Red Hat Data Grid 7.3 发行注记

Data Grid 7.3.11 提供了解决 CVE 的安全漏洞。您必须尽快将任何 Data Grid 7.3 部署升级到 7.3.11 版本。如需更多信息，请参阅与此发行版本 RHSA-2023:6286 相关的公告。

红帽建议尽快将任何部署从 7.3.x 升级到最新的 Data Grid 8 版本。Data Grid 团队定期修补安全漏洞，并主动修复软件的最新版本。

请参阅最新的 Data Grid 文档： Data Grid 产品文档

有关 Data Grid 版本生命周期和支持详情的更多信息，请参阅 Data Grid 产品更新和支持政策

Data Grid 7.3.10 提供了解决 CVE 的安全增强。您必须尽快将任何 Data Grid 7.3 部署升级到 7.3.10 版本。如需更多信息，请参阅与本发行版本 RHSA-2023:1303 相关的公告。

红帽建议尽快将任何部署从 7.3.x 升级到最新的 Data Grid 8 版本。Data Grid 团队定期修补安全漏洞，并主动修复软件的最新版本。

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Data Grid 7.3.9 删除 Log4j 版本 1.x 组件，以解决关键安全漏洞以及其他中等严重性的 CVE。您必须尽快将任何 Data Grid 7.3 部署升级到 7.3.9 版本。

任何依赖 Log4j 版本 1.x 功能的自定义组件（如缓存加载程序或服务器任务实现）都无法正常工作，因为 Data Grid 7.3.9 并不附带 Log4j 版本 1.x。

红帽建议尽快将任何部署从 7.3.x 升级到最新的 Data Grid 8 版本。Data Grid 团队定期修补安全漏洞，并主动修复软件的最新版本。

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有关 Data Grid 版本生命周期和支持详情的更多信息，请参阅 Data Grid 产品更新和支持政策

Data Grid Server 升级到 EAP 7.3.10，它提供性能改进，包括几个 CVE 修复来提高安全性。

Data Grid 7.3.9 将 JBoss marshalling 升级到 2.0.12.Final。

Data Grid Server 升级到 EAP 7.3.4，它提供性能改进，包括几个 CVE 修复来提高安全性。

Data Grid Server 升级到 EAP 7.2.9，它提供性能改进，包括几个 CVE 修复来提高安全性。

当对 Data Grid 集群进行滚动升级时，目标集群可以更有效地从源集群检索数据。

Data Grid 服务器升级至 EAP 7.2.7，它提供性能改进，包括几个 CVE 修复来提高安全性。

此 Data Grid 升级到 Spring 版本，如下所示：

Red Hat Data Grid 命令行界面(CLI)提供以下命令来启动和停止 Red Hat Data Grid 端点连接器：

如需更多信息，请参阅 启动和停止 Red Hat Data Grid 端点。

当通过远程 Hot Rod 客户端在 Red Hat Data Grid 服务器上执行任务时，任务名称现在包含在 Hot Rod 访问日志中。

有关 Hot Rod 访问日志 的更多信息，请参阅访问日志。

此发行版本包括对跨站点复制性能的一些改进。Red Hat Data Grid 现在：

这个版本改进了集群的 max-idle 过期时间，以防止使用集群缓存模式数据丢失。

在本发行版本中，当客户端读取具有最大 空闲过期值的条目时，Red Hat Data Grid 会将 touch 命令发送到所有所有者。这样可确保条目在集群中有相同的相对访问时间。

请参阅 最大空闲过期。

在本发行版本中，当 Hot Rod 客户端连接超时时，Red Hat Data Grid 会在异常信息中提供有关连接的更多详情，如下例所示：

org.infinispan.client.hotrod.exceptions.TransportException::
java.net.SocketTimeoutException: ContainsKeyOperation{ExpirationCache,
key=[B0x033E0131, flags=0} timed out after 60000 ms

org.infinispan.client.hotrod.exceptions.TransportException::
java.net.SocketTimeoutException: ContainsKeyOperation{ExpirationCache,
key=[B0x033E0131, flags=0} timed out after 60000 ms

org.infinispan.client.hotrod.exceptions.TransportException::
java.net.SocketTimeoutException: ContainsKeyOperation{ExpirationCache,
key=[B0x033E0131, flags=0, connection=127.0.0.1/127.0.0.1:11222} timed out
after 60000 ms

org.infinispan.client.hotrod.exceptions.TransportException::
java.net.SocketTimeoutException: ContainsKeyOperation{ExpirationCache,
key=[B0x033E0131, flags=0, connection=127.0.0.1/127.0.0.1:11222} timed out
after 60000 ms

在本发行版本中，Data Grid Hot Rod C++ 客户端允许您在连接池耗尽时配置恢复策略。

Data Grid 服务器文档已更新，以描述了如何使用 Prometheus 收集 JMX 统计信息。

请参阅 向 Prometheus 公开 JMX Beans。

Data Grid 用户指南已更新，以阐明跨站点复制的容量因素配置。

请参阅密钥所有权中的" Capacity Factors "。

Data Grid 服务器已升级到 EAP 7.2.5，它提供性能改进，包括几个 CVE 修复来提高安全性。

此 Data Grid 升级到 Spring Boot 2.2.0 发行版本，它使用 Spring 5 依赖项，如下所示：

只有在主所有者决定条目满足过期条件时，Data Grid 才会使来自集群缓存的条目过期。这个更改通过减少重复的过期命令来提高性能。

当过期条目时，Red Hat Data Grid 会复制一个在集群间删除过期条目的命令。在这个版本中，Red Hat Data Grid 不再在站点间复制此命令，这提高了性能。

添加了相关文档，记录 CLI 会话在闲置超时时间为 6 分钟后过期的事实。如需更多信息，请参阅 命令行界面(CLI) 部分。

Data Grid 服务器升级至 EAP 7.2.4，它提供性能改进，包括几个 CVE 修复来提高安全性。

对 AWS S3 API 的更改需要 Data Grid 使用 NATIVE_S3_PING 而不是 JGroups S3_PING 协议。

JGroups S3_PING 不再可用于 AWS 上的服务器发现。您应该将任何现有的 S3_PING 配置迁移到 NATIVE_S3_PING。

如需更多信息，请参阅以下：

此发行版本包括以库模式提高 Data Grid 集群的传输层性能的更改：

Data Grid REST 端点现在允许访问为授权配置的缓存。

此增强解决了此 KCS 解决方案 中介绍的问题。

Data Grid 中的 protostream 库组件更新至 4.2.4.Final。

现在，当将跨站点 复制功能与异步复制策略一起使用时，Data Grid 会应用脱机 配置。

Data Grid 为异步跨站点复制添加以下统计信息：

如需更多信息，请参阅 JMX 组件 文档。

服务器模式中的 Data Grid 7.3.2 的核心模块依赖项与 EAP 7.2.1 一致。

Hot Rod 客户端现在包含 SKIP_LISTENER_NOTIFICATION 标志，以便在会话 ID 更改时客户端监听程序不会收到通知。

这个标志解决了使用 spring-session 与 Spring 5 集成时的问题。如果您在 Spring 5 中使用 spring-session，您应该同时将 Data Grid 服务器和 Hot Rod 客户端升级到 7.3.2。

同样，您必须将 Data Grid 服务器和 Hot Rod 客户端升级到 7.3.2 或更高版本，然后才能设置 SKIP_LISTENER_NOTIFICATION 标志。

如需更多信息，请参阅 Data Grid 用户指南中的跳过通知。

Data Grid 现在支持 Java 11。请参阅 https://access.redhat.com/articles/2435931 支持的配置。

Data Grid 现在支持 Windows 上的 OpenJDK 8。请参阅 https://access.redhat.com/articles/2435931 支持的配置。

Data Grid 现在使用 JGroups 版本 4.0.18.Final。请参阅组件详情，请访问 https://access.redhat.com/articles/488833。

Data Grid 现在可以使用 JGroups DNS_PING 协议进行集群发现。

有关更多信息，请参阅 JGroups 子系统配置。

此发行版本添加了 LOGGING_CATEGORIES 环境变量，用于调整 Data Grid 捕获日志消息的类别和级别。如需更多信息 ， 请参阅监控和日志记录。

Data Grid 现在提供默认的 文件名 分析器。如需更多信息，请参阅 默认分析器。

此发行版本包括一些 OpenShift Data Grid 的改进，包括：

访问 Data Grid for OpenShift 文档，了解更多信息并开始使用。

此 Data Grid 发行版本改进了与已知的企业 Java 框架（如 Spring 和 Hibernate）的集成。

public void put(Object key, Object value, long lifespan, TimeUnit unit) {
      this.cacheImplementation.put(key, value != null ? value : NullValue.NULL, lifespan, unit);
}

public void put(Object key, Object value, long lifespan, TimeUnit unit) {
      this.cacheImplementation.put(key, value != null ? value : NullValue.NULL, lifespan, unit);
}

public void put(final Object key, final Object value) {
      this.nativeCache.put(key, value);
      try {
         if (writeTimeout > 0)
            this.nativeCache.putAsync(key, value != null ? value : NullValue.NULL).get(writeTimeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
         else
            this.nativeCache.put(key, value != null ? value : NullValue.NULL);
      } catch (InterruptedException e) {
         Thread.currentThread().interrupt();
         throw new CacheException(e);
      } catch (ExecutionException | TimeoutException e) {
         throw new CacheException(e);
      }
   }

public void put(final Object key, final Object value) {
      this.nativeCache.put(key, value);
      try {
         if (writeTimeout > 0)
            this.nativeCache.putAsync(key, value != null ? value : NullValue.NULL).get(writeTimeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
         else
            this.nativeCache.put(key, value != null ? value : NullValue.NULL);
      } catch (InterruptedException e) {
         Thread.currentThread().interrupt();
         throw new CacheException(e);
      } catch (ExecutionException | TimeoutException e) {
         throw new CacheException(e);
      }
   }

Data Grid 提供转换编码功能，可在适合不同端点的格式间转换数据。例如，您可以通过 Hot Rod 端点编写 ProtoBuf 编码的数据，然后通过 REST 端点将其检索为 JSON 文档。

Data Grid 包括一组默认分析器，这些分析程序将输入数据转换为可索引和查询的一个或多个术语。

如需更多信息，请参阅 分析。

此发行版本通过 JMX 公开新的操作和指标：

如需更多信息，请参阅 jmxComponents。

LockedStream 接口中的 invokeAll （） 方法现在为为相应键保存锁的条目执行代码提供了一种方式，允许您获取锁定并可以保证值的状态。

如需更多信息，请参阅 org.infinispan.LockedStream。

AdvancedCache 接口现在包含一个 带有Subject （） 方法，它在缓存上启用授权时通过指定主题执行操作。

有关 AdvancedCache 接口，请参阅 Javadocs。

Data Grid 现在支持使用 REST 端点的 HTTP/2。

Red Hat Data Grid for OpenShift 为您提供了跨站点复制功能，以便在运行不同数据中心的集群间备份数据。

C++ 和 C114 Hot Rod 客户端现在提供了一个 RemoteCacheManagerAdmin 接口的实现，可让您远程执行管理操作。

C++ 和 C114 Hot Rod 客户端现在为远程使用集群计数器提供功能。

Data Grid 管理控制台现在可让您配置和管理端点配置，并为操作数据提供以下功能：

另外，管理控制台包含基本的 protobuf 模式编辑器。

Red Hat Data Grid 7.3.9 包括以下显著的修复：

Red Hat Data Grid 7.3.8 包括以下显著的修复：

Red Hat Data Grid 7.3.7 包括以下显著的修复：

Red Hat Data Grid 7.3.6 包括以下显著的修复：

Red Hat Data Grid 7.3.5 包括以下显著的修复：

Red Hat Data Grid 7.3.4 包括以下显著的修复：

Red Hat Data Grid 7.3.3 包括以下显著的修复：

Red Hat Data Grid 7.3.2 包括以下显著的修复：

Red Hat Data Grid 7.3.1 包括以下显著的修复：

Data Grid 服务器在此发行版本中基于 EAP 7.2。确保您参考 EAP 文档的正确版本，并且 7.2 中支持任何底层 EAP 配置或设置。

有关本发行版本中支持的 EAP 版本的详情，请参考 https://access.redhat.com/articles/2435931 支持的配置。

Data Grid 现在为 EAP 提供库和 Java Hot Rod 客户端模块作为单个软件包。在以前的版本中，Data Grid 提供库模块和 Java Hot Rod Client 模块作为单独的软件包。从客户门户网站下载 EAP 模块。

对于 Apache Camel 集成，Red Hat Fuse 团队主动开发和维护一个 camel-infinispan 组件，它取代 camel-jbossdatagrid 组件。红帽建议您使用 Red Hat Fuse 7.3 及之后的版本提供的 camel-infinispan 组件。

如需更多信息，请参阅 Red Hat Fuse 文档。

Data Grid 7.3 引入了对内部 marshalling 功能的更改，这些功能与之前版本的 Data Grid 不兼容。因此，Data Grid 7.3.x 及之后的版本无法读取在之前版本的 Data Grid 中创建的缓存存储。另外，Data Grid 不再提供一些存储实现，如 JDBC Mixed 和 Binary 存储。

使用 StoreMigrator.java 迁移缓存存储。此迁移工具从以前的版本中的缓存中读取数据，并重写内容以便与当前 marshalling 实现兼容。

如需更多信息，请参阅 存储 Migrator。

Data Grid Memcached 端点不再将密钥存储为 java.lang.String。为了更好地兼容数据平面，将密钥存储为 byte[] 数组，它们代表 UTF-8 编码字符串。

如果使用 Memcached 端点，您应该重新加载缓存中的数据，以将密钥存储为 byte[]。执行滚动升级或从外部来源加载数据。

为安全考虑，默认 memcache-connector 被禁用。要启用 memcache-connector，您必须配置 endpoint 子系统。请参阅 Memcached Connector 配置。

当来自每个服务器的结果为 null 时，带有基于文本的数据类型的分布式脚本不再返回 null。现在，响应都是带有每个结果的 JSON 数组，例如： [null, null]。

处理子 Netty 事件循环的线程已从 192.168.1.0/24-ServerWorker 重命名为 192.168.1.0/24-ServerIO。

您无法将缓存存储配置为共享，然后为存储启用传递。此配置可能会导致数据不一致，因为无法在节点间同步数据。因此，如果发现此配置，Data Grid 现在在启动时抛出异常。

默认分片数量现在是 4。在以前的版本中，默认分片数量等于缓存中的片段数量。

AdvancedCacheLoader SPI 允许基于 Reactive Streams 的 publishKeys 和 publishEntries 方法来提高性能、线程和易用性。这个更改会影响自定义 CacheLoader 实现。

此发行版本弃用了影响迁移到 Data Grid 7.3 的功能和功能。值得注意的兼容性模式通过为键/值对配置 MediaType 并以二进制格式存储数据来被弃用。LevelDB 缓存存储也已弃用，并替换为 RocksDB。

有关完整列表，请参阅 Data Grid 7.3 中已过时的功能和功能。