红帽全球峰会第 1 章 Quarkus 应用程序的指标集合
指标是应用程序的特定方面量量量，用于观察趋势和行为。单个测量会定期收集，每个观察到的数字值都由字符串键以及附加（可选）标签或标签标识。
这些键值对随后附加到时间序列中：一个数据点序列随着时间进行索引。捕获和分析指标可帮助您在升级前发现潜在的问题和异常问题，并导致更严重的问题。
注意
指标不能用于诊断或问题确定。视觉化工具聚合各个测量，以提供趋势的视觉化。您需要识别观察问题的原因的具体上下文在聚合指标数据中找不到；您需要更详细的 trace 或日志数据以确定问题或根本原因分析。
您可以使用 Micrometer 库或 SmallRye Metrics 规格来收集运行时和应用程序指标：
- Micrometer 为已知的监控系统提供了一个简单的传真客户端。Quarkus 对 Prometheus 的 Micrometer 对，以帮助您监控和管理应用程序。
- smallrye Metrics 是 MicroProfile Metrics 规范的实现，提供 Prometheus 兼容指标端点。
Micrometer 扩展是在 Quarkus 中收集应用程序和运行时指标的建议方法，并提供以下功能：
- 维度指标 - 计时器、gauges、计数器、分发摘要和长期任务计时器的供应商中立接口，具有维度的监控系统，允许在其维度监控系统之间有效访问特定命名指标。
-
预配置绑定 - 缓存开箱即用的检测、类加载程序、垃圾回收、处理器利用率、线程池和 HTTP 流量。其他扩展，如
hibernate-orm和mongodb-client，在启用时自动提供额外的绑定。
'%20d='M201.5%20305.5c-13.8%200-24.9-11.1-24.9-24.6%200-13.8%2011.1-24.9%2024.9-24.9%2013.6%200%2024.6%2011.1%2024.6%2024.9%200%2013.6-11.1%2024.6-24.6%2024.6zM504%20256c0%20137-111%20248-248%20248S8%20393%208%20256%20119%208%20256%208s248%20111%20248%20248zm-132.3-41.2c-9.4%200-17.7%203.9-23.8%2010-22.4-15.5-52.6-25.5-86.1-26.6l17.4-78.3%2055.4%2012.5c0%2013.6%2011.1%2024.6%2024.6%2024.6%2013.8%200%2024.9-11.3%2024.9-24.9s-11.1-24.9-24.9-24.9c-9.7%200-18%205.8-22.1%2013.8l-61.2-13.6c-3-.8-6.1%201.4-6.9%204.4l-19.1%2086.4c-33.2%201.4-63.1%2011.3-85.5%2026.8-6.1-6.4-14.7-10.2-24.1-10.2-34.9%200-46.3%2046.9-14.4%2062.8-1.1%205-1.7%2010.2-1.7%2015.5%200%2052.6%2059.2%2095.2%20132%2095.2%2073.1%200%20132.3-42.6%20132.3-95.2%200-5.3-.6-10.8-1.9-15.8%2031.3-16%2019.8-62.5-14.9-62.5zM302.8%20331c-18.2%2018.2-76.1%2017.9-93.6%200-2.2-2.2-6.1-2.2-8.3%200-2.5%202.5-2.5%206.4%200%208.6%2022.8%2022.8%2087.3%2022.8%20110.2%200%202.5-2.2%202.5-6.1%200-8.6-2.2-2.2-6.1-2.2-8.3%200zm7.7-75c-13.6%200-24.6%2011.1-24.6%2024.9%200%2013.6%2011.1%2024.6%2024.6%2024.6%2013.8%200%2024.9-11.1%2024.9-24.6%200-13.8-11-24.9-24.9-24.9z'/%3e%3c/svg%3e){kind=small}