25.5.2. Prometheus 리소스 배포

프로세스

1. 사용자 정의 프로젝트에 대한 모니터링이 활성화되어 있는지 확인합니다.

   oc get pods -n openshift-user-workload-monitoring

   활성화하면 모니터링 구성 요소의 Pod가 반환됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

   NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   prometheus-operator-5cc59f9bc6-kgcq8   1/1     Running   0          25s
   prometheus-user-workload-0             5/5     Running   1          14s
   prometheus-user-workload-1             5/5     Running   1          14s
   thanos-ruler-user-workload-0           3/3     Running   0          14s
   thanos-ruler-user-workload-1           3/3     Running   0          14s

   반환된 Pod가 없는 경우 사용자 정의 프로젝트에 대한 모니터링이 비활성화됩니다. 25.5절. “OpenShift에서 Kafka 메트릭 및 대시보드 보기” 의 사전 요구 사항을 참조하십시오.

2. 여러 PodMonitor 리소스는 examples/metrics/prometheus-install/strimzi-pod-monitor.yaml 에서 정의됩니다.

   각 PodMonitor 리소스에 대해 spec.namespaceSelector.matchNames 속성을 편집합니다.

   apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
   kind: PodMonitor
   metadata:
     name: cluster-operator-metrics
     labels:
       app: strimzi
   spec:
     selector:
       matchLabels:
         strimzi.io/kind: cluster-operator
     namespaceSelector:
       matchNames:
         - <project-name> 

   1

   
     podMetricsEndpoints:
     - path: /metrics
       port: http
   # ...

   1

   메트릭을 스크랩할 Pod가 실행 중인 프로젝트입니다(예: Kafka ).

3. strimzi-pod-monitor.yaml 파일을 Kafka 클러스터가 실행 중인 프로젝트에 배포합니다.

   oc apply -f strimzi-pod-monitor.yaml -n MY-PROJECT

4. 예제 Prometheus 규칙을 동일한 프로젝트에 배포합니다.

   oc apply -f prometheus-rules.yaml -n MY-PROJECT