Camel K 入门

Red Hat build of Apache Camel K 1.10.1

开发并运行您的第一个 Camel K 应用程序

摘要

如何安装红帽构建的 Apache Camel K，设置开发环境并运行示例应用程序。

前言

使开源包含更多

红帽致力于替换我们的代码、文档和 Web 属性中存在问题的语言。我们从这四个术语开始：master、slave、黑名单和白名单。由于此项工作十分艰巨，这些更改将在即将推出的几个发行版本中逐步实施。有关更多详情，请参阅我们的首席技术官 Chris Wright 提供的消息。

第 1 章 Camel K 简介

本章介绍了 Red Hat Integration - Camel K 提供的概念、功能和云原生架构：

第 1.1 节 “Camel K 概述”
第 1.2 节 “Camel K 功能”
第 1.2.3 节 “kamelets”
第 1.3 节 “Camel K 开发工具”
第 1.4 节 “Camel K 分发”

1.1. Camel K 概述

Red Hat Integration - Camel K 是一个轻量级集成框架，从 Apache Camel K 构建，它在 OpenShift 上的云中原生运行。Camel K 专为无服务器和微服务架构而设计。您可以使用 Camel K 在 OpenShift 上直接运行使用 Camel 域特定语言(DSL)编写的集成代码。Camel K 是 Apache Camel 开源社区的子项目： https://github.com/apache/camel-k。

Camel K 使用 Go 编程语言实现，并使用 Kubernetes Operator SDK 在云中自动部署集成。例如，这包括在 OpenShift 上自动创建服务和路由。这在部署和重新部署云中集成时（如几秒或几分钟）提供了更快的时间。

Camel K 运行时提供了显著的性能优化。Quarkus 云原生 Java 框架默认为启用，以提供更快的启动时间，并减少内存和 CPU 占用量。在开发人员模式下运行 Camel K 时，您可以对集成 DSL 进行实时更新，并立即查看 OpenShift 上的云，而无需等待重新部署的集成。

使用带有 OpenShift Serverless 和 Knative Serving 的 Camel K 仅根据需要创建容器，并在负载下自动缩放为零。这通过消除服务器置备和维护的开销来降低成本，并可让您专注于应用程序开发。

将 Camel K 与 OpenShift Serverless 和 Knative Eventing 搭配使用，您可以管理系统中的组件如何在事件驱动的架构中进行通信。这通过使用发布订阅或事件流模型，通过事件生产者和消费者之间的分离关系提供灵活性和提高效率。

其他资源

1.2. Camel K 功能

Camel K 包括以下主要平台和特性：

1.2.1. 平台和组件版本

OpenShift Container Platform 4.6、4.9、4.10、4.11
OpenShift Serverless 1.29.0
红帽构建的 Quarkus 2.7.6
Red Hat Camel Extensions for Quarkus 2.7.1
Apache Camel K 1.8.0
Apache Camel 3.14.2
OpenJDK 11

1.2.2. Camel K 功能

用于自动扩展和缩减为零的 Knative Serving
用于事件驱动的架构的 Knative Eventing
默认情况下，使用 Quarkus 运行时的性能优化
使用 Java 或 YAML DSL 编写的 Camel 集成
使用 Visual Studio Code 开发工具
使用 OpenShift 中的 Prometheus 监控集成
Quickstart 教程
kamelet 连接器目录到外部系统，如 AWS、JIRA 和 Salesforce

下图显示了 Camel K 云原生架构的简化视图：

其他资源

Apache Camel 架构

1.2.3. kamelets

kamelets 在简单接口后隐藏连接到外部系统的复杂性，其中包含实例化它们所需的所有信息，即使不熟悉 Camel 的用户。

kamelets 作为自定义资源实现，您可以在 OpenShift 集群上安装并在 Camel K 集成中使用。kamelets 是使用 Camel 组件用来连接到外部系统的路由模板，而无需深入了解组件。Kamelets 对连接到外部系统的详细信息进行了抽象。您还可以组合 Kamelets 来创建复杂的 Camel 集成，就像使用标准 Camel 组件一样。

其他资源

将应用程序与 Kamelets 集成

1.3. Camel K 开发工具

Camel K 为 Visual Studio (VS) Code、Red Hat CodeReady WorkSpaces 和 Eclipse Che 提供开发工具扩展。基于 Camel 的工具扩展包括自动完成 Camel DSL 代码、Camel K 模式行配置和 Camel K 特征等功能。

可用的 VS Code 开发工具扩展如下：

红帽用于 Apache Camel 的 VS Code 扩展包
- Apache Camel K 扩展的工具
- Apache Camel 扩展的语言支持
- Apache Camel K 的调试适配器
- OpenShift、Java 等等的额外扩展

有关如何为 Camel K 设置这些 VS Code 扩展的详情，请参阅设置 Camel K 开发环境。

重要

以下插件 VS Code Language support for Camel（Camel extension pack 的一部分）提供了在编辑 Camel 路由和 application.properties 时提供内容协助。
要为在 OpenShift 上创建、运行和操作 Camel K 集成的 VS 代码安装受支持的 Camel K 工具扩展，请参阅红帽扩展为 Apache Camel K 的 VS Code 工具工具
要为 VS 代码安装受支持的 Camel 调试工具扩展，以调试用 Java、YAML 或 XML 本地编写的 Camel 集成，请参阅红帽 Apache Camel 的 Debug Adapter。
有关与特定产品版本搭配使用开发人员工具的配置和组件的详情，请参阅 Camel K 支持的配置和 Camel K 组件详情

注意： Camel K VS Code 扩展是社区功能。

Eclipse Che 还提供使用 vscode-camelk 插件的这些功能。

有关开发支持范围的更多信息，请参阅开发支持覆盖范围

其他资源

1.4. Camel K 分发

表 1.1. Red Hat Integration - Camel K 发行版
分发	描述	位置
Operator 镜像	Red Hat Integration 的容器镜像 - Camel K Operator: `integration/camel-k-rhel8-operator`	OpenShift Web 控制台在 `Operators` → `OperatorHub`下 registry.redhat.io
Maven 存储库	Red Hat Integration 的 Maven 工件 - Camel K 红帽提供了 Maven 存储库，托管我们提供的产品的内容。这些软件仓库可从软件下载页面下载。对于 Red Hat Integration - Camel K，需要以下软件仓库： rhi-common rhi-camel-quarkus rhi-camel-k 不支持在断开连接的环境中安装 Red Hat Integration - Camel K （离线模式）。	Red Hat build of Apache Camel K 的软件下载
源代码	Red Hat Integration 的源代码 - Camel K	Red Hat build of Apache Camel K 的软件下载
Quickstarts	快速入门指南：基本 Java 集成事件流集成 JDBC 集成 JMS 集成 Kafka 集成 Knative 集成 SaaS 集成 Serverless API 集成转换集成	https://github.com/openshift-integration

注意

您必须有 Apache Camel K 构建的订阅，并登录到红帽客户门户网站以访问 Red Hat Integration - Camel K 发行版。

第 2 章准备 OpenShift 集群

本章介绍了如何在 OpenShift 上安装 Red Hat Integration - Camel K 和 OpenShift Serverless，以及如何在开发环境中安装所需的 Camel K 和 OpenShift Serverless 命令行工具。

第 2.1 节 “安装 Camel K”
第 2.2 节 “安装 OpenShift Serverless”

2.1. 安装 Camel K

您可以从 OperatorHub 在 OpenShift 集群上安装 Red Hat Integration - Camel K Operator。OperatorHub 由 OpenShift Container Platform Web 控制台获得，为集群管理员提供了一个界面，以发现和安装 Operator。

安装 Camel K Operator 后，您可以安装 Camel K CLI 工具以命令行访问所有 Camel K 功能。

先决条件

您可以访问具有正确访问级别的 OpenShift 4.6 （或更新版本）集群、创建项目和安装操作器的功能，以及在本地系统上安装 CLI 工具。

注意

You do not need to create a pull secret when installing Camel K from the OpenShift OperatorHub. The Camel K Operator automatically reuses the OpenShift cluster-level authentication to pull the Camel K image from `registry.redhat.io`.

已安装 OpenShift CLI 工具(oc)，以便可以在命令行中与 OpenShift 集群交互。有关如何安装 OpenShift CLI 的详情，请参阅安装 OpenShift CLI。

流程

在 OpenShift Container Platform Web 控制台中，使用具有集群管理员特权的帐户登录。
创建新的 OpenShift 项目：
1. 在左侧导航菜单中点 Home > Project > Create Project。
2. 输入项目名称，如 my-camel-k-project，然后单击 Create。
在左侧导航菜单中点 Operators > OperatorHub。
在 Filter by keyword 文本框中，键入 Camel K，然后点 Red Hat Integration - Camel K Operator 卡。
阅读有关操作器的信息，然后单击 Install。Operator 安装页面将打开。
选择以下订阅设置：
- Update Channel > latest
- 选择以下 2 个选项：
  - Installation Mode > A specific namespace on the cluster > my-camel-k-project
  - Installation Mode > All namespaces on the cluster (default) > Openshift operator
注意
```
If you do not choose among the above two options, the system by default chooses a global namespace on the cluster then leading to openshift operator.
```
- Approval Strategy > Automatic
  注意
  如果您的环境需要，可以使用 Installation mode > All namespaces on the cluster 和 Approval Strategy > Manual settings。
点 Install，等待片刻，直到 Camel K Operator 准备就绪。
下载并安装 Camel K CLI 工具：
1. 在 OpenShift Web 控制台顶部的 帮助菜单(?) 中，选择 Command line tools。
2. 向下滚动到 kamel - Red Hat Integration - Camel K - Command Line Interface 部分。
3. 单击链接以下载本地操作系统的二进制文件(Linux、Mac、Windows)。
4. 在您的系统路径中解压并安装 CLI。
5. 要验证您可以访问 Kamel K CLI，请打开一个命令窗口，然后输入以下内容：
  kamel --help
  此命令显示有关 Camel K CLI 命令的信息。

后续步骤

（可选）指定 Camel K 资源限值

2.1.1. 指定 Camel K 资源限值

安装 Camel K 时，Camel K 的 OpenShift pod 没有为 CPU 和内存(RAM)资源设置任何限制。如果要为 Camel K 定义资源限值，您必须编辑在安装过程中创建的 Camel K 订阅资源。

前提条件

您有集群管理员访问安装 Camel K Operator 的 OpenShift 项目，如安装 Camel K 所述。
您知道要应用到 Camel K 订阅的资源限值。有关资源限值的更多信息，请参阅以下文档：
- 在 OpenShift 文档中设置部署资源。
- Kubernetes 文档中的管理容器资源。

流程

登录 OpenShift Web 控制台。
选择 Operators > Installed Operators > Operator Details > Subscription。
选择 Actions > Edit Subscription。
订阅的文件在 YAML 编辑器中打开。

在 spec 部分下，添加一个 config.resources 部分，并为 memory 和 cpu 提供值，如下例所示：

spec:
  channel: default
  config:
    resources:
      limits:
        memory: 512Mi
        cpu: 500m
      requests:
        cpu: 200m
        memory: 128Mi

保存您的更改。

OpenShift 更新订阅并应用您指定的资源限值。

2.2. 安装 OpenShift Serverless

您可以从 OperatorHub 在 OpenShift 集群上安装 OpenShift Serverless Operator。OperatorHub 由 OpenShift Container Platform Web 控制台获得，为集群管理员提供了一个界面，以发现和安装 Operator。

OpenShift Serverless Operator 支持 Knative Serving 和 Knative Eventing 功能。如需了解更多详细信息，请参阅安装 OpenShift Serverless Operator。

先决条件

具有集群管理员访问安装了 Camel K Operator 的 OpenShift 项目。
已安装 OpenShift CLI 工具(oc)，以便可以在命令行中与 OpenShift 集群交互。有关如何安装 OpenShift CLI 的详情，请参阅安装 OpenShift CLI。

流程

在 OpenShift Container Platform Web 控制台中，使用具有集群管理员特权的帐户登录。
在左侧导航菜单中点 Operators > OperatorHub。
在 Filter by keyword 文本框中，输入 Serverless 以查找 OpenShift Serverless Operator。
阅读 Operator 的信息，然后点 Install 显示 Operator 订阅页面。
选择默认订阅设置：
- Update Channel > 选择与 OpenShift 版本匹配的频道，如 4.12
- Installation Mode > All namespaces on the cluster
- Approval Strategy > Automatic
  注意
  如果您的环境需要，也可以使用 Approval Strategy > Manual 设置。
点 Install，等待片刻，直到 Operator 准备就绪为止。
使用 OpenShift 文档中的步骤安装所需的 Knative 组件：
- 安装 Knative Serving
- 安装 Knative Eventing
（可选）下载并安装 OpenShift Serverless CLI 工具：
1. 在 OpenShift Web 控制台顶部的帮助菜单(?)中，选择 Command line tools。
2. 向下滚动到 kn - OpenShift Serverless - Command Line Interface 部分。
3. 单击链接以下载本地操作系统的二进制文件(Linux、Mac、Windows)
4. 在您的系统路径中解压并安装 CLI。
5. 要验证是否可以访问 kn CLI，请打开一个命令窗口，然后输入以下内容：
  kn --help
  此命令显示有关 OpenShift Serverless CLI 命令的信息。
  如需了解更多详细信息，请参阅 OpenShift Serverless CLI 文档。

其他资源

在 OpenShift 文档中安装 OpenShift Serverless

2.3. 为 Camel K 配置 Maven 存储库

对于 Camel K operator，您可以在 ConfigMap 或 secret 中提供 Maven 设置。

流程

要从文件创建 ConfigMap，请运行以下命令：

oc create configmap maven-settings --from-file=settings.xml

然后，创建的 ConfigMap 可以在 IntegrationPlatform 资源中从 spec.build.maven.settings 字段引用。

示例

apiVersion: camel.apache.org/v1
kind: IntegrationPlatform
metadata:
  name: camel-k
spec:
  build:
     maven:
        settings:
           configMapKeyRef:
                key: settings.xml
                name: maven-settings

或者，您可以使用以下命令直接编辑 IntegrationPlatform 资源来引用包含 Maven 设置的 ConfigMap：

oc edit ip camel-k

为远程 Maven 存储库配置 CA 证书

您可以在 Secret 中提供 CA 证书，供 Maven 命令用于连接远程 Maven 存储库。

流程

使用以下命令从文件创建 Secret：

oc create secret generic maven-ca-certs --from-file=ca.crt

从 spec.build.maven.caSecret 字段中引用 IntegrationPlatform 资源中创建的 Secret，如下所示。

apiVersion: camel.apache.org/v1
kind: IntegrationPlatform
metadata:
  name: camel-k
spec:
  build:
      maven:
          caSecret:
             key: tls.crt
             name: tls-secret

第 3 章开发并运行 Camel K 集成

本章介绍了如何设置开发环境以及如何开发和部署使用 Java 和 YAML 编写的简单 Camel K 集成。它还演示了如何使用 kamel 命令行来管理 Camel K 集成在运行时。例如，这包括运行、描述、日志记录和删除集成。

第 3.1 节 “设置 Camel K 开发环境”
第 3.2 节 “在 Java 中开发 Camel K 集成”
第 3.3 节 “在 YAML 中开发 Camel K 集成”
第 3.4 节 “运行 Camel K 集成”
第 3.5 节 “在开发模式下运行 Camel K 集成”
第 3.6 节 “使用 modeline 运行 Camel K 集成”

3.1. 设置 Camel K 开发环境

在自动部署 Camel K 快速启动指南前，您必须使用推荐的开发工具设置您的环境。本节介绍如何安装推荐的 Visual Studio (VS)代码 IDE 及其为 Camel K 提供的扩展。

注意

Camel K VS Code 扩展是社区功能。
推荐使用 VS Code 以及 Camel K 的最佳开发人员体验。这包括 Camel DSL 代码和 Camel K trait 的自动完成功能。但是，您可以使用您选择的 IDE 而不是 VS Code 手动输入代码和教程命令。

先决条件

您必须有权访问安装了 Camel K Operator 和 OpenShift Serverless Operator 的 OpenShift 集群：
- 安装 Camel K
- 从 OperatorHub 安装 OpenShift Serverless

流程

在您的开发平台上安装 VS Code。例如，在 Red Hat Enterprise Linux 中：

安装所需的密钥和存储库：

$ sudo rpm --import https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc
$ sudo sh -c 'echo -e "[code]\nname=Visual Studio Code\nbaseurl=https://packages.microsoft.com/yumrepos/vscode\nenabled=1\ngpgcheck=1\ngpgkey=https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc" > /etc/yum.repos.d/vscode.repo'

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更新缓存并安装 VS Code 软件包：
```
$ yum check-update
$ sudo yum install code
```
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有关在其他平台上安装的详情，请查看 VS Code 安装文档。

输入 code 命令启动 VS Code 编辑器。如需了解更多详细信息，请参阅 VS Code 命令行文档。
安装 VS Code Camel 扩展包，其中包括 Camel K 所需的扩展。例如，在 VS Code 中：
1. 在左侧导航栏中，单击 Extensions。
2. 在搜索框中，输入 Apache Camel。
3. 选择红帽 Apache Camel 扩展包，然后单击 Install。
  如需了解更多详细信息，请参阅红帽 Apache Camel 扩展包的说明。

其他资源

3.2. 在 Java 中开发 Camel K 集成

本节介绍如何在 Java DSL 中开发简单的 Camel K 集成。编写 Java 中的集成以使用 Camel K 部署与在 Camel 中定义路由规则的方式相同。但是，在使用 Camel K 时，您不需要构建并打包集成为 JAR。

您可以直接在集成路由中使用任何 Camel 组件。Camel K 会自动处理依赖项管理，并使用代码检查从 Camel 目录中导入所有所需的库。

先决条件

设置 Camel K 开发环境

流程

输入 kamel init 命令来生成简单的 Java 集成文件。例如：
```
$ kamel init HelloCamelK.java
```
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打开 IDE 中生成的集成文件，并根据需要编辑。例如，HelloCamelK.java 集成自动包含 Camel 计时器 和日志 组件，以帮助您开始：

// camel-k: language=java

import org.apache.camel.builder.RouteBuilder;

public class HelloCamelK extends RouteBuilder {
  @Override
  public void configure() throws Exception {

      // Write your routes here, for example:
      from("timer:java?period=1s")
        .routeId("java")
        .setBody()
          .simple("Hello Camel K from ${routeId}")
        .to("log:info");

  }
}

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后续步骤

运行 Camel K 集成

3.3. 在 YAML 中开发 Camel K 集成

本节介绍如何在 YAML DSL 中开发简单的 Camel K 集成。编写 YAML 中的集成以使用 Camel K 部署与在 Camel 中定义路由规则的方式相同。

您可以直接在集成路由中使用任何 Camel 组件。Camel K 会自动处理依赖项管理，并使用代码检查从 Camel 目录中导入所有所需的库。

先决条件

设置 Camel K 开发环境

流程

输入 kamel init 命令来生成简单的 YAML 集成文件。例如：
```
$ kamel init hello.camelk.yaml
```
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打开 IDE 中生成的集成文件，并根据需要编辑。例如，hello.camelk.yaml 集成自动包含 Camel 计时器 和日志 组件，以帮助您开始：

# Write your routes here, for example:
- from:
    uri: "timer:yaml"
    parameters:
      period: "1s"
    steps:
      - set-body:
          constant: "Hello Camel K from yaml"
      - to: "log:info"

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3.4. 运行 Camel K 集成

您可以使用 kamel run 命令从命令行运行 OpenShift 集群上的 Camel K 集成。

先决条件

设置您的 Camel K 开发环境。
您必须已有一个使用 Java 或 YAML DSL 编写的 Camel 集成。

流程

使用 oc 客户端工具登录到 OpenShift 集群，例如：
```
$ oc login --token=my-token --server=https://my-cluster.example.com:6443
```
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确保 Camel K Operator 正在运行，例如：

$ oc get pod
NAME                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
camel-k-operator-86b8d94b4-pk7d6   1/1     Running   0          6m28s

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输入 kamel run 命令，以在 OpenShift 上的云中运行集成。例如：
Java 示例
```
$ kamel run HelloCamelK.java
integration "hello-camel-k" created
```
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YAML 示例
```
$ kamel run hello.camelk.yaml
integration "hello" created
```
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输入 kamel get 命令来检查集成的状态：
```
$ kamel get
NAME       PHASE           KIT
hello      Building Kit    myproject/kit-bq666mjej725sk8sn12g
```
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当集成首次运行时，Camel K 为容器镜像构建集成工具包，它会下载所有必要的 Camel 模块，并将它们添加到镜像类路径中。

再次输入 kamel get 来验证集成是否正在运行：

$ kamel get
NAME       PHASE   KIT
hello      Running myproject/kit-bq666mjej725sk8sn12g

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输入 kamel log 命令将日志输出到 stdout ：

$ kamel log hello
[1] 2021-08-11 17:58:40,573 INFO  [org.apa.cam.k.Runtime] (main) Apache Camel K Runtime 1.7.1.fuse-800025-redhat-00001
[1] 2021-08-11 17:58:40,653 INFO  [org.apa.cam.qua.cor.CamelBootstrapRecorder] (main) bootstrap runtime: org.apache.camel.quarkus.main.CamelMainRuntime
[1] 2021-08-11 17:58:40,844 INFO  [org.apa.cam.k.lis.SourcesConfigurer] (main) Loading routes from: SourceDefinition{name='camel-k-embedded-flow', language='yaml', location='file:/etc/camel/sources/camel-k-embedded-flow.yaml', }
[1] 2021-08-11 17:58:41,216 INFO  [org.apa.cam.imp.eng.AbstractCamelContext] (main) Routes startup summary (total:1 started:1)
[1] 2021-08-11 17:58:41,217 INFO  [org.apa.cam.imp.eng.AbstractCamelContext] (main)     Started route1 (timer://yaml)
[1] 2021-08-11 17:58:41,217 INFO  [org.apa.cam.imp.eng.AbstractCamelContext] (main) Apache Camel 3.10.0.fuse-800010-redhat-00001 (camel-1) started in 136ms (build:0ms init:100ms start:36ms)
[1] 2021-08-11 17:58:41,268 INFO  [io.quarkus] (main) camel-k-integration 1.6.6 on JVM (powered by Quarkus 1.11.7.Final-redhat-00009) started in 2.064s.
[1] 2021-08-11 17:58:41,269 INFO  [io.quarkus] (main) Profile prod activated.
[1] 2021-08-11 17:58:41,269 INFO  [io.quarkus] (main) Installed features: [camel-bean, camel-core, camel-k-core, camel-k-runtime, camel-log, camel-support-common, camel-timer, camel-yaml-dsl, cdi]
[1] 2021-08-11 17:58:42,423 INFO  [info] (Camel (camel-1) thread #0 - timer://yaml) Exchange[ExchangePattern: InOnly, BodyType: String, Body: Hello Camel K from yaml]
...

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按 Ctrl-C 终止终端中的日志记录。

其他资源

有关 kamel run 命令的详情，请输入 kamel run --help
有关更快的部署周转时间，请参阅在开发模式下运行 Camel K 集成
有关运行集成的开发工具的详情，请参阅红帽 Apache Camel K 的 VS Code 工具
另请参阅管理 Camel K 集成

在 CLI 中运行集成

您可以在没有 CLI （命令行接口）的情况下运行集成，并使用配置创建一个集成自定义资源以运行应用程序。

例如，执行以下示例路由。

kamel run Sample.java -o yaml

它返回预期的集成自定义资源。

apiVersion: camel.apache.org/v1
kind: Integration
metadata:
  creationTimestamp: null
  name: my-integration
  namespace: default
spec:
  sources:
  - content: "
    import org.apache.camel.builder.RouteBuilder;
    public class Sample extends RouteBuilder {
      @Override
      public void configure()
      throws Exception {
        from(\"timer:tick\")
        .log(\"Hello Integration!\");
       }
      }"
    name: Sample.java
status: {}

将此自定义资源保存到 yaml 文件 my-integration.yaml 中。现在，使用 oc 命令行、UI 或 API 调用 OpenShift 集群，运行包含集成自定义资源的集成。在以下示例中，从命令行使用 oc CLI。

oc apply -f my-integration.yaml
...
integration.camel.apache.org/my-integration created

Operator 运行 Integration。

注意

Kubernetes 支持 CustomResourceDefinitions 的 Structural Schemas。
有关 Camel K traits 的详情，请参阅 Camel K trait 配置参考。

自定义资源的模式更改

强烈输入的 Trait API 对以下 CustomResourceDefinitions 进行了更改： 集成、integrationkits' 和 'integrationplatforms。

spec.traits.<traits.<traits.<traits.< traits .<traits.<traits.<traits> 下的特征属性现在直接定义。

traits:
  container:
    configuration:
      enabled: true
      name: my-integration

↓↓↓

traits:
  container:
    enabled: true
    name: my-integration

在这个实现中可以向后兼容。为了实现向后兼容，会为每个特征类型提供带有 RawMessage 类型的 Configuration 字段，以便现有集成和资源从新的红帽构建的 Apache Camel K 版本中读取。

当读取旧的集成和资源时，每个特征中的旧配置（若有）将迁移到新的 Trait API 字段。如果在新的 API 字段中预定义了值，它们会先于旧的字段。

type Trait struct {
    // Can be used to enable or disable a trait. All traits share this common property.
    Enabled *bool `property:"enabled" json:"enabled,omitempty"`

    // Legacy trait configuration parameters.
    // Deprecated: for backward compatibility.
    Configuration *Configuration `json:"configuration,omitempty"`
}

// Deprecated: for backward compatibility.
type Configuration struct {
    RawMessage `json:",inline"`
}

3.5. 在开发模式下运行 Camel K 集成

您可以在命令行中以开发模式运行 Camel K 集成。通过使用开发模式，您可以快速迭代开发中的集成，并快速获得对代码的反馈。

当您使用 --dev 选项指定 kamel run 命令时，这会立即在云中部署集成，并在终端中显示集成日志。然后，您可以更改代码，并查看立即应用到 OpenShift 上的远程集成 Pod 的更改。终端会自动显示云中远程集成的所有重新部署。

注意

Camel K 在开发模式中生成的工件与您在生产环境中运行的工件相同。开发模式的目的是加快开发速度。

先决条件

设置您的 Camel K 开发环境。
您必须已有一个使用 Java 或 YAML DSL 编写的 Camel 集成。

流程

使用 oc 客户端工具登录到 OpenShift 集群，例如：
```
$ oc login --token=my-token --server=https://my-cluster.example.com:6443
```
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确保 Camel K Operator 正在运行，例如：

$ oc get pod
NAME                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
camel-k-operator-86b8d94b4-pk7d6   1/1     Running   0          6m28s

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输入带有 --dev 的 kamel run 命令，以在云中的 OpenShift 上以开发模式运行您的集成。下面显示了一个简单的 Java 示例：

$ kamel run HelloCamelK.java --dev
Condition "IntegrationPlatformAvailable" is "True" for Integration hello-camel-k: test/camel-k
Integration hello-camel-k in phase "Initialization"
Integration hello-camel-k in phase "Building Kit"
Condition "IntegrationKitAvailable" is "True" for Integration hello-camel-k: kit-c49sqn4apkb4qgn55ak0
Integration hello-camel-k in phase "Deploying"
Progress: integration "hello-camel-k" in phase Initialization
Progress: integration "hello-camel-k" in phase Building Kit
Progress: integration "hello-camel-k" in phase Deploying
Integration hello-camel-k in phase "Running"
Condition "DeploymentAvailable" is "True" for Integration hello-camel-k: deployment name is hello-camel-k
Progress: integration "hello-camel-k" in phase Running
Condition "CronJobAvailable" is "False" for Integration hello-camel-k: different controller strategy used (deployment)
Condition "KnativeServiceAvailable" is "False" for Integration hello-camel-k: different controller strategy used (deployment)
Condition "Ready" is "False" for Integration hello-camel-k
Condition "Ready" is "True" for Integration hello-camel-k
[1] Monitoring pod hello-camel-k-7f85df47b8-js7cb
...
...
[1] 2021-08-11 18:34:44,069 INFO  [org.apa.cam.k.Runtime] (main) Apache Camel K Runtime 1.7.1.fuse-800025-redhat-00001
[1] 2021-08-11 18:34:44,167 INFO  [org.apa.cam.qua.cor.CamelBootstrapRecorder] (main) bootstrap runtime: org.apache.camel.quarkus.main.CamelMainRuntime
[1] 2021-08-11 18:34:44,362 INFO  [org.apa.cam.k.lis.SourcesConfigurer] (main) Loading routes from: SourceDefinition{name='HelloCamelK', language='java', location='file:/etc/camel/sources/HelloCamelK.java', }
[1] 2021-08-11 18:34:46,180 INFO  [org.apa.cam.imp.eng.AbstractCamelContext] (main) Routes startup summary (total:1 started:1)
[1] 2021-08-11 18:34:46,180 INFO  [org.apa.cam.imp.eng.AbstractCamelContext] (main)     Started java (timer://java)
[1] 2021-08-11 18:34:46,180 INFO  [org.apa.cam.imp.eng.AbstractCamelContext] (main) Apache Camel 3.10.0.fuse-800010-redhat-00001 (camel-1) started in 243ms (build:0ms init:213ms start:30ms)
[1] 2021-08-11 18:34:46,190 INFO  [io.quarkus] (main) camel-k-integration 1.6.6 on JVM (powered by Quarkus 1.11.7.Final-redhat-00009) started in 3.457s.
[1] 2021-08-11 18:34:46,190 INFO  [io.quarkus] (main) Profile prod activated.
[1] 2021-08-11 18:34:46,191 INFO  [io.quarkus] (main) Installed features: [camel-bean, camel-core, camel-java-joor-dsl, camel-k-core, camel-k-runtime, camel-log, camel-support-common, camel-timer, cdi]
[1] 2021-08-11 18:34:47,200 INFO  [info] (Camel (camel-1) thread #0 - timer://java) Exchange[ExchangePattern: InOnly, BodyType: String, Body: Hello Camel K from java]
[1] 2021-08-11 18:34:48,180 INFO  [info] (Camel (camel-1) thread #0 - timer://java) Exchange[ExchangePattern: InOnly, BodyType: String, Body: Hello Camel K from java]
[1] 2021-08-11 18:34:49,180 INFO  [info] (Camel (camel-1) thread #0 - timer://java) Exchange[ExchangePattern: InOnly, BodyType: String, Body: Hello Camel K from java]
...

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编辑集成 DSL 文件的内容，保存您的更改，并查看终端中立即显示的更改。例如：

...
integration "hello-camel-k" updated
...
[2] 2021-08-11 18:40:54,173 INFO  [org.apa.cam.k.Runtime] (main) Apache Camel K Runtime 1.7.1.fuse-800025-redhat-00001
[2] 2021-08-11 18:40:54,209 INFO  [org.apa.cam.qua.cor.CamelBootstrapRecorder] (main) bootstrap runtime: org.apache.camel.quarkus.main.CamelMainRuntime
[2] 2021-08-11 18:40:54,301 INFO  [org.apa.cam.k.lis.SourcesConfigurer] (main) Loading routes from: SourceDefinition{name='HelloCamelK', language='java', location='file:/etc/camel/sources/HelloCamelK.java', }
[2] 2021-08-11 18:40:55,796 INFO  [org.apa.cam.imp.eng.AbstractCamelContext] (main) Routes startup summary (total:1 started:1)
[2] 2021-08-11 18:40:55,796 INFO  [org.apa.cam.imp.eng.AbstractCamelContext] (main)     Started java (timer://java)
[2] 2021-08-11 18:40:55,797 INFO  [org.apa.cam.imp.eng.AbstractCamelContext] (main) Apache Camel 3.10.0.fuse-800010-redhat-00001 (camel-1) started in 174ms (build:0ms init:147ms start:27ms)
[2] 2021-08-11 18:40:55,803 INFO  [io.quarkus] (main) camel-k-integration 1.6.6 on JVM (powered by Quarkus 1.11.7.Final-redhat-00009) started in 3.025s.
[2] 2021-08-11 18:40:55,808 INFO  [io.quarkus] (main) Profile prod activated.
[2] 2021-08-11 18:40:55,809 INFO  [io.quarkus] (main) Installed features: [camel-bean, camel-core, camel-java-joor-dsl, camel-k-core, camel-k-runtime, camel-log, camel-support-common, camel-timer, cdi]
[2] 2021-08-11 18:40:56,810 INFO  [info] (Camel (camel-1) thread #0 - timer://java) Exchange[ExchangePattern: InOnly, BodyType: String, Body: Hello Camel K from java]
[2] 2021-08-11 18:40:57,793 INFO  [info] (Camel (camel-1) thread #0 - timer://java) Exchange[ExchangePattern: InOnly, BodyType: String, Body: Hello Camel K from java]
...

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按 Ctrl-C 终止终端中的日志记录。

其他资源

有关 kamel run 命令的详情，请输入 kamel run --help
有关运行集成的开发工具的详情，请参阅红帽 Apache Camel K 的 VS Code 工具
管理 Camel K 集成
配置 Camel K 集成依赖项

3.6. 使用 modeline 运行 Camel K 集成

您可以使用 Camel K modeline 在 Camel K 集成源文件中指定多个配置选项，这些文件在运行时执行。这样可以节省重新输入多个命令行选项的时间，并有助于防止输入错误。

以下示例显示了 Java 集成文件中的 modeline 条目，它启用了 3scale 并限制集成容器内存。

先决条件

设置 Camel K 开发环境
您必须已有一个使用 Java 或 YAML DSL 编写的 Camel 集成。

流程

在您的集成文件中添加 Camel K modeline 条目。例如：

ThreeScaleRest.java

// camel-k: trait=3scale.enabled=true trait=container.limit-memory=256Mi 1
import org.apache.camel.builder.RouteBuilder;

public class ThreeScaleRest extends RouteBuilder {

  @Override
  public void configure() throws Exception {
      rest().get("/")
        .route()
        .setBody().constant("Hello");
  }
}

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1: 启用容器和 3scale 特征，通过 3scale 公开路由并限制容器内存。

运行集成，例如：

kamel run ThreeScaleRest.java

kamel run 命令输出集成中指定的任何模式选项，例如：

Modeline options have been loaded from source files
Full command: kamel run ThreeScaleRest.java --trait=3scale.enabled=true --trait=container.limit-memory=256Mi

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其他资源

Camel K 模式行选项
有关运行模式集成的开发工具的详情，请参阅 Apache Camel K Modeline 的 IDE 支持。

第 4 章升级 Camel K

您可以自动升级安装的 Camel K operator，但它不会自动升级 Camel K 集成。您必须手动触发 Camel K 集成的升级。本章介绍了如何升级 Camel K operator 和 Camel K 集成。

4.1. 升级 Camel K operator

安装的 Camel K operator 的订阅指定一个更新频道，如 1.6.0 频道，用于跟踪和接收 Operator 的更新。要升级 Operator 以开始跟踪并从更新频道接受更新，您可以更改订阅中的更新频道。如需有关为已安装的 Operator 更改更新频道的更多信息，请参阅升级已安装的 Operator。

注意

安装的 Operator 无法变为比当前频道旧的频道。

如果订阅中的批准策略被设置为 Automatic，则升级过程会在所选频道中提供新的 Operator 版本时立即启动。如果批准策略被设置为 Manual，则必须手动批准待处理的升级。

先决条件

Camel K operator 使用 Operator Lifecycle Manager (OLM)安装。

流程

在 OpenShift Container Platform web 控制台的 Administrator 视角中，进入 Operators → Installed Operators。
点 Camel K Operator。
点 Subscription 标签页。
点 Channel 中的更新频道的名称。
点击您要更改的更新频道。例如，latest。点击 Save。这将开始升级到最新的 Camel K 版本。

对于带有自动批准策略的订阅，升级会自动开始。返回到 Operators → Installed Operators 页面，以监控升级的进度。完成后，状态将变为 Succeeded 和 Up to date。

对于采用手动批准策略的订阅，您可以从 Subscription 选项卡中手动批准升级。

4.2. 升级 Camel K 集成

当您触发 Camel K operator 的升级时，Operator 会准备要升级的集成，但不会为每个升级触发升级，以避免服务中断。在升级 Operator 时，集成自定义资源不会自动升级到较新的版本，例如，Operator 可能是 1.6.0 版本，而集成会报告自定义资源的 status.version 字段为以前的版本 1.4.1。

先决条件

Camel K Operator 使用 Operator Lifecycle Manager (OLM)安装和升级。

流程

打开一个终端，再运行以下命令来升级 Camel K 交集：

kamel rebuild myintegration

这将清除集成资源的状态，Operator 将使用升级版本中的工件（如 1.6.0 ）开始部署集成。

4.3. 降级 Camel K

您可以通过安装 Operator 的早期版本来降级到旧版本的 Camel K operator。这需要使用 OC CLI 手动触发。有关使用 CLI 安装特定版本 Operator 的更多信息，请参阅安装 Operator 的特定版本。

重要

您必须删除现有 Camel K 操作器，然后安装 Operator 的 specifc 版本，因为 OLM 不支持降级。

安装旧版本的操作器后，请使用 kamel rebuild 命令将集成降级到 Operator 版本。例如，

kamel rebuild myintegration

第 5 章 Camel K 快速开始开发人员教程

Red Hat Integration - Camel K 根据 https://github.com/openshift-integration 提供的集成用例提供快速启动开发人员教程。本章详细介绍了如何设置和部署以下教程：

第 5.1 节 “部署基本 Camel K Java 集成”
第 5.2 节 “部署 Camel K Serverless 与 Knative 集成”
第 5.3 节 “部署 Camel K 转换集成”
第 5.4 节 “部署 Camel K Serverless 事件流集成”
第 5.5 节 “部署基于 Camel K Serverless API 的集成”
第 5.6 节 “部署 Camel K SaaS 集成”
第 5.7 节 “部署 Camel K JDBC 集成”
第 5.8 节 “部署 Camel K JMS 集成”
第 5.9 节 “部署 Camel K Kafka 集成”

5.1. 部署基本 Camel K Java 集成

本教程介绍了如何在 OpenShift 上的云中运行简单的 Java 集成，对集成应用配置和路由，以及作为 Kubernetes CronJob 运行集成。

先决条件

请参阅 GitHub 中的教程阅读主题：https://github.com/openshift-integration/camel-k-example-basic/tree/1.6.x。
您必须已安装了 Camel K operator 和 kamel CLI。请参阅安装 Camel K。
Visual Studio (VS) Code 是可选的，但推荐提供最佳的开发人员体验。请参阅链接：设置 Camel K 开发环境。

流程

克隆教程 Git 存储库：

$ git clone git@github.com:openshift-integration/camel-k-example-basic.git

Copy to clipboard

在 VS Code 中，选择 File → Open Folder → camel-k-example-basic。
在 VS Code 导航树中，单击 readme.md 文件。这会在 VS Code 中打开一个新标签页，以显示教程说明。
按照教程说明进行操作。
或者，如果您没有安装 VS Code，您可以手动输入部署基本 Camel K Java 集成的命令。

其他资源

在 Java 中开发 Camel K 集成

5.2. 部署 Camel K Serverless 与 Knative 集成

本教程演示了如何在事件驱动的架构中部署 Camel K 与 OpenShift Serverless 集成。本教程使用 Knative Eventing 代理在 Bitcoin 交易演示中使用事件发布订阅模式进行通信。

本教程还介绍了如何使用 Camel K 集成来与多个外部系统连接到 Knative 事件源。Camel K 集成也使用 Knative Serving 根据需要自动缩放和缩减为零。

先决条件

请参阅 GitHub 中的教程阅读主题：https://github.com/openshift-integration/camel-k-example-knative/tree/1.6.x。
您必须具有集群管理员访问 OpenShift 集群才能安装 Camel K 和 OpenShift Serverless：
- 安装 Camel K
- 从 OperatorHub 安装 OpenShift Serverless
Visual Studio (VS) Code 是可选的，但推荐提供最佳的开发人员体验。请参阅设置您的 Camel K 开发环境。

流程

克隆教程 Git 存储库：

$ git clone git@github.com:openshift-integration/camel-k-example-knative.git

Copy to clipboard

在 VS Code 中，选择 File → Open Folder → camel-k-example-knative。
在 VS Code 导航树中，单击 readme.md 文件。这会在 VS Code 中打开一个新标签页，以显示教程说明。
按照教程说明进行操作。
另外，如果没有安装 VS Code，您可以手动输入部署 Camel K Knative 集成的命令。

其他资源

5.3. 部署 Camel K 转换集成

本教程介绍了如何在 OpenShift 上运行 Camel K Java 集成，该集成将 XML 等数据转换为 JSON，并将它存储在 PostgreSQL 等数据库中。

教程示例使用 CSV 文件查询 XML API，并使用收集的数据来构建有效的 GeoJSON 文件，该文件存储在 PostgreSQL 数据库中。

先决条件

请参阅 GitHub 中的教程阅读主题：https://github.com/openshift-integration/camel-k-example-transformations/tree/1.6.x。
您必须具有集群管理员访问 OpenShift 集群才能安装 Camel K。请参阅安装 Camel K。
您必须按照教程的 readme 中的说明，通过 Dev4Ddevs.com 安装 PostgreSQL Operator，这在 OpenShift 集群上是必需的
Visual Studio (VS) Code 是可选的，但推荐提供最佳的开发人员体验。请参阅设置您的 Camel K 开发环境。

流程

克隆教程 Git 存储库：

$ git clone git@github.com:openshift-integration/camel-k-example-transformations.git

Copy to clipboard

在 VS Code 中，选择 File → Open Folder → camel-k-example-transformations。
在 VS Code 导航树中，单击 readme.md 文件。这会在 VS Code 中打开一个新标签页，以显示教程说明。
按照教程说明进行操作。
或者，如果您没有安装 VS Code，您可以手动输入部署 Camel K 转换集成的命令。

其他资源

5.4. 部署 Camel K Serverless 事件流集成

本教程演示了在 Knative Eventing 中使用 Camel K 和 OpenShift Serverless 进行事件驱动的架构。

本教程介绍了如何在带有 AMQ Broker 集群的 AMQ Streams 集群中安装 Camel K 和 Serverless，以及如何部署事件流项目来运行全局 hazard 警报演示应用程序。

先决条件

请参阅 GitHub 中的教程阅读主题：https://github.com/openshift-integration/camel-k-example-event-streaming/tree/1.6.x。
您必须具有集群管理员访问 OpenShift 集群才能安装 Camel K 和 OpenShift Serverless：
- 安装 Camel K
- 从 OperatorHub 安装 OpenShift Serverless
您必须按照教程阅读中的说明在 OpenShift 集群上安装额外所需的 Operator：
- AMQ Streams Operator
- AMQ Broker Operator
Visual Studio (VS) Code 是可选的，但推荐提供最佳的开发人员体验。请参阅设置您的 Camel K 开发环境。

流程

克隆教程 Git 存储库：

$ git clone git@github.com:openshift-integration/camel-k-example-event-streaming.git

Copy to clipboard

在 VS Code 中，选择 File → Open Folder → camel-k-example-event-streaming。
在 VS Code 导航树中，单击 readme.md 文件。这会在 VS Code 中打开一个新标签页，以显示教程说明。
按照教程说明进行操作。
或者，如果您没有安装 VS Code，您可以手动输入部署 Camel K 事件流集成的命令。

其他资源

5.5. 部署基于 Camel K Serverless API 的集成

本教程演示了在 OpenShift 上使用 Camel K 和 OpenShift Serverless 与 Knative Serving 进行基于 API 的集成，以及使用 3scale API Management 在 OpenShift 上管理 API。

本教程介绍了如何配置基于 Amazon S3 的存储、设计 OpenAPI 定义并运行调用演示 API 端点的集成。

先决条件

请参阅 GitHub 中的教程阅读主题：https://github.com/openshift-integration/camel-k-example-api/tree/1.6.x。
您必须具有集群管理员访问 OpenShift 集群才能安装 Camel K 和 OpenShift Serverless：
- 安装 Camel K
- 从 OperatorHub 安装 OpenShift Serverless
您还可以在 OpenShift 系统上安装可选的 Red Hat Integration - 3scale Operator 来管理 API。请参阅使用 Operator 部署 3scale。
Visual Studio (VS) Code 是可选的，但推荐提供最佳的开发人员体验。请参阅设置您的 Camel K 开发环境。

流程

克隆教程 Git 存储库：

$ git clone git@github.com:openshift-integration/camel-k-example-api.git

Copy to clipboard

在 VS Code 中，选择 File → Open Folder → camel-k-example-api。
在 VS Code 导航树中，单击 readme.md 文件。这会在 VS Code 中打开一个新标签页，以显示教程说明。
按照教程说明进行操作。
或者，如果您没有安装 VS Code，您可以手动输入部署 Camel K API 集成的命令。

其他资源

5.6. 部署 Camel K SaaS 集成

本教程介绍了如何在 OpenShift 上运行 Camel K Java 集成，该集成将两个广泛使用的软件作为服务(SaaS)提供商连接。

本教程示例演示了如何使用基于 REST 的 Camel 组件集成 Salesforce 和 ServiceNow SaaS 供应商。在这个简单示例中，每个新的 Salesforce Case 都复制到相应的 ServiceNow Incident 中，其中包含 Salesforce Case Number。

先决条件

请参阅 GitHub 中的教程阅读主题：https://github.com/openshift-integration/camel-k-example-saas/tree/1.6.x。
您必须具有集群管理员访问 OpenShift 集群才能安装 Camel K。请参阅安装 Camel K。
您必须有 Salesforce 登录凭证和 ServiceNow 登录凭证。
Visual Studio (VS) Code 是可选的，但推荐提供最佳的开发人员体验。请参阅设置您的 Camel K 开发环境。

流程

克隆教程 Git 存储库：

$ git clone git@github.com:openshift-integration/camel-k-example-saas.git

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在 VS Code 中，选择 File → Open Folder → camel-k-example-saas。
在 VS Code 导航树中，单击 readme.md 文件。这会在 VS Code 中打开一个新标签页，以显示教程说明。
按照教程说明进行操作。
或者，如果您没有安装 VS Code，您可以手动输入部署 Camel K SaaS 集成的命令。

其他资源

5.7. 部署 Camel K JDBC 集成

本教程演示了如何通过 JDBC 驱动程序开始使用 Camel K 和 SQL 数据库。本教程介绍了如何将一个集成生成数据设置为 Postgres 数据库（您可以使用您选择的任何相关数据库），以及如何从同一数据库读取数据。

先决条件

请参阅 GitHub 中的教程阅读主题：https://github.com/openshift-integration/camel-k-example-jdbc/tree/1.6.x。
您必须具有集群管理员访问 OpenShift 集群才能安装 Camel K。
- 安装 Camel K
Visual Studio (VS) Code 是可选的，但推荐提供最佳的开发人员体验。请参阅设置您的 Camel K 开发环境。

流程

克隆教程 Git 存储库：

$ git clone git@github.com:openshift-integration/camel-k-example-jdbc.git

Copy to clipboard

在 VS Code 中，选择 File → Open Folder → camel-k-example-jdbc。
在 VS Code 导航树中，单击 readme.md 文件。这会在 VS Code 中打开一个新标签页，以显示教程说明。
按照教程说明进行操作。
或者，如果您没有安装 VS Code，您可以手动输入部署 Camel K JDBC 集成的命令。

其他资源

创建自己的 Postgres 示例数据库。

5.8. 部署 Camel K JMS 集成

本教程介绍了如何使用 JMS 连接到消息代理，以便使用和生成消息。有两个示例：

JMS Sink：本教程演示了如何向 JMS 代理生成消息。
JMS Source：本教程演示了如何使用 JMS 代理的消息。

先决条件

请参阅 GitHub 中的教程阅读主题：https://github.com/openshift-integration/camel-k-example-jms/tree/1.6.x。
您必须具有集群管理员访问 OpenShift 集群才能安装 Camel K。
- 安装 Camel K
Visual Studio (VS) Code 是可选的，但推荐提供最佳的开发人员体验。请参阅设置您的 Camel K 开发环境。

流程

克隆教程 Git 存储库：

$ git clone git@github.com:openshift-integration/camel-k-example-jms.git

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在 VS Code 中，选择 File → Open Folder → camel-k-example-jms。
在 VS Code 导航树中，单击 readme.md 文件。这会在 VS Code 中打开一个新标签页，以显示教程说明。
按照教程说明进行操作。
或者，如果您没有安装 VS Code，您可以手动输入部署 Camel K JMS 集成的命令。

其他资源

5.9. 部署 Camel K Kafka 集成

本教程演示了如何在 Apache Kafka 中使用 Camel K。本教程介绍了如何通过 Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka 设置 Kafka 主题，并将其与 Camel K 结合使用。

先决条件

请参阅 GitHub 中的教程阅读主题：https://github.com/openshift-integration/camel-k-example-kafka/tree/1.6.x。
您必须具有集群管理员访问 OpenShift 集群才能安装 Camel K。
- 安装 Camel K
Visual Studio (VS) Code 是可选的，但推荐提供最佳的开发人员体验。请参阅设置您的 Camel K 开发环境。

流程

克隆教程 Git 存储库：

$ git clone git@github.com:openshift-integration/camel-k-example-kafka.git

Copy to clipboard

在 VS Code 中，选择 File → Open Folder → camel-k-example-kafka。
在 VS Code 导航树中，单击 readme.md 文件。这会在 VS Code 中打开一个新标签页，以显示教程说明。
按照教程说明进行操作。
或者，如果您没有安装 VS Code，您可以手动输入部署 Camel K Kafka 集成的命令。

法律通告

The text of and illustrations in this document are licensed by Red Hat under a Creative Commons Attribution–Share Alike 3.0 Unported license ("CC-BY-SA"). An explanation of CC-BY-SA is available at http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/. In accordance with CC-BY-SA, if you distribute this document or an adaptation of it, you must provide the URL for the original version.

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Camel K 入门

开发并运行您的第一个 Camel K 应用程序

前言

使开源包含更多

第 1 章 Camel K 简介

1.1. Camel K 概述

1.2. Camel K 功能

1.2.1. 平台和组件版本

1.2.2. Camel K 功能

1.2.3. kamelets

1.3. Camel K 开发工具

1.4. Camel K 分发

第 2 章 准备 OpenShift 集群

2.1. 安装 Camel K

2.1.1. 指定 Camel K 资源限值

2.2. 安装 OpenShift Serverless

2.3. 为 Camel K 配置 Maven 存储库

第 3 章 开发并运行 Camel K 集成

3.1. 设置 Camel K 开发环境

3.2. 在 Java 中开发 Camel K 集成

3.3. 在 YAML 中开发 Camel K 集成

3.4. 运行 Camel K 集成

3.5. 在开发模式下运行 Camel K 集成

3.6. 使用 modeline 运行 Camel K 集成

第 4 章 升级 Camel K

4.1. 升级 Camel K operator

4.2. 升级 Camel K 集成

4.3. 降级 Camel K

第 5 章 Camel K 快速开始开发人员教程

5.1. 部署基本 Camel K Java 集成

5.2. 部署 Camel K Serverless 与 Knative 集成

5.3. 部署 Camel K 转换集成

5.4. 部署 Camel K Serverless 事件流集成

5.5. 部署基于 Camel K Serverless API 的集成

5.6. 部署 Camel K SaaS 集成

5.7. 部署 Camel K JDBC 集成

5.8. 部署 Camel K JMS 集成

5.9. 部署 Camel K Kafka 集成

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第 2 章准备 OpenShift 集群

第 3 章开发并运行 Camel K 集成

第 4 章升级 Camel K