3.2. Logging 6.1

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ClusterLogForwarder 自定义资源(CR)是日志收集和转发的核心配置点。

3.2.1. 输入和输出

输入指定要转发的日志源。日志记录提供内置输入类型：application, receiver, infrastructure, 和 audit，它们从集群的不同部分选择日志。您还可以根据命名空间或 pod 标签定义自定义输入，以微调日志选择。

输出定义发送日志的目的地。每个输出类型都有自己的一组配置选项，允许您自定义行为和身份验证设置。

3.2.2. 接收器输入类型

接收器输入类型可让日志记录系统接受来自外部源的日志。它支持两种接收日志的格式：http 和 syslog。

ReceiverSpec 定义接收器输入的配置。

3.2.3. 管道和过滤器

Pipelines 决定从输入到输出的日志流。管道由一个或多个输入 refs、输出 refs 和可选过滤器 refs 组成。过滤器可用于在管道中转换或丢弃日志消息。过滤器顺序很重要，随着顺序应用，较早的过滤器可能会阻止日志消息到达后续阶段。

3.2.4. Operator 行为

Cluster Logging Operator 根据 ClusterLogForwarder 资源的 managementState 字段管理收集器的部署和配置：

当设置为 Managed （默认）时，Operator 会主动管理日志记录资源以匹配 spec 中定义的配置。
当设置为 Unmanaged 时，Operator 不执行任何操作，供您手动管理日志记录组件。

3.2.5. 验证

日志记录包括广泛的验证规则和默认值，以确保平稳配置体验。ClusterLogForwarder 资源对必填字段、字段之间的依赖关系和输入值格式强制验证检查。为某些字段提供默认值，从而减少了常见场景中明确配置的需求。

3.2.6. 快速启动

OpenShift Logging 支持两种数据模型：

ViaQ （正式发布）
OpenTelemetry （技术预览）

您可以通过在 ClusterLogForwarder 中配置 lokiStack.dataModel 字段来根据要求选择其中任何一种数据模型。在将日志转发到 LokiStack 时，viaq 是默认的数据模型。

注意

在以后的 OpenShift Logging 版本中，默认的数据模型将从 ViaQ 改为 OpenTelemetry。

3.2.6.1. ViaQ 快速开始使用

要使用默认的 ViaQ 数据模型，请按照以下步骤执行：

先决条件

集群管理员权限

流程

从 OperatorHub 安装 Red Hat OpenShift Logging Operator、Loki Operator 和 Cluster Observability Operator (COO)。

在 openshift-logging 命名空间中创建 LokiStack 自定义资源(CR)：

apiVersion: loki.grafana.com/v1
kind: LokiStack
metadata:
  name: logging-loki
  namespace: openshift-logging
spec:
  managementState: Managed
  size: 1x.extra-small
  storage:
    schemas:
    - effectiveDate: '2024-10-01'
      version: v13
    secret:
      name: logging-loki-s3
      type: s3
  storageClassName: gp3-csi
  tenants:
    mode: openshift-logging

注意

确保事先创建 logging-loki-s3 secret。此 secret 的内容因使用的对象存储而异。如需更多信息，请参阅 Secret 和 TLS 配置。

为收集器创建服务帐户：

$ oc create sa collector -n openshift-logging

允许收集器的服务帐户将数据写入 LokiStack CR：
```
$ oc adm policy add-cluster-role-to-user logging-collector-logs-writer -z collector
```
注意
ClusterRole 资源是在 Cluster Logging Operator 安装过程中自动创建的，不需要手动创建。
允许收集器的服务帐户收集日志：
```
$ oc project openshift-logging
```
```
$ oc adm policy add-cluster-role-to-user collect-application-logs -z collector
```
```
$ oc adm policy add-cluster-role-to-user collect-audit-logs -z collector
```
```
$ oc adm policy add-cluster-role-to-user collect-infrastructure-logs -z collector
```
注意
示例将收集器绑定到所有三个角色（应用程序、基础架构和审计），但默认情况下，仅收集应用和基础架构日志。要收集审计日志，请更新 ClusterLogForwarder 配置使其包含它们。根据您的环境所需的特定日志类型，分配角色。

创建一个 UIPlugin CR，以启用 Observe 选项卡中的 Log 部分：

apiVersion: observability.openshift.io/v1alpha1
kind: UIPlugin
metadata:
  name: logging
spec:
  type: Logging
  logging:
    lokiStack:
      name: logging-loki

创建一个 ClusterLogForwarder CR 来配置日志转发：

apiVersion: observability.openshift.io/v1
kind: ClusterLogForwarder
metadata:
  name: collector
  namespace: openshift-logging
spec:
  serviceAccount:
    name: collector
  outputs:
  - name: default-lokistack
    type: lokiStack
    lokiStack:
      authentication:
        token:
          from: serviceAccount
      target:
        name: logging-loki
        namespace: openshift-logging
    tls:
      ca:
        key: service-ca.crt
        configMapName: openshift-service-ca.crt
  pipelines:
  - name: default-logstore
    inputRefs:
    - application
    - infrastructure
    outputRefs:
    - default-lokistack

注意

dataModel 字段是可选的，默认保留未设置(dataModel: "")。这允许 Cluster Logging Operator (CLO) 自动选择数据模型。目前，当字段未设置时，CLO 会默认使用 ViaQ 模型，但这将在以后的版本中有所变化。指定 dataModel: ViaQ 可确保在默认设置有变化时配置仍然可以保持兼容。

验证

验证日志是否在 OpenShift Web 控制台的 Observe 选项卡的 Log 部分可见。

3.2.6.2. 使用 OpenTelemetry 快速开始

重要

OpenTelemetry 协议(OTLP)输出日志转发器只是一个技术预览功能。技术预览功能不受红帽产品服务等级协议（SLA）支持，且功能可能并不完整。红帽不推荐在生产环境中使用它们。这些技术预览功能可以使用户提早试用新的功能，并有机会在开发阶段提供反馈意见。

有关红帽技术预览功能支持范围的更多信息，请参阅技术预览功能支持范围。

要配置 OTLP ingestion 并启用 OpenTelemetry 数据模型，请按照以下步骤执行：