搜索

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 2.14

了解 Red Hat 高级集群管理搜索服务如何提供所有集群中 Kubernetes 资源的可见性。

法律通告

摘要

阅读更多内容以了解如何使用搜索功能。

第 1 章搜索
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了解 Red Hat 高级集群管理搜索服务。使用 search 从集群中查询资源数据。请参阅以下文档：

搜索服务
创建搜索可配置的集合
自定义搜索
在控制台中查询
更新 klusterlet-addon-search 部署

1.1. 搜索服务
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对于 Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes，搜索功能可让您了解所有集群中的 Kubernetes 资源。搜索也对 Kubernetes 资源以及与其他资源的关系进行索引。

搜索组件
搜索自定义和配置
搜索操作和数据类型

1.1.1. 搜索组件
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搜索构架由以下组件组成：

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表 1.1. 搜索组件表
组件名称	指标	指标类型	描述
`search-collector`			查看 Kubernetes 资源，收集所有受管集群中资源元数据、计算资源关系，并将收集的数据发送到 `search-indexer`。受管集群上的 `search-collector` 作为名为 `klusterlet-addon-search` 的 pod 运行。
`search-indexer` 从收集器接收资源元数据并写入 PostgreSQL 数据库。`search-indexer` 还监视 hub 集群中的资源来跟踪活跃受管集群。	`search_indexer_request_duration`	Histogram	搜索索引器处理请求（来自受管集群）所需的时间（秒）。
	`search_indexer_request_size`	Histogram	搜索索引器请求（从受管集群）中的总更改 (add、update、delete)。
	`search_indexer_request_count`	计数	搜索索引器（来自受管集群）收到的总请求。
	`search_indexer_requests_in_flight`	量表	搜索索引器在给定时间处理的总请求。
`search-api` 通过 GraphQL 提供 `search-indexer` 中所有集群数据的访问权限，并强制实施基于角色的访问控制 (RBAC)。	`search_api_requests`	Histogram	HTTP 请求持续时间的直方图（以秒为单位）。
	`search_dbquery_duration_seconds`	Histogram	数据库请求的延迟（以秒为单位）。
	`search_api_db_connection_failed_total`	计数	失败的数据库连接尝试总数。
`search-postgres`			将从所有受管集群收集的数据存储在 PostgreSQL 数据库实例中。

在 hub 集群中默认配置搜索。当您置备或手动导入受管集群时，klusterlet-addon-search 会被启用。如果要禁用对受管集群的搜索，请参阅修改集群的 klusterlet 附加设置以了解更多信息。

1.1.2. 搜索自定义和配置
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您可以修改 search-v2-operator 自定义资源中的默认值。要查看自定义资源的详情，请运行以下命令：

oc get search search-v2-operator -o yaml

oc get search search-v2-operator -o yaml

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搜索 Operator 会监视 search-v2-operator 自定义资源，协调更改并更新活跃的 pod。查看以下配置描述：

PostgreSQL 数据库存储：
安装 Red Hat Advanced Cluster Management 时，PostgreSQL 数据库被配置为将 PostgreSQL 数据保存在一个空目录 (emptyDir) 卷中。如果空目录大小有限，您可以在持久性卷声明 (PVC) 中保存 PostgreSQL 数据，以提高搜索性能。您可以从 Red Hat Advanced Cluster Management hub 集群中选择一个存储类来备份搜索数据。例如，如果您选择 gp2 存储类，您的配置可能类似以下示例：
```
apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: Search
metadata:
  name: search-v2-operator
  namespace: open-cluster-management
  labels:
    cluster.open-cluster-management.io/backup: ""
spec:
  dbStorage:
    size: 10Gi
    storageClassName: gp2
```
```
apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: Search
metadata:
  name: search-v2-operator
  namespace: open-cluster-management
  labels:
    cluster.open-cluster-management.io/backup: ""
spec:
  dbStorage:
    size: 10Gi
    storageClassName: gp2
```
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此配置会创建一个名为 gp2-search 的 PVC，并挂载到 search-postgres pod。默认情况下，存储大小为 10Gi。您可以修改存储大小。例如，20Gi 可能足以满足大约 200 个受管集群。

通过调整 pod 内存或 CPU 要求、副本计数和更新任何四个搜索 Pod (indexer, database, queryapi, 或 collector pod)来优化成本。更新 search-v2-operator 自定义资源的 deployment 部分。search-v2-operator 管理四个部署，它们可以单独更新。您的 search-v2-operator 自定义资源可能类似以下文件：

apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: Search
metadata:
  name: search-v2-operator
  namespace: open-cluster-management
spec:
  deployments:
    collector:
      resources: 
        limits:
          cpu: 500m
          memory: 128Mi
        requests:
          cpu: 250m
          memory: 64Mi
    indexer:
      replicaCount: 3
    database: 
        envVar:
          - name: POSTGRESQL_EFFECTIVE_CACHE_SIZE
            value: 1024MB
          - name: POSTGRESQL_SHARED_BUFFERS
            value: 512MB
          - name: WORK_MEM
            value: 128MB
    queryapi:
      arguments: 
      - -v=3

apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: Search
metadata:
  name: search-v2-operator
  namespace: open-cluster-management
spec:
  deployments:
    collector:
      resources:


        limits:
          cpu: 500m
          memory: 128Mi
        requests:
          cpu: 250m
          memory: 64Mi
    indexer:
      replicaCount: 3
    database:


        envVar:
          - name: POSTGRESQL_EFFECTIVE_CACHE_SIZE
            value: 1024MB
          - name: POSTGRESQL_SHARED_BUFFERS
            value: 512MB
          - name: WORK_MEM
            value: 128MB
    queryapi:
      arguments:


      - -v=3

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1: 您可以将资源应用到 indexer, database, queryapi, 或 collector pod。
2: 您可以在 envVar 部分中添加多个环境变量，为您名称的每个变量指定一个值。
3: 您可以通过添加 -v=3 参数来控制前四个 pod 的日志级别详细程度。

请参阅以下示例，其中内存资源应用到 indexer pod：

    indexer:
      resources:
        limits:
          memory: 5Gi
        requests:
          memory: 1Gi

    indexer:
      resources:
        limits:
          memory: 5Gi
        requests:
          memory: 1Gi

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您可以定义搜索舱的节点位置。

您可以使用 nodeSelector 参数或 tolerations 参数更新搜索 pod 的放置。查看以下示例配置：

spec:
 dbStorage:
  size: 10Gi
 deployments:
  collector: {}
  database: {}
  indexer: {}
  queryapi: {}
 nodeSelector:
  node-role.kubernetes.io/infra: ""
 tolerations:
 - effect: NoSchedule
  key: node-role.kubernetes.io/infra
  operator: Exists

spec:
 dbStorage:
  size: 10Gi
 deployments:
  collector: {}
  database: {}
  indexer: {}
  queryapi: {}
 nodeSelector:
  node-role.kubernetes.io/infra: ""
 tolerations:
 - effect: NoSchedule
  key: node-role.kubernetes.io/infra
  operator: Exists

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通过选择高级搜索下拉按钮来过滤列、运算符和值选项或添加搜索约束，从而指定您的搜索查询。

1.1.3. 搜索操作和数据类型
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使用搜索操作作为条件来指定您的搜索查询。支持>、>=、<、<=、!=等字符。参见下面的搜索操作表：

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表 1.2. 搜索操作表
默认操作	数据类型	描述
`=`	字符串，数字	这是默认操作。
或者	字符串，数字	这代表NOT运算，即从搜索结果中排除。
`<, ⇐, >, >=`	number
`>`	date	与过去一小时、一天、一周、一月和一年匹配的日期。
`*`	string	部分字符串匹配。

1.1.4. 其他资源
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有关 Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 控制台的更多信息，请参阅 Web 控制台。

1.2. 创建搜索可配置的集合
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通过为每个要自定义搜索收集资源的托管集群创建search-collector-config配置映射，定义从集群收集哪些 Kubernetes 资源。

需要的访问权限：集群管理员

将配置图放置在部署搜索插件的同一命名空间中。默认命名空间是open-cluster-management-agent-addon 。

完成以下步骤：

运行以下命令来创建search-collector-config配置映射：
```
oc apply -f <your-search-collector-config>.yaml
```
```
oc apply -f <your-search-collector-config>.yaml
```
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列出配置映射中的允许列表（ data.AllowedResources ）和拒绝列表（ data.DeniedResources ）部分中的资源。您的配置映射可能类似以下 YAML 文件：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
 name: search-collector-config
 namespace: <namespace where search-collector add-on is deployed>
data:
 AllowedResources: |- 
   - apiGroups:
       - "*"
     resources:
       - services
       - pods
   - apiGroups:
       - admission.k8s.io
       - authentication.k8s.io
     resources:
       - "*"
 DeniedResources: |- 
   - apiGroups:
       - "*"
     resources:
       - secrets
   - apiGroups:
       - admission.k8s.io
     resources:
       - policies
       - iampolicies
       - certificatepolicies

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
 name: search-collector-config
 namespace: <namespace where search-collector add-on is deployed>
data:
 AllowedResources: |-


   - apiGroups:
       - "*"
     resources:
       - services
       - pods
   - apiGroups:
       - admission.k8s.io
       - authentication.k8s.io
     resources:
       - "*"
 DeniedResources: |-


   - apiGroups:
       - "*"
     resources:
       - secrets
   - apiGroups:
       - admission.k8s.io
     resources:
       - policies
       - iampolicies
       - certificatepolicies

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1: 以上 ConfigMap 示例允许从所有 apiGroups 收集服务和 pod，同时允许从 admission.k8s.io 和 authentication.k8s.io apiGroups 收集所有资源。
2: 同时，ConfigMap 示例还阻止所有 apiGroups 的 secret 集合，同时防止来自 apiGroup admission.k8s.io 的 policies, iampolicies, and certificatepolicies 的集合。

注：如果您不提供 ConfigMap，则默认收集所有资源。如果您只提供 AllowedResources，则 AllowedResources 中未列出的所有资源都会被自动排除。同时 AllowedResources 和 DeniedResources 中列出的资源也会被排除。

1.2.1. 自定义搜索控制台
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自定义您的搜索结果和限制。完成以下任务来执行定制：

您可以从 OpenShift Container Platform 控制台自定义搜索结果限制。
1. 更新 multicluster-engine 命名空间中的 console-mce-config。这些设置适用于所有用户，并可能会影响性能。查看以下性能参数描述：
  - SAVED_SEARCH_LIMIT - 每个用户保存的搜索的最大数量。默认情况下，每个用户可以保存的搜索数量被限制为 10 个。默认值为 10。要更新限制，请在 console-config ConfigMap 中添加以下键值：SAVED_SEARCH_LIMIT: x.
  - SEARCH_RESULT_LIMIT - 控制台中显示的最大搜索结果量。默认值为 1000。要删除此限制，请将设为 -1。
  - SEARCH_AUTOCOMPLETE_LIMIT - 为搜索栏 typeahead 检索的最大建议数。默认值为 10,000。要删除此限制，请将设为 -1。
2. 从 OpenShift Container Platform 控制台运行以下 patch 命令，将搜索结果改为 100 个项目：
```
oc patch configmap console-mce-config -n multicluster-engine --type merge -p '{"data":{"SEARCH_RESULT_LIMIT":"100"}}'
```
```
oc patch configmap console-mce-config -n multicluster-engine --type merge -p '{"data":{"SEARCH_RESULT_LIMIT":"100"}}'
```
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要添加、编辑或删除建议的搜索，请创建一个名为console-search-config的配置映射并配置recommendedSearches部分。列出的建议搜索也会显示在控制台中。每个搜索对象都需要有一个id、name 和 searchText 。查看以下配置图示例：

kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  name: console-search-config
  namespace: <acm-namespace> 
data:
  suggestedSearches: |-
    [
      {
        "id": "search.suggested.workloads.name",
        "name": "Workloads",
        "description": "Show workloads running on your fleet",
        "searchText": "kind:DaemonSet,Deployment,Job,StatefulSet,ReplicaSet"
      },
      {
        "id": "search.suggested.unhealthy.name",
        "name": "Unhealthy pods",
        "description": "Show pods with unhealthy status",
        "searchText": "kind:Pod status:Pending,Error,Failed,Terminating,ImagePullBackOff,CrashLoopBackOff,RunContainerError,ContainerCreating"
      },
      {
        "id": "search.suggested.createdLastHour.name",
        "name": "Created last hour",
        "description": "Show resources created within the last hour",
        "searchText": "created:hour"
      },
      {
        "id": "search.suggested.virtualmachines.name",
        "name": "Virtual Machines",
        "description": "Show virtual machine resources",
        "searchText": "kind:VirtualMachine"
      }
    ]

kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  name: console-search-config
  namespace: <acm-namespace>


data:
  suggestedSearches: |-
    [
      {
        "id": "search.suggested.workloads.name",
        "name": "Workloads",
        "description": "Show workloads running on your fleet",
        "searchText": "kind:DaemonSet,Deployment,Job,StatefulSet,ReplicaSet"
      },
      {
        "id": "search.suggested.unhealthy.name",
        "name": "Unhealthy pods",
        "description": "Show pods with unhealthy status",
        "searchText": "kind:Pod status:Pending,Error,Failed,Terminating,ImagePullBackOff,CrashLoopBackOff,RunContainerError,ContainerCreating"
      },
      {
        "id": "search.suggested.createdLastHour.name",
        "name": "Created last hour",
        "description": "Show resources created within the last hour",
        "searchText": "created:hour"
      },
      {
        "id": "search.suggested.virtualmachines.name",
        "name": "Virtual Machines",
        "description": "Show virtual machine resources",
        "searchText": "kind:VirtualMachine"
      }
    ]

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1: 添加启用搜索的命名空间。

1.2.2. 在控制台中查询
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您可以在 搜索框中 输入任何文字，结果会包括带有这个值的任何属性（如名称或命名空间）。不支持包含空格的查询。

需要的访问权限：集群管理员

如需更具体的搜索结果，请在搜索中包含属性。您可以组合属性的相关值以获取更精确的搜索范围。例如，搜索 cluster:dev red 以接收与 dev 集群中字符串"red" 匹配的结果。

完成以下步骤，使用搜索进行查询：

在导航菜单中点击 Search。
在搜索框中输入要搜索的内容，搜索功能会查找包含该值的资源。
- 当搜索资源时，会收到与原始搜索结果关联的其他资源。这可帮助您了解这些资源如何与系统中的其他资源进行交互。
- 搜索返回并列出带有搜索资源的集群。对于 hub 集群中的资源，集群名称会显示为 local-cluster。
- 您的搜索结果按 kind 分组，每个资源 kind 在一个表格中分组。
- 您的搜索选项依赖于集群对象。
- 您可以使用特定标签重新定义结果。在查询标签时，搜索是区分大小写的。请参见以下示例，您可以选择过滤：名称、命名空间、状态 和其他资源字段。Auto-complete 提供了重新定义搜索的建议。请参见以下示例：
- 搜索单个字段，如 kind:pod 以查找所有 pod 资源。
- 搜索多个字段，如 kind:pod namespace:default 以在默认命名空间中查找 pod。
  备注：
  - 当使用多个属性值进行搜索时，会返回满足任何一个搜索值的结果。请参见以下示例：
  - 例如，当搜索 kind:pod name:a 时，任何名为 a 的 pod 都会被返回。
  - 当搜索 kind:pod name:a,b 时，任何名为 a 或 b 的 pod 都会被返回。
  - 搜索 kind:pod status:!Running 以查找所有状态不是 Running 的 pod 资源。
  - 搜索 kind:pod restarts:>1 以查找重启至少两次的所有 pod。
如果要保存搜索，请点击 Save search 图标。
要下载搜索结果，请选择“导出为 CSV”按钮。

1.3. 更新 klusterlet-addon-search 部署
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要从受管集群收集 Kubernetes 对象，klusterlet-addon-search pod 在启用了搜索的所有受管集群中运行。此部署在 open-cluster-management-agent-addon 命名空间中运行。具有大量资源的受管集群可能需要更多内存才能使 klusterlet-addon-search 部署正常工作。

需要的访问权限：集群管理员

受管集群中的 klusterlet-addon-search pod 的资源要求可在 Red Hat Advanced Cluster Management hub 集群的 ManagedClusterAddon 自定义资源中指定。每个带有受管集群名称的受管集群都有一个命名空间。完成以下步骤：

从与受管集群名称匹配的命名空间中编辑 ManagedClusterAddon 自定义资源。运行以下命令以更新 xyz 受管集群中的资源要求：
```
oc edit managedclusteraddon search-collector -n xyz
```
```
oc edit managedclusteraddon search-collector -n xyz
```
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将资源要求作为注解附加。查看以下示例：

apiVersion: addon.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: ManagedClusterAddOn
metadata:
  annotations: addon.open-cluster-management.io/search_memory_limit: 2048Mi
  addon.open-cluster-management.io/search_memory_request: 512Mi

apiVersion: addon.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: ManagedClusterAddOn
metadata:
  annotations: addon.open-cluster-management.io/search_memory_limit: 2048Mi
  addon.open-cluster-management.io/search_memory_request: 512Mi

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该注解会覆盖受管集群上的资源要求，并使用新资源要求自动重启 pod。

注意：您可以使用控制台中的 API Explorer 发现托管集群中定义的所有资源。或者，您可以通过运行以下命令来发现所有资源： oc api-resources

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