第 2 章 使用 Kamelets 连接到 Kafka

Apache Kafka 是一个开源、分布式、发布订阅消息传递系统，用于创建容错、实时数据源。Kafka 为大量用户（外部连接）快速存储和复制数据。

Kafka 可帮助您构建处理流事件的解决方案。分布式、事件驱动的架构需要一个"后端"，用于捕获、沟通和帮助进程事件。Kafka 可以充当将数据源和事件连接到应用程序的通信后端。

您可以使用 Kamelets 来配置 Kafka 和外部资源之间的通信。通过kamelets，您可以配置数据如何在 Kafka 流处理框架中将数据从一个端点迁移到另一个端点，而无需编写代码。kamelets 是通过指定参数值来配置的路由模板。

例如，Kafka 以二进制形式存储数据。您可以使用 Kamelets 来序列化和反序列化要发送到的数据，并从外部连接接收数据。使用 Kamelets，您可以验证架构并对数据进行更改，如向其中添加、过滤或屏蔽它。kamelets 也可以处理和处理错误。

2.1. 使用 Kamelets 连接到 Kafka 概述

如果使用 Apache Kafka 流处理框架，您可以使用 Kamelets 将服务和应用程序连接到 Kafka 主题。Kamelet Catalog 提供以下 Kamelets，专门用于连接 Kafka 主题：

• kafka-sink - 将事件从数据制作者移到 Kafka 主题。在 Kamelet Binding 中，将 kafka-sink Kamelet 指定为接收器。
• kafka-source - 将事件从 Kafka 主题移到数据消费者。在 Kamelet Binding 中，指定 kafka-source Kamelet 作为源。

图 2.1 演示了将源和接收器 Kamelets 连接到 Kafka 主题的流程。

图 2.1：使用 Kamelets 和 Kafka 主题的数据流

以下是使用 Kamelets 和 Kamelet Bindings 将应用程序和服务连接到 Kafka 主题的基本步骤的概述：

1. 设置 Kafka：

   1. 安装所需的 OpenShift 操作器。

      • 对于 Apache Kafka 的 OpenShift Streams，请安装 Camel K operator、Camel K CLI 和 Red Hat OpenShift Application Services (RHOAS) CLI。
      • 对于 AMQ 流，安装 Camel K 和 AMQ 流运算符和 Camel K CLI。
   2. 创建 Kafka 实例。Kafka 实例作为消息代理运行。代理包含主题并编配存储和传递信息。
   3. 创建 Kafka 主题。主题提供数据存储的目的地。
   4. 获取 Kafka 身份验证凭据。
2. 决定您要连接到 Kafka 主题的服务或应用程序。
3. 查看 Kamelet Catalog，以查找您要添加到集成的源和目标组件的 Kamelets。另外，确定您要使用的每个 Kamelet 所需的配置参数。

4. 创建 Kamelet Bindings ：

   • 创建一个 Kamelet Binding，它将数据源（生成数据的组件）连接到 Kafka 主题（通过使用 kafka-sink Kamelet）。
   • 创建一个 Kamelet Binding，它将 kafka 主题（使用 kafka-source Kamelet）连接到数据接收器（消耗数据的组件）。
5. 另外，还可通过在 Kamelet Binding 中添加一个或多个操作 Kamelets 来操作 Kafka 主题和接收器之间传递的数据。
6. （可选）定义如何处理 Kamelet Binding 中的错误。

7. 将 Kamelet Bindings 作为资源应用到项目。

   Camel K operator 为每个 Kamelet Binding 生成单独的 Camel K 集成。