2.3. 自动化控制器系统要求

自动化控制器是一种分布式系统，不同的软件组件可以并置或部署到多个不同计算节点上。在安装程序中，四个节点类型作为抽象提供，可帮助您设计适合您的用例的拓扑：控制、混合、执行和跃点节点。

对节点大小使用以下建议：

执行节点

执行节点运行自动化。增加内存和 CPU 以增加容量来运行更多分叉。

注意

有关所需 RAM 和 CPU 级别的更多信息，请参阅自动化控制器的性能调整。

控制节点

控制节点处理事件并运行集群作业，包括项目更新和清理作业。增加 CPU 和内存有助于处理作业事件。

至少 40GB，在 /var/lib/awx 下至少有 20GB
存储卷的最低基础线评级必须是 3000 IOPS
项目存储在控制和混合节点上，作业持续时间也存储在执行节点上。如果集群有许多大型项目，请考虑在 /var/lib/awx/projects 中清理 GB，以避免磁盘空间错误。

hop 节点

hop 节点服务将流量从自动化网格的一个部分路由到另一个网络（例如，跃点节点可以是堡垒主机到另一个网络）。RAM 可能会影响吞吐量，CPU 活动较低。网络带宽和延迟通常比 RAM 或 CPU 更重要。

实际 RAM 的要求取决于同时管理的主机自动化控制器数量（这由作业模板或系统 ansible.cfg 文件中的 forks 参数控制）。为避免可能的资源冲突，Ansible 建议每 10 个 fork 需要 1 GB 内存，为自动化控制器推荐 2 GB 保留。请参阅自动化控制器容量确定和作业影响。如果 fork 设为 400，则建议使用 42 GB 内存。
自动化控制器主机检查 umask 是否已设置为 0022。如果没有，则设置会失败。设置 umask=0022，以避免这个错误。
可以处理大量主机，但如果 fork 数量小于主机总数，则需要在主机之间有更多传递。您可以使用以下方法之一避免这些 RAM 限制：
- 使用滚动更新。
- 使用内置于自动化控制器中的置备回调系统，每个请求配置的系统都会进入队列，并尽快处理。
- 在自动化控制器生成或部署镜像（如 AMI）时。

其他资源