Red Hat Summit1장. 배포 개요
AMQ Streams는 OpenShift 클러스터에서 Apache Kafka를 실행하는 프로세스를 간소화합니다.
이 가이드에서는 AMQ Streams 배포 및 업그레이드에 사용할 수 있는 모든 옵션과 OpenShift 클러스터에서 Apache Kafka를 실행하는 데 필요한 배포 순서를 설명합니다.
배포 단계에 대한 설명뿐만 아니라 이 가이드에서는 사전 및 배포 후 지침을 제공하여 배포를 준비하고 검증합니다. 이 가이드에서는 메트릭을 도입하기 위한 추가 배포 옵션도 설명합니다.
AMQ Streams 및 Kafka 업그레이드에 대한 업그레이드 지침이 제공됩니다.
AMQ Streams는 공용 및 프라이빗 클라우드에서 개발을 위해 의도된 로컬 배포에 관계없이 배포와 관계없이 모든 유형의 OpenShift 클러스터에서 작동하도록 설계되었습니다.
1.1. 배포 구성
이 가이드의 배포 절차는 배포의 초기 구조를 설정하는 데 도움이 되도록 고안되어 있습니다. 구조를 설정한 후 사용자 정의 리소스를 사용하여 정확한 요구에 맞게 배포를 구성할 수 있습니다. 배포 절차에서는 AMQ Streams와 함께 제공되는 설치 파일 예제를 사용합니다. 이 절차에서는 중요한 구성 고려 사항을 강조하지만 사용 가능한 모든 구성 옵션을 설명하지는 않습니다.
AMQ Streams를 배포하기 전에 Kafka 구성 요소에 사용할 수 있는 구성 옵션을 검토할 수 있습니다. 구성 옵션에 대한 자세한 내용은 OpenShift에서 AMQ Streams 구성을 참조하십시오.
1.1.1. Securing Kafka
배포 시 Cluster Operator는 클러스터 내의 데이터 암호화 및 인증에 필요한 TLS 인증서를 자동으로 설정합니다.
AMQ Streams는 암호화,인증 및 권한 부여 에 대한 추가 구성 옵션을 제공합니다.
- Kafka에 대한 보안 액세스를 관리하여 Kafka 클러스터와 클라이언트 간 데이터 교환을 보호합니다.
- OAuth 2.0 인증 및 OAuth 2.0 권한 부여를 제공하도록 권한 부여 서버를 사용하도록 배포를 구성합니다.
- 자체 인증서를 사용하여 Kafka를 보호합니다.
1.1.2. 배포 모니터링
AMQ Streams는 배포를 모니터링할 수 있는 추가 배포 옵션을 지원합니다.
- Kafka 클러스터와 함께 Prometheus 및 Grafana를 배포하여 메트릭을 추출하고 Kafka 구성 요소를 모니터링합니다.
- Kafka 클러스터와 함께 Kafka Exporter를 배포하여 특히 소비자 지연 모니터링과 관련된 추가 메트릭을 추출합니다.
- 분산 추적을 설정하여 메시지 엔드 투 엔드 추적을 추적합니다.
1.1.3. CPU 및 메모리 리소스 제한 및 요청
기본적으로 AMQ Streams Cluster Operator는 배포하는 피연산자의 CPU 및 메모리 리소스에 대한 요청 및 제한을 지정하지 않습니다.
Kafka와 같은 애플리케이션이 안정적이고 우수한 성능을 제공하려면 충분한 리소스를 보유하는 것이 중요합니다.
사용해야 하는 적절한 리소스 양은 특정 요구 사항 및 사용 사례에 따라 다릅니다.
CPU 및 메모리 리소스를 구성하는 것을 고려해야 합니다. AMQ Streams 사용자 정의 리소스에서 각 컨테이너에 대한 리소스 요청 및 제한을 설정할 수 있습니다.
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