서브스크립션 서비스 시작하기

서브스크립션 서비스는 물리적 시스템, 가상 시스템, 하이퍼바이저 및 퍼블릭 클라우드에서 RHEL 연간 서브스크립션 사용량을 추적합니다. 제한된 서브스크립션 하위 집합의 경우 현재 AWS(Amazon Web Services)의 Red Hat Enterprise Linux Extended Life Cycle Support 애드온을 사용하면 퍼블릭 클라우드 공급자에서 실행되는 인스턴스에 대한 RHEL pay-as-you-go On-Demand 서브스크립션 사용량을 추적합니다.

RHEL이 인증서 기반 서브스크립션 관리를 미리 설치하는 경우 서브스크립션 서비스에서 해당 인벤토리를 추적하지 않습니다.

일반적으로 서브스크립션 서비스는 Red Hat OpenShift Container Platform 사용과 같은 물리적 및 가상 시스템에서 클러스터 크기로 Red Hat OpenShift 사용을 추적합니다. 클러스터 크기는 서브스크립션된 모든 노드의 합계입니다. 서브스크립션 노드 는 클러스터를 관리하는 컨트롤 플레인 또는 인프라 노드와 달리 워크로드를 실행하는 컴퓨팅 또는 작업자 노드입니다.

클러스터 크기별 클러스터 기반 추적에 대한 일반 규칙 외에도 이 추적은 다음과 같은 몇 가지 요인에 따라 달라집니다.

그러나 워크로드 활동을 위한 데이터 전송 및 데이터 스토리지와 같은 다양한 워크로드 유형 또는 컨트롤 플레인 리소스 사용을 위한 인스턴스 가용성과 관련된 리소스 사용을 추적하는 다른 Red Hat OpenShift 제품 및 추가 기능에는 예외가 있습니다.

서브스크립션 서비스는 컨트롤 플레인의 플레이북 또는 인스턴스 가용성을 실행하는 관리형 실행 노드 수와 같이 다양한 워크로드 유형과 관련된 리소스 사용에 따라 Red Hat Ansible 제품의 사용을 추적합니다.

Red Hat Enterprise Linux 관리에 대한 다음 요구 사항 중 하나 이상을 충족해야 합니다.

제품 버전 및 서브스크립션 유형에 따라 Red Hat OpenShift 관리에 대한 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.

Red Hat Ansible 관리에 대한 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.

Insights as a data collection tool is ideal for the always-connected customer. 이 프로필에 적합한 경우 Insights를 데이터 수집 도구로 사용할 뿐만 아니라 분석, 위협 식별, 해결 및 보고 기능을 제공하는 솔루션으로도 관심이 있습니다.

버전 8부터 모든 Red Hat Enterprise Linux 서브스크립션에 Insights가 포함되어 있으며 2021년 4월에 Red Hat Insights for Red Hat Insights를 사용할 수 있으므로 데이터 수집 툴로 Insights를 보다 편리하게 사용할 수 있습니다.

그러나 Insights 에이전트를 console.redhat.com 웹 사이트에 직접 연결할 수 없거나 Red Hat Satellite를 해당 연결에 대한 프록시로 사용할 수 없는 경우 Insights를 데이터 수집 도구로 사용하는 것은 바람직하지 않습니다. 또한 VDC(가상 데이터 센터) 또는 유사한 가상화 환경에 하이퍼바이저 호스트 게스트 매핑이 필요한 경우 유일한 솔루션으로 사용할 수 없습니다. 이 경우 Insights는 Satellite와 함께 사용해야 합니다.

Red Hat 서브스크립션 관리는 서브스크립션 관리자 에이전트를 사용하여 Red Hat 고객 포털에서 Red Hat 서브스크립션 관리에 데이터를 보내는 연결된 고객을 위한 이상적인 데이터 수집 툴입니다.

서브스크립션 서비스를 사용하는 고객의 경우 Red Hat Subscription Management는 하이브리드 클라우드 콘솔 서비스와 자동으로 데이터를 동기화합니다. 따라서 RHEL 7 이상과 같이 Red Hat 서브스크립션 관리가 사용 중이거나 필요한 경우 데이터 수집 도구로 사용됩니다.

Satellite를 데이터 수집 도구로 사용하는 것은 Insights 에이전트 또는 서브스크립션 관리자 에이전트의 데이터 수집을 금지하거나 금지하는 환경에서 특정 요구 사항이 있는 고객에게 유용합니다.

예를 들어 하이브리드 클라우드 콘솔에 직접 연결할 수는 있지만 조직별 Satellite 설치의 연결 및 유지 관리는 Insights의 시스템별 설치보다 더 편리합니다. 또한 Satellite를 사용하면 시스템 전용 대신 조직 전체에서 하이브리드 클라우드 콘솔로 전송되는 정보를 검사할 수 있습니다.

다른 예로 연결이 끊긴 네트워크에서 Satellite를 실행 중이므로 Satellite 설치가 하이브리드 클라우드 콘솔에 직접 연결되지 않을 수 있습니다. 이 경우 Satellite 보고서를 연결된 시스템으로 내보낸 다음 해당 데이터를 하이브리드 클라우드 콘솔에 업로드해야 합니다. 이렇게 하려면 최소 Satellite 6.9 이상(완전 지원 대상 버전)을 사용해야 합니다. Satellite 인벤토리 업로드 플러그인도 Satellite 서버에 설치해야 합니다.

마지막으로 VDC(가상 데이터 센터) 서브스크립션 또는 유사한 가상화 환경에서 RHEL 사용에 대한 서브스크립션 서비스 결과를 확인해야 할 수 있습니다. 이렇게 하려면 분석을 위해 수집된 데이터의 일부로 정확한 하이퍼바이저 호스트 게스트 매핑 정보를 가져와야 합니다. 이러한 유형의 데이터 수집에는 Satellite 인벤토리 업로드 플러그인 및 virt-who 툴과 함께 Satellite를 사용해야 합니다.

Red Hat OpenShift 사용의 데이터 수집은 Red Hat OpenShift 개발 팀에서 개발한 툴을 포함하여 여러 툴에 따라 달라집니다. 하나의 툴은 Red Hat OpenShift Cluster Manager입니다. 또 다른 툴 세트를 모니터링 스택이라고 합니다. 이 툴 세트는 오픈 소스 Prometheus 프로젝트와 해당 에코시스템을 기반으로 하며 Prometheus, Telemetry, Thanos, Observatorium 등을 포함합니다.

서브스크립션 서비스는 연결된 환경에서 Red Hat OpenShift 4.1 이상 제품을 사용하는 고객과 함께 작동하도록 설계되었습니다. 서브스크립션 서비스에서 추적할 수 있는 Red Hat OpenShift 버전 4.1 이상 제품의 경우 Red Hat OpenShift Cluster Manager 및 모니터링 스택 툴은 Red Hat 서브스크립션 관리로 보내기 전에 클러스터 데이터를 수집하고 처리하는 데 사용됩니다. Red Hat 서브스크립션 관리는 인벤토리 및 서브스크립션 서비스와 같은 하이브리드 클라우드 콘솔 서비스에 관련 사용 데이터를 제공합니다.

연결이 끊긴 환경에서 고객은 Red Hat OpenShift Cluster Manager에서 각 클러스터를 수동으로 생성하여 Red Hat OpenShift 데이터 수집 툴을 사용할 수 있습니다. 이 해결방법을 사용하면 연결이 끊긴 환경을 보유한 고객은 Red Hat OpenShift 사용에 대한 계정 수준의 보기를 시뮬레이션할 수 있습니다. 예를 들어 여러 부서에 분산된 연결이 끊긴 클러스터가 있는 조직에서 이 해결 방법이 유용할 수 있습니다.

Red Hat OpenShift Container Platform 버전 3.11의 경우 데이터 수집은 이전 RHEL 기반 보고 모델에 따라 다릅니다. 따라서 데이터 수집은 Insights, Red Hat Subscription Management 또는 Satellite와 같은 RHEL 데이터 수집 툴 중 하나에 RHEL 노드를 연결하는 데 따라 달라집니다.

Red Hat OpenShift 포트폴리오에는 Red Hat 인프라를 사용하는 관리형 서비스도 포함되어 있습니다. 해당 인프라의 일부는 다른 작업 중에서도 서브스크립션 서비스에 대한 서브스크립션 사용에 대한 데이터를 제공하는 모니터링 스택 툴입니다. 다음 관리 서비스에 대해 이러한 데이터 수집 도구를 설정하려면 추가 사용자 작업이 필요하지 않습니다.

일부 유료 온디맨드 서브스크립션의 데이터 수집에는 하이브리드 클라우드 콘솔의 통합 서비스로 구성된 클라우드 통합이라는 연결이 필요합니다.

Red Hat Hybrid Cloud Console의 클라우드 통합 은 다른 하이브리드 클라우드 콘솔 서비스에 데이터를 제공하는 서비스, 애플리케이션 또는 공급자와의 연결입니다. 클라우드 통합을 통해 연결된 서비스는 퍼블릭 클라우드 공급자 및 기타 서비스 또는 도구의 데이터를 연결하여 해당 서비스에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다.

다음 제품에는 서브스크립션 서비스에 대한 데이터 수집을 활성화하려면 클라우드 통합을 구성해야 합니다.

RHEL 또는 Satellite를 사용하여 RHEL 제품의 서브스크립션 속성을 설정할 수 있습니다. RHEL의 경우 서브스크립션 속성을 시스템 용도라고 합니다.

하나의 툴에서만 시스템 용도 서브스크립션 속성을 설정해야 합니다. 여러 툴을 사용하는 경우 일치하지 않는 설정이 있을 수 있습니다. 이러한 툴은 서로 다른 간격으로 하이브리드 클라우드 콘솔 툴에 데이터를 보고하고 구독 서비스는 마지막 보고된 데이터를 기반으로 일부 정보를 일별 스냅샷으로 표시하므로, 하나 이상의 툴에 서브스크립션 속성을 추가하면 잠재적으로 서브스크립션 서비스 데이터의 품질에 영향을 미칠 수 있습니다.

RHEL을 사용하여 서브스크립션 속성 설정

RHEL 설치 시 설정 시간, 대화식 또는 자동으로 RHEL을 설치하는지 여부, 명령줄 인터페이스에서 또는 다른 방법으로 시스템 용도를 설정하는지 여부에 따라 몇 가지 다른 방법을 사용하여 시스템 용도 값을 설정할 수 있습니다. 다음 설치 또는 구성 프로세스와 관련된 자세한 지침은 해당 RHEL 9 가이드의 시스템 용도 정보를 참조하거나 해당 RHEL 버전에서 유사한 가이드를 참조하십시오.

Satellite에서 서브스크립션 속성 설정

Satellite의 경우 서브스크립션 속성을 설정하는 방법은 단일 호스트 또는 여러 호스트의 시스템 용도를 편집하는 방법에 설명되어 있습니다. 시스템 용도 설정에 대한 자세한 내용은 Satellite 관리 호스트 관리 가이드의 호스트를 관리하는 섹션을 참조하십시오.

Red Hat OpenShift Cluster Manager에서 버전 4로 서브스크립션 속성을 설정할 수 있습니다. 버전 3의 경우 RHEL에 정의된 보고 툴과 동일한 보고 툴을 사용합니다.

Red Hat OpenShift 4의 서브스크립션 속성 설정

Red Hat OpenShift Cluster Manager에서 클러스터 수준에서 서브스크립션 속성을 설정할 수 있습니다. 여기서 속성은 서브스크립션 설정으로 설명되어 있습니다.

Red Hat OpenShift 3의 서브스크립션 속성 설정

RHEL에 사용하는 것과 동일한 방법을 사용하여 RHEL 자체, Red Hat 서브스크립션 관리 또는 Satellite에서 이러한 값을 설정하여 노드 수준에서 서브스크립션 속성을 설정할 수 있습니다. 해당 섹션에 설명된 대로 설정이 중복되지 않도록 한 가지 방법만 사용하여 서브스크립션 속성을 설정합니다.

서브스크립션에 소켓 기반 및 코어 기반 노드가 혼합되어 있는 경우 각 노드에 대해 이 사실을 식별하는 서브스크립션 속성을 설정할 수도 있습니다. Red Hat OpenShift 사용법을 살펴보면 필터를 사용하여 코어와 소켓 간에 측정 단위로 전환할 수 있습니다.

이 서브스크립션 특성 데이터를 설정하려면 각 노드에 적용 가능한 명령을 실행합니다.

다른 Red Hat OpenShift 서브스크립션에 대한 서브스크립션 속성 설정

일부 오퍼링은 하나의 서브스크립션 유형(예: Red Hat OpenShift AI 또는 Red Hat Advanced Cluster Security for Kubernetes) 중 하나입니다. 따라서 서브스크립션 속성을 설정할 필요가 없습니다.

현재 서브스크립션 서비스에서 추적되는 유일한 Red Hat Ansible 제품은 관리형 서비스로 Red Hat Ansible Automation Platform입니다. Red Hat Ansible Automation Platform 관리형 서비스는 하나의 서브스크립션 유형 전용입니다. 따라서 서브스크립션 속성을 설정할 필요가 없습니다.

Red Hat Insights를 설치하여 인벤토리에 대한 정보를 수집합니다.

Red Hat Insights 클라이언트가 시스템에 설치되면 매일 해당 시스템에 대한 데이터를 수집하여 Red Hat Insights 클라우드 애플리케이션으로 전송합니다. 데이터는 인벤토리 또는 서브스크립션 서비스 서비스와 같은 하이브리드 클라우드 콘솔의 다른 애플리케이션과도 공유될 수 있습니다. Insights는 데이터 난독 처리 및 데이터 수정을 위한 옵션을 포함하여 구성 및 명령 옵션을 제공하여 해당 데이터를 관리합니다.

자세한 내용은 Red Hat Insights 제품 설명서에서 제공되는 Red Hat Insights의 클라이언트 구성 가이드를 참조하십시오.

또한 Insights가 수집하고 Red Hat으로 전송하는 데이터 유형을 검사하거나 전송된 데이터에 제어를 추가할 수도 있습니다. 제품 문서에서 사용할 수 있는 정보를 보완하는 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오.

서브스크립션 서비스 뷰는 일반적으로 그래프 보기 및 테이블 보기로 그룹화할 수 있습니다.

그래프 보기는 조직의 서브스크립션 사용 및 용량을 시각적으로 나타내며, 여기에서는 조직이 Red Hat 계정이기도 합니다. 이 뷰는 사용량 추세를 추적하고 총 서브스크립션에 대해 측정할 때 배포된 소프트웨어의 백분율인 사용률을 결정하는 데 도움이 됩니다.

테이블 뷰에는 그래프 보기의 일반 데이터에 대한 세부 정보를 제공하는 하나 이상의 테이블이 포함될 수 있습니다. 현재 인스턴스 테이블은 현재 시스템 테이블이라고도 하며 클라우드 인프라 또는 제한된 네트워크의 인벤토리 또는 클러스터에 있는 시스템과 같이 환경의 개별 구성 요소에 대한 서브스크립션 사용에 대한 세부 정보를 제공합니다. 현재 서브스크립션 표에는 계정의 개별 서브스크립션에 대한 세부 정보가 있습니다. 표 보기를 사용하면 Red Hat 소프트웨어가 사용자 환경에 배포되는 위치를 찾고, 개별 서브스크립션이 유사한 유형의 서브스크립션 사용에 대한 전체 용량에 기여하고 서브스크립션 사용 관련 질문을 해결하며 향후 배포에 대한 계획을 구체화하는 방법을 파악할 수 있습니다.

사용량 및 사용률 그래프 보기

그래프 보기는 그래프 형식으로 시간이 지남에 따라 총 서브스크립션 사용량과 용량을 보여줍니다. 이는 계정의 서브스크립션 임계값, 현재 서브스크립션 사용률 및 나머지 서브스크립션 용량에 대한 관점과 소프트웨어 사용 추세에 대한 관점을 제공합니다. 그래프 보기에는 제품의 서브스크립션 사용량에 따라 단일 그래프 또는 여러 그래프가 포함될 수 있습니다.

그래프에 나타나는 사용량 및 용량 계산은 하이브리드 클라우드 콘솔 처리 도구가 다양한 데이터 수집 도구 및 데이터 소스의 정보를 분석할 때 주기적으로 제공되는 데이터 스냅샷을 기반으로 합니다. 연간 구독에 대한 데이터 스냅샷은 일반적으로 24시간마다 한 번 업데이트됩니다. 온 디맨드 서브스크립션의 데이터 스냅샷은 더 빈번하여 하루에 여러 번 업데이트할 수 있습니다.

그래프는 선택한 시간 간격에 대한 추세를 표시하지만 그래프에 대한 자세한 정보를 볼 수도 있습니다. 예를 들어 선택한 시간 간격이 Weekly 인 경우 날짜 옆에 있는 그래프를 마우스로 이동하여 특정 요일에 대한 자세한 데이터를 확인할 수 있습니다.

제품에 따라 다를 수 있는 사용 가능한 필터를 사용하여 그래프에 표시되는 사용 데이터를 변경할 수도 있습니다. 예를 들어 시간 간격, 측정 단위 또는 SLA(서비스 수준 계약)와 같은 서브스크립션 특성 필터를 사용하여 필터링할 수 있습니다. 추가 필터 옵션에는 물리적 또는 가상과 같은 사용 측정 유형에 따른 필터 또는 x86의 지원 아키텍처와 같은 해당 제품의 변형별 필터가 포함될 수 있습니다.

그래프 보기: example graph

다음 이미지는 서브스크립션 서비스의 RHEL 사용 및 사용률 그래프 예를 보여줍니다. 다른 제품 페이지의 경우 그래프 보기에는 해당 제품이 어떻게 판매되고 측정되는지에 따라 디자인의 차이점이 포함됩니다.

그래프의 경우 time 필터는 일별 보기로 설정되고 그래프에 RHEL 사용량이 한 달씩 표시됩니다.

그림 17.1. 사용량 및 사용률 그래프 예

테이블 보기: 현재 인스턴스 테이블

현재 인스턴스 테이블에는 사용 데이터의 최신 일일 스냅샷에서 가져온 개별 구성 요소의 사용량에 대한 세부 정보가 표시됩니다. 이 표는 그래프의 집계된 사용 합계와 조직 전체의 개별 구성 요소에 대한 현재 소프트웨어 배포의 상관 관계를 유지하는 데 도움이 되는 정보를 제공합니다. 표에 표시된 구성 요소 및 데이터는 제품, 소켓 수, 코어 수, 코어 시간 등의 다양한 방법으로 제품에 따라 다릅니다. 또한 테이블에 "인스턴스" 또는 "시스템"으로 표시되는 구성 요소는 물리적 또는 가상 머신이거나 클러스터 또는 인스턴스와 같은 다른 개체일 수 있습니다. 따라서 현재 인스턴스 테이블 또는 현재 시스템 테이블로 이 테이블에 대한 일반 참조는 편의를 위해서만 제공됩니다.

현재 인스턴스 테이블의 정보는 일반적으로 인스턴스 또는 시스템의 이름, 시스템 유형, 측정 단위에 따른 시스템의 사용량 합계, 시스템이 마지막으로 표시된 날짜를 표시합니다. 그러나 테이블의 사용 가능한 열은 해당 제품과 관련된 데이터 유형에 따라 다를 수 있습니다. 테이블의 열은 정렬할 수 있습니다.

시스템 이름이 포함된 Name 열의 경우 시스템은 물리적 또는 가상화된 시스템이며 제품 또는 제품 세트가 배포됩니다. 시스템은 Red Hat OpenShift 클러스터 또는 노드 또는 실행 중인 인스턴스와 같은 기타 오브젝트와 같은 다른 구성 요소일 수도 있습니다. 시스템은 일반적으로 표시 이름 또는 범용 고유 ID(UUID)로 표시됩니다. 하이퍼바이저와 같은 멀티 게스트 시스템의 경우 시스템을 확장하여 개별 게스트에 대한 자세한 정보를 확인할 수 있습니다. Name 열의 일부 오브젝트의 경우 시스템 이름을 클릭하여 다른 리소스(예: Hybrid Cloud Console 인벤토리 서비스)에서 전체 시스템 레코드를 열 수도 있습니다.

하이퍼바이저 사용을 추적할 수 있는 경우 표에 표시되는 게스트 열의 경우 게스트 수는 해당 하이퍼바이저 시스템 관리 아래에 있는 게스트 수에 해당합니다. 다른 유형의 사용의 경우 이중 점선은 해당 시스템의 null 값을 나타냅니다.

시스템 유형이 포함된 Type 열의 경우 유형은 제품 또는 제품 세트가 배포된 인프라 유형입니다. 시스템은 물리적 호스트, 하이퍼바이저, 개별 가상 시스템 또는 퍼블릭 클라우드 인스턴스와 같은 기타 가상 배포 형식일 수 있습니다. 이 열의 정보는 모든 제품에 적용되지 않을 수 있으므로 일부 제품의 경우 Type 열이 나타나지 않을 수 있습니다.

해당 시스템의 사용량 합계 가 표시되는 열의 경우 열 레이블은 제품 사용량 측정 방법에 따라 달라집니다. 사용량이 여러 메트릭으로 측정되는 서브스크립션의 경우 여러 열이 표시됩니다. 사용량은 제품 또는 제품 세트에서 사용하는 실제 또는 이에 해당하는 양의 물리적 하드웨어입니다. 사용량은 적용 가능한 측정 단위에 따라 계산되며, 이는 서브스크립션 조건에 따라 결정됩니다. 예를 들어, 소켓에 의해 판매되는 서브스크립션의 경우 총 사용량은 시스템에서 사용하는 구독 소켓이라고도 하는 소켓 수입니다. 온 디맨드 서브스크립션과 같은 기타 서브스크립션은 코어시간과 같은 다른 용어로 판매되거나 vCPU 시간에 데이터 전송, 데이터 스토리지 및 기타 워크로드 활동, 인스턴스 시간 또는 컨트롤 플레인 시간에 컨트롤 플레인 소비와 같은 용어에 여러 메트릭을 포함할 수 있습니다.

마지막으로 표시된 날짜가 포함된 마지막 표시된 열의 경우 인벤토리 서비스 또는 모니터링 스택의 Red Hat OpenShift Cluster Manager 및 기타 툴과 같이 하이브리드 클라우드 콘솔 툴에서 시스템을 마지막으로 발견한 날짜입니다. 서브스크립션 서비스 및 기타 툴이 사용량을 계산하기 위해 수행하는 기본 작업의 일부로 인벤토리 서비스와 모니터링 스택을 사용하면 다양한 데이터 수집 툴에서 수집한 시스템 데이터를 식별하고 중복할 수 있습니다.

사용법 및 사용률 그래프와 마찬가지로 필터를 사용하여 현재 인스턴스 테이블에 표시되는 데이터를 변경할 수 있습니다. 그러나 일에서 주로 변경되는 것과 같은 시간 간격을 변경하면 현재 인스턴스 테이블에는 영향을 미치지 않습니다. 표시된 데이터는 가장 최근 스냅샷에서 가져온 것이므로 일반적으로 24시간을 넘지 않습니다.

검색 필드를 사용하여 현재 인스턴스 테이블에 특정 시스템 이름 또는 유사한 이름이 지정된 시스템 그룹을 검색할 수도 있습니다. 정확한 및 부분 문자열은 허용되지만 일반적인 와일드카드 문자는 특수 문자 와일드카드가 아닌 리터럴 문자로 처리됩니다.

표 보기: 현재 서브스크립션 테이블

현재 서브스크립션 표에는 이 데이터의 최신 일일 스냅샷에서 가져온 현재 활성 서브스크립션에 대한 세부 정보가 표시됩니다. 이 표에는 계정 내에서 해당 제품을 사용할 수 있는 최대 용량을 이해하는 데 도움이 되는 정보가 포함되어 있습니다. 최대 용량은 사용량 및 사용률 그래프 보기에 서브스크립션 임계값으로 표시됩니다.

이 표는 각 서브스크립션의 용량을 측정 단위로 보여줍니다(예: 소켓 또는 코어). 모든 행의 용량 합계는 서브스크립션 임계값과 동일합니다.

현재 서브스크립션 테이블의 데이터를 사용하면 개별 서브스크립션이 서브스크립션 임계값에 기여하는 방식을 보다 완벽하게 이해할 수 있습니다. 이 정보는 기존 서브스크립션의 양을 조정하거나 사용 프로필에 더 적합한 다른 서브스크립션 구매와 같은 향후 구매 결정을 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 표의 정보를 사용하여 계약 만료와 같은 구매 및 갱신과 관련하여 비즈니스 활동에 영향을 줄 수 있는 향후 이벤트를 예상할 수 있습니다.

현재 서브스크립션 테이블의 정보는 일반적으로 제품 서브스크립션의 이름, 서브스크립션의 SLA(서비스 수준 계약), 서브스크립션 수량, 측정 단위에 따른 해당 서브스크립션 용량, 서브스크립션의 다음 갱신 이벤트를 보여줍니다. 테이블의 모든 열은 정렬할 수 있습니다.

제품 열에는 현재 계정에서 활성 상태인 고유한 제품 서브스크립션이 나열됩니다. 아직 활성 상태가 아닌 향후 생성된 서브스크립션은 테이블에 표시되지 않습니다. 갱신되지 않은 만료된 서브스크립션은 표에서 제거됩니다.

일반적으로 동일한 SKU(스케일 유지 관리 장치)를 공유하는 구독이 단일 행에 나타납니다. 동일한 행에 그룹화할 수 있는 서브스크립션은 다음과 같은 특징이 있습니다.

그러나 일부 서브스크립션은 Product 열에 여러 번 표시될 수 있습니다. 이러한 서브스크립션에는 다음과 같은 특성이 포함됩니다.

서비스 수준 열에는 서브스크립션 약관에 정의된 대로 서브스크립션의 SLA(서비스 수준 계약)가 포함되어 있습니다. 예를 들면 Premium, Standard 또는 Self-Support가 있습니다. 이 정보는 동일한 설명이 있는 Product 열의 두 서브스크립션을 구분하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Cryo stat ity 열에는 SKU에 대한 활성 서브스크립션 수가 포함되어 있습니다. 예를 들어 단일 테이블 행에 동일한 트랜잭션에서 구매한 동일한 SKU의 여러 항목이 포함될 수 있습니다. 서로 다른 트랜잭션에서 구매한 동일한 SKU의 여러 개를 포함할 수도 있습니다.

서브스크립션 용량이 표시되는 열의 경우 열 레이블은 제품 사용량 측정 방법에 따라 달라집니다. 예를 들어 RHEL은 소켓 쌍으로 판매되므로 RHEL의 용량 열에 소켓 레이블이 있습니다. 이 용량 열은 각 테이블 행의 서브스크립션 사용 가능한 최대 사용량을 측정합니다. 사용량은 적용 가능한 측정 단위에 따라 계산되며, 이는 서브스크립션 조건에 따라 결정됩니다. 요약하면 표의 모든 행에 대한 합계는 해당 제품의 모든 서브스크립션에 대해 가능한 최대 사용 용량을 나타냅니다. 이 값은 그래프 보기의 서브스크립션 임계값이기도 합니다.

일부 제품 페이지의 경우 용량이 적용되지 않는 경우 용량 열이 다른 열로 교체될 수 있습니다. 예를 들어 온 디맨드 구독의 경우 구독 유형 열에 연간 또는 온 디맨드와 같은 구독 유형이 표시될 수 있습니다.For example, for an On-Demand subscription, a Subscription type column might display the type of subscription, such as Annual or On-Demand.

다음 업데이트 열에는 해당 행에 포함된 서브스크립션에 대한 다음 보류 중인 업데이트 이벤트가 나열됩니다.

서브스크립션 서비스는 특정 유형의 Red Hat Enterprise Linux, Red Hat OpenShift 및 Red Hat Ansible 제품을 추적합니다. 사용량 및 용량에 대해 표시되는 데이터는 제품에 따라 다릅니다.

전체 사용량 및 용량 추세는 사용량 및 사용률 그래프에 표시됩니다. 현재 인스턴스 테이블의 정보는 그래프에서 가장 최근의 데이터에 대한 추가 세부 정보를 제공합니다. 해당하는 경우 현재 서브스크립션 테이블의 정보는 현재 활성 서브스크립션에 대한 추가 세부 정보를 제공합니다.

제품 사용량이 추적되는 측정 단위는 서브스크립션 약관에 따라 결정됩니다.

인터페이스에서 사용 가능한 필터에서 값을 선택하여 서브스크립션 서비스 데이터를 추가로 구체화할 수 있습니다. 필터 옵션을 선택하면 그래프 보기(및 테이블 뷰의 테이블)가 일반적으로 해당 옵션과 관련된 데이터를 표시하도록 새로 고침됩니다. 즉, 선택한 옵션에 대해 대부분의 필터가 배타적이지 않고 포함됩니다.

시간별 필터링

연간 구독의 경우 매일(기본값) 및 분기를 포함하여 여러 다른 시간 간격으로 데이터를 필터링할 수 있습니다. 온 디맨드 서브스크립션의 경우 현재 월 또는 이전 12 개월의 다른 달 동안만 시간 간격으로 필터링할 수 있습니다. 온 디맨드 서브스크립션에 대한 청구 주기는 구매할 수 있는 다양한 클라우드 공급자 마켓플레이스에 따라 다를 수 있으므로 구독 서비스에서 일정 월 간격을 사용하여 온 디맨드 사용량을 보고합니다.

시간별 필터링은 사용량 및 사용률 그래프 보기에만 영향을 미칩니다. 현재 인스턴스 테이블 및 현재 서브스크립션 테이블 뷰에는 가장 최근의 서브스크립션 서비스인 daily 스냅샷 또는 모니터링 스택 툴에서 제공하는 더 자주 보고에서 사용 가능한 최신 데이터가 표시되고 시간 필터의 영향을 받지 않습니다.

서브스크립션 속성으로 필터링

여러 필터를 사용하여 서브스크립션의 특성 및 의도된 사용을 설명하는 데이터인 서브스크립션 속성으로 필터링할 수 있습니다. 이러한 필터의 정확성은 서브스크립션 특성 데이터가 얼마나 정확하게 설정되어 있는지에 따라 달라집니다.

서브스크립션 속성은 운영 체제 또는 관리 툴에서 구성하거나 제품 자체 설정에서 구성할 수 있습니다. 이러한 다양한 도구에서 서브스크립션 속성 데이터는 시스템 용도, 서브스크립션 설정 또는 유사한 이름이라고도 합니다. 경우에 따라 서브스크립션이 소켓 또는 코어로 판매되는 경우와 같이 서브스크립션 속성 값이 서브스크립션에서 파생될 수 있습니다.

서브스크립션 서비스 필터를 사용하여 서브스크립션 프로필 내의 특정 사용 사례를 충족하는 사용량에 대해 보다 집중적인 보기를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 SLA 필터로 RHEL 서브스크립션을 필터링하여 서비스 수준 계약인 SLA 필터를 필터링하면 Premium 서브스크립션의 전체 용량과 비교하여 프리미엄 서브스크립션의 현재 사용량을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 지식을 통해 추가 배포, 서브스크립션 규정 준수 문제를 완화하기 위한 조치 또는 향후 구매 및 갱신과 같은 결정에 대해 알릴 수 있습니다.

또 다른 예로, SLA 또는 Unspecified 옵션과 같이 필터에 대한 특정되지 않은 값을 선택하면 누락되거나 덜 일반적일 수 있고 서브스크립션 서비스에서 특별히 필터링할 수 없는 서브스크립션 값이 있는 서브스크립션을 표시하는 데 도움이 될 수 있습니다. 서브스크립션 속성이 누락된 서브스크립션의 경우 해당 데이터를 추가하면 서브스크립션 서비스 보고의 정확성과 유용성이 향상될 수 있습니다.

서브스크립션 서비스는 RHEL에 대한 다음 필터 및 필터 옵션을 제공합니다.

서브스크립션 서비스는 Red Hat OpenShift에 대해 다음과 같은 필터 및 필터 옵션을 제공합니다.

Red Hat OpenShift AI와 같이 하나의 서브스크립션 유형으로만 제품을 사용할 수 있는 경우 서브스크립션 속성으로 필터링을 사용할 수 없습니다.

유형별 필터링

제품에 대해 여러 유형의 서브스크립션 사용량을 추적할 때 Type 필터를 사용하여 서브스크립션 사용 유형으로 필터링할 수 있습니다. 예를 들어 서브스크립션 서비스는 RHEL 제품 배포를 위한 다양한 인프라 유형과 일치하도록 RHEL 물리적, 가상, 퍼블릭 클라우드 및 하이퍼바이저 사용량을 추적합니다. 이 필터는 서브스크립션 속성(시스템 용도) 사용량에 해당하는 Usage 필터와 다릅니다.

변형별 필터링

Variant 필터를 사용하여 표시되는 제품 페이지에 적합한 서브스크립션의 다양한 측면을 필터링할 수 있습니다. 예를 들어 RHEL의 아키텍처 변형 또는 Satellite의 제품 변형을 필터링할 수 있습니다.

이름으로 필터링 (현재 인스턴스 테이블)

Name 열의 콘텐츠로 현재 인스턴스 테이블의 데이터를 필터링하여 각 시스템의 표시 이름 또는 UUID(Universally unique ID)를 표시할 수 있습니다. 이름으로 필터링하려면 이름 열 옆에 있는 검색 필드를 사용합니다.

특정 시스템 이름 또는 유사한 이름이 지정된 시스템의 그룹을 검색할 수 있습니다. 정확한 및 부분 문자열은 허용되지만 일반적인 와일드카드 문자는 특수 문자 와일드카드가 아닌 리터럴 문자로 처리됩니다.

Red Hat OpenShift 온 디맨드 서브스크립션에 대한 다음 정보에는 해당 측정 단위에 대한 설명, 서브스크립션 서비스와 기타 하이브리드 클라우드 콘솔 및 모니터링 스택 툴에서 코어 시간 사용을 계산하는 데 사용하는 단계, 서브스크립션 서비스에서 코어 시간 사용량 보고 방법을 이해하는 데 도움이 되는 추가 정보가 포함되어 있습니다. 이 정보를 사용하면 서브스크립션 서비스에서 샘플링을 사용하는 시간 기반 측정 단위에 대한 사용량을 계산하는 방법에 대한 기본 원칙을 이해하는 데 도움이 됩니다.

sum_over_time((max by (_id) (cluster:usage:workload:capacity_physical_cpu_cores:min:5m))[1h:1s])

sum_over_time((max by (_id) (cluster:usage:workload:capacity_physical_cpu_cores:min:5m))[1h:1s])

group(cluster:usage:workload:capacity_physical_cpu_cores:max:5m[1h:5m]) by (_id)

group(cluster:usage:workload:capacity_physical_cpu_cores:max:5m[1h:5m]) by (_id)

24.1.2. 코어 시간 사용 계산의 예

다음 예제에서는 Red Hat OpenShift On-Demand 서브스크립션의 코어 시간 사용량을 계산하는 프로세스를 설명합니다. 이 예제를 사용하면 시간이 사용량 계산의 기본 단위 중 하나이고 샘플링이 측정의 일부로 사용되는 다른 파생 측정 단위를 이해하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, Red Hat OpenShift AI 온 디맨드에 대한 vCPU 시간 계산은 가상 코어에 대한 측정값을 제외하고 동일한 방식으로 수행됩니다.

코어 시간에 사용량을 얻기 위해 서브스크립션 서비스는 숫자 통합을 사용합니다. 숫자 통합은 일반적으로 일련의 직사각형을 사용하여 복잡한 형태의 영역이 계산되는 "케이브" 계산으로 알려져 있습니다.

Red Hat OpenShift 모니터링 스택의 툴에는 시간 간격 동안 데이터를 집계하는 함수인 Prometheus 쿼리 언어(PromQL) 함수 sum_over_time 이 포함되어 있습니다. 이 기능은 서브스크립션 서비스에서 코어 시간 계산의 기반입니다.

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sum_over_time((max by (_id) (cluster:usage:workload:capacity_physical_cpu_cores:min:5m))[1h:1s])

참고

클러스터에서 이 PromQL 쿼리를 로컬로 실행하여 클러스터 크기와 사용 스냅샷을 포함하는 결과를 표시할 수 있습니다.

2분마다 클러스터에서는 Telemetry를 포함한 모니터링 스택 툴에 코어 크기를 보고합니다. 하이브리드 클라우드 콘솔 툴 중 하나인 Tally Engine은 매시간 5분 간격으로 이 정보를 검토합니다. 클러스터는 2분마다 모니터링 스택 툴에 보고되므로 클러스터 크기에 대해 5분 간격마다 최대 3개의 값을 포함할 수 있습니다. Tally 엔진은 전체 5분 간격을 나타내는 최소 클러스터 크기 값을 선택합니다.

다음 예제에서는 2분마다 샘플 클러스터 크기를 수집하는 방법과 5분 간격으로 가장 작은 크기를 선택하는 방법을 보여줍니다.

그림 24.1. 클러스터 크기 계산

그런 다음 각 클러스터에 대해 Tally 엔진은 선택한 값을 사용하여 5분 간격마다 사용 상자를 생성합니다. 5 분 상자의 면적은 코어의 높이 300 초입니다. 5분마다 이 코어 초 값은 저장되며 결국 코어 시간 사용량의 계정 전체 집계를 계산하는 데 사용됩니다.

다음 예제에서는 사용 상자를 만드는 데 사용되는 클러스터 크기와 시간이 있는 곡선 아래 영역을 계산하는 방법에 대한 그래픽 표현과 각 상자의 영역을 빌딩 블록으로 사용하여 일일 코어 시간 사용량 합계를 생성하는 방법을 보여줍니다.

그림 24.2. 코어 시간 계산

매일 5분별 사용 값이 추가되어 해당 날짜에 클러스터의 총 사용량을 생성합니다. 그런 다음 각 클러스터의 합계가 결합되어 계정의 모든 클러스터에 대한 일일 사용 정보를 생성합니다. 또한 코어 초는 코어 시간으로 변환됩니다.

이전 날 데이터에 대한 서브스크립션 서비스의 정기적인 24시간 업데이트 중에 사용량 기준(pay-as-you-go) 서브스크립션에 대한 코어 시간 사용 정보가 업데이트됩니다. 서브스크립션 서비스에서 계정의 일일 코어 시간 사용량은 사용량 및 사용률 그래프에 표시되며, 사용되는 추가 코어 시간은 계정에 누적된 합계를 보여줍니다. 현재 인스턴스 테이블은 계정의 각 클러스터를 나열하고 해당 클러스터에서 사용된 코어 시간의 누적 수를 표시합니다.

참고

계정 및 서브스크립션 서비스 인터페이스에 표시된 개별 클러스터의 코어 시간 사용 데이터는 표시를 위해 두 자리로 반올림됩니다. 그러나 서브스크립션 서비스 계산에 사용되며 Red Hat Marketplace 청구 서비스에 제공되는 데이터는 밀리코어 수준에 있으며 6진수로 반올림됩니다.

매달 계정의 월간 코어 시간 사용량 합계가 송장 준비 및 청구를 위해 Red Hat Marketplace에 제공됩니다. 1시간에서 vCPU 시간까지 4시간에서 vCPU 시간까지 4시간으로 제공되는 서브스크립션 유형의 경우 Red Hat Marketplace 청구 활동에 대해 서브스크립션 서비스의 코어 시간 합계는 4로 나뉩니다. 코어 시간에서 vCPU 시간으로 1시간에서 1회까지 제공되는 서브스크립션 유형의 경우 총 변환이 이루어지지 않습니다.

월별 합계가 Red Hat Marketplace로 전송되고 새 월이 시작된 후 서브스크립션 서비스 디스플레이의 사용 값은 새 현재 달의 경우 0으로 재설정됩니다. 필터링을 사용하여 1년 동안 이전 개월의 사용 데이터를 볼 수 있습니다.

2021년 10월: 이 변경으로 인해 x86-64 아키텍처에서 동시 멀티스레딩이 활성화되어 있어 서브스크립션 서비스 내에서 보다 정확한 사용 데이터를 사용할 수 있습니다.

다양한 기술 벤더에서 vCPU 라는 용어는 서로 다른 정의를 가질 수 있습니다. 다양한 벤더와 함께 작업하는 경우 사용하는 정의가 Red Hat에서 사용하는 정의와 일치하지 않을 수 있습니다. 따라서 사용자 환경에서 vCPU 및 동시 멀티스레딩(하이퍼 스레딩이라고도 함)이 사용 중인 경우 Red Hat과 서브스크립션 서비스에서 사용량을 측정하는 방법을 잘 모를 수 있습니다.

일부 공급업체는 게스트의 CPU가 동시 멀티스레딩을 사용하는지 여부에 관계없이 게스트에 노출되지 않는 하이퍼바이저를 제공합니다. 예를 들어 최신 버전의 VMware 하이퍼바이저에는 VM 커널에 대한 동시 멀티스레딩 상태가 표시되지 않으며 항상 코어당 스레드를 1로 보고합니다. 이러한 계산 방법의 영향은 고객이 vCPU와 관련된 Red Hat OpenShift 사용 데이터의 서브스크립션 서비스 보고를 인위적으로 두 배로 해석할 수 있다는 것입니다.

Red Hat은 vCPU 계산에 대한 고객의 우려를 해결하기 위해 동시 멀티스레딩과 관련된 가정을 조정했습니다. Red Hat은 이제 x86 아키텍처의 코어당 2개의 스레드를 동시에 멀티스레딩하고 있습니다. 많은 하이퍼바이저의 경우 코어당 vCPU를 정확하게 계산하고 해당 하이퍼바이저를 사용하는 고객은 서브스크립션 서비스에서 Red Hat OpenShift 사용 데이터가 변경되지 않습니다.

그러나 커널에 동시 멀티스레딩 상태를 노출하지 않는 하이퍼바이저를 사용하는 다른 고객은 2021년 10월 서브스크립션 서비스 데이터의 급격한 변경을 확인할 수 있습니다. 이러한 고객은 서브스크립션 서비스에서 관련 Red Hat OpenShift 사용 데이터가 변경 사항이 구현된 날짜에 50% 줄어드는 것을 확인할 수 있습니다. 이전 데이터는 영향을 받지 않습니다.

이러한 상황을 겪은 고객은 불이익을 받지 않습니다. Red Hat은 고객이 서브스크립션 서비스에만 해당하는 사용량을 처리할 수 있는 충분한 서브스크립션을 구매해야 합니다.

이전에는 vCPU 정의의 불일치로 인해 일부 서브스크립션 서비스 사용자의 사용 및 용량 데이터를 해석하는 데 알려진 문제가 발생했습니다. 이러한 동시 멀티스레딩은 배포된 하이퍼바이저 기술에 관계없이 고객의 광범위한 범위에서 vCPU 사용 데이터의 정확성을 개선하기 위한 것입니다.

서브스크립션 서비스에 표시되는 사용 및 용량 데이터와 관련된 질문이나 우려 사항이 있는 경우 Red Hat 계정 팀과 협력하여 데이터 및 계정 상태를 파악하십시오. 이 문제 해결에 대한 자세한 내용은 Red Hat 계정에 로그인하여 다음 문제를 확인할 수도 있습니다. Bugzilla 문제 1934915.

2022년 1월: 이러한 변경으로 인해 추가 인타이틀먼트 또는 인프라 서브스크립션이 포함된 서브스크립션에 대한 용량 분석이 개선되었습니다. 이러한 개선으로 인해 서브스크립션의 사용 및 용량 데이터를 보다 정확하게 계산하고 Red Hat 계정의 Red Hat OpenShift 부분에 대한 서브스크립션 서비스 내에서 서브스크립션 임계값을 보다 정확하게 계산할 수 있었습니다.

2023년 12월 2024년 3월: 이러한 변경 사항은 내부 운영 목적으로 Red Hat OpenShift Cluster Manager에서 사용하는 메트릭을 분석하고 이러한 메트릭이 서브스크립션 서비스에서 서브스크립션 사용 추적에 사용할 수 있는 최적의 지표인지 확인하는 것과 관련이 있습니다. 이러한 메트릭을 두 가지 목적으로 사용하는 것은 비효율적으로 결정되었으며, 부정확한 서브스크립션 사용 보고 가능성을 높였습니다. 따라서 서브스크립션 서비스가 코어의 서브스크립션 의무를 추적하도록 특별히 설계된 서비스 수준 지표로 변경되었습니다. 가상화 환경에서 동시 멀티스레딩에 대한 전반적인 가정은 코어당 2개의 스레드가 여전히 적용됩니다. 이러한 변경 사항에 대한 자세한 내용은 OCP 클러스터 크기 수정의 고객 포털 문서를 참조하십시오.