4.2. 检索模型推测的在线功能

流程

1. 在 OpenShift AI 仪表板中点 Data Science projects。
2. 单击项目的名称，然后单击 Workbenches 选项卡。
3. 点工作台旁边的打开图标( )。

4. 在 Python 笔记本单元中，运行以下命令来实例化可解析功能 registry 的本地 FeatureStore 对象：

   from feast import FeatureStore
   
   feature_store = FeatureStore('.')

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5. 确定功能服务：

   feature_service = feature_store.get_feature_service("credit_activity")

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6. 使用 get_online_features 方法从在线存储检索功能：

   features = feature_store.get_online_features(
   features=feature_service,
       entity_rows=[
           # {join_key: entity_value}
           {"dob_ssn": 19530219_5179},
           {"dob_ssn": 19500806_6783},
       ]
   )

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