1.2. 하이퍼컨버지드 노드의 오버클라우드 역할 준비

절차

1. stack 사용자로 언더클라우드에 로그인합니다.

2. stackrc 파일을 소싱합니다.

   [stack@director ~]$ source ~/stackrc

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3. ComputeHCI 역할을 포함하는 새 사용자 지정 역할 데이터 파일과 오버클라우드에 사용하려는 다른 역할을 생성합니다. 다음 예제에서는 역할 컨트롤러,ComputeHCI,Compute, CephStorage 를 포함하는 역할 데이터 파일 roles_data_hci.yaml 을 생성합니다.

   (undercloud)$ openstack overcloud roles \
    generate -o /home/stack/templates/roles_data_hci.yaml \
     Controller ComputeHCI Compute CephStorage

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   참고

   생성된 사용자 지정 역할 데이터 파일의 ComputeHCI 역할에 나열된 네트워크에는 Compute 및 Storage 서비스 모두에 필요한 네트워크가 포함됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

   - name: ComputeHCI
     description: |
       Compute node role hosting Ceph OSD
     tags:
       - compute
     networks:
       InternalApi:
         subnet: internal_api_subnet
       Tenant:
         subnet: tenant_subnet
       Storage:
         subnet: storage_subnet
       StorageMgmt:
         subnet: storage_mgmt_subnet

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4. network_data.yaml 파일의 로컬 사본을 생성하여 오버클라우드에 구성 가능 네트워크를 추가합니다. network_data.yaml 파일은 기본 네트워크 환경 파일 /usr/share/openstack-tripleo-heat-templates/environments/* 와 상호 작용하여 ComputeHCI 역할에 정의된 네트워크를 하이퍼컨버지드 노드와 연결합니다. 자세 한 내용은 Advanced Overcloud Customization 가이드의 구성 가능 네트워크 추가 를 참조하십시오.
5. Red Hat Ceph Storage의 성능을 향상시키려면 network_data.yaml 의 로컬 사본에서 스토리지 및 Storage Mgmt 네트워크의 MTU 설정을 9000 으로 업데이트합니다. 자세한 내용은 Director에서 MTU 설정 구성 및 점 보 프레임 구성을 참조하십시오.

6. 하이퍼컨버지드 노드에 대한 computeHCI 오버클라우드 플레이버를 생성합니다.

   (undercloud)$ openstack flavor create --id auto \
    --ram <ram_size_mb> --disk <disk_size_gb> \
    --vcpus <no_vcpus> computeHCI

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   • & lt;ram_size_mb >를 베어 메탈 노드의 RAM(MB)으로 바꿉니다.
   • & lt;disk_size_gb >를 베어 메탈 노드의 디스크 크기(GB)로 바꿉니다.
   • & lt;no_vcpus& gt;를 베어 메탈 노드의 CPU 수로 바꿉니다.
   참고

   이러한 속성은 인스턴스 예약에 사용되지 않습니다. 그러나 Compute 스케줄러는 디스크 크기를 사용하여 루트 파티션 크기를 결정합니다.

7. 노드 목록을 검색하여 해당 UUID를 확인합니다.

   (undercloud)$ openstack baremetal node list

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8. 사용자 지정 HCI 리소스 클래스를 사용하여 하이퍼컨버지드로 지정할 각 베어 메탈 노드를 태그합니다.

   (undercloud)$ openstack baremetal node set \
    --resource-class baremetal.HCI <node>

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   & lt;node& gt;를 베어 메탈 노드의 ID로 바꿉니다.

9. computeHCI 플레이버를 사용자 지정 HCI 리소스 클래스와 연결합니다.

   (undercloud)$ openstack flavor set \
   --property resources:CUSTOM_BAREMETAL_HCI=1 \
   computeHCI

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   베어 메탈 서비스 노드의 리소스 클래스에 해당하는 사용자 정의 리소스 클래스의 이름을 확인하려면 리소스 클래스를 대문자로 변환하고, 모든 문장을 밑줄로 교체하고, CUSTOM_ 접두사로 접두사를 지정합니다.

   참고

   플레이버는 베어 메탈 리소스 클래스의 하나의 인스턴스만 요청할 수 있습니다.

10. Compute 스케줄러에서 베어 메탈 플레이버 속성을 사용하여 인스턴스를 예약하지 않도록 다음 플레이버 속성을 설정합니다.

    (undercloud)$ openstack flavor set \
     --property resources:VCPU=0 \
     --property resources:MEMORY_MB=0 \
     --property resources:DISK_GB=0 computeHCI

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11. 다음 매개 변수를 node-info.yaml 파일에 추가하여 하이퍼컨버지드 및 컨트롤러 노드 수를 지정하고, 하이퍼컨버지드 및 컨트롤러 지정된 노드에 사용할 플레이버를 지정합니다.

    parameter_defaults:
      OvercloudComputeHCIFlavor: computeHCI
      ComputeHCICount: 3
      OvercloudControlFlavor: baremetal
      ControllerCount: 3

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