonx_deployment_name>
            projectId: <ibm_watsonx_project_id>
            models:
              - name: ibm/granite-13b-chat-v2
      ols:
        defaultModel: ibm/granite-13b-chat-v2
        defaultProvider: myWatsonx

  2. 다음 명령을 실행합니다.

    $ oc create -f /path/to/config-cr.yaml

    Operator는 YAML 구성 파일의 정보를 사용하여 OpenShift Lightspeed를 배포합니다.

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