19.4. 성능 튜닝 개요

최적화 제안은 별도의 파티션 재할당 명령으로 구성됩니다. 제안을 승인 하면 Cruise Control 서버에서 이러한 명령을 Kafka 클러스터에 적용합니다.

파티션 재할당 명령은 다음 작업 유형 중 하나로 구성됩니다.

cruise Control은 배치의 Kafka 클러스터에 파티션 재할당 명령을 발행합니다. 리밸런스 중 클러스터 성능은 각 배치에 포함된 각 이동 유형의 영향을 받습니다.

클러스터 리밸런스 성능은 파티션 재할당 명령의 배치에 적용되는 복제본 이동 전략 의 영향을 받습니다. 기본적으로 Cruise Control은 생성된 순서대로 명령을 간단히 적용하는 BaseReplica CryostatmentStrategy 를 사용합니다. 그러나 제안 초기에 매우 큰 파티션 재할당이 있는 경우 이 전략은 다른 재할당의 적용 속도가 느려질 수 있습니다.

cruise Control은 최적화 제안에 적용할 수 있는 네 가지 대체 복제본 이동 전략을 제공합니다.

이러한 전략은 시퀀스로 구성할 수 있습니다. 첫 번째 전략은 내부 논리를 사용하여 두 파티션 재할당을 비교하려고 합니다. 재할당이 동일한 경우 순서에서 다음 전략으로 전달하여 순서를 결정하는 등의 작업을 수행합니다.

동일한 브로커의 디스크 간에 대량의 데이터를 이동해도 별도의 브로커보다 더 적은 영향을 미칩니다. 동일한 브로커에 여러 디스크가 있는 JBOD 스토리지를 사용하는 Kafka 배포를 실행 중인 경우 Cruise Control은 디스크 간에 파티션의 균형을 조정할 수 있습니다.

intra-broker 디스크 균형을 수행하려면 KafkaRebalance.spec 에서 rebalanceDisk 를 true 로 설정합니다. rebalanceDisk 를 true 로 설정할 때 Cruise Control이 자동으로 브랜드 내 목표를 설정하고 브랜드 간 목표를 무시하므로 KafkaRebalance.spec 의 목표 필드를 설정하지 마십시오. 크루즈 컨트롤은broker와 intra-broker 밸런싱을 동시에 수행하지 않습니다.

크루즈 컨트롤은 위에서 설명한 리밸런스 매개변수를 조정하기 위한 몇 가지 구성 옵션을 제공합니다. Kafka 또는 최적화 제안 수준을 사용하여 Cruise Control을 구성하고 배포 할 때 이러한 튜닝 옵션을 설정할 수 있습니다.

관련 구성은 다음 표에 요약되어 있습니다.

기본 설정을 변경하면 리밸런스가 완료하는 데 걸리는 시간과 재조정 중 Kafka 클러스터에 배치된 로드에 영향을 미칩니다. 더 낮은 값을 사용하면 로드가 줄어들지만 사용된 시간이 증가하고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.