Red Hat Summit 红帽全球峰会支持控制台（Console）开发人员开始试用联系人

5.2. 仪表板 UI 插件

重要

Cluster Observability Operator 只是一个技术预览功能。技术预览功能不受红帽产品服务等级协议（SLA）支持，且功能可能并不完整。红帽不推荐在生产环境中使用它们。这些技术预览功能可以使用户提早试用新的功能，并有机会在开发阶段提供反馈意见。

有关红帽技术预览功能支持范围的更多信息，请参阅技术预览功能支持范围。

仪表板 UI 插件支持 OpenShift Web 控制台中的增强仪表板，位于 Observe Dashboards。除了 in-cluster 数据源外，您还可以将集群中的其他 Prometheus 数据源添加到默认仪表板中。这会导致在不同数据源间获得统一的可观察性体验。

该插件从 openshift-config-managed 命名空间中的 ConfigMap 资源搜索数据源，其标签为 console.openshift.io/dashboard-datasource: 'true'。

先决条件

  • 您可以使用具有 cluster-admin 集群角色的用户身份访问集群。
  • 已登陆到 OpenShift Container Platform Web 控制台。
  • 已安装 Cluster Observability Operator。

流程

  1. 在 OpenShift Container Platform web 控制台中，点 Operators Installed Operators 并选择 Cluster Observability Operator。
  2. 选择 UI Plugin 选项卡（在选项卡列表的最右侧），然后按 Create UIPlugin。

  3. 选择 YAML 视图，输入以下内容，然后按 Create ： 

    apiVersion: observability.openshift.io/v1alpha1
kind: UIPlugin
metadata:
  name: dashboards
spec:
  type: Dashboards
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5.2.2. 配置仪表板
复制链接

仪表板 UI 插件从 openshift-config-managed 命名空间中的 ConfigMap 资源搜索数据源，其标签为 console.openshift.io/dashboard-datasource: 'true'。ConfigMap 资源必须定义数据源类型和可获取数据的 in-cluster 服务。

以下部分中的示例取自 https://github.com/openshift/console-dashboards-plugin。

先决条件

  • 您可以使用具有 cluster-admin 集群角色的用户身份访问集群。
  • 已登陆到 OpenShift Container Platform Web 控制台。
  • 已安装 Cluster Observability Operator。
  • 已安装仪表板 UI 插件。

流程

  1. 在 openshift-config-managed 命名空间中创建 ConfigMap 资源，标签为 console.openshift.io/dashboard-datasource: 'true'。以下示例来自 prometheus-datasource-example.yaml 

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: cluster-prometheus-proxy
  namespace: openshift-config-managed
  labels:
    console.openshift.io/dashboard-datasource: "true"
data:
  "dashboard-datasource.yaml": |-
    kind: "Datasource"
    metadata:
      name: "cluster-prometheus-proxy"
      project: "openshift-config-managed"
    spec:
      plugin:
        kind: "prometheus"
        spec:
          direct_url: "https://prometheus-k8s.openshift-monitoring.svc.cluster.local:9091"
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  2. 配置连接到数据源的自定义仪表板。示例仪表板的 YAML 位于 prometheus-dashboard-example.yaml 中。以下摘录显示了该文件的演示目的：

    例 5.1. 从示例仪表板中提取（从 prometheus-dashboard-example.yaml 获得）

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: dashboard-example
  namespace: openshift-config-managed
  labels:
    console.openshift.io/dashboard: "true"
data:
  k8s-resources-workloads-namespace.json: |-
    {
        "annotations": {
            "list": [

            ]
        },
        "editable": true,
        "gnetId": null,
        "graphTooltip": 0,
        "hideControls": false,
        "links": [

        ],
        "refresh": "10s",
        "rows": [
            {
                "collapse": false,
                "height": "250px",
                "panels": [
                    {
                        "aliasColors": {

                        },
                        "bars": false,
                        "dashLength": 10,
                        "dashes": false,
                        "datasource": {
                            "name": "cluster-prometheus-proxy",
                            "type": "prometheus"
                        },
                        "fill": 10,
                        "id": 1,
                        "interval": "1m",
                        "legend": {
                            "alignAsTable": true,
                            "avg": false,
                            "current": false,
                            "max": false,
                            "min": false,
                            "rightSide": true,
                            "show": true,
                            "total": false,
                            "values": false
                        },
                        "lines": true,
                        "linewidth": 0,
                        "links": [

                        ],
                        "nullPointMode": "null as zero",
                        "percentage": false,
                        "pointradius": 5,
                        "points": false,
                        "renderer": "flot",
                        "seriesOverrides": [
                            {
                                "alias": "quota - requests",
                                "color": "#F2495C",
                                "dashes": true,
                                "fill": 0,
                                "hiddenSeries": true,
                                "hideTooltip": true,
                                "legend": true,
                                "linewidth": 2,
                                "stack": false
                            },
                            {
                                "alias": "quota - limits",
                                "color": "#FF9830",
                                "dashes": true,
                                "fill": 0,
                                "hiddenSeries": true,
                                "hideTooltip": true,
                                "legend": true,
                                "linewidth": 2,
                                "stack": false
                            }
                        ],
                        "spaceLength": 10,
                        "span": 12,
                        "stack": false,
                        "steppedLine": false,
                        "targets": [
                            {
                                "expr": "sum(  node_namespace_pod_container:container_cpu_usage_seconds_total:sum_irate{cluster=\"$cluster\", namespace=\"$namespace\"}* on(namespace,pod)  group_left(workload, workload_type) namespace_workload_pod:kube_pod_owner:relabel{cluster=\"$cluster\", namespace=\"$namespace\", workload_type=\"$type\"}) by (workload, workload_type)",
                                "format": "time_series",
                                "intervalFactor": 2,
                                "legendFormat": "{{workload}} - {{workload_type}}",
                                "legendLink": null,
                                "step": 10
                            },
                            {
                                "expr": "scalar(kube_resourcequota{cluster=\"$cluster\", namespace=\"$namespace\", type=\"hard\",resource=\"requests.cpu\"})",
                                "format": "time_series",
                                "intervalFactor": 2,
                                "legendFormat": "quota - requests",
                                "legendLink": null,
                                "step": 10
                            },
                            {
                                "expr": "scalar(kube_resourcequota{cluster=\"$cluster\", namespace=\"$namespace\", type=\"hard\",resource=\"limits.cpu\"})",
                                "format": "time_series",
                                "intervalFactor": 2,
                                "legendFormat": "quota - limits",
                                "legendLink": null,
                                "step": 10
                            }
                        ],
                        "thresholds": [

                        ],
                        "timeFrom": null,
                        "timeShift": null,
                        "title": "CPU Usage",
                        "tooltip": {
                            "shared": false,
                            "sort": 2,
                            "value_type": "individual"
                        },
                        "type": "graph",
                        "xaxis": {
                            "buckets": null,
                            "mode": "time",
                            "name": null,
                            "show": true,
                            "values": [

                            ]
                        },
...
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  3. 点 Observe Dashboards，自定义仪表板会基于 prometheus-dashboard-example.yaml 中的配置，标题为 ** DASHBOARD EXAMPLE **。

    COO 自定义仪表板
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    COO 自定义仪表板

    您可以在 UI 中为仪表板设置命名空间、时间范围和刷新间隔。

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