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热 Rod C++ 客户端指南

Red Hat Data Grid 8.2

配置和使用 Hot Rod C++ 客户端

Red Hat Customer Content Services

摘要

热 Rod C++ 客户端允许 C++ 运行时应用程序与远程 Data Grid 集群连接和交互。

Red Hat Data Grid
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Data Grid 是一个高性能分布式内存数据存储。

无架构数据结构
将不同对象存储为键值对的灵活性。
基于网格的数据存储
旨在在集群中分发和复制数据。
弹性扩展
动态调整节点数量，以便在不中断服务的情况下满足需求。
数据互操作性
从不同端点在网格中存储、检索和查询数据。

Data Grid 文档
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红帽客户门户网站中提供了 Data Grid 的文档。

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第 1 章 安装 Hot Rod C++ 客户端
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在您的主机系统上作为动态库安装 Hot Rod C++ 客户端。

1.1. C++ 编译器要求
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操作系统所需的编译器

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 7, 64-bit

C++ 11 编译器(GCC 4.8.1)

RHEL 8、64 位

C++ 11 编译器(GCC 4.8.1)

Data Grid 为 RHEL 提供 Hot Rod C++ 客户端的 RPM 分发。

流程

  1. 在 RHEL 上为 Hot Rod C++ 客户端启用存储库。

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    RHEL 版本软件仓库

    RHEL 7

    jb-datagrid-8.1-for-rhel-7-server-rpms

    RHEL 8

    jb-datagrid-8.1-for-rhel-8-x86_64-rpms

  2. 安装 Hot Rod C++ 客户端。 

    # yum install jdg-cpp-client
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第 2 章 编译 Protobuf Schema
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Data Grid 使用 ProtoStream API 将数据存储为 Protobuf 编码的条目。

protobuf 是一种语言中立的格式，允许客户端使用 Hot Rod 和 REST 端点在远程缓存中创建和检索条目。

将 Protobuf 模式 .proto 文件编译到 C++ 标头和源文件，以描述您的数据到 Data Grid。

先决条件

  • 安装 Protobuf 库和 protobuf-devel 软件包。 

    # yum install protobuf
# yum install protobuf-devel
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流程

  1. 设置 LD_LIBRARY_PATH 环境变量（如果尚未设置）。 

    # export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/lib64
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  2. 根据需要为 Hot Rod C++ 客户端编译 Protobuf 模式。 

    # /bin/protoc --cpp_out dllexport_decl=HR_PROTO_EXPORT:/path/to/output/ $FILE
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    HR_PROTO_EXPORT 是一个宏，在编译 Protobuf 模式时，Hot Rod C++ 客户端会展开。

  3. 如果您计划使用查询，请将您的 Protobuf 模式注册到 Data Grid。

第 3 章 配置 Hot Rod C++ 客户端
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热 Rod C++ 客户端通过 RemoteCache API 与远程 Data Grid 集群交互。

3.1. 配置和远程缓存管理器 API
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使用 ConfigurationBuilder API 配置 Hot Rod C++ 客户端连接和 RemoteCacheManager API，以获取和配置远程缓存。

配置构建器

#include "infinispan/hotrod/ConfigurationBuilder.h"
#include "infinispan/hotrod/RemoteCacheManager.h"
#include <infinispan/hotrod/RemoteCache.h>
#include <iostream>
int main () {
  ConfigurationBuilder builder;
    // Configure a cache manager to connect with Hot Rod version 2.8
    builder.protocolVersion(Configuration::PROTOCOL_VERSION_28);
    // Connect to a server at localhost with the default port.
    builder.addServer().host("127.0.0.1").port(11222);
    // Create and start a RemoteCacheManager to interact with caches.
    RemoteCacheManager cacheManager(builder.build(), false);
    cacheManager.start();
    ...
}
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跨站点复制

ConfigurationBuilder builder;
  builder.addServer().host("127.0.0.1").port(11222);
  // Configure a remote cluster and node when using cross-site replication.
  builder.addCluster("NYC").addClusterNode("192.0.2.0", 11322);
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接近缓存

ConfigurationBuilder builder;
  builder.addServer().host("127.0.0.1").port(11222);
  // Enable near-caching for the client.
  builder.nearCache().mode(NearCacheMode::INVALIDATED).maxEntries(4);
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法律通告
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