Ansible Automation Platform 故障排除

流程

1. 登录到集群：

   oc login <openshift_url>

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2. 根据集群中的访问级别运行以下命令之一：

   • 在整个集群中运行 must-gather ：

     oc adm must-gather --image=registry.redhat.io/ansible-automation-platform-24/aap-must-gather-rhel8 --dest-dir <dest_dir>

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     • --image 指定收集数据的镜像
     • --dest-dir 指定输出的目录

   • 为集群中的特定命名空间运行 must-gather ：

     oc adm must-gather --image=registry.redhat.io/ansible-automation-platform-24/aap-must-gather-rhel8 --dest-dir <dest_dir> – /usr/bin/ns-gather <namespace>

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     • - /usr/bin/ns-gather 将 must-gather 数据收集限制为指定命名空间

3. 要将 must-gather 归档附加到支持问题单中，请从之前创建的 must-gather 目录创建一个压缩文件，并将其附加到您的支持问题单中。

   • 例如，在使用 Linux 操作系统的计算机中，运行以下命令，将 < must-gather-local.5421342344627712289/&gt; 替换为 must-gather 目录名称：

     $ tar cvaf must-gather.tar.gz <must-gather.local.5421342344627712289/>

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流程

1. 在私有自动化中心上更改 /etc/pulp/settings.py 文件，并根据您的配置添加以下参数之一：

   • 单个控制器

     CONNECTED_ANSIBLE_CONTROLLERS = ['<https://my.controller.node>']

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   • 负载均衡器后面的很多控制器

     CONNECTED_ANSIBLE_CONTROLLERS = ['<https://my.controller.loadbalancer>']

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   • 没有负载均衡器的许多控制器

     CONNECTED_ANSIBLE_CONTROLLERS = ['<https://my.controller.node1>', '<https://my.controller2.node2>']

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2. 停止所有私有自动化中心服务：

   # systemctl stop pulpcore.service pulpcore-api.service pulpcore-content.service pulpcore-worker@1.service pulpcore-worker@2.service nginx.service redis.service

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3. 重启所有私有自动化中心服务：

   # systemctl start pulpcore.service pulpcore-api.service pulpcore-content.service pulpcore-worker@1.service pulpcore-worker@2.service nginx.service redis.service

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流程

1. 在项目存储库内创建 集合 文件夹。

2. 在 collections 文件夹中添加 requirements.yml 文件并添加集合：

   collections:
   - <collection_name>

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1. 进入自动化控制器。
2. 在导航面板中，选择 Settings → Jobs settings。

3. 在 Extra Environment Variables 下添加以下内容：

   {
   "ANSIBLE_TIMEOUT": 60
   }

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1. 运行以下命令列出所有待处理的作业：

   # awx-manage shell_plus

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   >>> UnifiedJob.objects.filter(status='pending')

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2. 运行以下命令以取消所有待处理的作业：

   >>> UnifiedJob.objects.filter(status='pending').update(status='canceled')

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流程

1. 进入自动化控制器。
2. 在导航面板中，选择 Administration → Execution Environments。
3. 点分配给失败的作业模板的执行环境。
4. 点 Edit。
5. 将适当的 Registry 凭证 从私有自动化 hub 分配给执行环境。

流程

1. 在所有控制器和混合节点中，运行以下命令来创建名为 custom.py 的文件：

   # touch /etc/tower/conf.d/custom.py

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   # chmod 640 /etc/tower/conf.d/custom.py

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   # chown root:awx /etc/tower/conf.d/custom.py

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2. 将以下内容添加到 /etc/tower/conf.d/custom.py 文件中：

   DEFAULT_CONTAINER_RUN_OPTIONS = ['--network', 'slirp4netns:enable_ipv6=true,cidr=192.0.2.0/24']

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   • 192.0.2.0/24 是本例中新 CIDR 的值。

3. 在所有控制器和混合节点中停止并启动自动化控制器服务：

   # automation-controller-service stop

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   # automation-controller-service start

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   所有容器都将在新 CIDR 上启动。