第 3 章在您的税务树中添加技能

初学者模型可以通过使用域特定技能填充 qna.yaml 文件来了解自定义技能。每个用于技能的 qna.yaml 文件都包含一组键值条目，其中包含以下键：

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表 3.1. Red Hat Enterprise Linux AI
字段	Desciption	restraints
`version`	`qna.yaml` 文件的版本，这是用于 SDG 的文件格式	此参数当前支持的值是 2。
`created_by`	您的 Git 用户名或贡献者名称。	None
`task_description`	对您的技能及其功能的描述。	None
`seed_examples`	键和值条目的集合。	每个 `qna.yaml` 文件至少需要五个 seed 示例
`context`	逐步技能要求用户提供额外的上下文，其中包含模型执行该技能所需的信息。	对于基本技能，需要此文件。每个 `qna.yaml` 需要五个上下文块，且最大令牌计数为 500 个令牌。
`问题`	为模型指定一个问题。	每个 `qna.yaml` 文件至少需要五个问题，并回答对最多有 250 个令牌的数量。
`回答`	指定模型的回答。	每个 `qna.yaml` 文件至少需要五个问题，并回答对最多有 250 个令牌的数量。

3.1. 创建技能 YAML 文件
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您可以自定义税务树，以便模型能够了解所需用例的新技能。以下流程演示了如何创建一个包含您的技术 qna.yaml 文件的税onomy 树。

先决条件

已使用可引导容器镜像安装了 RHEL AI。
您初始化了 InstructLab，可以使用 ilab CLI。
在机器上具有 root 用户访问权限。

流程

导航到 compositional_skills 文件夹，位于 taxonomy 目录。
重要
目前，RHEL AI 版本 1.5 不支持创建代码的基础技能。
根据树中存在的目录，选择您要添加技术 qna.yaml 文件的树中。
taxonomy 树中的文件路径示例
```
taxonomy/compositional_skills/grounded/<add_example>/qna.yaml
```
使用所需的文本编辑器，创建 qna.yaml 文件。
注意
要使 SDG 正确运行，您必须在 qna.yaml 文件中至少包含五个问题和回答对示例。
将所需的密钥添加到 qna.yaml 文件中并保存您的更改。有关格式化 qna.yaml 文件的更多信息，请参阅"Sample skills YAML 规格"。

验证

要验证您的技能是否正确格式，您可以运行以下命令：
```
$ ilab taxonomy diff
```
如果您的 taxonomy 树和 qna.yaml 文件有效且正确格式化，则 CLI 会显示。CLI 也会显示修复您可能遇到的任何错误的位置。
有效 taxonomy 树和 qna.yaml 文件示例
```
compositional_skills/writing/freeform/<example>/qna.yaml
Taxonomy in /taxonomy/ is valid :)
```
无效的 taxonomy 树和 qna.yaml 文件的输出示例
```
6:11 error syntax error: mapping values are not allowed here (syntax)
Reading taxonomy failed with the following error: 1 taxonomy with errors! Exiting.
```

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