2.8. 创建功能,将过滤的数据发布到您的存储桶


创建一个过滤数据的功能,并将其添加到您创建的存储帐户中,以便与红帽共享。您可以使用示例 Python 脚本从与红帽费用相关的成本导出中收集成本数据,并将其添加到存储帐户中。此脚本会过滤您使用 BigQuery 创建的成本数据,删除非红帽信息,然后创建 .csv 文件,将其存储在您创建的存储桶中,并将数据发送到红帽。

先决条件

Google Cloud Console 中:

  1. 启用 Secret Manager
  2. 输入您在 console.redhat.com 中创建的 client_id secret。

    1. 将该机密命名为 环境变量。
    2. 重复前面的步骤,而是为您的服务帐户 client_secret 保存 secret。
  3. 找到 Cloud Functions 部分:

    1. 为您的功能命名并设置触发器机制。
    2. 为公开的 client_idclient_secret 变量添加 secret 引用。
    3. (可选)自定义任何其他设置,然后创建您的功能。
  4. Entry Point 设置为 get_filtered_data
  5. 打开 requirements.txt 文件。
  6. 转至以下 脚本。粘贴文件末尾的以下行:

    requests
    google-cloud-bigquery
    google-cloud-storage
  7. 接下来,打开 main.py 文件:

    1. 在 文件中,粘贴以下 python 脚本。更改标记为 # Required vars 的部分中的值,使其更新至 您的环境的适当值。
    2. 更新以下代码行的值:

      INTEGRATION_ID
      Cost management integration_id
      BUCKET
      过滤的数据 GCP Bucket
      PROJECT_ID
      您的项目 ID
      DATASET
      您的数据集名称
      TABLE_ID
      您的表 ID
  8. 单击 Deploy
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