第 2 章 激活 Llama Stack Operator


您可以通过在 OpenShift AI Operator DataScienceCluster 自定义资源(CR)中将 managementState 设置为 Managed 来激活 OpenShift 集群上的 Llama Stack Operator。此设置启用了基于 Llama 的模型服务,而无需重新安装或直接编辑 Operator 订阅。您可以在 OpenShift Web 控制台中或使用 OpenShift 命令行界面(CLI)编辑 CR。

注意

作为遵循此流程中的步骤的替代选择,您可以运行以下命令来从 OpenShift 命令行界面(CLI)激活 Llama Stack Operator:

$ oc patch datasciencecluster <name> --type=merge -p {"spec":{"components":{"llamastackoperator":{"managementState":"Managed"}}}}
Copy to Clipboard Toggle word wrap

<name > 替换为您的 DataScienceCluster 名称,如 default-dsc

先决条件

流程

  1. 以集群管理员身份登录 OpenShift Web 控制台。
  2. Administrator 视角中,点 Operators Installed Operators
  3. Red Hat OpenShift AI Operator 打开其详情。
  4. Data Science Cluster 选项卡。
  5. DataScienceClusters 页面中,点 default-dsc 对象。
  6. YAML 标签。

    嵌入式 YAML 编辑器会打开,显示 DataScienceCluster 自定义资源的配置。

  7. 在 YAML 编辑器中,找到 spec.components 部分。如果 llamastackoperator 字段不存在,请添加它。然后,将 managementState 字段设置为 Managed

    spec:
      components:
        llamastackoperator:
          managementState: Managed
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
  8. 点击 Save 以应用您的更改。

验证

激活 Llama Stack Operator 后,验证它是否在集群中运行:

  1. 在 OpenShift Web 控制台中,点击 Workloads Pods
  2. Project 列表中,选择 redhat-ods-applications 命名空间。
  3. 确认显示带有标签 app.kubernetes.io/name=llama-stack-operator 的 pod,其状态为 Running
Red Hat logoGithubredditYoutubeTwitter

学习

尝试、购买和销售

社区

关于红帽文档

通过我们的产品和服务,以及可以信赖的内容,帮助红帽用户创新并实现他们的目标。 了解我们当前的更新.

让开源更具包容性

红帽致力于替换我们的代码、文档和 Web 属性中存在问题的语言。欲了解更多详情,请参阅红帽博客.

關於紅帽

我们提供强化的解决方案,使企业能够更轻松地跨平台和环境(从核心数据中心到网络边缘)工作。

Theme

© 2026 Red Hat
返回顶部