2.5. resources

Apache Kafka 컨테이너의 Streams에 대한 리소스를 제어하도록 리소스 요청 및 제한을 구성합니다. 메모리 및 cpu 리소스에 대한 요청 및 제한을 지정할 수 있습니다. 요청은 Kafka의 안정적인 성능을 보장하기에 충분해야 합니다.

프로덕션 환경에서 리소스를 구성하는 방법은 여러 요인에 따라 다릅니다. 예를 들어 애플리케이션은 OpenShift 클러스터에서 리소스를 공유할 수 있습니다.

Kafka의 경우 배포의 다음 측면이 필요한 리소스에 영향을 미칠 수 있습니다.

리소스 요청에 지정된 값은 예약되어 있으며 컨테이너에서 항상 사용할 수 있습니다. 리소스 제한은 지정된 컨테이너에서 사용할 수 있는 최대 리소스를 지정합니다. 요청과 제한 사이의 양은 예약되지 않으며 항상 사용 가능하지 않을 수 있습니다. 컨테이너는 사용 가능한 경우에만 리소스를 제한까지 사용할 수 있습니다. 리소스 제한은 임시이며 다시 할당할 수 있습니다.

요청 없이 제한을 설정하거나 그 반대의 경우 OpenShift는 둘 다 동일한 값을 사용합니다. 리소스에 대한 동등한 요청 및 제한을 설정하면 서비스 품질이 보장되므로 OpenShift는 제한을 초과하지 않는 한 컨테이너를 종료하지 않습니다.

하나 이상의 지원되는 리소스에 대한 리소스 요청 및 제한을 구성할 수 있습니다.

apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
kind: Kafka
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  kafka:
    #...
    resources:
      requests:
        memory: 64Gi
        cpu: "8"
      limits:
        memory: 64Gi
        cpu: "12"
  entityOperator:
    #...
    topicOperator:
      #...
      resources:
        requests:
          memory: 512Mi
          cpu: "1"
        limits:
          memory: 512Mi
          cpu: "1"

apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
kind: Kafka
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  kafka:
    #...
    resources:
      requests:
        memory: 64Gi
        cpu: "8"
      limits:
        memory: 64Gi
        cpu: "12"
  entityOperator:
    #...
    topicOperator:
      #...
      resources:
        requests:
          memory: 512Mi
          cpu: "1"
        limits:
          memory: 512Mi
          cpu: "1"

Topic Operator 및 User Operator에 대한 리소스 요청 및 제한은 Kafka 리소스에 설정됩니다.

OpenShift 클러스터에서 사용 가능한 사용 가능한 리소스보다 많은 리소스 요청이 있는 경우 Pod는 예약되지 않습니다.