红帽全球峰会Data Grid Code 教程
Red Hat Data Grid
Data Grid 是一个高性能分布式内存数据存储。
- 无架构数据结构
- 将不同对象存储为键值对的灵活性。
- 基于网格的数据存储
- 旨在在集群中分发和复制数据。
- 弹性扩展
- 动态调整节点数量，以便在不中断服务的情况下满足需求。
- 数据互操作性
- 从不同端点在网格中存储、检索和查询数据。
Data Grid 文档
红帽客户门户网站中提供了 Data Grid 的文档。
Data Grid 下载
访问 红帽客户门户上的 Data Grid 软件下载。
您必须有一个红帽帐户才能访问和下载数据中心软件。
使开源包含更多
红帽致力于替换我们的代码、文档和 Web 属性中存在问题的语言。我们从这四个术语开始：master、slave、黑名单和白名单。由于此项工作十分艰巨，这些更改将在即将推出的几个发行版本中逐步实施。有关更多详情，请参阅我们的首席技术官 Chris Wright 提供的消息。
第 1 章 远程缓存
部署多个 Data Grid 服务器实例，以创建远程缓存集群，为您提供容错且可扩展的数据层，支持 Hot Rod 和 REST 客户端的高速度访问。
1.1. 远程缓存指南
要运行这些教程，您需要至少一个本地运行 Data Grid Server 实例。
您可以下载 发行版并运行以下命令：
$ ./bin/cli.sh user create admin -p "password" $ ./bin/server.sh
Data Grid Server 默认启用身份验证和授权。创建名为 admin 的用户，为您提供对 Infinispan 服务器的管理访问权限。
构建和运行远程缓存指南
您可以直接在 IDE 中构建并运行远程缓存教程，如下所示：
$ mvn -s /path/to/maven-settings.xml clean package exec:exec
1.2. hot Rod Java 客户端教程
- hot Rod Java 客户端需要 JDK 8 或更高版本。但是，Data Grid 建议至少使用 Java 11。
| 教程链接 | 描述 |
|---|---|
| 演示远程分布式缓存的工作方式的最简单代码示例。 | |
| 演示了如何在连接到 Data Grid Server 时动态配置缓存。 | |
| 演示了如何配置接近缓存以提高远程缓存的读取性能。 | |
| 演示如何使用管理 API 动态创建缓存和缓存模板。 | |
| 演示了如何对缓存进行编码。 | |
| 使用客户端 Listeners 检测远程缓存中数据变化的时间。 | |
| 演示了如何查询远程缓存值。 | |
| 演示如何使用持续查询和远程缓存。 | |
| 演示远程事务的工作方式。 | |
| 演示了如何配置启用了授权的缓存。 | |
| 演示了如何通过 TLS 授权连接到 Data Grid 服务器。 | |
| 演示远程计数器的工作方式。 | |
| 演示远程多映射如何工作。 | |
| 演示了如何注册服务器任务以及如何从 Hot Rod 客户端执行它们。 | |
| 演示如何使用 Data Grid 和 JUnit 5 扩展。 | |
| 演示了如何使用 Data Grid 和 persistent 缓存。 |
Data Grid 文档
您可以在以下文档中找到 Hot Rod Java 客户端的更多资源：
第 2 章 嵌入式缓存
将 Data Grid 添加为 Java 项目的依赖项，并使用嵌入式缓存来提高应用程序性能，并为您提供处理复杂用例的功能。
2.1. 嵌入式缓存指南
您可以直接在 IDE 中运行嵌入的缓存教程，或者从命令行运行，如下所示：
$ mvn -s /path/to/maven-settings.xml clean package exec:exec
| 教程链接 | 描述 |
|---|---|
| 演示分布式缓存如何工作。 | |
| 演示复制缓存如何工作。 | |
| 演示了无效的缓存是如何工作的。 | |
| 演示事务的工作方式。 | |
| 演示分布式流如何工作。 | |
| 演示 JCache 的工作原理。 | |
| 演示 Functional Map API 的工作原理。 | |
| 演示 Map API 如何与 Data Grid 缓存一起工作。 | |
| 演示如何使用多映射. | |
| 使用 Data Grid Query 对缓存值执行全文本查询。 | |
| 使用 Clustered Listeners 检测内嵌缓存中数据更改时。 | |
| 演示如何使用嵌入式集群计数器。 | |
| 演示如何使用嵌入式集群锁定。 | |
| 演示如何使用嵌入式集群计数器。 |
Data Grid 文档
您可以在以下文档中找到有关嵌入式缓存的更多资源：
第 3 章 Spring 和 Spring Boot
3.1. Spring 和 Spring Boot 指南
这些代码教程使用 Data Grid 服务器，并且至少需要一个正在运行的实例。
运行 Spring 示例
$ mvn -s /path/to/maven-settings.xml package exec:exec
运行 Spring Boot 示例
$ mvn -s /path/to/maven-settings.xml spring-boot:run
显示激活器统计
导航到浏览器中的 http://localhost:8080/actuator/metrics，以显示可用指标列表。缓存指标前缀为 "cache"。使用标签显示每个缓存的每个指标。例如，basque-names 缓存中的 'puts' 统计：
http://localhost:8080/actuator/metrics/cache.puts?tag=name:basque-names
使用 Prometheus 收集统计信息
此项目中的 prometheus.yml 文件包含 host.docker.internal 绑定，允许 Prometheus 清理 Spring actuator 公开的指标。
将以下命令中的 YOUR_PATH 值改为运行 Prometheus 的目录，然后运行：
Podman
$ podman run -d --name=prometheus -p 9090:9090 -v YOUR_PATH/integrations/spring-boot/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
| 教程链接 | 描述 |
|---|---|
| 演示了如何在 Spring Boot 和 Data Grid Server 中使用 Spring Caches。 | |
| 演示了如何在 Spring Boot 和 Data Grid Server 中使用 Spring Session。 | |
| 演示了如何在 Spring Boot 和 Data Grid Embedded 中使用 Spring Caches。 | |
| 演示了如何在 Spring Boot 和 Data Grid Embeded 中使用 Spring Session。 | |
| 演示了如何在没有 Spring Boot 的情况下使用 Spring Cache 和 Data Grid Embeded。 | |
| 演示了如何在没有 Spring Boot 的情况下使用 Spring Session 和 Data Grid Embeded。 |
Data Grid 文档
您可以在以下文档中找到更多资源：
