第 7 章 总结


祝喜.在本教程中,您学习了如何将数据科学、智能和机器学习整合到 OpenShift 开发工作流中。

您使用了 fraud 检测模型示例并完成以下任务:

  • 使用 Jupyter 笔记本探索预先提供的 fraud 检测模型。
  • 使用 OpenShift AI 模型服务部署模型。
  • 使用自动化管道优化和接受模型。
  • 了解如何通过分布式计算框架使用 Ray 来培训模型。
返回顶部
Red Hat logoGithubredditYoutubeTwitter

学习

尝试、购买和销售

社区

关于红帽文档

通过我们的产品和服务,以及可以信赖的内容,帮助红帽用户创新并实现他们的目标。 了解我们当前的更新.

让开源更具包容性

红帽致力于替换我们的代码、文档和 Web 属性中存在问题的语言。欲了解更多详情,请参阅红帽博客.

關於紅帽

我们提供强化的解决方案,使企业能够更轻松地跨平台和环境(从核心数据中心到网络边缘)工作。

Theme

© 2025 Red Hat, Inc.