第 2 章 配置功能存储

流程

1. 在 OpenShift 控制台中，点 Operators Installed Operators。
2. 点 Red Hat OpenShift AI Operator。
3. 点 Data Science Cluster 选项卡。
4. 点默认实例名称（如 default-dsc）打开实例详情页面。
5. 点 YAML 标签。

6. 编辑 spec:components 部分。对于 feastoperator 组件，将 managementState 字段设置为 Managed ：

   spec:
     components:
       feastoperator:
         managementState: Managed

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7. 点击 Save。

1. 点 Workloads Deployments。
2. 从 Project 列表中，选择 redhat-ods-applications。
3. 搜索 feast-operator-controller-manager 部署。
4. 单击 feast-operator-controller-manager 部署名称，以打开部署详情页面。
5. 点 Pods 选项卡。
6. 查看 pod 状态。

流程

1. 在 OpenShift 控制台中，点 Quick Create ( )图标，然后点 Import YAML 选项。
2. 验证您的数据科学项目是否为所选项目。

3. 复制以下代码并将其粘贴到 YAML 编辑器中：

   apiVersion: feast.dev/v1alpha1
   kind: FeatureStore
   metadata:
     name: sample-git
   spec:
     feastProject: credit_scoring_local
     feastProjectDir:
       git:
         url: https://github.com/feast-dev/feast-credit-score-local-tutorial
         ref: 598a270

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   spec.feastProjectDir 引用位于 credit Store 教程的 Git 存储库中的 Feature Store 项目。

4. （可选）更改 Feature Store 实例的 metadata.name。
5. （可选）编辑 feastProject，这是组织您的 Feature Store 实例的命名空间。请注意，此项目不是 OpenShift AI 数据科学项目。
6. 点 Create。

验证

1. 在 OpenShift 控制台中，选择 Workloads Pods。
2. 确保选择了您的数据科学项目（如 my-ds-project）。
3. 找到具有 feast- 前缀的 pod，后跟您在 CRD 配置中指定的 metadata.name，如 sample-git。
4. 验证容器集状态为 Running。
5. 单击 feast pod，然后选择 Pod details。
6. 向下滚动以查看在线容器。此容器是在线服务器的部署。它使功能服务器 REST API 在 OpenShift 集群中可用。
7. 向上滚动，然后单击 Terminal。

8. 运行以下命令验证 feast CLI 是否已正确安装：

   $ feast --help

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9. 要查看 Feature Store 项目的文件，请输入以下命令：

   $ ls -la

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   您应该看到类似如下的输出：

   .
   ..
   data
   example_repo.py
   feature_store.yaml
   __init__.py
   __pycache__
   test_workflow.py

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10. 要查看 feature_store.yaml 配置文件，请输入以下命令：

    $ cat feature_store.yaml

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    您应该看到类似如下的输出：

    project: my_feast_project
    provider: local
    online_store:
    	path: /feast-data/online_store.db
    	type: sqlite
    registry:
    	path: /feast-data/registry.db
    	registry_type: file
    auth:
    	type: no_auth
    entity_key_serialization_version: 3

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流程

1. 在 OpenShift 控制台中，选择 Workloads Pods。
2. 确保您的数据科学项目是当前项目。
3. 单击 feast pod，然后选择 Pod details。
4. 向下滚动以查看在线容器。此容器是在线服务器的部署，其使功能服务器 REST API 在 OpenShift 集群中可用。
5. 向上滚动，然后单击 Terminal。
6. 将功能定义(.py)文件复制到您的 Feature Store 目录中。

7. 要创建功能 registry 并在 registry 中添加功能定义，请运行以下命令：

   feast apply

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流程

1. 在 OpenShift 控制台中，选择 Administration CustomResourceDefinitions。
2. 要过滤列表，请在 Search by Name 字段中输入 feature。
3. 点 FeatureStore CRD，然后点 Instances。
4. 单击与您在创建 Feature Store 实例时指定的元数据名称对应的实例名称。

5. 编辑 YAML，在 spec 部分包含对 services.ui 的引用，如下例所示：

   spec:
    feastProject: credit_scoring_local
    feastProjectDir:
      git:
        ref: 598a270
        url: 'https://github.com/feast-dev/feast-credit-score-local-tutorial'
    services:
      ui: {}

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6. 单击 Save，然后单击 Reload。

   Feature Store Operator 为基于 Web 的功能存储 UI 启动容器，并创建提供 URL 的 OpenShift 路由，以便您可以访问它。

7. 在 OpenShift 控制台中，选择 Workloads Pods。

8. 请确定您的项目（如 my-ds-project）已选中。

   您应该会看到基于 Web 的 UI 的部署。请注意，OpenShift 在运行时默认启用 TLS。

9. 使用 Feature Store 实例中的对象填充基于 Web 的 UI：

   1. 在 OpenShift 控制台中，选择 Workloads Pods。
   2. 请确定您的项目（如 my-ds-project）已选中。
   3. 单击 feast pod，然后选择 Pod details。
   4. 点 Terminal。

   5. 要更新 Feature Store 实例，请输入以下命令：

      feast apply

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10. 要查找 Feature Store UI 的 URL，请在 OpenShift 控制台中点 Networking Routes。

    在 Feature Store UI 所在的行中，如 feast-sample-ui，URL 位于 Location 列中。

11. 点 URL 链接，在默认 Web 浏览器中打开它。