第 4 章 部署和测试模型


4.1. 为部署准备模型

在培训模型后,您可以使用 OpenShift AI 模型服务功能进行部署。

要为部署准备模型,您必须完成以下任务:

  • 将模型从工作台移到 S3 兼容对象存储中。使用您在 存储数据与 connection 部分创建的连接,并从笔记本上传模型。
  • 将模型转换为可移植的 ONNX 格式。ONNX 允许您以最少的准备和无需重新编写模型,在框架之间传输模型。

先决条件

  • 您创建了 My Storage 连接,并将其添加到您的工作台中。

    工作台中的数据存储

流程

  1. 在 JupyterLab 环境中,打开 2_save_model.ipynb 文件。
  2. 按照笔记本中的说明,使模型可在存储中访问,并以可移植的 ONNX 格式保存它。

验证

当您完成笔记本说明后,Model/fraud/1/model.onnx 文件位于对象存储中,并可供您的模型 服务器使用。

后续步骤

部署模型

Red Hat logoGithubRedditYoutubeTwitter

学习

尝试、购买和销售

社区

关于红帽文档

通过我们的产品和服务,以及可以信赖的内容,帮助红帽用户创新并实现他们的目标。 了解我们当前的更新.

让开源更具包容性

红帽致力于替换我们的代码、文档和 Web 属性中存在问题的语言。欲了解更多详情,请参阅红帽博客.

關於紅帽

我们提供强化的解决方案,使企业能够更轻松地跨平台和环境(从核心数据中心到网络边缘)工作。

© 2024 Red Hat, Inc.