5.4. CLI를 사용하여 ClusterLogging 오브젝트 생성

프로세스

1. ClusterLogging 오브젝트를 YAML 파일로 생성합니다.

   ClusterLogging 오브젝트의 예

   apiVersion: logging.openshift.io/v1
   kind: ClusterLogging
   metadata:
     name: instance 1
     namespace: openshift-logging
   spec:
     managementState: Managed 2
     logStore:
       type: elasticsearch 3
       retentionPolicy: 4
         application:
           maxAge: 1d
         infra:
           maxAge: 7d
         audit:
           maxAge: 7d
       elasticsearch:
         nodeCount: 3 5
         storage:
           storageClassName: <storage_class_name> 6
           size: 200G
         resources: 7
             limits:
               memory: 16Gi
             requests:
               memory: 16Gi
         proxy: 8
           resources:
             limits:
               memory: 256Mi
             requests:
               memory: 256Mi
         redundancyPolicy: SingleRedundancy
     visualization:
       type: kibana 9
       kibana:
         replicas: 1
     collection:
       type: fluentd 10
       fluentd: {}

   1

   이름은 instance이어야 합니다.

   2

   OpenShift Logging 관리 상태입니다. 경우에 따라 OpenShift Logging 기본값을 변경하는 경우 이를 Unmanaged로 설정해야 합니다. 그러나 관리되지 않는 배포는 OpenShift Logging이 다시 Managed 상태로 될 때까지 업데이트를 받지 않습니다.

   3

   Elasticsearch 구성을 위한 설정입니다. CR을 사용하여 shard 복제 정책 및 영구 스토리지를 구성할 수 있습니다.

   4

   Elasticsearch가 각 로그 소스를 유지해야 하는 시간을 지정합니다. 정수 및 시간 지정을 입력합니다(주(w), 시간(h/H), 분(m) 및 초(s)). 예를 들어 7일은 7d입니다. maxAge보다 오래된 로그는 삭제됩니다. 각 로그 소스에 대한 보존 정책을 지정해야 합니다. 그렇지 않으면 해당 소스에 대해 Elasticsearch 인덱스가 생성되지 않습니다.

   5

   Elasticsearch 노드 수를 지정합니다. 이 목록 뒤에 나오는 참고 사항을 참조하십시오.

   6

   Elasticsearch 스토리지의 기존 스토리지 클래스 이름을 입력합니다. 최상의 성능을 위해서는 블록 스토리지를 할당하는 스토리지 클래스를 지정합니다. 스토리지 클래스를 지정하지 않으면 OpenShift Logging은 임시 스토리지를 사용합니다.

   7

   필요에 따라 Elasticsearch에 대한 CPU 및 메모리 요청을 지정합니다. 이 값을 비워 두면 OpenShift Elasticsearch Operator가 대부분의 배포에 충분한 기본값으로 설정합니다. 기본값은 메모리 요청 시 16Gi이고 CPU 요청 시 1입니다.

   8

   필요에 따라 Elasticsearch 프록시에 대한 CPU 및 메모리 요청을 지정합니다. 이 값을 비워 두면 OpenShift Elasticsearch Operator가 대부분의 배포에 충분한 기본값으로 설정합니다. 기본값은 메모리 요청 시 256Mi이고 CPU 요청 시 100m입니다.

   9

   Kibana 구성을 위한 설정입니다. CR을 사용하여 중복성을 위해 Kibana를 확장하고 Kibana 노드의 CPU 및 메모리를 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 로그 시각화 프로그램 구성을 참조하십시오.

   10

   Fluentd 구성을 위한 설정입니다. CR을 사용하여 Fluentd CPU 및 메모리 제한을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 " Fluentd 구성"을 참조하십시오.

   참고

   Elasticsearch 컨트롤 플레인 노드의 최대 수는 3입니다. 3 보다 큰 nodeCount 를 지정하면 AWS의 Red Hat OpenShift Service는 마스터, 클라이언트 및 데이터 역할을 사용하여 마스터 자격 노드인 3개의 Elasticsearch 노드를 생성합니다. 추가 Elasticsearch 노드는 클라이언트 및 데이터 역할을 사용하여 데이터 전용 노드로 생성됩니다. 컨트롤 플레인 노드는 인덱스 작성 또는 삭제, shard 할당 및 추적 노드와 같은 클러스터 전체 작업을 수행합니다. 데이터 노드는 shard를 보유하고 CRUD, 검색 및 집계와 같은 데이터 관련 작업을 수행합니다. 데이터 관련 작업은 I/O, 메모리 및 CPU 집약적입니다. 현재 노드에 과부하가 걸리면 이러한 리소스를 모니터링하고 더 많은 데이터 노드를 추가하는 것이 중요합니다.

   예를 들어 nodeCount = 4인 경우 다음 노드가 생성됩니다.

   $ oc get deployment

   출력 예

   NAME                           READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
   cluster-logging-operator       1/1     1            1           18h
   elasticsearch-cd-x6kdekli-1    1/1     1            1          6m54s
   elasticsearch-cdm-x6kdekli-1   1/1     1            1           18h
   elasticsearch-cdm-x6kdekli-2   1/1     1            1           6m49s
   elasticsearch-cdm-x6kdekli-3   1/1     1            1           6m44s

   인덱스 템플릿의 기본 shard 수는 Elasticsearch 데이터 노드 수와 같습니다.