红帽全球峰会42.4. 使用 Java DSL
首先，您必须初始化 barcode 数据随机类。您可以使用默认构造器或参数之一（请参阅 JavaDoc）。默认值为：
| 参数 | 默认值 |
|---|---|
| 镜像类型(BarcodeImageType) | PNG |
| width | 100 px |
| height | 100 px |
| 编码 | UTF-8 |
| Barcode 格式(BarcodeFormat) | QR-Code |
// QR-Code default DataFormat code = new BarcodeDataFormat();
// QR-Code default
DataFormat code = new BarcodeDataFormat();如果要使用 zxing hints，您可以使用 BarcodeDataFormat 实例的 'addToHintMap' 方法：
code.addToHintMap(DecodeHintType.TRY_HARDER, Boolean.true);
code.addToHintMap(DecodeHintType.TRY_HARDER, Boolean.true);有关可能的提示，请参阅 xzing 文档。
42.4.1. Marshalling
from("direct://code")
.marshal(code)
.to("file://barcode_out");
from("direct://code")
.marshal(code)
.to("file://barcode_out");您可以使用以下方法调用测试类的路由：
template.sendBody("direct://code", "This is a testmessage!");
template.sendBody("direct://code", "This is a testmessage!");您可以在此镜像的 'barcode_out' 文件夹中找到：
42.4.2. unmarshalling
unmarshaller 是通用的。对于 unmarshalling，您可以使用任何 BarcodeDataFormat 实例。如果您有两个实例，一个用于（生成）QR-Code，另一个用于 PDF417，则它将不会被使用。
from("file://barcode_in?noop=true")
.unmarshal(code) // for unmarshalling, the instance doesn't matter
.to("mock:out");
from("file://barcode_in?noop=true")
.unmarshal(code) // for unmarshalling, the instance doesn't matter
.to("mock:out");如果您将上面的 QR-Code 镜像粘贴到"barcode_in"文件夹中，您应该在模拟中找到 'This is a testmessage!'。您可以将 barcode 数据格式找到为标头变量：
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| BarcodeFormat | 字符串 | com.google.zxing.BarcodeFormat 的值。 |
'%20d='M201.5%20305.5c-13.8%200-24.9-11.1-24.9-24.6%200-13.8%2011.1-24.9%2024.9-24.9%2013.6%200%2024.6%2011.1%2024.6%2024.9%200%2013.6-11.1%2024.6-24.6%2024.6zM504%20256c0%20137-111%20248-248%20248S8%20393%208%20256%20119%208%20256%208s248%20111%20248%20248zm-132.3-41.2c-9.4%200-17.7%203.9-23.8%2010-22.4-15.5-52.6-25.5-86.1-26.6l17.4-78.3%2055.4%2012.5c0%2013.6%2011.1%2024.6%2024.6%2024.6%2013.8%200%2024.9-11.3%2024.9-24.9s-11.1-24.9-24.9-24.9c-9.7%200-18%205.8-22.1%2013.8l-61.2-13.6c-3-.8-6.1%201.4-6.9%204.4l-19.1%2086.4c-33.2%201.4-63.1%2011.3-85.5%2026.8-6.1-6.4-14.7-10.2-24.1-10.2-34.9%200-46.3%2046.9-14.4%2062.8-1.1%205-1.7%2010.2-1.7%2015.5%200%2052.6%2059.2%2095.2%20132%2095.2%2073.1%200%20132.3-42.6%20132.3-95.2%200-5.3-.6-10.8-1.9-15.8%2031.3-16%2019.8-62.5-14.9-62.5zM302.8%20331c-18.2%2018.2-76.1%2017.9-93.6%200-2.2-2.2-6.1-2.2-8.3%200-2.5%202.5-2.5%206.4%200%208.6%2022.8%2022.8%2087.3%2022.8%20110.2%200%202.5-2.2%202.5-6.1%200-8.6-2.2-2.2-6.1-2.2-8.3%200zm7.7-75c-13.6%200-24.6%2011.1-24.6%2024.9%200%2013.6%2011.1%2024.6%2024.6%2024.6%2013.8%200%2024.9-11.1%2024.9-24.6%200-13.8-11-24.9-24.9-24.9z'/%3e%3c/svg%3e){kind=small}