인스턴스의 고가용성 구성

절차

1. stack 사용자로 언더클라우드에 로그인합니다.

2. 오버클라우드의 인증 정보 파일을 가져옵니다.

   $ source ~/overcloudrc

3. 오버클라우드에서 실행 중인 인스턴스를 확인합니다.

   $ openstack server list --all-projects

4. 오버클라우드에서 각 인스턴스를 중지합니다.

   $ openstack server stop <INSTANCE>

   오버클라우드의 모든 인스턴스를 중지할 때까지 각 인스턴스에 대해 이 단계를 반복합니다.

절차

1. Pacemaker를 실행하는 오버클라우드 노드에 root 사용자로 로그인합니다.

2. 각 컴퓨팅 노드에서 Pacemaker 원격 리소스를 비활성화합니다.

   1. 컴퓨팅 노드에서 Pacemaker 원격 리소스를 확인합니다.

      # pcs resource status

      이러한 리소스는 ocf::pacemaker:remote 에이전트를 사용하며 일반적으로 overcloud-novacomputeiha-0 과 같은 컴퓨팅 노드 호스트 형식으로 이름이 지정됩니다.

   2. 각 Pacemaker 원격 리소스를 비활성화합니다. 다음 예제에서는 overcloud-novacomputeiha-0 에 대한 리소스를 비활성화하는 방법을 보여줍니다.

      # pcs resource disable overcloud-novacomputeiha-0

3. 컴퓨팅 노드 STONITH 장치를 비활성화합니다.

   1. 컴퓨팅 노드 STONITH 장치를 식별합니다.

      # pcs stonith status

   2. 각 컴퓨팅 노드 STONITH 장치를 비활성화합니다.

      # pcs stonith disable <STONITH_DEVICE>

절차

1. 컴퓨팅 노드에 root 사용자로 로그인합니다.

2. 노드를 종료합니다.

   # shutdown -h now

3. 모든 컴퓨팅 노드를 종료할 때까지 각 컴퓨팅 노드에 대해 다음 단계를 수행합니다.

절차

1. root 사용자로 컨트롤러 노드에 로그인합니다.

2. Pacemaker 클러스터를 중지합니다.

   # pcs cluster stop --all

   이 명령은 모든 노드에서 클러스터를 중지합니다.

3. Pacemaker 서비스가 중지될 때까지 기다린 후 서비스가 중지되었는지 확인합니다.

   1. Pacemaker 상태를 확인합니다.

      # pcs status

   2. Podman에서 Pacemaker 서비스가 실행되고 있지 않은지 확인합니다.

      # podman ps --filter "name=.*-bundle.*"

4. Red Hat OpenStack Platform 서비스를 중지합니다.

   # systemctl stop 'tripleo_*'

5. 서비스가 중지될 때까지 기다린 후 Podman에서 서비스가 더 이상 실행되지 않는지 확인합니다.

   # podman ps

절차

1. 컨트롤러 노드 또는 독립 실행형 Ceph MON 노드와 같은 Ceph MON 서비스를 실행하는 노드에 root 사용자로 로그인합니다.

2. 클러스터 상태를 확인합니다. 다음 예제에서 podman 명령은 컨트롤러 노드의 Ceph MON 컨테이너 내에서 상태 점검을 실행합니다.

   # sudo podman exec -it ceph-mon-controller-0 ceph status

   상태가 HEALTH_OK인지 확인합니다.

3. 클러스터에 noout, norecover, norebalance, nobackfill, nodown, pause 플래그를 설정합니다. 다음 예제에서 podman 명령은 컨트롤러 노드의 Ceph MON 컨테이너를 통해 이러한 플래그를 설정합니다.

   # sudo podman exec -it ceph-mon-controller-0 ceph osd set noout
   # sudo podman exec -it ceph-mon-controller-0 ceph osd set norecover
   # sudo podman exec -it ceph-mon-controller-0 ceph osd set norebalance
   # sudo podman exec -it ceph-mon-controller-0 ceph osd set nobackfill
   # sudo podman exec -it ceph-mon-controller-0 ceph osd set nodown
   # sudo podman exec -it ceph-mon-controller-0 ceph osd set pause

4. 각 Ceph Storage 노드를 종료합니다.

   1. root 사용자로 Ceph Storage 노드에 로그인합니다.

   2. 노드를 종료합니다.

      # shutdown -h now

   3. 모든 Ceph Storage 노드를 종료할 때까지 각 Ceph Storage 노드에 대해 다음 단계를 수행합니다.

5. 독립 실행형 Ceph MON 노드를 종료합니다.

   1. 독립 실행형 Ceph MON 노드에 root 사용자로 로그인합니다.

   2. 노드를 종료합니다.

      # shutdown -h now

   3. 독립 실행형 Ceph MON 노드를 모두 종료할 때까지 각 독립 실행형 Ceph MON 노드에 대해 다음 단계를 수행합니다.

절차

1. root 사용자로 컨트롤러 노드에 로그인합니다.

2. 노드를 종료합니다.

   # shutdown -h now

3. 모든 컨트롤러 노드를 종료할 때까지 각 컨트롤러 노드에 대해 다음 단계를 수행합니다.

절차

1. stack 사용자로 언더클라우드에 로그인합니다.

2. 언더클라우드를 종료합니다.

   $ sudo shutdown -h now

검증

1. 언더클라우드 호스트에 stack 사용자로 로그인합니다.

2. stackrc 언더클라우드 인증 정보 파일을 소싱합니다.

   $ source ~/stackrc

3. 언더클라우드에서 서비스를 확인합니다.

   $ systemctl list-units 'tripleo_*'

4. tripleo-ansible-inventory.yaml 이라는 정적 인벤토리 파일을 확인합니다.

   $ validation run --group pre-introspection -i <inventory_file>

   • < inventory_file >을 Ansible 인벤토리 파일의 이름 및 위치로 바꿉니다(예: ~/tripleo-deploy/undercloud/tripleo-ansible-inventory.yaml ).

     참고

     검증을 실행하면 출력의 Reasons 열이 79자로 제한됩니다. 검증 결과를 전체로 보려면 검증 로그 파일을 확인합니다.

5. 모든 서비스와 컨테이너가 활성 상태이고 정상 상태인지 확인합니다.

   $ validation run --validation service-status --limit undercloud -i <inventory_file>

검증

1. 각 컨트롤러 노드에 root 사용자로 로그인합니다.

2. 컨트롤러 노드에서 서비스를 확인합니다.

   $ systemctl -t service

   Pacemaker 기반이 아닌 서비스만 실행 중입니다.

3. Pacemaker 서비스가 시작될 때까지 기다린 후 서비스가 시작되었는지 확인합니다.

   $ pcs status

   참고

   환경에서 인스턴스 HA를 사용하는 경우 Compute 노드를 시작하거나 pcs stonith로 수동 unfence 작업을 수행할 때까지 Pacemaker 리소스가 시작되지 않습니다 <compute_node> 명령을 확인합니다. 인스턴스 HA를 사용하는 각 컴퓨팅 노드에서 이 명령을 실행해야 합니다.

절차

1. 환경에 독립 실행형 Ceph MON 노드가 있는 경우 각 Ceph MON 노드의 전원을 켭니다.
2. 각 Ceph Storage 노드의 전원을 켭니다.
3. 컨트롤러 노드 또는 독립 실행형 Ceph MON 노드와 같은 Ceph MON 서비스를 실행하는 노드에 root 사용자로 로그인합니다.

4. 클러스터 노드의 상태를 확인합니다. 다음 예제에서 podman 명령은 컨트롤러 노드의 Ceph MON 컨테이너 내에서 상태 점검을 실행합니다.

   # sudo podman exec -it ceph-mon-controller-0 ceph status

   각 노드의 전원이 켜져 있고 연결되어 있는지 확인합니다.

5. 클러스터의 noout, norecover, norebalance, nobackfill, nodown 및 pause 플래그를 설정 해제합니다. 다음 예제에서 podman 명령은 컨트롤러 노드의 Ceph MON 컨테이너를 통해 이러한 플래그를 설정 해제합니다.

   # sudo podman exec -it ceph-mon-controller-0 ceph osd unset noout
   # sudo podman exec -it ceph-mon-controller-0 ceph osd unset norecover
   # sudo podman exec -it ceph-mon-controller-0 ceph osd unset norebalance
   # sudo podman exec -it ceph-mon-controller-0 ceph osd unset nobackfill
   # sudo podman exec -it ceph-mon-controller-0 ceph osd unset nodown
   # sudo podman exec -it ceph-mon-controller-0 ceph osd unset pause

검증

1. 클러스터 상태를 확인합니다. 다음 예제에서 podman 명령은 컨트롤러 노드의 Ceph MON 컨테이너 내에서 상태 점검을 실행합니다.

   # sudo podman exec -it ceph-mon-controller-0 ceph status

   상태가 HEALTH_OK인지 확인합니다.

절차

1. 각 컴퓨팅 노드의 전원을 켭니다.

검증

1. 각 Compute 노드에 root 사용자로 로그인합니다.

2. 컴퓨팅 노드에서 서비스를 확인합니다.

   $ systemctl -t service

절차

1. Pacemaker를 실행하는 오버클라우드 노드에 root 사용자로 로그인합니다.

2. 컴퓨팅 노드의 STONITH 장치를 활성화합니다.

   1. 컴퓨팅 노드 STONITH 장치를 식별합니다.

      # pcs stonith status

   2. 컴퓨팅 노드의 STONITH 오류를 지웁니다.

      # pcs stonith confirm <COMPUTE_NODE>

      이 명령은 노드를 정리 STONITH 상태로 반환합니다.

   3. 컴퓨팅 노드 STONITH 장치를 활성화합니다.

      # pcs stonith enable <STONITH_DEVICE>

   4. STONITH를 사용하여 각 컴퓨팅 노드에 대해 다음 단계를 수행합니다.

3. 각 컴퓨팅 노드에서 Pacemaker 원격 리소스를 활성화합니다.

   1. 컴퓨팅 노드에서 Pacemaker 원격 리소스를 식별합니다.

      # pcs resource status

      이러한 리소스는 ocf::pacemaker:remote 에이전트를 사용하며 일반적으로 overcloud-novacomputeiha-0 과 같은 컴퓨팅 노드 호스트 형식으로 이름이 지정됩니다.

   2. 각 Pacemaker 원격 리소스를 활성화합니다. 다음 예제에서는 overcloud-novacomputeiha-0 에 대한 리소스를 활성화하는 방법을 보여줍니다.

      # pcs resource enable overcloud-novacomputeiha-0

   3. Pacemaker 원격 관리를 사용하여 각 컴퓨팅 노드에 대해 다음 단계를 수행합니다.

4. Pacemaker 서비스가 시작될 때까지 기다린 후 서비스가 시작되었는지 확인합니다.

   # pcs status

5. 시작 프로세스 중에 Pacemaker 리소스를 시작하지 못하는 경우 리소스의 상태 및 실패 수를 재설정합니다.

   # pcs resource cleanup

   참고

   일부 서비스를 시작하는 데 더 많은 시간이 필요할 수 있습니다(예: fence_compute 및 fence_kdump ).

절차

1. stack 사용자로 언더클라우드에 로그인합니다.

2. 오버클라우드의 인증 정보 파일을 가져옵니다.

   $ source ~/overcloudrc

3. 오버클라우드에서 실행 중인 인스턴스를 확인합니다.

   $ openstack server list --all-projects

4. 오버클라우드에서 인스턴스를 시작합니다.

   $ openstack server start <INSTANCE>