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OpenShift Pipelines의 가시성

Red Hat OpenShift Pipelines 1.17

OpenShift Pipelines의 관찰 기능

Red Hat OpenShift Documentation Team

초록

이 문서에서는 OpenShift Pipelines의 가시성 기능에 대한 정보를 제공합니다.

1장. OpenShift Pipelines 관찰 기능에 Tekton 결과 사용
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Tekton Results는 모든 파이프라인 실행 및 작업 실행에 대한 전체 정보를 보관하는 서비스입니다. 필요에 따라 PipelineRun 및 TaskRun 리소스를 정리하고 Tekton Results API 또는 opc 명령줄 유틸리티를 사용하여 YAML 매니페스트 및 로깅 정보에 액세스할 수 있습니다.

중요

Tekton 결과는 기술 프리뷰 기능 전용입니다. 기술 프리뷰 기능은 Red Hat 프로덕션 서비스 수준 계약(SLA)에서 지원되지 않으며 기능적으로 완전하지 않을 수 있습니다. 따라서 프로덕션 환경에서 사용하는 것은 권장하지 않습니다. 이러한 기능을 사용하면 향후 제품 기능을 조기에 이용할 수 있어 개발 과정에서 고객이 기능을 테스트하고 피드백을 제공할 수 있습니다.

Red Hat 기술 프리뷰 기능의 지원 범위에 대한 자세한 내용은 기술 프리뷰 기능 지원 범위를 참조하십시오.

1.1. Tekton Results 개념
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Tekton Results 아카이브는 파이프라인 실행 및 작업 실행 결과 및 레코드 형태로 실행됩니다.

실행을 완료하는 모든 PipelineRun 및 TaskRun CR(사용자 정의 리소스)에 대해 Tekton Results는 레코드를 생성합니다.

결과는 하나 또는 여러 레코드를 포함할 수 있습니다. 레코드는 항상 정확히 하나의 결과의 일부입니다.

결과적으로 파이프라인 실행에 해당하며 PipelineRun CR 자체 및 파이프라인 실행의 일부로 시작된 모든 TaskRun CR에 대한 레코드가 포함됩니다.

파이프라인 실행을 사용하지 않고 작업 실행이 직접 시작된 경우 이 작업 실행에 대한 결과가 생성됩니다. 이 결과에는 동일한 작업 실행에 대한 레코드가 포함됩니다.

각 결과에는 PipelineRun 또는 TaskRun CR이 생성된 네임스페이스와 CR의 UUID가 포함된 이름이 있습니다. 결과 이름의 형식은 < namespace_name>/results/<parent_run_uuid>입니다. 이 형식에서 < parent_run_uuid >는 파이프라인 실행 또는 직접 시작된 작업 실행의 UUUD 형식입니다.

결과 이름 예

results-testing/results/04e2fbf2-8653-405f-bc42-a262bcf02bed
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각 레코드에는 레코드가 포함된 결과의 이름과 레코드가 해당하는 PipelineRun 또는 TaskRun CR의 UUID가 포함됩니다. 결과 이름의 형식은 < namespace_name>/results/<parent_run_uuid>/results/<run_uuid > 입니다.

레코드 이름 예

results-testing/results/04e2fbf2-8653-405f-bc42-a262bcf02bed/records/e9c736db-5665-441f-922f-7c1d65c9d621
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이 레코드에는 실행이 완료된 후 존재했던 TaskRun 또는 PipelineRun CR의 전체 YAML 매니페스트가 포함됩니다. 이 매니페스트에는 실행 사양, 실행에 지정된 주석, 실행 결과에 대한 특정 정보(예: 완료 시간 및 실행이 성공했는지 여부)가 포함되어 있습니다.

TaskRun 또는 PipelineRun CR이 있는 동안 다음 명령을 사용하여 YAML 매니페스트를 볼 수 있습니다. 

$ oc get pipelinerun <cr_name> -o yaml
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Tekton Results는 TaskRun 또는 PipelineRun CR이 삭제된 후 이 매니페스트를 유지하고 있으며 이를 보고 검색할 수 있도록 합니다.

완료 후 실행되는 파이프라인의 YAML 매니페스트 예

  kind: PipelineRun
  spec:
    params:
      - name: message
        value: five
    timeouts:
      pipeline: 1h0m0s
    pipelineRef:
      name: echo-pipeline
    taskRunTemplate:
      serviceAccountName: pipeline
  status:
    startTime: "2023-08-07T11:41:40Z"
    conditions:
      - type: Succeeded
        reason: Succeeded
        status: "True"
        message: 'Tasks Completed: 1 (Failed: 0, Cancelled 0), Skipped: 0'
        lastTransitionTime: "2023-08-07T11:41:49Z"
    pipelineSpec:
      tasks:
        - name: echo-task
          params:
            - name: message
              value: five
          taskRef:
            kind: Task
            name: echo-task-pipeline
      params:
        - name: message
          type: string
    completionTime: "2023-08-07T11:41:49Z"
    childReferences:
      - kind: TaskRun
        name: echo-pipeline-run-gmzrx-echo-task
        apiVersion: tekton.dev/v1
        pipelineTaskName: echo-task
  metadata:
    uid: 62c3b02e-f12b-416c-9771-c02af518f6d4
    name: echo-pipeline-run-gmzrx
    labels:
      tekton.dev/pipeline: echo-pipeline
    namespace: releasetest-js5tt
    finalizers:
      - chains.tekton.dev/pipelinerun
    generation: 2
    annotations:
      results.tekton.dev/log: releasetest-js5tt/results/62c3b02e-f12b-416c-9771-c02af518f6d4/logs/c1e49dd8-d641-383e-b708-e3a02b6a4378
      chains.tekton.dev/signed: "true"
      results.tekton.dev/record: releasetest-js5tt/results/62c3b02e-f12b-416c-9771-c02af518f6d4/records/62c3b02e-f12b-416c-9771-c02af518f6d4
      results.tekton.dev/result: releasetest-js5tt/results/62c3b02e-f12b-416c-9771-c02af518f6d4
    generateName: echo-pipeline-run-
    managedFields:
      - time: "2023-08-07T11:41:39Z"
        manager: kubectl-create
        fieldsV1:
          f:spec:
            .: {}
            f:params: {}
            f:pipelineRef:
              .: {}
              f:name: {}
          f:metadata:
            f:generateName: {}
        operation: Update
        apiVersion: tekton.dev/v1
        fieldsType: FieldsV1
      - time: "2023-08-07T11:41:40Z"
        manager: openshift-pipelines-controller
        fieldsV1:
          f:metadata:
            f:labels:
              .: {}
              f:tekton.dev/pipeline: {}
        operation: Update
        apiVersion: tekton.dev/v1
        fieldsType: FieldsV1
      - time: "2023-08-07T11:41:49Z"
        manager: openshift-pipelines-chains-controller
        fieldsV1:
          f:metadata:
            f:finalizers:
              .: {}
              v:"chains.tekton.dev/pipelinerun": {}
            f:annotations:
              .: {}
              f:chains.tekton.dev/signed: {}
        operation: Update
        apiVersion: tekton.dev/v1
        fieldsType: FieldsV1
      - time: "2023-08-07T11:41:49Z"
        manager: openshift-pipelines-controller
        fieldsV1:
          f:status:
            f:startTime: {}
            f:conditions: {}
            f:pipelineSpec:
              .: {}
              f:tasks: {}
              f:params: {}
            f:completionTime: {}
            f:childReferences: {}
        operation: Update
        apiVersion: tekton.dev/v1
        fieldsType: FieldsV1
        subresource: status
      - time: "2023-08-07T11:42:15Z"
        manager: openshift-pipelines-results-watcher
        fieldsV1:
          f:metadata:
            f:annotations:
              f:results.tekton.dev/log: {}
              f:results.tekton.dev/record: {}
              f:results.tekton.dev/result: {}
        operation: Update
        apiVersion: tekton.dev/v1
        fieldsType: FieldsV1
    resourceVersion: "126429"
    creationTimestamp: "2023-08-07T11:41:39Z"
    deletionTimestamp: "2023-08-07T11:42:23Z"
    deletionGracePeriodSeconds: 0
  apiVersion: tekton.dev/v1
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Tekton Results는 파이프라인 실행 또는 작업 실행의 일부로 실행된 모든 툴의 로깅 정보가 포함된 로그 레코드도 생성합니다.

모든 결과 및 레코드에 해당 이름으로 액세스할 수 있습니다. CEL(Common Expression Language) 쿼리를 사용하여 YAML 매니페스트를 포함하여 포함된 정보로 결과 및 레코드를 검색할 수도 있습니다.

1.2. Tekton 결과 설치 준비
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Tekton 결과를 설치하기 전에 여러 준비 단계를 완료해야 합니다.

1.2.1. SSL 인증서를 사용하여 보안 준비
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Tekton Results는 SSL 인증서가 필요한 HTTPS 프로토콜을 사용하여 REST API를 제공합니다. 이 인증서와 함께 보안을 제공합니다. CA(인증 기관)에서 제공하는 기존 인증서가 있는 경우 이 인증서를 사용하여 자체 서명된 인증서를 생성합니다.

사전 요구 사항

  • openssl 명령줄 유틸리티가 설치되어 있습니다.

프로세스

  1. CA에서 제공한 인증서가 없는 경우 다음 명령을 입력하여 자체 서명 인증서를 생성합니다. 

    $ openssl req -x509 \
-newkey rsa:4096 \
-keyout key.pem \
-out cert.pem \
-days 365 \
-nodes \
-subj "/CN=tekton-results-api-service.openshift-pipelines.svc.cluster.local" \
-addext "subjectAltName = DNS:tekton-results-api-service.openshift-pipelines.svc.cluster.local"
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    tekton-results-api-service.openshift-pipelines.svc.cluster.local 을 Tekton Results API에 사용할 경로 끝점으로 교체합니다.

  2. 다음 명령을 입력하여 인증서에서 TLS(전송 보안 계층) 보안을 생성합니다. 

    $ oc create secret tls -n openshift-pipelines tekton-results-tls --cert=cert.pem --key=key.pem
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    CA에서 제공하는 기존 인증서를 사용하려면 cert.pem 을 이 인증서가 포함된 파일 이름으로 교체합니다.

1.2.2. 데이터베이스 인증 정보를 사용하여 시크릿 준비
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Tekton 결과는 PostgreSQL 데이터베이스를 사용하여 데이터를 저장합니다. Tekton Results와 함께 자동으로 설치된 PostgreSQL 서버 또는 배포에 이미 존재하는 외부 PostgreSQL 서버를 사용하도록 설치를 구성할 수 있습니다. 두 경우 모두 데이터베이스 인증 정보가 있는 시크릿을 제공합니다.

프로세스

다음 단계 중 하나를 완료합니다.

  • 외부 PostgreSQL 서버를 사용할 필요가 없는 경우 다음 명령을 입력하여 result 라는 데이터베이스 사용자로 시크릿을 생성하고 openshift-pipelines 네임스페이스에 임의의 암호를 생성합니다. 

    $ oc create secret generic tekton-results-postgres \
  --namespace=openshift-pipelines \
  --from-literal=POSTGRES_USER=result \
  --from-literal=POSTGRES_PASSWORD=$(openssl rand -base64 20)
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    참고

    이 명령과 후속 쉼표에서 OpenShift Pipelines의 사용자 정의 대상 네임스페이스를 구성한 경우 openshift-pipelines 대신 이 네임스페이스의 이름을 사용합니다.

  • 외부 PostgreSQL 데이터베이스 서버를 사용하여 Tekton Results 데이터를 저장하려면 다음 명령을 입력하여 이 서버의 인증 정보가 있는 시크릿을 생성합니다. 

    $ oc create secret generic tekton-results-postgres \
  --namespace=openshift-pipelines \
  --from-literal=POSTGRES_USER=<user> \
    1 
    
  --from-literal=POSTGRES_PASSWORD=<password>
    2
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    & lt;user >를 Tekton 결과에서 사용해야 하는 PostgreSQL 사용자의 사용자 이름으로 바꿉니다. & lt;password& gt;를 동일한 계정의 암호로 바꿉니다.

1.2.3. 로깅 정보를 위한 스토리지 또는 LokiStack 전달 준비
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Tekton Results는 파이프라인 실행 및 작업 실행과 관련된 정보를 로깅하기 위해 별도의 스토리지를 사용합니다. 다음 스토리지 유형 중 하나를 구성할 수 있습니다.

  • Red Hat OpenShift Pipelines 클러스터의 PVC(영구 볼륨 클레임)
  • Google Cloud Storage
  • S3 버킷 스토리지

또는 OpenShift Container Platform 클러스터에 LokiStack 및 OpenShift Logging을 설치하고 LokiStack으로 로깅 정보 전달을 구성할 수 있습니다. 이 옵션은 더 높은 로드를 위해 더 나은 확장성을 제공합니다.

참고

OpenShift Pipelines 1.16에서는 PVC, Google Cloud Storage 및 S3 버킷 스토리지에서 로깅 정보를 기본적으로 저장할 수 있는 Tekton 결과는 더 이상 사용되지 않으며 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다.

로깅 정보는 구성하는 로깅 정보 스토리지 유형 또는 LokiStack 전달 유형에 관계없이 Tekton Results 명령줄 인터페이스 및 API를 사용하여 확인할 수 있습니다.

프로세스

다음 절차 중 하나를 완료합니다.

  • PVC를 사용하려면 다음 단계를 완료합니다.

    1. PVC에 대해 다음 정의를 사용하여 pvc.yaml 이라는 파일을 생성합니다. 

        apiVersion: v1
  kind: PersistentVolumeClaim
  metadata:
    name: tekton-logs
  spec:
    accessModes:
    - ReadWriteOnce
    resources:
      requests:
        storage: 1Gi
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    2. 다음 명령을 입력하여 정의를 적용합니다. 

      $ oc apply -n openshift-pipelines -f pvc.yaml
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  • Google Cloud Storage를 사용하려면 다음 단계를 완료합니다.

    1. gcloud 명령을 사용하여 애플리케이션 자격 증명 파일을 생성합니다. 파일에 애플리케이션 자격 증명을 제공하는 방법에 대한 자세한 내용은 Google Cloud 설명서 의 gcloud CLI를 사용하여 제공되는 사용자 자격 증명을 참조하십시오.

    2. 다음 명령을 입력하여 애플리케이션 인증 정보 파일에서 시크릿을 생성합니다. 

      $ oc create secret generic gcs-credentials \
  --from-file=$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json \
  -n openshift-pipelines
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      필요에 따라 애플리케이션 자격 증명 파일의 경로와 파일 이름을 조정합니다.

  • S3 버킷 스토리지를 사용하려면 다음 단계를 완료합니다.

    1. 다음 콘텐츠를 사용하여 s3_secret.yaml 이라는 파일을 생성합니다. 

        apiVersion: v1
  kind: Secret
  metadata:
    name: my_custom_secret
    namespace: tekton-pipelines
  type: Opaque
  stringData:
    S3_BUCKET_NAME: bucket1
      1 
      
    S3_ENDPOINT: https://example.localhost.com
      2 
      
    S3_HOSTNAME_IMMUTABLE: "false"
    S3_REGION: region-1
      3 
      
    S3_ACCESS_KEY_ID: "1234"
      4 
      
    S3_SECRET_ACCESS_KEY: secret_key
      5 
      
    S3_MULTI_PART_SIZE: "5242880"
      Copy to Clipboard Toggle word wrap
      1 1
      S3 스토리지 버킷의 이름
      2 2
      S3 API 엔드 포인트 URL
      3
      S3 리전
      4
      S3 액세스 키 ID
      5
      S3 시크릿 액세스 키

    2. 다음 명령을 입력하여 파일에서 시크릿을 생성합니다. 

      $ oc create secret generic s3-credentials \
  --from-file=s3_secret.yaml -n openshift-pipelines
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  • LokiStack 전달을 구성하려면 다음 단계를 완료합니다.

    1. OpenShift Container Platform 클러스터에서 Loki Operator를 사용하여 LokiStack을 설치하고 OpenShift Logging Operator도 설치합니다.

    2. OpenShift Logging 버전 6 또는 버전 5를 설치할지 여부에 따라 다음 YAML 매니페스트 중 하나를 사용하여 ClusterLogForwarder 사용자 정의 리소스(CR)에 대한 ClusterLogForwarder.yaml 매니페스트 파일을 생성합니다.

      OpenShift Logging 버전 6을 설치한 경우 ClusterLogForwarder CR의 YAML 매니페스트

      apiVersion: observability.openshift.io/v1
kind: ClusterLogForwarder
metadata:
  name: collector
  namespace: openshift-logging
spec:
  inputs:
  - application:
      selector:
        matchLabels:
          app.kubernetes.io/managed-by: tekton-pipelines
    name: only-tekton
    type: application
  managementState: Managed
  outputs:
  - lokiStack:
      labelKeys:
        application:
          ignoreGlobal: true
          labelKeys:
          - log_type
          - kubernetes.namespace_name
          - openshift_cluster_id
      authentication:
        token:
          from: serviceAccount
      target:
        name: logging-loki
        namespace: openshift-logging
    name: default-lokistack
    tls:
      ca:
        configMapName: openshift-service-ca.crt
        key: service-ca.crt
    type: lokiStack
  pipelines:
  - inputRefs:
    - only-tekton
    name: default-logstore
    outputRefs:
    - default-lokistack
  serviceAccount:
    name: collector
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      OpenShift Logging 버전 5를 설치한 경우 ClusterLogForwarder CR의 YAML 매니페스트

      apiVersion: "logging.openshift.io/v1"
kind: ClusterLogForwarder
metadata:
  name: instance
  namespace: openshift-logging
spec:
  inputs:
  - name: only-tekton
    application:
      selector:
        matchLabels:
          app.kubernetes.io/managed-by: tekton-pipelines
  pipelines:
    - name: enable-default-log-store
      inputRefs: [ only-tekton ]
      outputRefs: [ default ]
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    3. openshift-logging 네임스페이스에서 ClusterLogForwarder CR을 생성하려면 클러스터 관리자로 OpenShift CLI(oc)를 사용하여 OpenShift Container Platform 클러스터에 로그인한 다음 다음 명령을 입력합니다. 

      $ oc apply -n openshift-logging ClusterLogForwarder.yaml
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1.3. Tekton 결과 설치
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Tekton Results를 설치하려면 필요한 리소스를 제공한 다음 TektonResult CR(사용자 정의 리소스)을 생성하고 적용해야 합니다. OpenShift Pipelines Operator는 TektonResult 사용자 정의 리소스를 적용할 때 Results 서비스를 설치합니다.

사전 요구 사항

  • Operator를 사용하여 OpenShift Pipelines를 설치했습니다.
  • SSL 인증서를 사용하여 보안을 준비합니다.
  • 로깅 정보를 위한 스토리지를 준비합니다.
  • 데이터베이스 인증 정보를 사용하여 시크릿을 준비합니다.

프로세스

  1. 다음 예제를 기반으로 result.yaml 이라는 리소스 정의 파일을 생성합니다. 필요에 따라 설정을 조정할 수 있습니다. 

      apiVersion: operator.tekton.dev/v1alpha1
  kind: TektonResult
  metadata:
    name: result
  spec:
    targetNamespace: openshift-pipelines
    logs_api: true
    log_level: debug
    db_port: 5432
    db_host: tekton-results-postgres-service.openshift-pipelines.svc.cluster.local
    logs_path: /logs
    logs_type: File
    logs_buffer_size: 32768
    auth_disable: true
    tls_hostname_override: tekton-results-api-service.openshift-pipelines.svc.cluster.local
    db_enable_auto_migration: true
    server_port: 8080
    prometheus_port: 9090
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  2. 이 파일에 로깅 정보를 위해 스토리지 또는 전달 구성을 추가합니다.

    • PVC(영구 볼륨 클레임)를 구성한 경우 다음 행을 추가하여 PVC 이름을 제공합니다. 

          logging_pvc_name: tekton-logs
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    • Google Cloud Storage를 구성한 경우 다음 행을 추가하여 시크릿 이름, 인증 정보 파일 이름, Google Cloud Storage 버킷의 이름을 제공합니다. 

          gcs_creds_secret_name: gcs-credentials
    gcs_creds_secret_key: application_default_credentials.json
      1 
      
    gcs_bucket_name: bucket-name
      2
      Copy to Clipboard Toggle word wrap
      1
      시크릿을 생성할 때 사용한 애플리케이션 인증 정보 파일의 경로 없이 이름을 제공합니다.
      2
      Google Cloud Storage에 버킷 이름을 입력합니다. Tekton 체인은 이 버킷을 사용하여 파이프라인 실행 및 작업 실행에 대한 로깅 정보를 저장합니다.

    • S3 버킷 스토리지를 구성한 경우 다음 행을 추가하여 S3 시크릿 이름을 제공합니다. 

          secret_name: s3-credentials
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    • LokiStack 전달을 구성한 경우 다음 행을 추가하여 LokiStack으로 로깅 정보를 전달할 수 있습니다. 

          loki_stack_name: logging-loki
      1 
      
    loki_stack_namespace: openshift-logging
      2
      Copy to Clipboard Toggle word wrap
      1
      LokiStack CR의 이름, 일반적으로 logging-loki.
      2
      LokiStack이 배포된 네임스페이스의 이름(일반적으로 openshift-logging ).

  3. 선택 사항: 외부 PostgreSQL 데이터베이스 서버를 사용하여 Tekton Results 정보를 저장하려면 다음 행을 파일에 추가합니다. 

        db_host: postgres.internal.example.com
    1 
    
    db_port: 5432
    2 
    
    is_external_db: true
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    1
    PostgreSQL 서버의 호스트 이름입니다.
    2
    PostgreSQL 서버의 포트입니다.

  4. 다음 명령을 입력하여 리소스 정의를 적용합니다. 

    $ oc apply -n openshift-pipelines -f result.yaml
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  5. 다음 명령을 입력하여 Tekton Results 서비스 API의 경로를 노출합니다. 

    $ oc create route -n openshift-pipelines \
  passthrough tekton-results-api-service \
  --service=tekton-results-api-service --port=8080
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1.4. Tekton 결과에 대한 보존 정책 구성
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기본적으로 Tekton Results는 파이프라인 실행, 작업 실행, 이벤트 및 로그를 무기한 저장합니다. 이로 인해 스토리지 리소스를 불필요하게 사용하지 않고 데이터베이스 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.

클러스터 수준에서 Tekton 결과에 대한 보존 정책을 구성하여 이전 결과 및 관련 레코드 및 로그를 제거할 수 있습니다. TektonResult CR(사용자 정의 리소스)을 편집하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • Tekton 결과가 설치되어 있어야 합니다.

프로세스

  • TektonResult CR에서 다음 예와 같이 Tekton Results에 대한 보존 정책을 구성합니다.

    Tekton 결과 보존 정책의 예

    apiVersion: operator.tekton.dev/v1alpha1
kind: TektonResult
metadata:
  name: result
spec:
  options:
    configMaps:
      config-results-retention-policy:
        data:
          runAt: "3 5 * * 0"
    1 
    
          maxRetention: "30"
    2
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

    1
    데이터베이스에서 정리 작업을 실행할 때 cron 형식으로 지정합니다. 이 예제에서는 매주 일요일 오전 5:03에 작업을 실행합니다.
    2
    데이터베이스에 데이터를 보관할 일 수를 지정합니다. 이 예에서는 30일 동안 데이터를 유지합니다.

1.5. opc 명령줄 유틸리티를 사용하여 Tekton 결과 쿼리
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opc 명령줄 유틸리티를 사용하여 결과 및 레코드에 대한 Tekton 결과를 쿼리할 수 있습니다. opc 명령줄 유틸리티를 설치하려면 tkn 명령줄 유틸리티에 대한 패키지를 설치합니다. 이 패키지 설치에 대한 자세한 내용은 tkn 설치를 참조하십시오.

레코드 이름과 결과를 사용하여 해당 레코드에서 데이터를 검색할 수 있습니다.

CEL(Common Expression Language) 쿼리를 사용하여 결과 및 레코드를 검색할 수 있습니다. 이러한 검색에는 결과 또는 레코드의 UUID가 표시됩니다. 제공된 예제를 사용하여 공통 검색 유형에 대한 쿼리를 생성할 수 있습니다. 참조 정보를 사용하여 다른 쿼리를 생성할 수도 있습니다.

1.5.1. Tekton 결과 쿼리를 위한 opc 유틸리티 환경 준비
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Tekton Results를 쿼리하려면 먼저 opc 유틸리티에 대한 환경을 준비해야 합니다.

사전 요구 사항

  • Tekton 결과가 설치되어 있어야 합니다.
  • opc 유틸리티를 설치했습니다.

프로세스

  1. 다음 명령을 입력하여 RESULTS_API 환경 변수를 Tekton Results API의 경로로 설정합니다. 

    $ export RESULTS_API=$(oc get route tekton-results-api-service -n openshift-pipelines --no-headers -o custom-columns=":spec.host"):443
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  2. 다음 명령을 입력하여 Tekton Results API에 대한 인증 토큰을 생성합니다. 

    $ oc create token <service_account>
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    이 명령이 출력하는 문자열을 저장합니다.

  3. 선택 사항: Tekton Results API를 사용하여 자동 인증을 위해 ~/.config/tkn/results.yaml 파일을 생성합니다. 파일에는 다음 내용이 포함되어야 합니다. 

    address: <tekton_results_route>
    1 
    
token: <authentication_token>
    2 
    
ssl:
   roots_file_path: /home/example/cert.pem
    3 
    
   server_name_override: tekton-results-api-service.openshift-pipelines.svc.cluster.local
    4 
    
 service_account:
   namespace: service_acc_1
    5 
    
   name: service_acc_1
    6
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    1
    Tekton Results API의 경로입니다. RESULTS_API 에 설정한 것과 동일한 값을 사용합니다.
    2
    oc create token 명령으로 생성된 인증 토큰입니다. 이 토큰을 제공하는 경우 service_account 설정을 재정의하고 opc 는 이 토큰을 사용하여 인증합니다.
    3
    API 엔드포인트에 대해 구성한 SSL 인증서가 있는 파일의 위치입니다.
    4
    OpenShift Pipelines에 대한 사용자 정의 대상 네임스페이스를 구성한 경우 openshift-pipelines 를 이 네임스페이스의 이름으로 교체합니다.
    5 6
    Tekton Results API를 사용하여 인증하는 서비스 계정의 이름입니다. 인증 토큰을 제공한 경우 service_account 매개변수를 제공할 필요가 없습니다.

    또는 ~/.config/tkn/results.yaml 파일을 생성하지 않으면 --authtoken 옵션을 사용하여 각 opc 명령에 토큰을 전달할 수 있습니다.

1.5.2. 이름으로 결과 및 레코드 쿼리
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해당 이름을 사용하여 결과 및 레코드를 나열하고 쿼리할 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • Tekton 결과가 설치되어 있어야 합니다.
  • opc 유틸리티를 설치하고 Tekton 결과를 쿼리할 수 있는 환경을 준비합니다.
  • jq CLI를 설치하셨습니다.

프로세스

  1. 네임스페이스에서 생성된 파이프라인 실행 및 작업 실행에 해당하는 모든 결과의 이름을 나열합니다. 다음 명령을 실행합니다. 

    $ opc results list --addr ${RESULTS_API} <namespace_name>
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    명령 예

    $ opc results list --addr ${RESULTS_API} results-testing
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    출력 예

    Name                                                          Start                                   Update
results-testing/results/04e2fbf2-8653-405f-bc42-a262bcf02bed  2023-06-29 02:49:53 +0530 IST           2023-06-29 02:50:05 +0530 IST
results-testing/results/ad7eb937-90cc-4510-8380-defe51ad793f  2023-06-29 02:49:38 +0530 IST           2023-06-29 02:50:06 +0530 IST
results-testing/results/d064ce6e-d851-4b4e-8db4-7605a23671e4  2023-06-29 02:49:45 +0530 IST           2023-06-29 02:49:56 +0530 IST
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  2. 다음 명령을 입력하여 결과에서 모든 레코드 이름을 나열합니다. 

    $ opc results records list --addr ${RESULTS_API} <result_name>
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

    명령 예

    $ opc results records list --addr ${RESULTS_API} results-testing/results/04e2fbf2-8653-405f-bc42-a262bcf02bed
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

    출력 예

    Name                                                                                                   Type                                    Start                                   Update
results-testing/results/04e2fbf2-8653-405f-bc42-a262bcf02bed/records/e9c736db-5665-441f-922f-7c1d65c9d621  tekton.dev/v1.TaskRun              2023-06-29 02:49:53 +0530 IST           2023-06-29 02:49:57 +0530 IST
results-testing/results/04e2fbf2-8653-405f-bc42-a262bcf02bed/records/5de23a76-a12b-3a72-8a6a-4f15a3110a3e  results.tekton.dev/v1alpha2.Log         2023-06-29 02:49:57 +0530 IST           2023-06-29 02:49:57 +0530 IST
results-testing/results/04e2fbf2-8653-405f-bc42-a262bcf02bed/records/57ce92f9-9bf8-3a0a-aefb-dc20c3e2862d  results.tekton.dev/v1alpha2.Log         2023-06-29 02:50:05 +0530 IST           2023-06-29 02:50:05 +0530 IST
results-testing/results/04e2fbf2-8653-405f-bc42-a262bcf02bed/records/e9a0c21a-f826-42ab-a9d7-a03bcefed4fd  tekton.dev/v1.TaskRun              2023-06-29 02:49:57 +0530 IST           2023-06-29 02:50:05 +0530 IST
results-testing/results/04e2fbf2-8653-405f-bc42-a262bcf02bed/records/04e2fbf2-8653-405f-bc42-a262bcf02bed  tekton.dev/v1.PipelineRun          2023-06-29 02:49:53 +0530 IST           2023-06-29 02:50:05 +0530 IST
results-testing/results/04e2fbf2-8653-405f-bc42-a262bcf02bed/records/e6eea2f9-ec80-388c-9982-74a018a548e4  results.tekton.dev/v1alpha2.Log         2023-06-29 02:50:05 +0530 IST           2023-06-29 02:50:05 +0530 IST
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  3. 다음 명령을 입력하여 레코드에서 파이프라인 실행 또는 작업 실행에 대한 YAML 매니페스트를 검색합니다. 

    $ opc results records get --addr ${RESULTS_API} <record_name> \
  | jq -r .data.value | base64 -d | \
  xargs -0 python3 -c 'import sys, yaml, json; j=json.loads(sys.argv[1]); print(yaml.safe_dump(j))'
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    명령 예

    $ opc results records get --addr ${RESULTS_API} \
  results-testing/results/04e2fbf2-8653-405f-bc42-a262bcf02bed/records/e9c736db-5665-441f-922f-7c1d65c9d621 | \
  jq -r .data.value | base64 -d | \
  xargs -0 python3 -c 'import sys, yaml, json; j=json.loads(sys.argv[1]); print(yaml.safe_dump(j))'
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  4. 선택 사항: 로그 레코드 이름을 사용하여 레코드에서 실행되는 작업의 로깅 정보를 검색합니다. 로그 레코드 이름을 가져오려면 레코드를 레코드 이름에 로그 로 바꿉니다. 다음 명령을 실행합니다. 

    $ opc results logs get --addr ${RESULTS_API} <log_record_name> | jq -r .data | base64 -d
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

    명령 예

    $ opc results logs get --addr ${RESULTS_API} \
  results-testing/results/04e2fbf2-8653-405f-bc42-a262bcf02bed/logs/e9c736db-5665-441f-922f-7c1d65c9d621 | \
  jq -r .data | base64 -d
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1.5.3. 결과 검색
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CEL(Common Expression Language) 쿼리를 사용하여 결과를 검색할 수 있습니다. 예를 들어 성공하지 못한 파이프라인 실행에 대한 결과를 찾을 수 있습니다. 그러나 관련 정보의 대부분은 결과 개체에 포함되지 않습니다; 이름, 완료 시간 및 기타 데이터로 검색하고 레코드를 검색합니다.

사전 요구 사항

  • Tekton 결과가 설치되어 있어야 합니다.
  • opc 유틸리티를 설치하고 Tekton 결과를 쿼리할 수 있는 환경을 준비합니다.

프로세스

  • 다음 명령을 입력하여 CEL 쿼리를 사용하여 결과를 검색합니다. 

    $ opc results list --addr ${RESULTS_API} --filter="<cel_query>" <namespace-name>
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

& lt;namespace_name >을 파이프라인 실행 또는 작업 실행이 생성된 네임스페이스로 바꿉니다.

Expand
표 1.1. 결과에 대한 CEL 쿼리 예
목적CEL 쿼리

실패한 모든 실행의 결과

!(summary.status == SUCCESS)

모든 파이프라인이 주석 ann1 및 ann2가 포함된 결과

summary.annotations.contains('ann1') && summary.annotations.contains('ann2') && summary.type=='PIPELINE_RUN'

1.5.4. 레코드 검색
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CEL(Common Expression Language) 쿼리를 사용하여 레코드를 검색할 수 있습니다. 각 레코드에는 파이프라인 실행 또는 작업 실행에 대한 전체 YAML 정보가 포함되어 있으므로 다양한 기준으로 레코드를 찾을 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • Tekton 결과가 설치되어 있어야 합니다.
  • opc 유틸리티를 설치하고 Tekton 결과를 쿼리할 수 있는 환경을 준비합니다.

프로세스

  • 다음 명령을 입력하여 CEL 쿼리를 사용하여 레코드를 검색합니다. 

    $ opc results records list --addr ${RESULTS_API} --filter="<cel_query>" <namespace_name>/result/-
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

    & lt;namespace_name >을 파이프라인 실행 또는 작업 실행이 생성된 네임스페이스로 바꿉니다. 또는 다음 명령을 입력하여 단일 결과 내에서 레코드를 검색합니다. 

    $ opc results records list --addr ${RESULTS_API} --filter="<cel_query>" <result_name>
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

    & lt;result_name >을 결과의 전체 이름으로 바꿉니다.

Expand
표 1.2. 레코드에 대한 CEL 쿼리의 예
목적CEL 쿼리

실패한 모든 작업 실행 또는 파이프라인 실행 기록

!(data.status.conditions[0].status == 'True')

TaskRun 또는 PipelineRun CR(사용자 정의 리소스)의 이름이 run1인 레코드

data.metadata.name == 'run1'

run1이라는 PipelineRun CR에 의해 시작된 모든 작업 실행에 대한 레코드

data_type == 'TASK_RUN' && data.metadata.labels['tekton.dev/pipelineRun'] == 'run1'

pipeline1이라는 Pipeline CR에서 생성된 모든 파이프라인 실행 및 작업 실행 기록

data.metadata.labels['tekton.dev/pipeline'] == 'pipeline1'

pipeline1이라는 Pipeline CR에서 생성된 모든 파이프라인 실행 레코드

data.metadata.labels['tekton.dev/pipeline'] == 'pipeline1' && data_type == 'PIPELINE_RUN'

TaskRun CR 이름이 hello로 표시된 모든 작업 실행 레코드

data.metadata.name.startsWith('hello') && data_type=='TASK_RUN'

완료하는 데 5분 이상 걸리는 모든 파이프라인 실행 레코드

data.status.completionTime - data.status.startTime > duration('5m') && data_type == 'PIPELINE_RUN'

2023년 10월 7일에 완료된 모든 파이프라인 실행 및 작업 실행 기록

data.status.completionTime.getDate() == 7 && data.status.completionTime.getMonth() == 10 && data.status.completionTime.getFullYear() == 2023

세 개 이상의 작업을 포함하는 모든 파이프라인 실행 레코드

size(data.status.pipelineSpec.tasks) >= 3 && data_type == 'PIPELINE_RUN'

ann1이 포함된 주석이 있는 모든 파이프라인 실행 레코드

data.metadata.annotations.contains('ann1') && data_type == 'PIPELINE_RUN'

ann1 이 포함된 주석과 PipelineRun CR의 이름이 hello로 시작된 모든 파이프라인 실행 레코드

data.metadata.annotations.contains('ann1') && data.metadata.name.startsWith('hello') && data_type == 'PIPELINE_RUN'

1.5.5. 결과 검색에 대한 참조 정보
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결과를 위해 CEL(Common Expression Language) 쿼리에서 다음 필드를 사용할 수 있습니다.

Expand
표 1.3. 결과에 대해 CEL 쿼리에서 사용할 수 있는 필드
EL 필드설명

상위

PipelineRun 또는 TaskRun CR(사용자 정의 리소스)이 생성된 네임스페이스입니다.

uid

결과에 대한 고유 식별자입니다.

annotations

PipelineRun 또는 TaskRun CR에 추가된 주석입니다.

summary

결과에 대한 요약입니다.

create_time

결과 생성 시간입니다.

update_time

결과 마지막 업데이트 시간입니다.

summary.status 필드를 사용하여 파이프라인 실행이 성공했는지 확인할 수 있습니다. 이 필드에는 다음과 같은 값이 있을 수 있습니다.

  • 알 수 없음
  • SUCCESS
  • 실패
  • TIMEOUT
  • CANCELLED
참고

이 필드의 값을 제공하기 위해 " 또는 ' 와 같은 인용 문자를 사용하지 마십시오.

1.5.6. 레코드 검색에 대한 참조 정보
링크 복사

CEL(Common Expression Language) 쿼리에서 다음 필드를 사용할 수 있습니다.

Expand
표 1.4. CEL 쿼리에서 레코드에 사용할 수 있는 필드
EL 필드설명값

name

레코드 이름

 

data_type

레코드 유형 식별자

Tekton .dev/v1.TaskRun 또는 TASK_RUNtekton.dev/v1.PipelineRun 또는 PIPELINE_RUNresults.tekton.dev/v1alpha2.Log

data

작업 실행 또는 파이프라인 실행에 대한 YAML 데이터입니다. 로그 레코드에서 이 필드에는 로깅 출력이 포함됩니다.

 

data 필드에 작업 실행 또는 파이프라인 실행에 대한 전체 YAML 데이터가 포함되어 있으므로 CEL 쿼리에서 이 데이터의 모든 요소를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 data.status.completionTime 에는 작업 실행 또는 파이프라인 실행의 완료 시간이 포함됩니다.

2장. OpenShift Logging Operator를 사용하여 파이프라인 로그 보기
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파이프라인 실행, 작업 실행 및 이벤트 리스너로 생성된 로그는 해당 Pod에 저장됩니다. 문제 해결 및 감사의 로그를 검토하고 분석하는 것이 유용합니다.

그러나 Pod를 무기한 유지하면 불필요한 리소스 소비와 누락된 네임스페이스가 발생합니다.

파이프라인 로그를 보기 위해 Pod에 대한 종속성을 제거하기 위해 OpenShift Elasticsearch Operator 및 OpenShift Logging Operator를 사용할 수 있습니다. 이러한 Operator를 사용하면 로그가 포함된 Pod를 삭제한 후에도 Elasticsearch Kibana 스택을 사용하여 파이프라인 로그를 볼 수 있습니다.

2.1. 사전 요구 사항
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Kibana 대시보드에서 파이프라인 로그를 보기 전에 다음을 확인하십시오.

  • 단계는 클러스터 관리자가 수행합니다.
  • 파이프라인 실행 및 작업 실행에 대한 로그를 사용할 수 있습니다.
  • OpenShift Elasticsearch Operator 및 OpenShift Logging Operator가 설치되어 있습니다.

2.2. Kibana에서 파이프라인 로그 보기
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Kibana 웹 콘솔에서 파이프라인 로그를 보려면 다음을 수행합니다.

프로세스

  1. OpenShift Container Platform 웹 콘솔에 클러스터 관리자로 로그인합니다.
  2. 메뉴 모음 오른쪽 상단에서 그리드 아이콘 → Observability → 로깅 을 클릭합니다. Kibana 웹 콘솔이 표시됩니다.

  3. 인덱스 패턴을 생성합니다.

    1. Kibana 웹 콘솔의 왼쪽 탐색 패널에서 Management 를 클릭합니다.
    2. 인덱스 패턴 생성 을 클릭합니다.
    3. 2 단계 중 2 단계 아래에서 인덱스 패턴 → 인덱스 패턴을 정의하고 * 패턴을 입력하고 다음 단계를 클릭합니다.
    4. 2단계: 설정 구성 → 시간 필터 필드 이름에서 드롭다운 메뉴에서 @timestamp 를 선택한 다음 인덱스 패턴 생성 을 클릭합니다.

  4. 필터를 추가합니다.

    1. Kibana 웹 콘솔의 왼쪽 탐색 패널에서 검색을 클릭합니다.

    2. 필터 추가 + → 쿼리 DSL 편집을 클릭합니다.

      참고
      • 다음 예제 필터 각각에 대해 쿼리를 편집하고 저장을 클릭합니다.
      • 필터가 차례로 적용됩니다.

      1. 파이프라인과 관련된 컨테이너를 필터링합니다.

        파이프라인 컨테이너를 필터링하는 쿼리의 예

        {
  "query": {
	"match": {
  	"kubernetes.flat_labels": {
    	"query": "app_kubernetes_io/managed-by=tekton-pipelines",
    	"type": "phrase"
  	}
	}
  }
}
        Copy to Clipboard Toggle word wrap

      2. place-tools 컨테이너가 아닌 모든 컨테이너를 필터링합니다. 쿼리 DSL을 편집하는 대신 그래픽 드롭다운 메뉴를 사용하는 방법을 보여 줍니다.As an illustration of using the graphical drop-down menus instead of editing the query DSL, consider the following approach:

        그림 2.1. 드롭다운 필드를 사용하여 필터링의 예

        place-tools
        View larger image
        place-tools

      3. 강조 표시를 위해 라벨에서 pipelinerun 을 필터링합니다.

        강조 표시를 위해 라벨에서 pipelinerun 을 필터링하는 쿼리의 예

        {
  "query": {
	"match": {
  	"kubernetes.flat_labels": {
    	"query": "tekton_dev/pipelineRun=",
    	"type": "phrase"
  	}
	}
  }
}
        Copy to Clipboard Toggle word wrap

      4. 강조 표시를 위해 라벨에서 파이프라인 을 필터링합니다.

        강조 표시를 위해 라벨에서 파이프라인 을 필터링하는 쿼리의 예

        {
  "query": {
	"match": {
  	"kubernetes.flat_labels": {
    	"query": "tekton_dev/pipeline=",
    	"type": "phrase"
  	}
	}
  }
}
        Copy to Clipboard Toggle word wrap

    3. 사용 가능한 필드 목록에서 다음 필드를 선택합니다.

      • kubernetes.flat_labels

      • message

        선택한 필드 목록에 선택한 필드가 표시되는지 확인합니다.

    4. 로그는 message 필드에 표시됩니다.

      그림 2.2. 필터링된 메시지

      필터링된 메시지
      View larger image
      필터링된 메시지

법적 공지
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