운영 측정

절차

1. 데이터 요소 수를 계산합니다.

   포인트 수 = 시간 간격 / 세분 단위

   예를 들어 1분 해상도가 있는 데이터의 연도를 유지하려면 수식을 사용합니다.For example, if you want to retain a year of data with one-minute resolution, use the formula:

   데이터 포인트 수 = (365일 X 24 시간 X 60 분) / 1 분 수 = 525600

2. 시계열 데이터베이스의 크기를 계산합니다.

   크기(바이트) = X 8 바이트의 데이터 지점 수

   이 수식을 예제에 적용하면 결과가 4.1MB입니다.

   크기(바이트 단위) = 525600은 X 8바이트 = 4204800바이트 = 4.1MB

   이 값은 통합된 시계열 데이터베이스에 대한 예상 스토리지 요구 사항입니다. 아카이브 정책에서 여러 집계 방법(최소, max, mean, sum, std, count)을 사용하는 경우 이 값을 사용하는 집계 방법 수로 곱합니다.

1. 아카이브 정책을 생성합니다. 자세한 내용은 2.5.6절. “아카이브 정책 생성”의 내용을 참조하십시오.
2. 보관 정책을 관리합니다. 자세한 내용은 2.5.7절. “아카이브 정책 관리”의 내용을 참조하십시오.
3. 보관 정책 규칙을 생성합니다. 자세한 내용은 2.5.8절. “아카이브 정책 규칙 생성”의 내용을 참조하십시오.

절차

1. /usr/share/openstack-tripleo-heat-templates/environments/collectd-environment.yaml 파일을 로컬 디렉터리에 복사합니다.

2. collectd-environment.yaml 을 열고 CollectdExtraPlugins 에서 원하는 플러그인을 나열합니다. ExtraConfig 섹션에서 매개변수를 제공할 수도 있습니다.

   parameter_defaults:
      CollectdExtraPlugins:
        - disk
        - df
        - virt
   
      ExtraConfig:
        collectd::plugin::virt::connection: "qemu:///system"
        collectd::plugin::virt::hostname_format: "hostname uuid"

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

   기본적으로 collectd는 디스크,인터페이스,로드,메모리,프로세스, tcpconns 플러그인과 함께 제공됩니다. CollectdExtraPlugins 매개변수를 사용하여 추가 플러그인을 추가할 수 있습니다. 표시된 대로 ExtraConfig 옵션을 사용하여 CollectdExtraPlugins에 대한 추가 구성 정보를 제공할 수도 있습니다. 이 예제에서는 virt 플러그인을 추가하고 연결 문자열과 호스트 이름 형식을 구성합니다.

3. openstack overcloud deploy 명령에 수정된 YAML 파일을 포함하여 모든 오버클라우드 노드에 collectd 데몬을 설치합니다.

   $ openstack overcloud deploy
   --templates \/home/templates/environments/collectd.yaml \
   -e /path-to-copied/collectd-environment.yaml

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

절차

1. /usr/share/openstack-tripleo-heat-templates/environments/gnocchi-environment.yaml 파일을 홈 디렉터리에 복사합니다.

2. 환경에 맞게 매개변수를 수정합니다. YAML 파일에서 다음 기본 매개변수를 수정할 수 있습니다.

   • GnocchiIndexerBackend: 사용할 데이터베이스 인덱서 백엔드(예: mysql )입니다. 자세한 내용은 https://github.com/openstack/tripleo-heat-templates/blob/stable/queens/puppet/services/gnocchi-base.yaml#L33
   • GnocchiBackend: 임시 스토리지의 유형입니다. 값은 rbd,swift 또는 파일 (ceph)일 수 있습니다. 자세한 내용은 https://github.com/openstack/tripleo-heat-templates/blob/stable/queens/environments/storage-environment.yaml#L29-L30에서 참조하십시오.
   • NumberOfStorageSacks: 스토리지 스패치 수입니다. 자세한 내용은 4.1.2절. “Sacks 수”의 내용을 참조하십시오.

3. 사용자 환경과 관련된 기타 환경 파일과 함께 overcloud deploy 명령에 gnocchi-environment.yaml 을 추가하고 배포합니다. 기존 배포의 일부인 환경 파일 목록으로 바꿉니다 <existing_overcloud_environment_files>.

   $ openstack overcloud deploy \
   <existing_overcloud_environment_files> \
   -e ~gnocchi-environment.yaml \
   ...

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

절차

1. 인덱스 및 스토리지 백업을 복원합니다.
2. 필요한 경우 Gnocchi를 다시 설치하십시오.
3. Gnocchi를 다시 시작합니다.

절차

1. 메트릭 측정 값 명령을 사용합니다.

   # openstack metric measures show --resource-id UUID <METER_NAME>

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

2. 타임스탬프 범위 내에서 특정 리소스에 대한 측정값을 나열합니다.

   # openstack metric measures show --aggregation mean --start <START_TIME> --stop <STOP_TIME> --resource-id UUID <METER_NAME>

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

   타임스탬프 변수 <START_TIME> 및 <END_TIME> 형식은 iso-dateTh:mm:ss를 사용합니다.

절차

1. 새 리소스 유형을 생성합니다.

   $ openstack metric resource-type create testResource01 -a bla:string:True:min_length=123
   ----------------------------------------------------------------------------+
   | Field          | Value                                                      |
   ----------------------------------------------------------------------------+
   | attributes/bla | max_length=255, min_length=123, required=True, type=string |
   | name           | testResource01                                             |
   | state          | active                                                     |
   ----------------------------------------------------------------------------+

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

2. 리소스 유형의 구성을 검토합니다.

   $ openstack metric resource-typegnocchi resource-type show testResource01
   ----------------------------------------------------------------------------+
   | Field          | Value                                                      |
   ----------------------------------------------------------------------------+
   | attributes/bla | max_length=255, min_length=123, required=True, type=string |
   | name           | testResource01                                             |
   | state          | active                                                     |
   ----------------------------------------------------------------------------+

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

3. 리소스 유형을 삭제합니다.

   $ openstack metric resource-type delete testResource01

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

절차

1. 기존 Telemetry 알람을 나열합니다.

   # openstack alarm list
   +--------------------------------------+--------------------------------------------+----------------------------+-------------------+----------+---------+
   | alarm_id                             | type                                       | name                       | state             | severity | enabled |
   +--------------------------------------+--------------------------------------------+----------------------------+-------------------+----------+---------+
   | 922f899c-27c8-4c7d-a2cf-107be51ca90a | gnocchi_aggregation_by_resources_threshold | iops-monitor-read-requests | insufficient data | low      | True    |
   +--------------------------------------+--------------------------------------------+----------------------------+-------------------+----------+---------+

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

2. 리소스에 할당된 미터를 나열하려면 리소스의 UUID를 지정합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

   # openstack resource show 5e3fcbe2-7aab-475d-b42c-a440aa42e5ad

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

절차

1. 알람을 생성하고 쿼리를 사용하여 모니터링을 위해 인스턴스의 특정 id(94619081-abf5-4f1f-81c7-9cedaa872403)를 격리합니다.

   # openstack alarm create --type gnocchi_aggregation_by_resources_threshold --name cpu_usage_high --metric cpu_util --threshold 80 --aggregation-method sum --resource-type instance --query '{"=": {"id": "94619081-abf5-4f1f-81c7-9cedaa872403"}}' --alarm-action 'log://'
   +---------------------------+-------------------------------------------------------+
   | Field                     | Value                                                 |
   +---------------------------+-------------------------------------------------------+
   | aggregation_method        | sum                                                   |
   | alarm_actions             | [u'log://']                                           |
   | alarm_id                  | b794adc7-ed4f-4edb-ace4-88cbe4674a94                  |
   | comparison_operator       | eq                                                    |
   | description               | gnocchi_aggregation_by_resources_threshold alarm rule |
   | enabled                   | True                                                  |
   | evaluation_periods        | 1                                                     |
   | granularity               | 60                                                    |
   | insufficient_data_actions | []                                                    |
   | metric                    | cpu_util                                              |
   | name                      | cpu_usage_high                                        |
   | ok_actions                | []                                                    |
   | project_id                | 13c52c41e0e543d9841a3e761f981c20                      |
   | query                     | {"=": {"id": "94619081-abf5-4f1f-81c7-9cedaa872403"}} |
   | repeat_actions            | False                                                 |
   | resource_type             | instance                                              |
   | severity                  | low                                                   |
   | state                     | insufficient data                                     |
   | state_timestamp           | 2016-12-09T05:18:53.326000                            |
   | threshold                 | 80.0                                                  |
   | time_constraints          | []                                                    |
   | timestamp                 | 2016-12-09T05:18:53.326000                            |
   | type                      | gnocchi_aggregation_by_resources_threshold            |
   | user_id                   | 32d3f2c9a234423cb52fb69d3741dbbc                      |
   +---------------------------+-------------------------------------------------------+

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

2. 기존 임계값 알람을 편집하려면 aodh alarm update 명령을 사용합니다. 예를 들어 알람 임계값을 75%로 늘리려면 다음 명령을 사용합니다.

   # openstack alarm update --name cpu_usage_high --threshold 75

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

절차

1. 기존 프로젝트를 검토하고 모니터링할 프로젝트의 적절한 UUID를 선택합니다. 이 예에서는 admin 테넌트를 사용합니다.

   $ openstack project list
   +----------------------------------+----------+
   | ID                               | Name     |
   +----------------------------------+----------+
   | 745d33000ac74d30a77539f8920555e7 | admin    |
   | 983739bb834a42ddb48124a38def8538 | services |
   | be9e767afd4c4b7ead1417c6dfedde2b | demo     |
   +----------------------------------+----------+

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

2. 프로젝트 UUID를 사용하여 admin 테넌트의 인스턴스에서 생성한 모든 읽기 요청의 sum() 을 분석하는 알람을 생성합니다. --query 매개변수를 사용하여 쿼리를 추가로 restrain할 수 있습니다.

   # openstack alarm create --type gnocchi_aggregation_by_resources_threshold --name iops-monitor-read-requests --metric disk.read.requests.rate --threshold 42000 --aggregation-method sum --resource-type instance --query '{"=": {"project_id": "745d33000ac74d30a77539f8920555e7"}}'
   +---------------------------+-----------------------------------------------------------+
   | Field                     | Value                                                     |
   +---------------------------+-----------------------------------------------------------+
   | aggregation_method        | sum                                                       |
   | alarm_actions             | []                                                        |
   | alarm_id                  | 192aba27-d823-4ede-a404-7f6b3cc12469                      |
   | comparison_operator       | eq                                                        |
   | description               | gnocchi_aggregation_by_resources_threshold alarm rule     |
   | enabled                   | True                                                      |
   | evaluation_periods        | 1                                                         |
   | granularity               | 60                                                        |
   | insufficient_data_actions | []                                                        |
   | metric                    | disk.read.requests.rate                                   |
   | name                      | iops-monitor-read-requests                                |
   | ok_actions                | []                                                        |
   | project_id                | 745d33000ac74d30a77539f8920555e7                          |
   | query                     | {"=": {"project_id": "745d33000ac74d30a77539f8920555e7"}} |
   | repeat_actions            | False                                                     |
   | resource_type             | instance                                                  |
   | severity                  | low                                                       |
   | state                     | insufficient data                                         |
   | state_timestamp           | 2016-11-08T23:41:22.919000                                |
   | threshold                 | 42000.0                                                   |
   | time_constraints          | []                                                        |
   | timestamp                 | 2016-11-08T23:41:22.919000                                |
   | type                      | gnocchi_aggregation_by_resources_threshold                |
   | user_id                   | 8c4aea738d774967b4ef388eb41fef5e                          |
   +---------------------------+-----------------------------------------------------------+

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

절차

1. 인스턴스 UUID와 함께 openstack metric resource show 명령을 입력하여 모니터링할 수 있는 지표를 확인합니다.

   $ openstack metric resource show --type instance d71cdf9a-51dc-4bba-8170-9cd95edd3f66
   +-----------------------+---------------------------------------------------------------------+
   | Field                 | Value                                                               |
   +-----------------------+---------------------------------------------------------------------+
   | created_by_project_id | 44adccdc32614688ae765ed4e484f389                                    |
   | created_by_user_id    | c24fa60e46d14f8d847fca90531b43db                                    |
   | creator               | c24fa60e46d14f8d847fca90531b43db:44adccdc32614688ae765ed4e484f389   |
   | display_name          | test-instance                                                       |
   | ended_at              | None                                                                |
   | flavor_id             | 14c7c918-df24-481c-b498-0d3ec57d2e51                                |
   | flavor_name           | m1.tiny                                                             |
   | host                  | overcloud-compute-0                                                 |
   | id                    | d71cdf9a-51dc-4bba-8170-9cd95edd3f66                                |
   | image_ref             | e75dff7b-3408-45c2-9a02-61fbfbf054d7                                |
   | metrics               | compute.instance.booting.time: c739a70d-2d1e-45c1-8c1b-4d28ff2403ac |
   |                       | cpu.delta: 700ceb7c-4cff-4d92-be2f-6526321548d6                     |
   |                       | cpu: 716d6128-1ea6-430d-aa9c-ceaff2a6bf32                           |
   |                       | cpu_l3_cache: 3410955e-c724-48a5-ab77-c3050b8cbe6e                  |
   |                       | cpu_util: b148c392-37d6-4c8f-8609-e15fc15a4728                      |
   |                       | disk.allocation: 9dd464a3-acf8-40fe-bd7e-3cb5fb12d7cc               |
   |                       | disk.capacity: c183d0da-e5eb-4223-a42e-855675dd1ec6                 |
   |                       | disk.ephemeral.size: 15d1d828-fbb4-4448-b0f2-2392dcfed5b6           |
   |                       | disk.iops: b8009e70-daee-403f-94ed-73853359a087                     |
   |                       | disk.latency: 1c648176-18a6-4198-ac7f-33ee628b82a9                  |
   |                       | disk.read.bytes.rate: eb35828f-312f-41ce-b0bc-cb6505e14ab7          |
   |                       | disk.read.bytes: de463be7-769b-433d-9f22-f3265e146ec8               |
   |                       | disk.read.requests.rate: 588ca440-bd73-4fa9-a00c-8af67262f4fd       |
   |                       | disk.read.requests: 53e5d599-6cad-47de-b814-5cb23e8aaf24            |
   |                       | disk.root.size: cee9d8b1-181e-4974-9427-aa7adb3b96d9                |
   |                       | disk.usage: 4d724c99-7947-4c6d-9816-abbbc166f6f3                    |
   |                       | disk.write.bytes.rate: 45b8da6e-0c89-4a6c-9cce-c95d49d9cc8b         |
   |                       | disk.write.bytes: c7734f1b-b43a-48ee-8fe4-8a31b641b565              |
   |                       | disk.write.requests.rate: 96ba2f22-8dd6-4b89-b313-1e0882c4d0d6      |
   |                       | disk.write.requests: 553b7254-be2d-481b-9d31-b04c93dbb168           |
   |                       | memory.bandwidth.local: 187f29d4-7c70-4ae2-86d1-191d11490aad        |
   |                       | memory.bandwidth.total: eb09a4fc-c202-4bc3-8c94-aa2076df7e39        |
   |                       | memory.resident: 97cfb849-2316-45a6-9545-21b1d48b0052               |
   |                       | memory.swap.in: f0378d8f-6927-4b76-8d34-a5931799a301                |
   |                       | memory.swap.out: c5fba193-1a1b-44c8-82e3-9fdc9ef21f69               |
   |                       | memory.usage: 7958d06d-7894-4ca1-8c7e-72ba572c1260                  |
   |                       | memory: a35c7eab-f714-4582-aa6f-48c92d4b79cd                        |
   |                       | perf.cache.misses: da69636d-d210-4b7b-bea5-18d4959e95c1             |
   |                       | perf.cache.references: e1955a37-d7e4-4b12-8a2a-51de4ec59efd         |
   |                       | perf.cpu.cycles: 5d325d44-b297-407a-b7db-cc9105549193               |
   |                       | perf.instructions: 973d6c6b-bbeb-4a13-96c2-390a63596bfc             |
   |                       | vcpus: 646b53d0-0168-4851-b297-05d96cc03ab2                         |
   | original_resource_id  | d71cdf9a-51dc-4bba-8170-9cd95edd3f66                                |
   | project_id            | 3cee262b907b4040b26b678d7180566b                                    |
   | revision_end          | None                                                                |
   | revision_start        | 2017-11-16T04:00:27.081865+00:00                                    |
   | server_group          | None                                                                |
   | started_at            | 2017-11-16T01:09:20.668344+00:00                                    |
   | type                  | instance                                                            |
   | user_id               | 1dbf5787b2ee46cf9fa6a1dfea9c9996                                    |
   +-----------------------+---------------------------------------------------------------------+

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

   결과적으로 metrics 값에는 aodh 알람을 사용하여 모니터링할 수 있는 구성 요소가 나열됩니다(예: cpu_util ).

2. CPU 사용량을 모니터링하려면 cpu_util 지표를 사용합니다.

   $ openstack metric show --resource-id d71cdf9a-51dc-4bba-8170-9cd95edd3f66 cpu_util
   +------------------------------------+-------------------------------------------------------------------+
   | Field                              | Value                                                             |
   +------------------------------------+-------------------------------------------------------------------+
   | archive_policy/aggregation_methods | std, count, min, max, sum, mean                                   |
   | archive_policy/back_window         | 0                                                                 |
   | archive_policy/definition          | - points: 8640, granularity: 0:05:00, timespan: 30 days, 0:00:00  |
   | archive_policy/name                | low                                                               |
   | created_by_project_id              | 44adccdc32614688ae765ed4e484f389                                  |
   | created_by_user_id                 | c24fa60e46d14f8d847fca90531b43db                                  |
   | creator                            | c24fa60e46d14f8d847fca90531b43db:44adccdc32614688ae765ed4e484f389 |
   | id                                 | b148c392-37d6-4c8f-8609-e15fc15a4728                              |
   | name                               | cpu_util                                                          |
   | resource/created_by_project_id     | 44adccdc32614688ae765ed4e484f389                                  |
   | resource/created_by_user_id        | c24fa60e46d14f8d847fca90531b43db                                  |
   | resource/creator                   | c24fa60e46d14f8d847fca90531b43db:44adccdc32614688ae765ed4e484f389 |
   | resource/ended_at                  | None                                                              |
   | resource/id                        | d71cdf9a-51dc-4bba-8170-9cd95edd3f66                              |
   | resource/original_resource_id      | d71cdf9a-51dc-4bba-8170-9cd95edd3f66                              |
   | resource/project_id                | 3cee262b907b4040b26b678d7180566b                                  |
   | resource/revision_end              | None                                                              |
   | resource/revision_start            | 2017-11-17T00:05:27.516421+00:00                                  |
   | resource/started_at                | 2017-11-16T01:09:20.668344+00:00                                  |
   | resource/type                      | instance                                                          |
   | resource/user_id                   | 1dbf5787b2ee46cf9fa6a1dfea9c9996                                  |
   | unit                               | None                                                              |
   +------------------------------------+-------------------------------------------------------------------+

   Copy to Clipboard Toggle word wrap
   • archive_policy: std, count, min, max, sum, mean 값을 계산하는 집계 간격을 정의합니다.

3. aodh를 사용하여 cpu_util 을 쿼리하는 모니터링 작업을 생성합니다. 이 작업은 지정한 설정에 따라 이벤트를 트리거합니다. 예를 들어, 인스턴스의 CPU가 확장된 기간 동안 80% 이상을 급증할 때 로그 항목을 생성하려면 다음 명령을 사용합니다.

   $ openstack alarm create \
     --project-id 3cee262b907b4040b26b678d7180566b \
     --name high-cpu \
     --type gnocchi_resources_threshold \
     --description 'High CPU usage' \
     --metric cpu_util \
     --threshold 80.0 \
     --comparison-operator ge \
     --aggregation-method mean \
     --granularity 300 \
     --evaluation-periods 1 \
     --alarm-action 'log://' \
     --ok-action 'log://' \
     --resource-type instance \
     --resource-id d71cdf9a-51dc-4bba-8170-9cd95edd3f66
   +---------------------------+--------------------------------------+
   | Field                     | Value                                |
   +---------------------------+--------------------------------------+
   | aggregation_method        | mean                                 |
   | alarm_actions             | [u'log://']                          |
   | alarm_id                  | 1625015c-49b8-4e3f-9427-3c312a8615dd |
   | comparison_operator       | ge                                   |
   | description               | High CPU usage                       |
   | enabled                   | True                                 |
   | evaluation_periods        | 1                                    |
   | granularity               | 300                                  |
   | insufficient_data_actions | []                                   |
   | metric                    | cpu_util                             |
   | name                      | high-cpu                             |
   | ok_actions                | [u'log://']                          |
   | project_id                | 3cee262b907b4040b26b678d7180566b     |
   | repeat_actions            | False                                |
   | resource_id               | d71cdf9a-51dc-4bba-8170-9cd95edd3f66 |
   | resource_type             | instance                             |
   | severity                  | low                                  |
   | state                     | insufficient data                    |
   | state_reason              | Not evaluated yet                    |
   | state_timestamp           | 2017-11-16T05:20:48.891365           |
   | threshold                 | 80.0                                 |
   | time_constraints          | []                                   |
   | timestamp                 | 2017-11-16T05:20:48.891365           |
   | type                      | gnocchi_resources_threshold          |
   | user_id                   | 1dbf5787b2ee46cf9fa6a1dfea9c9996     |
   +---------------------------+--------------------------------------+

   Copy to Clipboard Toggle word wrap
   • comparison-operator: ge Operator는 CPU 사용량이 80%보다 크거나 같은 경우 알람이 트리거되도록 정의합니다.
   • 세분성: 메트릭에 보관 정책이 연결되어 있습니다. 정책에는 다양한 세분화된 기능이 있을 수 있습니다. 예를 들어 한 달에 1시간 + 1시간 집계를 위한 5분 집계입니다. 세분성 값은 보관 정책에 설명된 기간과 일치해야 합니다.
   • evaluation-periods: 알람이 트리거되기 전에 경과해야 하는 세분 기간입니다. 예를 들어 이 값을 2로 설정하면 알람이 트리거되기 전에 두 폴링 기간 동안 CPU 사용량이 80% 이상이어야 합니다.

   • [U'log://']: alarm_actions 또는 ok_actions 를 [u'log://'] ]로 설정하면 알람이 트리거되거나 정상 상태로 되돌아가며 aodh 로그 파일에 기록됩니다.

     참고

     알람이 트리거될 때 실행할 다양한 작업을 정의하고( alerts_actions) 일반 상태(ok_actions)로 돌아갈 때 웹 후크 URL과 같은 다양한 작업을 정의할 수 있습니다.

절차

1. tripleo-heat-templates/environments/logging-environment.yaml 파일을 홈 디렉터리에 복사합니다.

2. 복사한 파일에서 환경에 맞게 LoggingServers 매개변수에 항목을 생성합니다. 다음 스니펫은 LoggingServers 매개변수 구성의 예입니다.

   parameter_defaults:
   
   Simple configuration
   
   LoggingServers:
    - host: log0.example.com
      port: 24224
    - host: log1.example.com
      port: 24224

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

3. 사용자 환경과 관련된 기타 환경 파일과 함께 수정된 환경 파일을 openstack overcloud deploy 명령에 포함하고 배포합니다. 기존 배포의 일부인 환경 파일 목록으로 바꿉니다 <existing_overcloud_environment_files>.

   $ openstack overcloud deploy \
   <existing_overcloud_environment_files> \
   -e /home/templates/environments/logging-environment.yaml \
   ...

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

   s . additional resources

   • 자세한 내용은 6.5절. “구성 가능한 로깅 매개변수”의 내용을 참조하십시오.

절차

1. nova-compute 서비스의 기본 경로를 재정의하려면 구성 파일의 NovaComputeLoggingSource 매개변수에 경로를 추가합니다.

    NovaComputeLoggingSource:
         tag: openstack.nova.compute
         path: /some/other/path/nova-compute.log

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

   태그 및 경로 속성은 < service_name>LoggingSource 매개변수의 필수 요소입니다. 각 서비스에서 태그와 경로가 정의되고 나머지 값은 기본적으로 파생됩니다.

2. 특정 서비스의 형식을 수정할 수 있습니다. 이렇게 하면 Fluentd 구성에 직접 전달됩니다. LoggingDefaultFormat 매개변수의 기본 형식은 /(? <time>\d\d{4}-\d{2}\d{2}:\d{2}:\d{2}.\d+)(?<pid>\d+)(<priority>\d+) 구문(<priority>\d{2}\d+)입니다.

   <service_name>LoggingSource:
       tag: <service_name>.tag
       path: <service_name>.path
       format: <service_name>.format

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

   다음 코드 조각은 더 복잡한 변환의 예입니다.

    ServiceLoggingSource:
       tag: openstack.Service
       path: /var/log/containers/service/service.log
       format: multiline
       format_firstline: '/^\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}.\d{3} \d+ \S+ \S+ \[(req-\S+ \S+ \S+ \S+ \S+ \S+|-)\]/'
       format1: '/^(?<Timestamp>\S+ \S+) (?<Pid>\d+) (?<log_level>\S+) (?<python_module>\S+) (\[(req-(?<request_id>\S+) (?<user_id>\S+) (?<tenant_id>\S+) (?<domain_id>\S+) (?<user_domain>\S+) (?<project_domain>\S+)|-)\])? (?<Payload>.*)?$/'

   Copy to Clipboard Toggle word wrap