8장. MirrorMaker 2.0에서 AMQ Streams 사용


MirrorMaker 2.0을 사용하여 데이터 센터 내부 또는 여러 개의 활성 Kafka 클러스터 간에 데이터를 복제합니다.

클러스터 전체에서 데이터 복제는 다음과 같은 시나리오를 지원합니다.

  • 시스템 장애 발생 시 데이터 복구
  • 분석을 위한 데이터 집계
  • 특정 클러스터에 대한 데이터 액세스 제한
  • 대기 시간을 개선하기 위해 특정 위치에서 데이터 제공

MirrorMaker 2.0을 구성하려면 config/connect-mirror-maker.properties 구성 파일을 편집합니다.

필요한 경우 MirrorMaker 2.0에 대해 분산 추적을 활성화할 수 있습니다.

대량의 메시지 처리

많은 양의 메시지를 처리하도록 구성을 조정할 수 있습니다. 자세한 내용은 9장. 대량의 메시지 처리의 내용을 참조하십시오.

참고

MirrorMaker 2.0에는 이전 버전의 MirrorMaker에서 지원되지 않는 기능이 있습니다. 그러나 레거시 모드에서 사용되도록 MirrorMaker 2.0을 구성할 수 있습니다.

8.1. MirrorMaker 2.0 데이터 복제

MirrorMaker 2.0은 소스 Kafka 클러스터의 메시지를 사용하여 대상 Kafka 클러스터에 씁니다.

MirrorMaker 2.0은 다음을 사용합니다.

  • 소스 클러스터의 데이터를 사용하는 소스 클러스터 구성
  • 데이터를 대상 클러스터로 출력하기 위한 대상 클러스터 구성

MirrorMaker 2.0은 Kafka Connect 프레임워크를 기반으로 하며 클러스터 간 데이터 전송을 관리하는 커넥터 를 기반으로 합니다.

MirrorMaker 2.0은 다음 커넥터를 사용합니다.

MirrorSourceConnector
소스 커넥터는 소스 클러스터에서 대상 클러스터로 주제를 복제합니다.
MirrorCheckpointConnector
체크포인트 커넥터는 주기적으로 오프셋을 추적합니다. 활성화하면 소스 클러스터와 대상 클러스터 간에 소비자 그룹 오프셋도 동기화합니다.
MirrorHeartbeatConnector
하트비트 커넥터는 소스 클러스터와 대상 클러스터 간의 연결을 주기적으로 확인합니다.

한 클러스터에서 다른 클러스터로 데이터를 미러링 하는 프로세스는 비동기적입니다. 권장되는 패턴은 메시지가 소스 Kafka 클러스터와 함께 로컬로 생성된 다음 대상 Kafka 클러스터에 원격으로 사용하는 것입니다.

MirrorMaker 2.0은 두 개 이상의 소스 클러스터에서 사용할 수 있습니다.

그림 8.1. 두 클러스터에서 복제

MirrorMaker 2.0 복제

기본적으로 소스 클러스터의 새로운 주제는 10분마다 생성됩니다. 소스 커넥터 구성에 refresh.topics.interval.seconds 를 추가하여 빈도를 변경할 수 있습니다. 그러나 작업 빈도를 늘리면 전체 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.

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