2.5. 设置 Kueue 资源


您必须准备教程环境,以便可以使用 Kueue 向 Training Operator 分发培训。

在本教程 的 Training Operator 部分中分发培训工作,您可以使用 Kue 管理作业 资源来实施分布式培训作业。通过 Kueue,您可以管理集群资源配额,以及不同的工作负载如何使用它们。

注意

如果您使用 Red Hat Developer Sandbox,或者您不应该使用 Kue 在本教程的 Training Operator 部分中安排您的培训作业,请跳过此步骤并继续下一小节,创建工作台并选择工作台镜像

流程

  1. 在 OpenShift AI 仪表板中,点应用程序启动程序图标,然后选择 OpenShift Console 选项。

  2. 在 OpenShift 控制台中,单击顶部导航栏中的 +

  3. 从项目列表中选择您的项目。

  4. 验证您选择了了正确的项目。

  5. 复制以下代码并将其粘贴到 Import YAML 编辑器。

    ---
    apiVersion: kueue.x-k8s.io/v1beta1
    kind: ResourceFlavor
    metadata:
      name: default-flavor
    ---
    apiVersion: kueue.x-k8s.io/v1beta1
    kind: ClusterQueue
    metadata:
      name: cluster-queue
    spec:
      namespaceSelector: {}
      resourceGroups:
      - coveredResources: ["cpu", "memory"]
        flavors:
        - name: "default-flavor"
          resources:
          - name: "cpu"
            nominalQuota: 4
          - name: "memory"
            nominalQuota: 8Gi
    ---
    apiVersion: kueue.x-k8s.io/v1beta1
    kind: LocalQueue
    metadata:
      name: local-queue
    spec:
      clusterQueue: cluster-queue
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
  6. Create

验证

  1. 在 OpenShift 控制台中,使用以下资源列表成功创建一个 "Resources successfully created" 信息:

    • default-flavor
    • cluster-queue
    • local-queue
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