Red Hat Summit28장. AMQ Streams에서 미터링 사용
OpenShift에서 사용할 수 있는 미터링 툴을 사용하여 다양한 데이터 소스에서 미터링 보고서를 생성할 수 있습니다. 클러스터 관리자는 미터링을 사용하여 클러스터에서 발생하는 상황을 분석할 수 있습니다. 자체적으로 작성하거나 사전 정의된 SQL 쿼리를 사용하여 사용 가능한 다양한 데이터 소스에서 데이터를 처리하는 방법을 정의할 수 있습니다. Prometheus를 기본 데이터 소스로 사용하면 Pod, 네임스페이스 및 대부분의 다른 OpenShift 리소스에 대한 보고서를 생성할 수 있습니다.
OpenShift Metering Operator를 사용하여 설치된 AMQ Streams 구성 요소를 분석하여 Red Hat 서브스크립션을 준수하는지 여부를 확인할 수도 있습니다.
AMQ Streams에서 미터링을 사용하려면 먼저 OpenShift Container Platform에서 Metering Operator 를 설치하고 구성해야 합니다.
28.1. 미터링 리소스
미터링에는 많은 리소스가 있으며, 기능 미터링을 보고하는 기능과 함께 미터링 배포 및 설치를 관리하는 데 사용할 수 있습니다. 미터링은 다음 CRD를 사용하여 관리합니다.
| 이름 | 설명 |
|---|---|
|
| 배포에 대해 미터링 스택을 구성합니다. 미터링 스택을 구성하는 각 구성 요소를 제어하기 위한 사용자 정의 및 구성 옵션이 포함되어 있습니다. |
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| 사용할 쿼리, 쿼리를 실행할 빈도 및 결과를 저장할 위치를 제어합니다. |
|
|
|
|
| ReportQueries 및 Reports에서 사용할 수 있는 데이터를 제어합니다. 미터링 내에서 사용할 수 있도록 다양한 데이터베이스에 대한 액세스를 구성할 수 있습니다. |
'%20d='M201.5%20305.5c-13.8%200-24.9-11.1-24.9-24.6%200-13.8%2011.1-24.9%2024.9-24.9%2013.6%200%2024.6%2011.1%2024.6%2024.9%200%2013.6-11.1%2024.6-24.6%2024.6zM504%20256c0%20137-111%20248-248%20248S8%20393%208%20256%20119%208%20256%208s248%20111%20248%20248zm-132.3-41.2c-9.4%200-17.7%203.9-23.8%2010-22.4-15.5-52.6-25.5-86.1-26.6l17.4-78.3%2055.4%2012.5c0%2013.6%2011.1%2024.6%2024.6%2024.6%2013.8%200%2024.9-11.3%2024.9-24.9s-11.1-24.9-24.9-24.9c-9.7%200-18%205.8-22.1%2013.8l-61.2-13.6c-3-.8-6.1%201.4-6.9%204.4l-19.1%2086.4c-33.2%201.4-63.1%2011.3-85.5%2026.8-6.1-6.4-14.7-10.2-24.1-10.2-34.9%200-46.3%2046.9-14.4%2062.8-1.1%205-1.7%2010.2-1.7%2015.5%200%2052.6%2059.2%2095.2%20132%2095.2%2073.1%200%20132.3-42.6%20132.3-95.2%200-5.3-.6-10.8-1.9-15.8%2031.3-16%2019.8-62.5-14.9-62.5zM302.8%20331c-18.2%2018.2-76.1%2017.9-93.6%200-2.2-2.2-6.1-2.2-8.3%200-2.5%202.5-2.5%206.4%200%208.6%2022.8%2022.8%2087.3%2022.8%20110.2%200%202.5-2.2%202.5-6.1%200-8.6-2.2-2.2-6.1-2.2-8.3%200zm7.7-75c-13.6%200-24.6%2011.1-24.6%2024.9%200%2013.6%2011.1%2024.6%2024.6%2024.6%2013.8%200%2024.9-11.1%2024.9-24.6%200-13.8-11-24.9-24.9-24.9z'/%3e%3c/svg%3e){kind=small}